谈影院票务信息的交换

长期以来，电影行业的基础信息统计汇总渠道不畅，无法及时得到电影行业的真实信息，影响到管理机构的科学决策。随着电影产业化的实施，电影行业的管理方式、产权结构、经营主体、经营情况以及观众等信息，会不断进行变化。如果不能及时地掌握这些信息的变化，将会出现决策落后于发展形势的局面。     

王小云及其MD5破解工作

本文介绍了中国密码学科学家王小云,介绍了她的生平、成果,以及破解MD5等密码算法的重大意义,给世界密码界带来的无比的震撼。     

基于YOLOv5s网络的垃圾分类和检测

目的 为了实现垃圾自动按类处理,通过研究基于视觉的垃圾检测与分类模型,实现对垃圾的自动识别和检测.方法 采用YOLOv5s网络作为垃圾检测与分类的模型,在自制垃圾分类数据集上对网络进行训练,利用训练好的YOLOv5s网络提取不同种类垃圾图像的特征和位置信息,实现垃圾的分类与检测.结果 在真实场景中进行了测试,基于YOLOv5s的垃圾分类检测模型可以有效识别6种不同形态的垃圾,检测mAP值为99.38％,测试精度为95.34％,目标检测速度达到6.67FPS.结论 实验结果表明,基于YOLOv5s网络的垃圾分类检测模型在不同光照、视角等条件下,检测准确率高,鲁棒性好、计算速度快.同时,有助于促进垃圾处理公司实现智能分拣,提高工作效率.     

基于PLC和组态软件的汽车安全性能检测系统

本文详细论述了基于PLC和组态软件的汽车安全性能检测系统,给出了检测系统的硬件结构、控制思想、软件结构和实现的功能.     

面向电影行业的软件检测集成平台研发

本文介绍了中国电影科学技术研究所（中央宣传部电影技术质量检测所）检测实验室面向电影行业的软件检测工具集成平台研发过程,主要依据《点播影院暂行技术规范》和GD/J 029—2010《数字电影流动放映监管信息GPS/GPRS接口技术要求和测试方法（暂行）》进行相应数据接口检测工具的设计与实现,以及作为工具容器的检测平台的设计与实现,并最终在国产硬件和操作系统环境下完成对该检测平台的部署。该检测平台的建设具备良好的可操作性和可扩展性,能够为提高检测实验室软件检测能力和检测效率起到良好的技术支撑作用。     

基于YOLOv5的瓷砖表面缺陷检测

目的 针对目前的瓷砖表面人工缺陷检测效率低的问题,提出一种基于深度学习YOLOv5算法实现对生产线瓷砖表面缺陷的检测。方法 首先对数据集进行切图分割与数据增强处理,再通过labelimg对数据集进行数据标注,然后将数据集送入到优化后的YOLOv5网络模型进行迭代训练,并将最优权重用于测试。结果 通过实验对比,YOLOv5模型的检测准确率高于Faster RCNN、SSD、YOLOv4这3种模型,其检测平均准确度高于96%,平均检测时间为14ms。结论 表明该方法能够检测生产过程中的瓷砖缺陷问题,在瓷砖缺陷检测上有一定的先进性和实用性。     

基于分类和信用的企业产品标准备案管理方法研究

本文针对当下一般工业产品标准备案时管理复杂度非常巨大,企业不合法行为时有发生,留下巨大社会风险隐患现象,指出产品品种变换率大是其根本原因,分析了企业生产方式对产品品种变换的影响,基于此提出了根据企业生产方式进行分类管理,同时设计了企业产品标准备案信用等级评定方法并给出相应的备案管理措施,节省管理成本,提升监管水平。     

基于YOLOv5算法的观影人数检测模型探索

通过技术手段便捷地掌握放映观影人数情况,是提升农村电影放映服务水平、提升监督管理效率的有效举措.本文简要介绍了几种人群检测技术原理,然后选取了YOLOv5进行观影人数检测实践.YOLOv5是目前比较流行的目标检测算法,其优点是文件小、运算速度快,结果准确.本文通过对人群样本进行人工标注并使用YOLOv5s模型进行训练,...     

影院银幕尺寸和放映镜头焦距的算法探讨

本文基于我国建筑行业标准,着眼实际应用,探讨了影院银幕尺寸和放映镜头焦距的计算方法,总结出条理清晰的算法和流程。     

基于改进YOLOv5s的腌制蔬菜真空包装缺陷检测

目的 针对传统的基于人工的腌制蔬菜真空缺陷包装剔除效率低、漏检率高等问题,提出一种基于改进YOLOv5s的腌制蔬菜真空包装缺陷检测方法。方法 首先,使用Ghost卷积替换CSP模块中的卷积,在提高模型特征提取能力的同时降低网络的参数量;其次,利用空间换深度(Space-to-Depth, SPD)和深度可分离卷积(Depthwise-Separable Convolution, DSConv)组合操作SPD–DSConv进行下采样,减少下采样造成的特征信息损耗;最后,在网络中引入SE注意力机制,提高算法的精确率。结果 在自制的腌制蔬菜真空包装数据集上,改进后的网络平均精度(man Average Precision, A_mAP)为93.88%,模型尺寸为3.91MB,相比原网络精度提高了2.05%,模型尺寸缩减了44.38%。结论 文中方法能够实现腌制蔬菜真空缺陷包装的分类和定位,为基于机器人的缺陷包装剔除奠定了基础。     

TRANSPUTER多处理器网络硬件故障的软件检测

介绍了TRANSPUTER网络硬件故障的一种软件检测技术.     

基于改进YOLOv5模型的PCB缺陷图像检测

本文针对印制电路板(Printed Circuit Board, PCB)的缺陷检测问题,研究一种基于改进YOLOv5的PCB缺陷检测模型,构建常见PCB缺陷图像和背景图像的训练数据集,以及缺陷图像和无缺陷图像的测试数据集。为提高YOLOv5模型全局特征捕获能力,在CSP模块的ResNet中,融入Transformer的多头注意力机制,构建改进后的YOLOv5网络结构。结果表明：改进后的模型更适合PCB缺陷的检测,对非缺陷图像的检测精度提高了11.40%。     

基于改进YOLOv5算法的PCB裸板缺陷检测

目的 将基于深度学习的YOLOv5算法应用于PCB裸板的缺陷检测上,以提高检测的准确率。方法 通过增加特征融合通路,将C2、C3、C4层直接与P2、P3、P4层相连,从而减小信息的损耗;引入更浅层的C2、F2、P2特征图以增加图像的细节信息;并且使用注意力机制SE_block,大幅提高原算法的准确率。结果 改进后的网络的平均精度由91.54%提高至97.36%,提高了5.82%,并且对于各类缺陷,算法的检测精度都能保持在90%以上,满足工业的需求。结论 文中的算法提高了检测精度,体现了浅层信息在小目标检测上的作用,验证了多信息融合通路的优势,彰显了注意力机制的优越性,相比于原算法具有一定的优势。     

基于改进YOLOv5s的无人机图像实时目标检测

针对无人机图像背景复杂、分辨率高、目标尺度差异大等特点,提出了一种实时目标检测算法YOLOv5sm+.首先,分析了网络宽度和深度对无人机图像检测性能的影响,通过引入可增大感受野的残差空洞卷积模块来提高空间特征的利用率,基于YOLOv5s设计了一种改进的浅层网络YOLOv5sm,以提高无人机图像的检测精度.然后,设计了一...     

基于云端软件的计算机管理维护方案

目前,各行各业的发展都离不开计算机,可以说我国已经进入了信息化时代。计算机技术对人类的发展产生了深远的影响,我们的生产和生活都离不开计算机。而人们对于计算机技术的要求也在不断的提高,因此在这种背景下研发人员发明了云端软件。该软件可以给计算机用户提供很大的方便。笔者从云端软件的部署、实施等出发,对计算机的管理和维护方案进行分析。希望这些分析和探讨对处理计算机故障有一定的帮助,提高网络的恢复速度。     

基于改进YOLOv5的药用胶囊表面缺陷检测方法

目的 在质检过程中精确快速地检测到药用空心胶囊的表面缺陷。方法 基于YOLOv5算法,针对模型网络参数量大和对长距离依赖关系的学习能力较弱的问题,提出在主干网络部分引入GhostNet模块和坐标注意力机制,使网络有效捕捉数据位置信息和通道信息的关系。结果 实验结果表明,改进的网络结构能够在参数量下降为原来的57%的前提下,对药用胶囊表面的破损、印刷错误、孔洞、划痕、凹陷等5类缺陷的平均检测精度达到96.9%,相较于YOLOv5s提高了2.4个百分点,检测速度提升了12帧/s。结论 文中方法能够有效对药用胶囊表面缺陷进行分类和定位,提高缺陷检测的准确率。     

EASY5仿真软件在制冷系统仿真中的应用

以多相流库为例，介绍美国Boeing公司开发的EASY5仿真软件的理论基础及主要建模方法，并给出了一种风冷制冷系统仿真模型及仿真结果，供国内制冷系统仿真软件的开发工作参考。     

计量器具软件检测亟待开展

<正>我们以往也听到过加油机少给油、计价秤缺斤短两的事情,那么为什么会出现这些现象呢?我们国内的计量器具检定又有什么漏洞呢?笔者认为,这些现象背后的根本原因是一些利欲熏心的厂家、一些见钱眼开的软件开发者、一些唯利是图的经营者,利用计量法规     

三套值得关注的影院音箱

在普通消费者眼中,家庭影院的吸引力要大于立体声双声道音响,这也难怪,毕竟家庭影院是视、听全面享受,而且一家人都能感同身受,而立体声则相对单调,“皇帝位”也只有一个,这些是近年来家庭影院盛行的一大原因。5.1声道音箱是家庭影院的重要组成部分,其品质的高低会影响整个家庭影院的重播效果。以下3套不同品牌的影院音箱是笔者前段时间为朋友选配家庭影院组合时接触的产品,它们的声音质素、制造品质都不错,而且设计各具特点,适合不同的消费群体,值得向大家推荐。小巧的KEF KHT-3005近两年的AV音箱设计多样化,出现很多外观时尚的多声道…