Q2,rj|sum|Cmin问题的半在线排序

研究了两台平行同类机的一个半在线排序问题.当机器是有准备时间的同类机时,总加工时间已知,给出了一个竞争比至少为b 2/b 3的半在线算法,同时给出了证明.     

三划分转化为供应链排序问题

供应链排序研究了两个部分的问题,第一部分是权重不一致的工件在一台机器上加工,第二部分是把加工完的工件分成若干批按照某种运输方式运输,并且运送到预先指定的目的地,目标是求加权完工时间与运费总和最小.我们将用已知的NP-难题三划分问题转化成本问题来证明此供应链问题是一个NP-难问题,并给出此难题的近似的算法.     

带两个服务等级约束的三台机排序问题

研究带两个服务等级约束的3台同型机在线排序问题。工件和机器的服务等级为1或2,加工允许中断但不允许引入机器空闲时间,目标是最小化最大完工时间。该文首先证明任意在线算法的竞争比至少是3/2,接着对仅有1台机器等级为1的情形给出了竞争比为5/3的在线算法。     

加工时间线性递减的链约束单机排序问题

讨论了工件的加工时间是开工时间的线性递减函数、工件之间有平行链约束的单机排序问题.对于链可中断和不可中断两种情况,给出了极小化总完工时间的最优算法.     

考虑运输的退化工件在线排序问题研究

本文研究了单台机器上工件具有退化效应并且需要考虑工件运输的在线排序问题.目标函数是最小化最大运输完工时间.对于这个在线排序问题,主要是设计一个有效的在线算法.首先采用对手法找到问题的下界,即设计一个坏实例,使得算法得到的目标值与离线最优目标值的比尽可能的大,之后依据下界设计给出一个在线算法.通过对手法的应用,给出问题的下界,并设计了一个竞争比为2的在线算法.     

具有多重公共工期的单机退化工件排序

研究了需要同时确定最优工件工期和加工序列的单机排序问题。工件的加工时间是其开工时间的线性增长函数。每个工件的惩罚费用包含两部分,一部分是分配给它的工期费用,另一部分是由机器上产生的提前及延迟惩罚费用。管理者的目标为最小化所有工件的总惩罚费用。对于公共工期个数固定的情形,给出了一个多项式时间算法。     

一类流水线车间调度模型及其算法研究

研究以最长完工时间为目标的置换流水线车间调度问题。流水线车间调度问题,属于典型的N-P问题。首先,设计Makespan指标为目标函数;其次,利用Johnson法则针对两台机器的Flow Shop调度问题及相关算法,给出了第三种算法——关键工件法,用于求解最优加工顺序;然后,根据假设条件及题目内容,建立目标函数并得到其递推公式;最后,应用启发式算法,通过Matlab编程得到3种最优解。     

钢铁生产中管坯加热的单机连续型批调度策略研究

连续型批处理机调度问题是从钢铁生产线提炼出来的一种新型的批调度模型,该调度模型中,批的加工时间取决于该批的大小、批中工件的最大加工时间及机器的容量。研究目标函数为最小加权总完工时间的单机连续型批调度问题,分析最优解的性质,讨论最优的批内、批间序及分批策略,给出工件权值与加工时间逆序情况下的动态规划算法。     

生产和运输时间具有一致性的单机在线最优算法

探讨工件带运输时间实时在线排序问题,目标是极小化所有工件被运达目的地的时间.在工件的加工时间和运输时间具备一致性的情况下,即若工件Ji和Jj的加工时间满足pi≥pj,则它们的运输时间有qi≥qj,给出了竞争比为2的最优在线算法.     

带服务器的3台机器流水作业排序启发式算法

研究了带服务器的流水作业排序问题的复杂性和启发式算法.每个工件在机器上加工之前,必须由服务器先进行安装,在任何时刻服务器只能在1台机器上安装工件,目标是使最大加工时间达到最小.在只有3台机器的情况下,利用3-划分到该问题的一个归约来证明该流水作业排序问题仍然是强-困难的.为此,引入一个新的启发式算法,并证明该启发式算法的紧界为2.     

2台并行机上的批在线调度

针对在2台同构并行机上的批在线调度问题,将经典在线调度中工件顺次到达的列表调度,推广为批在线列表调度,其目标函数是使最大完成时间(makespan)最小.给出了一个批在线启发式算法(BLPT-算法),要求在每一个批中的工件按LPT规则调度.证明了该算法的竞争率为3/2,并给出了该算法的一个实例.     

柔性制造系统调度算法研究

针对混合流程调度的特性，研究了两台并行可替换机床的调度问题，在一个加工阶段内有两台机床并可相互替代加工，调度目标是使所有任务在这两台机床上的加工时间最短，这个问题已被证明为NP-hard问题。为此在分枝定界算法基础上提出了两个关于调度替换原则的推理，作为解决这类调度问题的基本原则。根据这两个推理给出了如何在这种混合流程调度中对任务排序及指定加工机庆的启发式调度算法，最后，通过仿真试验验证了该算法的有效性。     

一类工件有尺寸且分两次到达的在线分批排序

研究了工件有尺寸大小,有到达时间的在线分批排序,目标函数为工件的极大完工时间。就所有工件有2个到达时间的在线分批排序,给出算法,并证明了算法的竞争比不超过3。     

带准备时间的平行机排序的LPT算法

本文考虑带准备时间的平行机排序问题，讨论在使最早机器完工时间达到最大目标下的优化问题．这是ＮＰ－ｈａｒｄ问题，本文证明ＬＰＴ排序解至少是最优解的倍．     

Moore-Hodgson算法的最优性

经典排序论中使误工工件的个数为最少的单台机器排序问题,简称为误工问题,是排序论中最基本的问题之一。著名的Moore—Hodgson算法可以在时间O（n log n）内得到误工问题的最优解。Pinedo在1995年对于Moore—Hodgson算法的最优性给出一个证明。虽然这个证明不严格,许多关键的地方交待不清,但是Pinedo证明的过程表明Moore—Hodgson算法得到解是所有最优解中不误工工件的总的加工时间最短的。这是一个很本质的性质,是其他所有的证明中没有提及的。本文补充和完善了Pinedo的证明。此外,对于推广的误工问题,例如,某些工件必须不误工的排序问题,或者工件的就绪时间不相同、但是与交货期有“一致性”关系的排序问题,或者工件的加工时间与工件的权有反向“一致性”关系的排序问题等,是否也有类似的性质？这是非常有意义的进一步研究方向。     

不误工工件加工时间之和最小的最优解

误工排序问题是经典排序论中最基本的问题之一。1968年Moore提出解决这个问题的算法,可以在时间O（nlogn）内得到最优解。误工问题推广到以下情况：或者某些工件必须不误工;或者工件的加工时间与工件的权有反向一致性;或者工件的加工时间与工件的权具有反向一致性,并且某些工件必须不误工等等。对于这些误工问题及其推广问题提出了多项式时间算法,证明了算法的最优性,并且证明了算法得到的最优解是所有最优解中不误工工件加工时间之和是最小的。     

单机分族分批排序的最小误工个数问题

文章研究了同一族内,给出并证明了其最优排序的性质。对工件到达时间和工期相一致时的情形,得出了一个时间复杂性为O（mb（n/m）^2m）的动态规划算法。     

有宽容交货期的加权超前延误工件数问题

研究加权超前延误工件数问题．在单机存在非限制性共同宽容交货期（common due window,CDW）条件下，给出一个动态规划算法及一个近似算法；对单机限制性CDW中的某个特殊情况，给出一个多项式时间算法；对两台平行机非限制性CDW情况，构建一个伪多项式时间动态规划算法，证明其是一般意义下的NP—hard问题。