基于矩估计的敏感元件电压凹陷敏感度评估

在对元件种类分类的基础上,根据样本数据确定元件电压耐受曲线的概率密度函数的分布形式,利用样本数据矩估计的方法确定其概率密度函数的具体表达式.该方法以样本数据为基础,尽量减小了电压凹陷敏感度评估过程中的主观假设因素,使元件电压凹陷敏感度评估更加准确,更贴近实际.最后以PC机为例,对其电压凹陷敏感度进行了评估,证明了该方法的正确性和可行性.     

敏感负荷电压凹陷敏感度的随机估计方法

用正态分布概率密度函数表征负荷电压耐受曲线的随机性,建立了电压耐受曲线和负荷敏感度的随机模型,提出了敏感负荷电压凹陷敏感度的随机估计方法。该方法采用累计求和的方式评估敏感度,避免了对敏感度等级的划分。运用Matlab对敏感负荷的电压凹陷敏感度进行了评估,并与11台计算机的实测结果进行了对比,验证了该方法的正确性和有效性。     

线路故障引起电压凹陷的频次最大熵评估

实际电力系统中,线路故障点受诸多因素影响,具有随机不确定性。针对其随机规律难以直接计算的问题,提出利用最大熵原理评估线路故障引起的电压凹陷频次新方法。该方法综合考虑不同线路故障类型,首先利用解析式法确定线路故障区间,然后直接以故障区间样本数据的统计矩作约束条件,通过最大化熵,提取线路故障点的客观概率分布,并结合线路故障率评估得到母线电压凹陷的频次。文中阐述新方法的应用背景及实现原理,并对IEEE-30节点标准测试系统进行仿真分析,与传统故障点法比较,新方法不受舍入误差影响,仿真结果证明该方法的准确性、适应性及推广性。     

基于非参数估计的电压暂降下敏感设备故障率评估

电压暂降下敏感设备的故障率是电网侧和用户侧开展电压暂降治理的重要参考信息。文中提出一种基于非参数估计的敏感设备故障率评估方法。针对电压暂降的幅值、持续时间和波形点等特征具有独立性,基于非参数估计方法,提出电压暂降特征量的概率密度函数评估方法,从而构建不确定区域内电压耐受曲线拐点位置分布的联合概率密度函数。将不确定性区域受影响情况分为三个区域进行分析,提出基于U-T联合概率密度函数的电压暂降下敏感设备故障率评估模型。搭建PC机的电压耐受能力测试平台,基于测试数据验证所提算法。构建理论仿真模型并接入IEEE标准测试系统仿真,以仿真数据验证所提方法。基于实测数据与仿真数据,与现有算法进行对比,证明了所提方法的正确性和实用性。     

基于最小二乘法的正交多项式级数在谐波估计中的应用

利用基于最小二乘法的正交多项式级数来逼近谐波的概率密度函数并估计其95%不超过概率值。根据电力谐波测量样本统计样本的阶矩(原点矩);对于多变量或多矢量求和,首先建立求和模型,在统计出分量阶矩的基础上通过递归方法计算和的阶矩。基于最小二乘法的思想,确定逼近的正交多项式级数展开中的待定系数。这种方法不要求谐波的幅值和相位具有某种特定分布,适用范围广。最后用实例证明了该方法的有效性。     

基于最小二乘法的正交多项式级数在谐波估计中的应用

利用基于最小二乘法的正交多项式级数来逼近谐波的概率密度函数并估计其95%不超过概率值.根据电力谐波测量样本统计样本的阶矩(原点矩);对于多变量或多矢量求和,首先建立求和模型,在统计出分量阶矩的基础上通过递归方法计算和的阶矩.基于最小二乘法的思想,确定逼近的正交多项式级数展开中的待定系数.这种方法不要求谐波的幅值和相位具有某种特定分布,适用范围广.最后用实例证明了该方法的有效性.     

敏感负荷电压凹陷敏感度的最佳平方逼近评估法

敏感负荷电压凹陷敏感度评估的关键在于电压耐受曲线随机分布规律的确定。文章以勒让德多项式为基函数,提出一种通过最佳平方逼近法确定敏感负荷电压凹陷敏感度特征参数随机分布的概率密度函数的方法,该方法无需主观假设,忠实于样本特征,具有原理简单、计算量小的特点。文中对概率密度函数的逼近算法、评估原理和过程进行了研究,以PC机为例,通过蒙特卡罗方法随机模拟样本,用所提出的方法进行评估,证明了所提出方法的准确性和适应性。     

配电网电压不确定水平弹性网分析方法

为定量评估配电网中不确定因素对各节点电压的不确定性影响,从线性定量描述的建模角度出发,提出一种基于弹性网估计的电压不确定水平分析方法。首先采用点估计法估计各节点电压期望值,并利用电压期望值构造分析样本;然后通过对分析样本的弹性网估计,确定各不确定因素中对各节点电压的主导影响因素及其电压影响系数。针对系统电压不确定水平分析需求,由不确定因素概率分布特性与电压影响系数构建节点–不确定因素相关矩阵,提出不确定因素影响力度量指标和节点电压受不确定影响风险指标,以及基于潜在语义索引思想和k-means聚类的节点分级分区划分方法。最后,基于IEEE 33节点系统的测试结果表明,所提弹性网分析方法及指标能够准确评估不确定因素对电压的不确定性影响。     

敏感设备电压凹陷敏感度综合评估方法的研究

实际电力系统中,系统电压凹陷特征及设备电压凹陷耐受能力具有不确定性的特点,给敏感设备电压凹陷敏感度评估带来了困难。在深入分析现有评估方法及不确定性影响因素的基础上,综合考虑系统侧和设备侧两方面的不确定性,提出一种基于模糊变量与随机变量组合的不确定性综合评估方法。将供电系统产生的电压凹陷特征和待评估敏感设备对电压扰动的耐受能力分别处理为模糊变量和随机变量,直接利用样本数据估计模型参数。最后通过仿真实例验证了所提出评估模型及算法的合理性和准确性,该方法具有一定的理论价值和明显的工程应用价值。     

基于过程免疫力和优化K近邻估计的配网电压暂降频次估计

配电网重合闸失败导致用户短时间遭受连续多次电压暂降,给电压暂降持续时间评估带来挑战。此外,配电网故障率高,故障分布差异大,对电压暂降幅值评估影响显著。因此,本文提出一种基于过程免疫时间(PIT)和优化K近邻(KNN)估计的配电网电压暂降频次估计方法;提出了基于PIT曲线的连续电压暂降聚合方法,根据过程参数变化曲线分析工业过程在连续电压暂降下的后果状态,基于线性化PIT曲线求解连续电压暂降等效持续时间;提出了基于优化KNN算法的线路故障分布估计法,基于历史故障样本数量,采用交叉验证法自适应寻找最优KNN参数,估计线路故障分布概率密度函数,进而提出配电网电压暂降频次估计方法。最后,应用IEEE RBTS-6测试系统母线5配电网验证了所提方法。     

负荷凹陷敏感度最佳平方逼近估计法

提出了基于最佳平方逼近法来评估敏感负荷电压凹陷敏感度的新方法。该方法利用勒让德多项式来拟合敏感度参数的概率密度函数,并采用累积求和的方式评估敏感负荷凹陷敏感度。与传统的概率评估法相比,最佳平方逼近法直接根据样本信息来推断概率分布模型,避免了主观假设方法的不足,使得评估结果更加合理、客观。通过对4种典型概率分布与相应的最佳平方逼近概率模型的逼近检验,结果表明所得到的逼近多项式有很好的拟合性能。利用该方法对PC机进行凹陷敏感度评估,结果证明了其正确性和有效性。     

敏感负荷电压凹陷敏感度概率密度函数及应用

提出了基于最佳平方逼近法来评估敏感负荷电压凹陷敏感度的新方法。该方法利用勒让德多项式来拟合敏感度参数的概率密度函数,采用累积求和方式评估敏感负荷凹陷敏感度。与传统方法比,本方法直接根据样本信息来推断概率分布模型,避免了主观假设方法的不足,使得评估结果更加合理、客观。通过对4种典型概率分布与相应的最佳平方逼近概率模型的逼近检验,结果表明所得到的逼近多项式有很好的拟合性能。利用该方法对PC机进行凹陷敏感度评估,结果证明了其正确性和有效性。     

基于电压凹陷敏感度不确定性和能量损失的敏感负荷电压凹陷经济损失评估

高科技产业等敏感负荷对电压凹陷特别敏感,单个设备故障可能导致整个生产线停运,由此造成极大的经济损失。敏感负荷对电压凹陷的耐受能力存在一定的不确定性。在现有电压凹陷敏感度概率评估方法的基础上,建立敏感负荷电压凹陷敏感度随机估计模型;基于能量损失理论,定量地评估敏感负荷电压凹陷经济损失。算例分析给出了由计算机控制的高科技产业由于电压凹陷造成的经济损失。     

基于优选带宽核密度估计的谐波概率潮流分析方法

为解决蒙特卡罗法的计算效率问题,提出小规模样本仿真与非参数概率密度估计法相结合的谐波概率潮流分析方法。在对核密度函数的带宽选择进行优选设计的基础上,利用核密度估计法对小样本仿真得到的谐波潮流结果集进行概率密度估计,得到受影响电网节点的谐波含量的概率分布。利用Open DSS配电网仿真工具对IEEE 13节点标准配电系统进行仿真实验,通过与蒙特卡罗法进行对比,验证了核密度估计方法的有效性和计算效率;与其他2种带宽选择方法的对比实验表明,所提带宽选择方法具备更好的带宽自适应性,且估计性能更优。     

敏感设备电压凹陷敏感度的随机-模糊评估方法

受系统凹陷特征和设备自身电压耐受能力不确定性的影响,对电压凹陷引起的敏感设备故障进行评估存在困难。系统凹陷严重程度取决于系统内故障位置、类型等因素,设备的电压扰动承受能力与设备结构、功能、运行状态等因素有关。基于不确定性理论,分别用随机变量和模糊变量描述系统凹陷特征和设备电压耐受能力的不确定性,提出了一种敏感设备电压凹陷敏感度的随机-模糊评估方法。以IEEE-30节点系统连接PC机为例进行了仿真,并与随机模拟结果进行了比较,结果表明文中的评估方法能较好地反映实际情况,评估准确性高,有一定的理论价值和较好的工程应用前景。     

敏感负荷对含新能源配网规划的影响

由于新能源出力不稳,未来高比例新能源接入会使配电网电能质量下降,从而降低敏感负荷的运行效率,严重时导致设备运行异常甚至故障。在此背景下,电压下降至敏感负荷电压耐受曲线的不确定区域内时,可能会发生负荷损失的情况,需在配电网规划加以重视,以提高电网的安全性和经济性。文中以变频调速电机为例进行建模,分析其电压敏感性,并估算了变频调速器在电压耐受曲线不确定区域内的故障概率。然后将电压敏感型负荷的损失量纳入配电网风险规划模型中,对现有风险规划进行改进,算例结果验证了所提方法的可行性和有效性,为未来配电网规划提供了参考。     

敏感设备电压暂降敏感度的正态云模型评估

将经验所得设备电压耐受曲线（Voltage Tolerance Curve, VTC）不确定性的定性概念转换为定量表达是评估设备电压暂降敏感度的关键。用云滴表示VTC曲线的不确定事件,用云模型将VTC曲线的定性概念转换为定量刻画。根据测试样本,用逆向云发生器确定反映VTC曲线总体特征的期望、熵、超熵等数字特征值,用正向正态云发生器确定云滴概率密度函数值,并由此定量计算设备故障概率。以实测结果为样本,对PC机进行评估,并与模糊评估法进行比较,证明云模型评估法正确、有效。