疯狂派对 电音迷离 2006最Hi电音唱片推荐

电流，工业声响，街头噪音，唱片，合成器，电脑软件，舞池，欲望，节奏，原始未来，虚幻，频率，秘密，星空与大海，后工业的蝴蝶穿过酸雨腐蚀的田野，抖落身上冰冷的金属粉尘，在风格森林的钢胸铁肺之后，在流萤与碎影中寻回失传已久的彩虹……[编者按]     

我和我的新娘

我和我的新娘，是有关爱情的，孤独，抛弃，追求，理解。 我和我的新娘，是有关城市的，权贵，建设，没落，符号。 我和我的新娘，是有关一切的，愤怒，怜悯，无知，怅惘。[编者按]     

小心电脑宽带害了您的孩子

不懂电脑，就会跟不上时代，不安宽带，上网就不如别人快乐。现在的孩子不是龙就是以凤，做父母的，自然恨不得自己的孩子跑在同龄人的最前面，买来电脑，安上宽带，然而，有不少父母，以为自己尽了父母的责任了，或者，是自己太忙了，没过多久，对孩子如何使用电脑，如何使用宽带，就不怎么关心了。     

使命——记中国首部“红色经典”大型影院动画片《小兵张嘎》

六年来，《小兵张嘎》动用了北京，上海，深圳，杭州，大连，长春，青岛，以及朝鲜的创作人才，最多时创作队伍达到600人，在“非典”时期，几十个人汇聚在一个厂棚里与几箱方便面为伴，一天都没有停工，剧本改编，美术设计，确立造型，语言动画，音乐选择，后期合成，每一个环节换一个城市，每一个环节都勒紧裤腰带完成，     

原创新势力

Lailai是一个人物，爱幻想，爱思考，没有嘴巴，回为Lailai不爱多说话，不喜欢是是非非，也没有耳朵，因为Lailai不在乎别人的看法，走自己的路，独立，自由，眼神很顺利，因为Lailai要用它来分辨这世间的一切美和丑，双手发达，因为Lailai热爱劳动，热爱生活，     

MAES系列通用专家系统的结构及使用方法

叙述一种国内自主开发的专家系统开发工具，可以替代进口的专家系统。它可应用于工业，农业，军事，医疗，交通，旅游，环保，气象，航空等领域，实现诊断，计划，设计，咨询，管理，市场预测，投标等。     

仙剑奇侠傳（三）——轮回，在前世与今生之间：攻略指引篇

天界，树林的阴影一闪，已是云层，仙雾之中，重楼与飞蓬两大神将的战斗越发白热，此战惊动天庭，碰撞之际，飞蓬手中之剑落入凡尘。受天庭惩罚，飞蓬被贬下凡，这一世，飞蓬是渝州城永安当的伙计景天。魔界，重楼降世，降临蜀山仙剑派，他在锁妖塔中找到了飞蓬当年落在凡间的佩剑，但当他拔起此剑时，天摇地动，锁妖塔崩溃，群妖脱出……     

拯救RAR压缩包必胜技

说句毫不夸张的话，WinRAR堪称不前最好用的压缩工具。它完美支持ZIP件，可以解开CAB，ARF，LZH，TAR，GZ，ACE，UUE，Z2，JAR，ISO等多种类型的压缩件，具有压缩率高，资源占用少，操作简单方便等突出优点，这使它迅速成为广大电脑爱好进行数据交流和备份的首选压缩工具。不过，很多朋友只是注意到WinRAR极高的压缩率，而没有注意到它更强大的安全性能！其实，WinRAR的安全性比其它常用压缩软件要强大得多，只要你合理应用，WinRAR能把意外的数据损失降到最低。     

如何解决资源冲突

近年来，能插在电脑上使用的玩意儿越来越多，比如数码相机，打印机，扫描仪，游戏杆，读卡器，MP3播放器，无线耳机收发器，微型硬盘等等，数不胜数，随着即插即用功能的出现，在电脑上添加新设备也越来越简单，但新添加的设备会请求使用系统资源，因此添加的设备越多，出现资源冲突的可能性也越高。结果呢？系统可能会变慢，死机，无法启动。     

美工系列讲座10讲——游戏制作之角色模型（一）

人类拥有想象力与创意，是创意再造人类的生活，随着虚拟角色的出现，人们开始注意到电脑表现自我的重要性，电脑虚拟角色的诞生，组成了新的生活空间，人们在真实规则，规律的空间中需要情感的宣泄，迷茫的情绪需要精神的寄托，于是，许多人选择了网络的生活空间，虚拟角色便成为了另一个空间中的自我，朋友，恋人，敌人……     

流数据挖掘综述

作为一种新的数据形态,流数据对数据挖掘提出了诸多挑战。学者们已提出大量处理流数据的挖掘算法。本文对这些算法进行了综述。首先介绍了多个不同的数据流模型,这些模型对算法设计有着不同的要求。然后,总结了流数据挖掘算法的特点,并给出了算法中常用的技术。最后,分析了各个流数据挖掘任务中的代表性算法。     

多模态张量数据挖掘算法及应用

近年来,多模态数据挖掘技术备受关注,如何高效地挖掘大量多模态数据成为一个研究热点。其中,基于张量表示的多模态数据挖掘,即多模态张量数据挖掘,是一个重要的研究问题。综述了多模态张量数据挖掘算法进展及其在计算机视觉中的应用。首先根据算法的样本标记、任务和核心技术的不同,对这些方法进行分类,并给出了相应的介绍和分析。其次,讨论了一些多模态张量数据挖掘算法在计算机视觉问题中的典型应用。最后,就多模态张量挖掘在计算机视觉领域的研究现状与研究前景进行了简要的分析。     

基于遗传算法的数据挖掘技术的研究

文章首先对数据挖掘进行了概述，阐明了什么是数据挖掘，为什么要数据挖掘，如何进行数据挖掘以及数据挖掘的主要过程，接着介绍了数据挖掘中的一个重要算法－遗传算法，文章对遗传算法的产生与发展以及主要理论等进行了简要的介绍，提出了基于遗传算法的关联规则的提取方法，文章还结合作者单位的智能型学生管理系统，给出了用遗传算法进行关联规则挖掘的实例，并讨论了遗传算法所面临的问题与挑战。     

不确定性数据聚类挖掘研究综述

根据目前数据挖掘研究的现状,分析不确定数据的聚类挖掘算法。针对不确定数据聚类挖掘存在的问题,提出改进传统的数据挖掘算法来适合不确定数据的聚类挖掘或找出新的聚类挖掘算法,来解决不确定数据聚类挖掘问题的新思路。     

基于网格的数据挖掘算法

为了克服传统数据挖掘算法与分布式数据挖掘算法的不足．提出了一种基于网格平台的数据挖掘算法,并改进了原有的Apriori算法,使其应用于网格平台。基于网格的数据挖掘算法具有合并计算力,安全,高效,节约硬件成本等优势已越来越受到学术界的重视。     

基于Android终端与数据挖掘的FMIPv6切换算法

当前基于数据挖掘的MIPv6切换算法通过对移动轨迹的关联性挖掘进行有效的移动预测从而实现平滑切换。考虑到移动终端有限的计算能力和存储容量决定了传统的数据挖掘算法并不适用的情况,提出一种低消耗的基于数据挖掘的FMIPv6切换算法(LCTWP-FMIPv6),通过减少对移动轨迹数据集的扫描范围从而减小了数据挖掘过程的计算量与存储空间占用,同时将LCTWP-FMIPv6切换算法android移动终端上进行实现。对比实验结果表明,LCTWP-FMIPv6切换算法在保证移动切换过程平滑与高效的同时在数据挖掘过程中的耗时也比传统数据挖掘算法有明显的减少。     

基于Web的数据挖掘算法与数据仓库的接口设计

提出了一种基于Web的数据挖掘系统中数据挖掘算法与数据仓库的接口设计方案，解决了算法与数据仓库的接口问题，实现用户通过Web浏览器动态调用算法，算法在Web环境下对数据仓库数据进行挖掘，发现有用的知识。该接口方案的通用性增强了数据挖掘系统的扩展性，有利于系统快速添加更多的新算法，以满足各种挖掘需求。     

目前数据挖掘算法的评价

首先讨论了数据挖掘算法的评价标准问题,然后运用数据封装分析的方法评价了目前的分类算法,基于实验结果,对目前的关联规则挖掘算法进行了评价。     

I-Miner环境下三种离群点挖掘算法的设计与实现

在数据挖掘过程中,有很多挖掘算法试图使离群点的影响最小化,甚至是排除它们,然而这样可能丢失一些重要的信息。如今,在欺诈检测、网络入侵检测、故障诊断等问题中,离群点挖掘得到了越来越多的应用,离群点的发掘成为一个热门研究问题。I-Miner是一个企业级的数据挖掘工具,在本文中利用I-Miner软件对数据进行预处理,并用通过S语言拓展软件功能,编写了3种离群点算法并使用多个数据测试,对结果进行分析和对比研究。     

数据流频繁模式挖掘综述

一些先进应用如欺诈检测和趋势学习等带来了数据流频繁模式挖掘的发展。不同于静态数据,数据流挖掘面临着时空约束和项集组合爆炸等问题。对已有数据流频繁模式挖掘算法进行综述并对经典和最新算法进行分析。按照模式集合的完整程度进行分类,数据流中频繁模式分为全集模式和压缩模式。压缩模式主要包括闭合模式、最大模式、top-k模式以及三者的组合模式。不同之处是闭合模式是无损压缩的,而其他模式是有损压缩的。为了得到有趣的频繁模式,可以挖掘基于用户约束的模式。为了处理数据流中的新近事务,将算法分为基于窗口模型和基于衰减模型的方法。数据流中模式挖掘常见的还包含序列模式和高效用模式,对经典和最新算法进行介绍。最后给出了数据流模式挖掘的下一步工作。