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介绍了基于切削功率信号并利用神经网络技术进行数据处理的铣刀破损实时监控系统.实验结果表明该系统能够比较好地识别出铣刀的破损状态. 相似文献
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通过对铣削过程及铣刀破损功率信号特征的分析与研究,提出在线监控铣刀破损的方法:“同频采样技术”与“AR模型法”。 相似文献
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本文通过对铣削过程中机床主轴功率的变化特征进行研究,提出一种实时检测铣床铣刀破损的方法,利用该方法进行了铣刀破损检测实验。 相似文献
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加工中心刀具破损监控系统的研制 总被引:1,自引:0,他引:1
综合应用声发射(AE)和电机电压电流信号法监控刀具破损,可提高刀具破损检出率。以此开发的加工中心刀具破损监控系统,对1mm以上的钻头及3mm以上的铣刀破损检出率均在98%以上。 相似文献
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基于功率变化率的刀具破损监测系统 总被引:6,自引:0,他引:6
介绍一种以刀具切削功率变化率为信号,利用单片机进行处理与判断,实现加工过程刀具破损在线监测的系统组成和工作原理,讨论了提高刀具破损报警准确性的措施。 相似文献
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基于切削力系数的铣刀磨损状态监测方法提出了与切削参数独立的刀具磨损指标。由于存在干扰机床正常加工、实时性不佳、传感器安装不便和成本过高等问题,限制了其在实际工业环境中的应用。针对上述问题,结合切削力与主轴电流的关系,提出一种基于主轴切削电流系数的铣刀磨损状态监测方法。首先,融合切削力系数和主轴电流的优点,建立铣削电流模型;其次,根据切削电流模型进行切削电流系数辨识,记录新刀状态下切削系数;然后,使用切削系数实时估计相同加工工况下新刀切削电流,监测实际切削电流偏离估计值的程度,判断铣刀磨损状态;最后,通过实验与力信号对比验证该方法的正确性。实验结果表明,该方法可以替代基于切削力系数的磨损状态监测方法,能有效、实时、无干扰、便利和低成本地识别新刀、正常和严重3种磨损状态。 相似文献
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针对使用铣刀加工变速箱齿毂过程中发生频繁打刀事故,从齿毂的组织、硬度、机床、加工过程、零件结构、刀具及断续切削机理等方面,综合分析了打刀事故发生的原因,并提出了解决问题的途径和方法。 相似文献
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球头铣刀切削力模型的研究进展 总被引:1,自引:0,他引:1
综合评述了国内外对球头铣刀切削力模型的研究成果及发展动态,重点介绍了球头铣刀铣削力的经验系数建模、理论建模和自动化加工铣削力建模方法。 相似文献
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针对3种涂层硬质合金铣刀铣削性能差异,通过表面轮廓仪、接触角测量仪,表征涂层的表面状态和基体的硬度,洛氏硬度压痕法和Zeiss超景深三维显微镜表征涂层与基体的结合强度,扫描电镜(SEM)、能量分散光谱法(EDS)分析涂层表面-界面形貌、化学元素分布,铣削420模具钢实验表征切削性能,研究涂层刀具组织差异对切削性能的影响,为涂层选用提供实际和理论依据。结果表明:涂层铣刀铣削性能不仅与涂层种类和结合力相关,还与铣刀基体材料有关。涂层铣刀涂层种类较好,涂层结合力优异,基体脆性小,切削性能优异;涂层刀具涂层种类优异,涂层结合力一般,基体脆性小,切削性能良好;涂层刀具涂层种类优异,涂层结合力良好,基体脆性大,切削性能一般。 相似文献