基于协NERP的群体决策支持系统集成化研究模型

首先系统地分析了ERP软件的研究发展现状，明确定义了协同商务时代ERP(Collaboration Business Enterprise Resource Planning，简称CERP或协同ERP)概念模式，其次，对群体决策支持系统(Group Decision Support System，简称GDSS)研究模进行系统研究，最后，集成协同ERP概念模式与GDSS研究模型，首次提出了基于协同ERP的GDSS集成化研究模型。     

基于协同ERP的GDSS协同系统设计研究

首先简要分析了ERP软件的研究发展现状,定义了协同商务ERP概念模式,该模式集成GDSS;其次,依据协同ERP概念模式,提出基于协同ERP的多智能Agents GDSS协同系统设计方案;最后,研究了此设计方案的多媒体多智能Agent系统功能体系结构。     

基于协同ERP的群体决策支持系统集成化研究模型

首先系统地分析了ERP软件的研究发展现状,明确定义了协同商务时代ERP(Collaboration Business Enterprise Resource Planning,简称CERP或协同ERP)概念模式,其次,对群体决策支持系统(Group Decision Support System, 简称GDSS)研究模进行系统研究,最后,集成协同ERP概念模式与GDSS研究模型,首次提出了基于协同 ERP的 GDSS集 成化研究模型。     

基于协同商务时代ERP的财务信息系统功能设计*

首先分析了ERP软件的研究发展现状,其次明确定义了协同商务时代ERP概念模式,最后系统地分析了协同商务对传统财务信息系统功能的影响。     

基于MAS的通信指挥分布式智能GDSS开发研究

该文在分析通信指挥决策特点的基础上,结合通信指挥决策的体系、流程和内容,立足面向功能的Agent设计思想,构建了多Agent系统（MAS）共同实现通信指挥的决策功能,给出了基于MAS的通信指挥分布式智能群体决策支持系统（GDSS）的系统体系结构、水平体系结构、逻辑体系结构的各部分组成及功能,并对系统实现的协同机制、驱动方式、裁决模式和知识学习等关键技术进行了探讨。     

基于MAS的群体决策支持系统结构研究

具有分布式和并行性的群体决策支持系统(GDSS)是决策支持系统(DSS)的发展趋势.由于Multi-Agent 系统(MAS)与GDSS之间的相似性,基于Multi-Agent系统的GDSS研究成为热点研究领域.针对目前基于MultiAgent系统的GDSS研究中多Agent采用集中式结构、决策任务的结构化要求等局限性,本文提出了一种基于Multi-Agent系统的群体决策支持系统通用结构框架,系统中的各Agent是相互独立自主的,通过相互合作实现决策任务.文中详细描述了系统各组成部分的功能及相互关系,同时采用BNF范式进行了形式化定义.本文设计的系统为GDSS的进一步深入研究提供了一条新的有效途径.     

GDSS中判断矩阵的两种集结方法

群体决策支持系统（GDSS）将通信技术、计算机技术和决策理论结合在一起,促进具有不同知识结构、不同经验、共同责任的群体在决策过程中对半结构化和非结构化问题进行求争。由于GDSS的理论研究尚不成熟,因而GDSS不能很好地解决定性决策问题。在GDSS中引入群体层次分析法（AHP）不仅能提高GDSS的定性决策能力,而且能促进对GDSS中决策思维方式的研究。文中定义了具有实际意义的矩阵“加法”、“乘法”“指数”运算,指出这些运算的性质;给出了判断矩阵“加法”凸组合及Hadamard“乘法”凸组合的概念,并证明了在群体AHP中判断矩阵的“加法”凸组合及Hadamard“乘法”凸组合不仅能消除主观因素的影响,而且还能保持和改善判断矩阵的一致性。从而得到了GDSS中判断矩阵的两种有效的集结方法。     

GDSS中Brainstorm的模型与实现

作为CSCW的一个分支，群体决策支持系统（GDSS）是各决策领域结合数据、分析工具和模型以支持半结构化、非结构化决策的计算机系统。文章描述了它的发展概况和模块划分，提出了其中一个关键步骤－集体自由讨论（Brainstorm)的一个模型，并从表示级、系统协同级、存储级等各个级别具体讨论了Tcl/Tk及GroupKit的实现技术细节。     

Internet环境下GDSS框架的研究与实现

分析了在Internet环境下基于Web技术建设GDSS的可行性，简单介绍了GDSS概念以及一个典型的GDSS结构框架，提出了一个Internet环境下的GDSS框架及其相应的实现技术。     

关系数据库系统中的视图

一、概述数据库系统的一个重要特征是它提供了数据独立性,这可分为物理独立性和逻辑独立性。按照ANsl/S PARC框架,数据库系统的体系结构为三级模式,即存储模式、概念模式和外模式。物理独立性通过在概念模式和存储模式间建立映射实现,逻辑独立性则通过在概念模式和外模式间建立映射实现。关系数据库中外模式是通过视图实现的。常规视图由关系上的检索操作定义,这里的关系可以是基表也可以是己定义的视图。视图本身并不保存数据,当用户访问视图数据时,系统通过视图     

酒钢制造执行系统(MES)的研究

在对酒钢生产指挥控制中心、经营决策支持中心、交易中心的生产管理模式进行分析的基础上,提出了酒钢制造执行系统的体系结构,论述了酒钢MES的系统功能及其功能架构的特点,并进一步对酒钢MES信息集成的接口设计进行了探讨。制造执行系统是连接酒钢集团公司上层企业资源计划系统与底层过程控制系统的桥梁,是在扁平化生产管理模式下,基于BPS/MES/PCS三级结构的钢铁企业综合自动化系统的关键,在钢铁企业信息集成中起着承上启下的重要作用。     

基于区块链的企业管理系统框架设计与分析

区块链技术如何赋能现代企业管理,越来越受到广泛的关注。企业资源计划（ERP,enterprise resource planning）技术将现代信息技术与企业生产流程管理紧密结合,有效加强了企业的工作效率和管理水平,但存在中心化结构特有的设备安全、数据安全、工控安全、信息泄露等固有的痛点问题。针对当前ERP系统暴露的问题,利用区块链的去中心化、去信任化、公开透明、可信数据库、可追溯性等特点,提出一种基于区块链的现代企业管理ERP系统框架模型。重点解决企业生产与管理流程中的数据可信和高效协同问题,并引入区块链的激励机制,利用Token强化协同管理,提高效率,为企业效绩评估与考核提供一种新思路。     

基于Web Service的企业集团综合运营管理

传统的ERP系统是针对单一企业的管理体系和业务流程设计的。然而,企业集团的经营模式和生产方式与单体企业相比发生了根本性的变化,这种变化必然导致企业资源规划的变革和发展。提出研究适应于企业集团特点的资源计划系统,即集团资源规划(GRP)系统。设计了GRP元数据集成方案以解决企业集团中的信息共享问题,在此基础上实现了一种基于Web Service的GRP系统体系结构。     

基于敏捷供需链管理的新一代ERP系统架构研究

文章分析了企业ERP系统的发展与演化过程,结合企业信息化工程原理,提出了新一代的可构造的ERP体系结构,阐述了新一代ERP系统应以企业过程模型为核心,以满足客户需求为宗旨,以电子商务平台的客户关系管理和供应链管理为纽带,通过过程管理与信息管理系统的集成,提高企业ERP系统的柔性与企业核心竞争力为目的的现代管理理念。并对其子构件系统功能进行了较详细的描述,最后,结合烟草行业信息化建设介绍其推广与应用。     

关于OA和ERP的结合与在工程中的应用

OA(办公自动化)系统自20世纪70年代被提出,经过半个世纪的发展已经广泛应用到了现代各个领域的企业中;ERP(企业资源计划)自1990年被美国Gartner Group公司提出,旨在建立在信息技术基础上,以系统化的管理思想为企业决策层及员工提供决策运行手段的管理平台.然而,当今企业已经不能仅仅满足于OA系统或ERP系统,两种软件并行使用又加重开发、使用等负担,所以将ERP系统与OA相结合,是在"工业4.0"概念下的主要发展方向.     

基于EJB的开放式群体决策支持系统的分析与实现

群体决策支持系统结合了通信、计算机和决策技术来支持群体会议中的问题产生和解决。该文讨论了在群体研讨时，可以根据不同的情况来选择研讨的工具和环境的群决策系统。系统使用EJB技术来开发开放式群决策系统。主要集中在整个过程中程序复用问题的解决上。     

行业版ERP软件研发中的计划管理方法

把MRP的理念引入到基于系统化软件复用的行业版ERP软件研发的计划管理领域中。对有形产品与ERP软件产晶的相似性和差异性进行了分析,研究了在行业版ERP软件研发中引入MRP方法的可行性,提出了一种MRP和GT相结合的、针对行业版ERP软件研发中计划管理的解决方案。     

基于深度强化学习的平行企业资源计划

传统的企业资源计划（Enterprise resource planning,ERP）采用静态化的业务流程设计理念,忽略了人的关键作用,且很少涉及系统性的过程模型,因此难以应对现代企业资源计划的复杂性要求.为实现现代企业资源计划的新范式,本文在ACP（人工社会（Artificial societies）、计算实验（Computational experiments）、平行执行（Parallel execution））方法框架下,以大数据为驱动,融合深度强化学习方法,构建基于平行管理的企业ERP系统.首先基于多Agent构建ERP整体建模框架,然后针对企业ERP的整个流程建立序贯博弈模型,最后运用基于深度强化学习的神经网络寻找最优策略,解决复杂企业ERP所面临的不确定性、多样性和复杂性.