化学水汽质量监测及故障诊断微机系统的设计与实施

本文就化学水汽质量监测及故障诊断,叙说了建立微机系统的条件,进而阐述了如何选择硬件,讲了程序设计的依据,提供了程序框图,作了程序说明,最后讲了如何在现场调试运行中排除电源干扰、信号干扰并取得监测和故障诊断处理的良好效果。     

大型电动机故障诊断与保护理论综述

分析了大型电动机故障诊断与保护理论的研究现状和发展趋势,主要讨论了以过流保护为基础的电动机常规保护、基于对称分量法的新型综合保护、基于先进信号处理方法及多回路理论的大型电动机在线监测和故障诊断。认为内部故障定量分析方法的理论突破是实现大型电动机故障早期诊断的关键,这一理论和先进信号处理方法及微机技术的结合可望使大型电动机的故障诊断与保护取得新的突破。     

水轮机组继电保护与状态监测

分析了水轮机组在线状态监测、故障诊断及微机保护之间的联系与差别。介绍了万家寨水电站机组状态监测的一些内容,并结合该状态监测系统中存在的一些问题,提出了进一步完善和发展的几点建议。     

水轮机组继电保护与状态监测

分析了水轮机组在线状态监测、故障诊断及微机保护之间的联系与差别.介绍了万家寨水电站机组状态监测的一些内容,并结合该状态监测系统中存在的一些问题,提出了进一步完善和发展的几点建议.     

GKS-8801B发电厂就地分散式微机监视系统

GKS-8801B发电厂就地分散式微机监视系统是我所在GKS-8801多微机分散监测系统基础上为适应老机组改造而设计的新型监视系统,该系统模拟量信号采用智能式数据采集测量前端机将现场信息通过网络送到接口主机.开关量、脉冲量及模拟量采用单独的DAS站采集完成.系统通过以太网,将两台接口主机、DAS站、运行员站和工程师站连接构成就地分散式监视系统(详见附图)。该系统以美国英特尔公司INTEL386为主机,实时监控调度程序以iRMX-Ⅲ多任务实时操作系统作为支持软件.系统所配备的智能式测量前端机就地分散安装在铺机或变送器旁,施工方便,可节省大量信号电缆.系统的可扩性好,可调性强,可靠性高.     

风力发电机状态监测与故障诊断技术综述

本文阐述了风力发电机常见运行故障监测与诊断技术现状,并分别介绍风力发电机故障仿真及实验模拟方法、故障模拟实验平台、风力发电机状态监测系统,对风力发电机状态监测及故障诊断技术发展方向进行了展望。研究表明,基于多参量(如电信号、振动信号、功率信号等)的故障监测诊断技术将成为风力发电机组状态监测与故障诊断领域未来发展的方向之一。     

变压器油色谱远程在线监测与诊断系统

阐述了变压器远程在线监测与诊断系统——卫士2000系统的原理及结构,分析了系统所采用的技术,介绍了系统信号采集功能测试、监测系统在咸阳供电局的应用情况。该系统以油色谱在线监测为主,同时可兼容变压器局部放电监测、套管绝缘监测等在线监测模块,可对电力变压器实施全面的在线状态监测。该系统可组成具有远程监测与故障诊断的多级数字监控网络,通过系统提供的状态监测数据与诊断结论,为电力变压器提供在线监测与故障诊断的整体解决方案。     

远程分布式水轮发电机组振动监测与故障诊断系统的研究

针对水轮发电机组振动监测与故障诊断的多样性和复杂性,运用虚拟仪器技术和网络软硬件资源,设计并组建远程分布式水轮发电机组振动监测与故障诊断系统.本文描述了该系统的整体方案,软、硬件构成及其功能.该系统实现了水轮发电机组振动信号的数据采集、处理和分析,并能通过网络进行故障诊断.实际应用证明,这种基于虚拟仪器技术的远程分布式水轮发电机组振动监测与故障诊断系统具有很强的灵活性和可扩展性.     

汽轮机转子在线故障诊断系统

汽化机转子在线故障诊断是关系到发电厂安全运行的重要课题之一。为此,开发了基于Windows,采用DELPHI语言编程的汽轮机在线故障诊断系统（TRFDS）。其硬件包括传感器、振动数据采集卡和计算机设备;系统软件包括数据采集、振动信号的监测及分析,模糊故障诊断、数据库管理功能模块及其它辅助软件。TRFDS具有操作简单、采集分析速度快、精度高、故障诊断和预测功能较强等特点,模拟实验表明,该系统能满足现场在线监测和故障诊断的要求。     

发电机励磁系统在线功率晶闸管性能监测及其故障诊断专家系统

为提高大容量发电机组运行的可靠性,研究发电机静止励磁系统在线功率晶闸管主要性能参数的监测,实现在线晶闸管性能恶化预诊断和故障诊断是极为重要的。所研究的检测系统是运用光电转换—光导纤维—光电转换原理构成,再经微机采集和处理系统,建立在线运行晶闸管性能数据库,进行参数趋势分析。并在此基础上开发晶闸管故障诊断专家系统软件。该微机系统又用作励磁调节器各单元特性试验的计算机辅助系统。所研究系统有效地解决了在线晶闸管性能监测及其故障诊断问题,使现场运行、维护质量和劳动效率有很大的提高。     

基于DSP的异步电动机微机保护及故障诊断装置的研究

在分析异步电动机的故障特征和保护原理基础上,介绍了一种异步电动机微机保护及故障诊断装置.该装置采用DSP对所采集信号进行数据处理,大大提高了数据处理的能力和保护及故障诊断的准确性,是一种集保护、故障诊断、测量、通信等多种功能于一体的电动机微机综合保护装置.     

基于虚拟仪器的水轮机组监测与故障诊断系统

针对水轮发电机组单机功率的增加而提出的状态监测和故障诊断要求,提出以虚拟仪器系统作为开发平台设计并构成水轮发电机组监测和故障诊断系统,实现了水轮发电机组振动信号的数据采集、数据处理和分析,并可进行故障诊断。     

三峡电厂振摆监测系统应用分析

随着状态监测与故障诊断技术的快速发展,振摆监测系统作为重要的机组稳定性监测系统在水电行业已得到广泛应用。但面对复杂的信号,如何提取有价值的信息,从而指导检修决策的制定则需要长期经验积累。本文介绍了三峡电厂振摆监测系统结构与功能、测点布置与传感器选型,对利用振摆监测系统开展的诊断分析案例从机械、电磁、水力、基础结构四个方面进行分类介绍,同时对开展的相关试验以及取得的重要成果进行简要描述,以期水电同行能加深对该系统的认识,提高信号分析与故障诊断能力。     

异步电动机故障诊断系统

对电动机进行状态监测与故障诊断主要有两种形式：一种为在线监测,主要用于监测电动机的电流、电压、温度、振动等有无明显异常,虽对信号分析较少,但强调实时性和数据的连续记录、数据的管理;另一种为定期（或根据需要）进行监测与故障诊断,主要侧重对采集信号的分析,诊断电动机健康状况：判断有无故障、故障类型、故障程度,特别是故障的早期诊断。本文介绍的电动机故障诊断系统属后一种,为早期诊断。     

基于互联网水电机组监测诊断系统的设计与实现

为了确保水电机组的安全稳定和经济运行,需要实现对水电机组的监测与故障诊断。在Internet和Windows环境下,利用有效的网络资源、PXI,MXI-3和DataSocket技术,采用易于扩展的客户／服务器结构模式设计水电机组的远程监测和故障诊断系统。对该系统总体方案、软硬件组成及系统的功能作了详细的说明。该系统实现了水电机组信号的数据采集、分析和处理．并能通过网络进行故障诊断,具有良好的应用前景。     

基于虚拟仪器的机床齿轮箱故障诊断系统的设计

设计了基于虚拟仪器的齿轮箱故障诊断系统,利用图形化编程语言LabVIEW和模块化硬件,对齿轮箱的振动信号实时监测。建立了集参数数据库、故障数据记录库、故障诊断知识库、实时监测及诊断为一体的诊断系统。系统采用压电加速度传感器BZ1185采集齿轮箱振动信号,通过对信号放大、转换和滤波,将信号转换成有限带宽信号,通过数据采集卡AMPCI-9111输入到计算机中。使用开发的虚拟仪器技术开发平台,对CQ9145联合机床齿轮箱振动信号进行了倒频谱和小波分析,实验表明,本系统可以大大提高诊断准确度和效率。     

大型发电机组嵌入式远程状态监测与故障诊断系统研究

随着电力系统向超高压、大容量、多机互联系统的方向发展,为保证发电机组安全、可靠、经济和优化运行,实现设备的现代化状态检修管理制度,提出了基于嵌入式平台的大型发电机组远程状态监测与故障诊断服务系统结构,并对其数据采集基本参数的信号分析及预处理技术、嵌入式远程状态监测平台、运行状态典型故障特征信号的提取与处理、机组故障诊断的知识获取、机组典型故障的智能诊断等关键技术作了详细的分析。系统的成功研发有助于提高企业现代化管理水平,实现发电机组的预测维修和操作,达到电厂节能降耗的目标。     

GIS在线状态监测与故障诊断综合管理系统

GIS在线状态监测与故障诊断综合管理系统,用嵌入式微机作为状态监测的下位机,在上位主机中设计了GIS状态监测综合管理软件系统THMS。该系统采用组件对象模型和面向对象技术,增强了可视性、可重用性等方面的特性,为与变电站MIS,SCADA等系统联网打下了基础。     

智能变电站在线监测现状及其工程应用

正智能化变电站设备实现广泛的在线监测,使得设备状态检修更加科学可行。在智能化变电站中,可以有效地获取电网运行状态数据、各种智能电子装置的故障和动作信息及信号回路状态。智能化变电站设备检修策略从常规变电站设备的"定期检修"变成"状态检修"。智能变电站在线监测系统是在线动态的变电站综合监测与故障诊断系统,可为智能变电站提供在线监测与故障诊断的整体解决方案。智能变     

振动监测技术在风电机组齿轮箱故障诊断中的应用

研发了针对风力发电机组传动齿轮箱的振动监测与故障诊断系统。该系统主要由本机监测系统、风电场集中监测诊断系统、远程监测诊断中心3层结构组成。本机监测系统完成机组传动系统各部件的状态监测数据的采集,并将数据传输到风电场集中监测诊断系统。风电场集中监测诊断系统主要进行数据存储、显示和分析诊断,并将数据通过互联网传输到远程监测诊断中心,实现风电场设备群的远程监控分析和精细故障诊断。给出该系统的应用实例,通过对比分析2台相同型号风电机组的齿轮箱振动信号,实现对出现异常状态机组的判断,保障风电机组设备的安全可靠运行。