一种炮弹射程偏差预测方法的精度分析

射程预测精度是衡量弹道辨识系统的重要指标,直接影响弹道修正引信的工作性能。基于比较名义弹道与实际弹道在上升初始段的水平距离来实现对弹丸射程偏差的预测算法,为了评估其辨识精度并为辨识系统设计提供理论依据,本文提出一种利用Matlab/Simulink模块对其进行建模仿真的方法。建立弹道数学模型,获取仿真初始参数及随机测量误差,运用Simulink模块生成仿真模型。仿真结果表明该射程预测方法预测误差为0.838%,可以作为弹道修正引信的弹道辨识方法。     

基于磁阻传感器的炮口速度测量技术研究

本文采用一种基于磁阻传感器对炮口速度测量的方法.在分析磁阻效应的基础上,采用磁阻传感器进行炮口速度测量的方法,设计了相应的信号调理电路及数据存储测试系统;对测量得到的电压信号波形进行整形处理,计数后就可准确获得炮弹的转数;根据炮弹转速和轴向速度的关系就可以准确得到炮弹的轴向速度,从而为一维弹道修正引信的设计提供准确的炮口速度.     

基于神经网络的混合速度辨识方法研究

提出了将开环直接计算与模型参考自适应方法相结合的神经网络混合转速辨识模型。仿真结果表明，基于该速度估计器的矢量控制系统动、静态性能好，解决了瞬时无功模型参考自适应方法在转速给定为负阶跃时的转速不稳定问题，转速估计精度高。     

一种基于MRAS的异步电机速度辨识方法

本文提出了一种在静止坐标系下实现的模型参考自适应系统,以辨识异步电机的转速.该方法的参考模型和可调模型分别由电机定子侧和转子侧的方程构成.参考模型中不含定子电阻,并且避免了纯积分运算,因而在宽速度范围内具有较好的鲁棒性.可调模型包含电机转速的信息和一个电流模型转子磁链观测器.当电机转速的估计值收敛于转速的真实值时,观测的转子磁链也收敛于其真实值,可将其用于直接磁场定向控制中.另外,为避免对定子电流的纯微分,本文应用微分跟踪器以提取高质量的微分信号.数值仿真和实验结果验证了该方法的有效性.     

弹道修正弹滚转角测量系统电磁兼容性设计

对弹道修正弹滚转角测量系统进行电磁兼容性设计可显著提高系统工作的稳定性与可靠性.结合弹道修正弹控制系统工作原理,对弹道修正弹滚转角测量系统电磁兼容性进行分析,提出电磁兼容设计方法,包括电磁屏蔽设计、硬件抗干扰设计、软件抗干扰设计等.最后进行实验验证,滚转角测量系统通过合理的电磁兼容性设计,可具备较强的抗电磁干扰能力,系统在高频电磁波及瞬时强脉冲的干扰下仍能稳定可靠的进行工作.     

基于蒙特卡罗模拟法的输电网灵活规划

讨论了电力市场环境下的不确定因素,提出输电规划风险因子的概念,基于风险因子建立了输电网灵活规划模型,然后基于蒙特卡罗仿真和遗传算法对该模型进行寻优求解。该方法允许规划者指定输电规划风险因子阈值,从而使输电网规划方案在未来的不确定性环境下具有更好的适应性。算例结果表明了该方法的可行性和有效性。     

基于GPS的弹道修正弹落点预测算法误差分析

利用GPS进行弹道测量进而预测落点偏差是弹道修正弹采用的一种常用方法,GPS测量误差对基于GPS的落点预测算法精度有直接影响,该文以摄动落点偏差预测算法为例分析了GPS误差对弹道修正弹落点预测算法误差的影响,确定了GPS误差引起的落点预测算法误差标准差与极限误差求解方法,这可为合理利用基于GPS的落点预测算法提供参考。最后进行的仿真实验表明,GPS误差是落点预测算法误差的主要来源,落点预测算法随机误差分布在GPS误差引起的落点预测算法预测误差极限误差内。     

无速度传感器感应电动机矢量控制系统速度辨识方法

分类介绍了当前研究的几种具有代表性的无速度传感器感应电动机矢量控制系统速度辨识方法,分析了各种方法的优缺点,并针对当前研究热点为今后的发展方向提出了一些设想。     

基于GO法的复杂配电系统可靠性评估

将成功流(GO)法以成功为导向的技术引入配网可靠性评估中,建立了考虑转移负荷影响下配网可靠性评估的GO模型,分析了带有分支支路的复杂配电网络可靠性,最后以IEEE RBTS算例对该方法进行验证.结果表明,该方法对系统复杂度不敏感,适用于复杂配电网络的可靠性评估.     

基于广域测量系统的双馈风力发电机组在线参数辨识方法

随着电力系统广域测量系统(WAMS)的普遍应用,可以获得大量在线实测数据用于电力系统的计算与分析。本文基于WAMS实测数据对双馈风力发电机(DFIG)进行在线参数辨识方法研究。首先,建立了用于辨识的DFIG简化模型,并证明了基于WAMS实测数据的电力系统在线参数辨识是一个闭环辨识问题,运用预报误差法(PEM)可以解决闭环辨识问题。然后,提出了卡尔曼滤波法和数据转化法两种技术路线,对比了两者相同点和不同点。最后,通过宁夏电网风电场WAMS实测数据的仿真算例,证明了两种方法的有效性和可行性。     

基于MPC的爆胎车辆轨迹控制研究

针对爆胎车辆偏航问题,提出基于模型预测控制(model predictive control,MPC)的前轮转向控制器来对汽车偏航进行矫正,保证车辆在安全路径上行驶.基于MPC,选取简化的双轨道车辆模型,用微分方程描述车辆运动状态,线性离散化,推导预测方程,考虑车辆稳定性因素,将其添加为约束条件,转化为标准二次型计算最...     

基于故障树蒙特卡洛模拟法的孤岛微电网薄弱环节识别

为增强微电网风险评估工作的针对性,采用故障树蒙特卡洛模拟法对孤岛微电网的薄弱环节进行识别。以网内不同用户供电中断为顶事件建立各用户的故障树模型,通过蒙特卡洛模拟法随机抽样建立孤岛微电网的两状态模型。从元件重要度和网络风险重要度2个方面,建立微电网薄弱环节重要度指标体系。对某典型低压孤岛微电网的薄弱环节进行识别,评估孤岛微电网的可靠运行能力,算例结果验证了所提方法的合理性。结果表明,柴油机和逆变器是该算例微电网的薄弱环节,降低其故障率有利于降低微电网的风险水平。     

On a simple and accurate quantum correction for Monte Carlo simulation

We investigate a quantum-correction method for Monte Carlo device simulation. The method consists of reproducing quantum mechanical density-gradient simulation by classical drift-diffusion simulation with modified effective oxide thickness and work function and using these modifications subsequently in Monte Carlo simulation. This approach is found to be highly accurate and can be used fully automatically in a technology computer-aided design (TCAD) workbench project. As an example, the methodology is applied to the Monte Carlo simulation of the on-current scaling in p- and n-type MOSFETs corresponding to a 65 nm node technology. In particular, it turns out that considering only the total threshold voltage shift still involves a significant difference to a Monte Carlo simulation based on the combined correction of oxide thickness and work function. Ultimately, this quantum correction permits to consider surface scattering as a combination of specular and diffusive scattering where the conservation of energy and parallel wave vector in the specular part takes stress-induced band structure modifications and hence the corresponding surface mobility changes on a physical basis into account.     

基于轨迹灵敏度频域特征提取的电力系统仿真误差主导参数识别

电力系统动态仿真中主导参数的准确识别是进行仿真验证的前提,传统方法通过比较各参数的轨迹灵敏度时域特征大小确定主导参数.对此,提出了一种基于轨迹灵敏度频域特征提取的电力系统仿真误差主导参数识别方法.通过分析仿真误差曲线的频域特征,提取误差敏感频点;建立评估参数对轨迹灵敏度频域影响的特征指标,通过指标分析各参数轨迹灵敏度在...     

基于风速相关性的风电场群汇聚效应分析

多个风电场汇聚后的输出功率特性具有明显的汇聚效应,这是处于不同位置风电场风能资源差异性的外在体现。本文运用Copula理论对地理位置相近地区风速的相关性进行量化分析,进行最优Copula函数类型选择以及参数的确定。通过对两两风电场风速相关性的量化分析,提出一种能够反映风电场群输出功率汇聚效应的Monte Carlo模拟方法。在已知风速历史数据的前提下,分析了场间风速含有相关性对风电场群汇集后输出功率特性的影响,从而为风电场群功率外送输电容量规划提供必要的参考。     

基于相轨迹凹凸性的暂态不稳定性判别方法的分析比较

基于相轨迹凹凸性的暂态不稳定性判别与控制是近年来发展的新理论方法,有望应用于基于同步相量测量单元(PMU)信息的电力系统紧急控制。强调了该方法应用于多机系统时实时分群聚合的关键技术步骤以及正确使用相轨迹分段的必要性,分析了相关文献在应用该方法的过程中出现的问题,进一步对理解和应用该方法时的注意事项进行了详细深入的阐述。     

一种基于C-GRU飞行轨迹预测方法

飞行轨迹是由大量时间序列数据组成,遵循一定的运动规则。对敌方巡逻机飞行轨迹进行预测,能有效的提高战斗机生存率。针对现有单一预测模型对飞行轨迹预测精度不高,提出一种基于复合门控循环单元飞行轨迹预测方法。使用飞行仿真模拟获取多组飞行轨迹坐标点数据,用于复合门控循环单元网络模型参数训练,实现飞行轨迹预测。通过仿真结果分析,复合门控循环单元网络模型在X、Y、Z轴上的多组预测数据平均绝对误差在4.5 m内,且网络模型预测平均时间开销约为4.1 ms;使用平均绝对误差变化较大与较小的轨迹数据进行对比,其Y与Z轴的两组均方根误差相近。同时与门控循环单元、长短期记忆网络模型对比,其误差最小,在平均耗时接近的情况下预测的结果更加准确。所以本文提出的模型适用于不同的飞行轨迹,而且预测结果具有较高的可信度。     

功率因数校正电路的蒙特卡罗分析

建立一种功率因数校正电路的计算机模型,并对该模型进行了计算机辅助的蒙特卡罗分析,得到了电路中元器件参数的随机误差对电路输出电压的影响,为电路生产过程中确定元器件的误差范围提供了科学依据。     

基于Matlab GUIDE的汽轮机及调速系统参数辨识数据处理软件

汽轮机组的容量超大型化和参数超临界化的趋势,使得汽轮机及调速系统模型参数的确定对各种热力发电机组的仿真、控制系统的设计及电力系统动态研究具有更加重大意义。由Matlab GUIDE开发平台设计汽轮机及调速系统参数辨识数据处理软件,对原始数据实现图形化截取,并进行小波去噪、数据标幺化、归一化处理,为参数的准确辨识提供基础。软件使用简捷明了,可提高工作效率。对600 MW超超临界机组汽轮机调速系统的试验数据进行处理计算,并用经典与改进模型针对特殊的阶跃响应作出仿真和分析。