我国织物疵点术语标准及其应用现状

分析了疵点术语的应用情况，指出了国内织物疵点术语虽然是产品标准中织物疵点评分的基础，但在现有的方法标准和产品标准中却没有得到充分地应用，并针对目前存在的问题提出了建议。     

纺织品疵点自动识别方法研究

疵点检测是纺织品质量检验中的重要一环,因织物的组织结构多样,不同织物表面的纹理特征具有较大差异,很难建立一种通用的数学模型来描述。介绍了一种基于SVM和自适应LBP算子的织物疵点识别方法。利用自适应LBP算子的灰度不变性和自适应纹理分析性能提取图像的归一化直方图特征参数,并将其作为支持向量机的输入参数进行训练,获得支持向量。然后将支持向量机作为分类器最终实现疵点图像的识别。实验表明,该方法的准确性较高,速度快,适应性强,是一种比较理想的织物疵点识别方法。     

BP神经网络在织物疵点识别中的应用

采用3层BP神经网络对织物疵点进行识别,提出织物疵点识别网络不适宜规则,将其应用于隐含层神经元个数选择和训练方法筛选,以优化网络结构,提高训练速度和网络识别精度,设计出较优的织物疵点识别网络。将丝织物中常见的断经、断纬、重纬、档疵、破洞和油污6类疵点作为识别样本,对按照网络不适宜规则设计的网络进行测试。从识别结果来看,BP神经网络可以满足织物疵点识别需要,且具有正确识别率高,识别速度快的优点。     

织物疵点自动识别技术在毛纺中的应用

为了实现自动验布,摆脱人工验布的种种缺点,介绍了采用神经网络和图像处理技术识别织物疵点的准确性和可行性,把疵点主要分为破洞、断经、断纬、油渍、筘路等5类,使用灰度统计量法对疵点图像进行处理,然后应用BP网络对其进行分类识别。实验证明该方法的准确性高、速度快,符合自动验布系统的要求。同时文章还讨论了该技术在毛纺企业的应用前景。     

机器视觉技术在疵点检测中的应用

介绍了机器视觉系统及应用于坯布疵点检测的现状，全面总结了最新国内外对于疵点检测的各种算法及其优缺点。提出生产实际中检测算法的研究方向。     

织物疵点自动检测方法及应用进展

织物疵点是影响织物价格的重要因素,一直以来都备受关注.随着科学技术的发展,对智能化需求的提高,织物疵点的自动检测成为纺织行业的热门话题.织物疵点自动检测系统在市场上已经有了较为成熟的产品,国内的主流方式仍为机下检测,对平整布面检测效果较好.根据图像处理的方法可将检测算法分为结构法、统计法、频谱分析法、基于模型的方法、基...     

基于Gabor滤波器的织物疵点检测

从疵布结构纹理模型出发阐述Gabor滤波器疵点边缘增强原理。根据织物特征设计织物自适应Gabor滤波器,确定Gabor滤波器的中心频率。再利用设计好的Gabor滤波器对方向性特征畸变织物疵点进行增强,并通过阈值处理完成疵点边缘检测。实验证明,织物自适应Gabor滤波器对方向性特征畸变疵点具有良好的边缘增强效果,可以突出织物纹理的能量,抑制疵点纹理的能量,同时该算法的最高检测速度可以达到7m/min。     

基于计算机视觉的织物疵点检测

织物疵点种类繁多,建立织物疵点自动检测系统需要强力高效的检测算法。基于织物表面特征的疵点检测方法可分为三类：统计方法,频谱方法和基于模型的方法,本文通过对现有的疵点检测方法实用性的分析综述表明,三种方法相结合比单一算法更有效。     

基于BP神经网络织物疵点检测识别

根据疵点的特征对简单的织物疵点进行识别,先采用直方图均衡化、小波分解、二值化等方法对织物图像进行一系列的预处理,然后提取出织物疵点的特征值,再利用3层BP神经网络对织物疵点进行训练识别分类,试验结果表明识别率达95％。     

基于Frangi滤波器的织物疵点检测方法

提出了一种基于Frangi滤波器的织物疵点检测方法。该算法首先对样本织物图像进行均值下采样处理,淡化和消除背景纹理对织物疵点检测的影响,然后将均值下采样处理后的图像经Frangi滤波器进行滤波,从而增强织物疵点部分以利于疵点的分割,最后对Frangi滤波后的图像进行阈值分割,分割出织物疵点部分。采用该算法对6种纹理织物进行处理,检测出26种疵点,92%的疵点能被准确的检测和定位,误报率为8%,检测效果较好。     

我国纺织品检测行业的现状与发展

回顾了纺织品检测行业的历史,分析了国内外纺织品检测行业的现状,指出了我们加入WTO后,纺织品检测行业的发展方向。     

织物经纬密度自动测量的研究现状及其展望

介绍了目前国内外织物经纬密度自动测量的研究现状、研究方法以及推向市场的测量仪器的情况,并对织物自动测量的研究方法和技术进行了展望。     

负离子功能纺织品的现状及其发展趋势

介绍了负离子纺织品的多项功能、机理及产生的健康效应,分析了国内外负离子功能纺织品的现状并展望了其发展趋势。     

基于高光谱成像系统的纺织品成分定性鉴别

针对目前对纺织品成分鉴别快速、无损、在线检测的需求,提出了一种以高光谱成像系统结合化学计量学方法鉴别纺织品成分的方法。以常用的10类纺织品为鉴别目标,分析比较了数据预处理及样本集挑选方法的优劣,建立偏最小二乘法判别分析模型进行鉴别,最终提出高光谱成像系统进行纺织品成分定性鉴别的技术路线。研究结果表明：一阶导数处理能消除由纺织品加工工艺和测试条件等因素造成的基线漂移现象,提高鉴别模型的泛化性能,降低训练样本代表性的要求;通过所建立的判别分析模型,经过不同加工工艺的纺织品均能得到鉴别,且鉴别准确率达到96.78%,证实了高光谱成像技术应用于纺织品成分定性鉴别中的可行性。     

蓄光纺织品的研究现状与应用

介绍了蓄光纺织品的发光机理、种类、制造方法、应用领域以及蓄光材料加工整理技术的研究现状,分析了蓄光纺织品的优点和不足,并对蓄光纺织品的发展和应用进行展望,通过纳米技术进一步提高蓄光纤维的发光性能、物理性能和可纺性能。     

我国麻纺织业现状和发展趋势

综述了我国麻纺织业的现状和发展趋势,简要介绍了几种主要麻纤维的纺织加工规模、加工特点,对麻纺织加工中存在的问题进行了简单分析。     

芦荟在纺织印染领域的应用研究进展

综述了芦荟的常见分类,介绍了芦荟在不同领域的应用价值,对芦荟在纺织印染领域的应用进行深入总结,并对芦荟今后在纺织印染领域的发展进行了展望.随着高新技术的引入和印染加工技术的革新,芦荟拥有的多种生物活性和优良的服用性能,将在纺织印染领域得到更广泛的应用.     

交联淀粉在纺织工业中应用的研究进展

交联淀粉属变性淀粉的一种,是以淀粉为原料,通过交联剂的交联作用而制备,其颗粒性能稳定,提高了糊化温度,具有良好的耐酸、耐碱、耐热及高抗剪切性等特点。简要介绍了交联淀粉的制备,综述了交联淀粉在纺织工业中应用的研究进展,讨论了目前研究中存在的问题,展望了其今后的发展趋势。     

针织家纺产品酌设计与应用

介绍了针织家用纺织品的现状,阐述了针织家用纺织品设计的特点,分析了影响针织家用纺织品使用功能的因素,指出：在设计针织家纺产品时,首先要考虑产品档次、价位和各种家用纺织品的内在性能要求,其次选择合适的纱线。选择图案时要考虑工艺操作的难度和可实现性;纱线选择和组织设计对表达图案色彩的表现力不同,应依据图案特点选用;不同纱线、不同组织之间需合理搭配,在满足家用纺织品使用功能的前提下,共同表现设计需要的外观风格特点。     

天然染料在纺织中应用的研究进展

简要介绍了天然染料的来源、分类和染色机理,综述了天然染料在纺织中的研究进展及应用。