适应噪声环境的解释学习算法

在现实世界里，ＡＩ系统难免受到噪声的影响．系统有效工作与否取决于它对噪声的敏感性如何．解释学习ＥＢＬ（ｅｘｐｌａｎａｔｉｏｎ－ｂａｓｅｄｌｅａｒｎｉｎｇ）也不例外．本文探讨了在例子受到噪声影响的情况下，解释学习的处理问题，提出了一个算法ＮＲ－ＥＢＬ（ｎｏｉｓｅ－ｒｅｓｉｓｔａｎｔＥＢＬ）．与现有的解释学习方法不同，ＮＲ－ＥＢＬ在训练例子含有噪声时仍然可以学习，以掌握实际的问题分布；和类似的工作不同，ＮＲ－ＥＢＬ指出了正确识别概念对于噪声规律的依赖性，试图从训练例子集合发现和掌握噪声的规律．可以相信，在识别概念时，借助于对噪声规律的认识，ＮＲ－ＥＢＬ可比ＥＢＬ和类似工作有更高的识别率．ＮＲ－ＥＢＬ是解释学习和统计模式识别思想的结合．它把现有的解释学习模型推广到例子含有噪声的情形，原来的ＥＢＬ算法只是它的特例．     

FMS故障诊断的模糊行为Petri网研究

根据ＦＭＳ故障诊断推理中知识的模糊性，提出模糊行为Ｐｅｔｒｉ网（ＦＢＰＮ）的定义，研究用模糊行为Ｐｅｔｒｉ网表示模糊产生式规则的方法，提出一种模糊反向推理机制，给出算法的实现。最后以ＢＦＥＣ—ＦＭＳ的刀库换刀故障为例，证明该方法的可行性和有效性     

基于语义贴近度的模糊数据依赖

本文基于语义贴近度的概念给出了模糊函数依赖（ＦＦＤ）、模糊多值依赖（ＦＭＶＤ）和模型联接依赖（ＦＪＤ）的定义。本文得到一组类似于Ａｒｍｓｔｒｏｎｇ公理的正确、完备的ＦＦＤ和ＦＭＶＤ的推理规则。进一步，我们证明了经典数据依赖满足模糊数据依赖的定义，ＦＦＤ是ＦＭＶＤ的特例，而ＦＭＶＤ又是ＦＪＤ的特例。     

高维空间最近点对问题的ε网算法

高维空间最近点对问题的ε网算法王晓东，傅清祥（福州大学）εＮＥＴＡＬＧＯＲＩＴＨＭＦＯＲＴＨＥＯＮ－ＬＩＮＥＣＬＯＳＥＳＴＰＡＩＲＰＲＯＢＬＥＭＳ￥ＷａｎｇＸｉａｏｄｏｎｇ；ＦｕＱｉｎｇｘｉａｎｇ（ＦｕｚｈｏｕＵｎｉｖｅｒｓｉｔｙ）Ａｂｓｔｒａｃｔ：...     

基于FEBM和模糊神经网络的模糊概念识别

在基于解释的机器学习问题上,近期提出的模糊模型FEBM(Fuzzy Explanation-Based Model)为模糊概念的识别和分类提供了一种很好的解决手段.在对该模型当对象的解释谓词在[0,1]上取确值的情况时,计算"对象属于概念C的真值"的公式进行适当调整的基础上,结合神经网络可以用于模式识别和分类的特点,提出了一种基于模糊神经网络和FEBM的模糊概念识别方法.实验表明,该方法是有效的和可行的,是关于该模型应用的一个极为有意义的尝试.     

双边障碍问题的迭代法

双边障碍问题的迭代法李董辉，曾金平（湖南大学应用数学系）ＩＴＥＲＡＴＩＶＥＳＯＬＵＴＩＯＮＦＯＲＴＷＯ－ＳＩＤＥＤＯＢＳＴＡＣＬＥＰＲＯＢＬＥＭＳ￥ＬｉＤｏｎｇ－ｈｕｉ；ＺｅｎｇＪｉｎ－ｐｉｎｇ（ＨｕｎａｎＵｎｉｖｅｒｓｉｔｙ）Ａｂｓｔｒａｃｔ：Ｉｎ...     

关于薄膜大挠度方程的极限解及其特性

关于薄膜大挠度方程的极限解及其特性袁驷（清华大学土木系）ＯＮＴＨＥＬＩＭＩＴＳＯＬＵＴＩＯＮＯＦＴＨＥＬＡＲＧＥＤＥＦＬＥＣＴＩＯＮＯＦＭＥＭＢＲＡＮＥＳ￥ＹｕａｎＳｉ（ＴｓｉｎｇｈｕａＵｎｉｖｅｒｓｉｔｙ．Ｂｅｉｊｉｎｇ）Ａｂｓｔｒａｃｔ：Ｔｈｉｓ...     

模糊Petri网在FMS故障诊断中的应用研究

针对柔性制造系统（ＦＭＳ）故障诊断的特点，将模糊Ｐｅｔｒｉ网扩展为模糊行为Ｐｅｔｒｉ网（ＦＢＰＮ）．并应用于知识的表示中，讨论了ＦＭＳ系统、ＦＢＰＮ及产生式规则之间的对应关系，提出一种模糊反向推理机制，给出了利用ＦＢＰＮ进行知识表示和推理的实例．     

两分块K－循环Toeplitz矩阵相乘的快速算法

两分块Ｋ－循环Ｔｏｅｐｌｉｔｚ矩阵相乘的快速算法余品能（南京工程兵工程学院）ＡＦＡＳＴＡＬＧＯＲＩＴＨＭＦＯＲＣＯＭＰＵＴＩＮＧＴＨＥＰＲＯＤＵＣＴＳＯＦＢＬＯＣＫＫ－ＣＩＲＣＵＬＡＮＴＴＯＥＰＬＩＴＺＭＡＴＲＩＣＥＳ￥ＹｕＰｉｎｎｅｎｇ（Ｉｎｓｔｉ...     

Navier－Stokes方程模拟湍流非对称脱体涡流动

Ｎａｖｉｅｒ－Ｓｔｏｋｅｓ方程模拟湍流非对称脱体涡流动蔡晋生，罗时钧（西北工业大学）ＮＡＶＩＥＲ－ＳＴＯＫＥＳＳＯＬＵＴＩＯＮＳＦＯＲＡＳＹＭＭＥＴＲＩＣＴＵＲＢＵＬＥＮＴＶＯＲＴＩＣＡＬＦＬＯＷＳ￥ＣａｉＪｉｎｓｈｅｎｇ；ＬｕｏＳｈｉｊｕｎ（Ｎｏｒ...     

BAYESIAN INFERENCE OF FUZZY PROBABILITIES

Abstract

In this paper, we propose a new method to generalize Bayesian methods both for fuzzy likelihood and fuzzy prior probabilities. Based on interval Bayesian inference developed by Pan and Klir [1996], the proposed method overcomes the difficulty in developing a normalized fuzzy Bayesian inference recognized in the literature [Friihwirth-Schnatter, 1993].     

模糊控制研究的现状与新发展

本文结合近年来模糊控制的最新研究成果,着重考察了模糊控制器的非线性特性及 自适应功能,特别讨论了模糊控制器的自适应功能的改善、模糊控制器的解析结构分析及模 糊控制系统的稳定性分析等问题,最后对于非线性自适应模糊控制新的研究方向进行了展望     

基于递阶遗传算法的模糊控制系统的模糊集优化研究

由于模糊系统的输入、输出变量模糊集中模糊集的多少直接影响到模糊规则集的完备程度，并决定着控制系统的性能，所以本文提出了一种基于递阶遗传算法的模糊控制系统的模糊集优化方法，同时对模糊集的个数和形状进行优化，使其能尽量完美地反映系统输入、输出变量，减少了规则的冗余．对二阶动态系统的仿真研究证明了该方法的有效性．     

模糊元图及其特性分析

模糊图已被广泛地应用于系统的分析与建模。然而现有的结构不适合于分析元素集之间的有向模糊关系。文中讨论了一种新的模糊图论结论－－模糊元图,它描述的是集合而非单个元素之间的有向关系,具有很强的图形化描述功能和形式化分析能力。文中着重分析了模糊元图的特性,尤其是其邻近矩阵的特性,这是模糊元图研究与应用的基础,模糊元图在系统建模和模糊规则管理方面有着广阔的应用前景。     

应用Fuzzy集合理论测辨系统Fuzzy模型的新方法——Fuzzy推理合成法

本文基于Fuzzy集合理论,根据待辨识系统的量测数据,应用Fuzzy推理合成规则,提出建立系统Fuzzy模型的新方法,通过建立水泥回转窑热工过程Fuzzy模型,证实了该方法的可行性.     

模糊自适应卡尔曼滤波技术研究

本文提出了一种基于模糊自适应卡尔曼滤波技术的组合导航的新方法．这一方法主 要应用于自主式机动飞行器．用模糊逻辑自适应控制器对卡尔曼滤波器的噪声方差进行“在 线”修正,将卡尔曼滤波器调整到最优状态,从而提高组合导航系统的精度．通过对GPS/IN S组合导航系统的仿真,验证了模糊自适应卡尔曼滤波器比常规卡尔曼滤波器具有更高的精 度．该方法的研究对飞行器的导航与制导具有重要意义．     

动态模糊专家数据库系统的设计

本文给出了动态模糊专家数据库系统的设计方法,并对系统的功能,系统的结构,ＤＦ数据库和规则库进行了详细的描述。     

一种高效的模糊规则自动生成方法

文中提出一种模糊规则自由生成方法。该方法借助Ｋ－Ｎｅａｒｅｓｔ－Ｎｅｉｇｈｂｏｒ的概念确定控制曲面的的关键点,然后根据关键点确定模糊划分,并由此构造模糊神经网络学习模糊规则。神经网络采用ＢＰ算法学习,在学习过程中可根据收剑情况适当增加模糊分区,并重构神经网络继续学习。该方法能生成较精简的规则集,并具有良好的收敛性和较快的收剑速度。