无线传感器网络在环境监测中的应用探析

近年来,我国经济高速发展,但随之而来的是环境受到了严重的污染。我国政府一直致力于环境污染的治理,投入了大量的资金技术和人力资源进行环境检测。经过不断努力,我国与国外环境检测技术的差距逐渐缩小。无线传感网络在环境检测中是一项十分重要的系统,该产品凭借实时性强、造价低、无污染等优势,被广泛使用到环境检测领域中。本文针对无线传感器网络在环境检测中的应用进行说明,首先介绍了无线传感器网络的优点,其次分析了基于无线传感器网络环境检测的特点,最后探讨了无线传感器网络在环境监测中的应用,希望为广大环境检测相关工作人员提供一定的参考。     

无线传感器网络及其在环境监测应用概况

概述了无线传感器网络,简要介绍了无线传感器网络的体系结构及无线传感器网络的若干重要协议,分析了无线传感器网络在贵重武器及农作物环境监测中的一些应用概况。对无线传感器网络的核心问题之一-电能问题进行了探讨。最后对无线传感器网络在环境监测应用中的一些概况进行了展望。     

Zigbee在测多传感器环境监测中的应用

当人们日益关注自身的生活环境的态势下,对于环境的要求越来越高,由此也催生出较多的环境监测信息系统,然而,当前的一些系统都无法满足环境可持续发展和环保的要求,这就需要研究新的环境监测信息系统,要综合运用传感器技术、嵌入式计算机网络技术、网络无线通信技术、分布式信息处理技术等,利用基于Zigbee的无线传感器网络,实现对环境的监测和有效现场控制,从而提升环境实时监测的数字化和网络化水平,满足大部分环境监测的需要.     

矿山环境监测无线传感器网络节点总体设计

当前矿山环境监测系统大多采用存在监测盲区的有线网络。为解决这一问题,设计了无线传感器网络监测系统。     

物联网技术下无线传感器网络在环境监测系统中的运用分析

社会经济的发展需要大量的资源能源,也会产生大量的污染,使得城市可持续发展受到影响.随着城镇化规模不断扩大,造成生态环境受到严重破坏,需要采取科学有效的监测管理技术,加强环境污染的治理,在物联网技术高速发展的背景下,能够将各监测点的设备全面接入监测网络系统中,实现无人值守自动监测,可以增强对环境监测的质量与水平,提高环境...     

井下基于无线传感器网络的环境监测系统设计

本文提出了利用无线传感器网络进行煤矿井下环境探测的方法,设计了适用于煤矿井下环境探测的无线传感器网络的系统整体框架和各组成部分、拓扑结构和网络协议。该系统可以实时探测各种环境信息,准确反映井下环境状态,从而提高煤矿环境监控系统的可靠性和安全性。     

基于无线传感器网络的农业环境监测系统

针对当前农业环境在线监测的需要,提出了一种利用具有自组织特性的无线传感器网络(wireless sensor networks,WSN)对温度、土地湿度和土壤的PH值等环境变量进行在线监测的方法.该方法采用了对等式网络体系结构、低功耗微小网络节点、基于拓扑树的网络初始化配置算法.实验测试表明节点能够有效地采集和处理数据,并可以在节点间成功地进行通信.     

基于ZigBee无线传感器网络的环境监测系统设计

环境监测,特别是温湿度实时监测,对于工农业生产具有很大的经济意义。该文利用ZigBee技术的优势设计了基于ZigBee技术的实时环境监测系统,详细介绍了系统的工作原理、网络节点构成、协调器与终端节点工作流程。并将其应用在本地温湿度的实时监测中,证实了系统的可行性。     

环境监测光纤传感器

光电子学最重要的应用是利用光纤进行信息传输,与电子学有关的光纤设备作为信息的生产者得到了广泛的应用,如光纤传感器。与传统的传感器相比,它有许多优点一价格更低、体积更小、可靠性更高、具有抗电磁干扰的能力,而且更准确。它越来越多地被用于诸如飞机、桥梁等的结构探测中,使对这些设备的强度和完整性的连续监测成为可能。     

基于无线传感器网络技术的环境监测系统设计

由于人们对环境的关注不断提升,使得构建一个与人们生活息息相关的环境监测系统,使环境的各种监测数据能实时的反馈给用户,具有很强的实用性和必要性.本文采用Zigbee射频识别CC2530-F256为核心模块,结合ESP8266,构建在Z-Stack协议栈的基础上实现远距离无线通信的树型无线传感器网络,最终在Java客户端进行实时监测.通过需求分析,本位给出了硬件系统总体设计方案与软件整体设计方案,设计了一个性能良好的环境监测系统.     

基于WSN的高速公路监控系统智能化研究

相比于现有交通系统所采用的视频监控等技术，无线传感器网络具有自组织、低成本、低能耗和易部署等优势，将无线传感器网络技术应用于智能交通是近年来研究的热点。提出了基于无线传感器网络技术的高速公路监控系统智能化设计方案，探讨分析了系统构成及工作过程，研究了系统设计中的关键问题并给出了相应的初步解决方法。基于传感器网络的智能监控系统可实现对高速公路全面、实时和不间断监控。     

基于WSN的高速公路监控系统智能化研究

相比于现有交通系统所采用的视频监控等技术,无线传感器网络具有自组织、低成本、低能耗和易部署等优势,将无线传感器网络技术应用于智能交通是近年来研究的热点。提出了基于无线传感器网络技术的高速公路监控系统智能化设计方案,探讨分析了系统构成及工作过程,研究了系统设计中的关键问题并给出了相应的初步解决方法。基于传感器网络的智能监控系统可实现对高速公路全面、实时和不间断监控。     

用于图书馆环境信息采集的传感器网络结构研究

设计了一种基于投票的簇头选举方法,该方法使节点向能量大的节点投票,并且选票的传播距离只有一跳,不被转发,确保了邻居较多、剩余能量大的节点能够获得较多的选票.结合网络能耗来计算最优簇头个数,有效克服了LEACH协议中分簇个数和簇头选择机制上存在不足.仿真结果表明,本方法能较好适用于图书馆环境,达到监测目的.     

Energy‐Efficient Adaptive Dynamic Sensor Scheduling for Target Monitoring in Wireless Sensor Networks

Due to uncertainties in target motion and randomness of deployed sensor nodes, the problem of imbalance of energy consumption arises from sensor scheduling. This paper presents an energy‐efficient adaptive sensor scheduling for a target monitoring algorithm in a local monitoring region of wireless sensor networks. Owing to excessive scheduling of an individual node, one node with a high value generated by a decision function is preferentially selected as a tasking node to balance the local energy consumption of a dynamic clustering, and the node with the highest value is chosen as the cluster head. Others with lower ones are in reserve. In addition, an optimization problem is derived to satisfy the problem of sensor scheduling subject to the joint detection probability for tasking sensors. Particles of the target in particle filter algorithm are resampled for a higher tracking accuracy. Simulation results show this algorithm can improve the required tracking accuracy, and nodes are efficiently scheduled. Hence, there is a 41.67% savings in energy consumption.     

交通路灯监控系统的无线传感网链状路由算法

在交通路灯监控系统中为节省网络节点能耗和降低数据传输时延,提出一种无线传感网链状路由算法（CRASMS）。该算法根据节点和监控区域的信息将监控区域分成若干个簇区域,在每一个簇区域中依次循环选择某个节点为簇头节点,通过簇头节点和传感节点的通信建立簇内星型网络,最终簇头节点接收传感节点数据,采用数据融合算法降低数据冗余,通过簇头节点间的多跳路由将数据传输到Sink节点并将用户端的指令传输到被控节点。仿真结果表明：CRASMS算法保持了PEGASIS算法在节点能耗方面和LEACH算法在传输时延方面的优点,克服了PEGASIS 算法在传输时延方面和LEACH算法在节点能耗方面的不足,将网络平均节点能耗和平均数据传输时延保持在较低水平。在一定的条件下,CRASMS算法比LEACH和PEGASIS算法更优。     

无线传感器网络在国民经济中的应用

以数据为中心的面向应用的无线传感器网络是一种新型网络。其网络的特点决定了在军事和民用领域的应用很大机会。无线传感器网络特别适用于设备成本较低、传输数据量较少、使用电池供电并且要求工作时间较长的应用场合。随着关键问题的不断解决,无线传感器网络对未来社会进步将发挥巨大的作用。     

无线传感器网络研究概述

集中传感器、计算机以及通信技术的无线传感器网络技术由于其良好的性能以及广阔的运用空间,得到了广大学者的关注和研究。基于此介绍了无线传感器网络的基本概念、属性,讨论了无线传感器网络的关键技术,并就使用领域进行了阐述。     

基于无线传感网络的瓦斯监控报警系统

该文设计了以CC2430为核心的无线传感网络的瓦斯监控报警系统。该系统通过放置大量的无线传感器网络采集节点,实时进行节点处瓦斯浓度的采集和换算,并通过模糊PID控制实现节点附近的瓦斯浓度的智能化控制。     

一种移动多Sink无线传感器网络监测系统

军事防御、灾害监测与救援等危险/恶劣环境监测是无线传感器网络的典型应用。在此面向危险/恶劣环境监测需求,设计并构建移动多Sink无线传感器网络监测系统,实现环境信息感知、便携式移动指挥、事件定位、移动用户生理监护、多模态（语音、图像、文字等）交互等功能。实验测试结果表明,当网络中存在2个移动Sink节点时,网络平均延时小于100 ms,网络丢包率小于6%,可满足网络实时性要求不高的应用。     

Directional Controlled Fusion in Wireless Sensor Networks

Though data redundancy can be eliminated at aggregation point to reduce the amount of sensory data transmission, it introduces new challenges due to multiple flows competing for the limited bandwidth in the vicinity of the aggregation point. On the other hand, waiting for multiple flows to arrive at a centralized node for aggregation not only uses precious memory to store these flows but also increases the delays of sensory data delivery. While traditional aggregation schemes can be characterized as “multipath converging,” this paper proposes the notation of “multipath expanding” to solve the above problems by jointly considering data fusion and load balancing. We propose a novel directional-controlled fusion (DCF) scheme, consisting of two key algorithms termed as directional control and multipath fusion. By adjusting a key parameter named multipath fusion factor in DCF, the trade-offs between multipath-converging and multipath-expanding can be easily achieved, in order to satisfy specific QoS requirements from various applications. We present simulations that verify the effectiveness of the proposed scheme.