基于改进ANMM及Trace Ratio的人脸识别算法

针对传统ANMM算法计算率低的问题,提出一种基于改进ANMM及Trace Ratio的人脸识别算法.在近邻保持投影的基础上,算法减少了同类数据间由干线性投影而带来的重构误差,同时,保留了类内相似度图的拉普拉斯矩阵的完整性.另一方面,通过构造一个与类内相似度图对应的类外代价图,算法还可以最大化两者间的边界.     

快速PCA与MB-LBP融合的人脸识别算法研究

人脸识别目前存在的关键问题就是受可见光光照明暗的变化的影响极大,本文采用近红外对于脸部进行识别,在一定程度上将解决光照变化的影响。在近红外的基础上,文章提出融合快速PCA与MB-LBP对人脸进行特征提取,利用SVM算法对于脸部进行识别。     

基于PCA算法对人脸识别的认识

随着现在科学技术的进步,信息安全越来越受到人们的重视,传统的身份证,信用卡,储蓄卡和密码等手段,具有易被攻击,丢失和携带不方便的缺点,而人脸识别作为计算机视觉和模式识别领域中的一个前沿话题,使身份认证具有较大的方便和安全性。本文基于PCA算法利用MATLAB对OLR人脸数据库进行处理,并介绍人脸识别的应用。     

人脸识别技术在视频监控系统中的应用研究

虽然视频监控系统在我国已经实现了大面积普及,但由于大多数视频监控系统还是通过PC平台实现自身功能的发挥,这就使得很多视频监控系统已经不能较好满足我国当下安全保障工作的需要,为此本文就人脸识别技术在视频监控系统中的应用展开了具体研究,希望这一研究能够为相关我国视频监控系统更好发挥自身功能提供有力支持.     

有监督的无关性保局算法在人脸识别中的应用

特征提取是人脸识别过程中的一个重要步骤,是人脸识别算法有效性的关键.保局算法能保持数据的局部信息,但是没有考虑样本的类别信息,并且所得到的特征向量是相关的,因此容易造成数据冗余.针对这些问题,提出了基于有监督的无关性保局算法,实验验证了算法的正确性和有效性.     

一种多算法融合的人脸识别方法研究

针对人脸识别技术易受光照、姿态、表情等影响 ,为了增强人脸识别算法的鲁棒性,提出首先采用 LBP算法提取人脸图像的局部纹理特征,使用PCA算法将高维的空间人脸图像投影到低维的 特征空间,使 用LDA算法利用人脸类别标签信息寻找最优的投影向量,实现了人脸图像维度进一步地压缩 ,最后使用SVM 分类器分类匹配得到识别结果。分别使用ORL和Yale人脸数据库验证了算法的有效性,实 验结果表明,文 中该方法具有良好的识别性能,与其它的识别算法相比,识别率有了较大的提高。     

网站报警系统及分类算法应用研究

随着现代生活节奏的不断加快,城市中随时会发生各种各样的警情事件,因而人们希望有一种能够针对特殊危险的报警系统,通过该系统保证人们的日常生命安全,在遭遇危险环境时能够通过报警系统来发出求救信号。文章就针对网站报警系统的建设进行了简单的分析。     

PID算法在发电机自动调节系统中的应用研究

发电机自动调节控制系统是电力系统控制的主要环节,它能够为发电机正常运行提供可靠性、经济性和系统运行的稳定性.本文围绕发电机自动调节系统的构成和功能,介绍了PID控制算法的含义,并进一步就PID在发电机自动调节系统中的应用展开讨论.     

SVM算法在中文文本分类算法中的应用策略研究

文本分类在数据库和搜索引擎的应用较为广泛,SVM是文本分类算法中的重要算法,适用于多种分类问题,能够解决传统算法中的弊端.本文对支持向量机和支持向量机算法做出具体的介绍,对该算法在文本分类中的应用具体指标进行探讨,旨在为我国的文本分类方式的进步和发展提供理论帮助.     

Apriori算法研究与应用

Apriori算法是数据挖掘中关联规则中一种算法,其应用比较广泛,本论文主要介绍Apriori算法的基本思想、操作主要步骤、算法的描述、改进的Apriori算法及其的具体应用。     

辛算法及其在电磁场方程中的应用

许多基本的物理问题都可描述成Hamilton系统。Hamilton系统的主要特征是保持系统的相空间体积不变和总能量不变,因此在建立求解Hamilton系统的算法时,要力争算法能保持这些基本特征,以保证算法的逼真性。辛算法是近年来发展起来的求解Hamilton系统的新算法。本文介绍有限维和无限维Hamilton系统的辛算法的基本理论和在求解电磁场方程中的应用。     

TrueFFS文件系统技术研究及实现

TrueFFS技术的出现为丰富的flash存储设备提供了一个统一的块设备接口。论文简要介绍了TrueFFS的工作原理,说明其在flash存储应用中的关键作用,并通过实际案例展示了TrueFFS的硬件实现特点。文中系基于VxWorks操作系统所写,但目前TrueFFS几乎已支持所有的操作系统。     

RFID防碰撞算法的研究进展与应用

随着射频身份识别(RFID)技术应用在诸多新的领域,其防碰撞问题日显突出。文中介绍了RFID中标签防碰撞和阅读器防碰撞算法与技术的研究进展,并指出了这些算法的优缺点。     

基于人工智能的人脸识别技术与评估体系研究

介绍了基于人工智能的人脸识别技术应用和发展现状及其在终端领域的应用,分析了人脸识别中人工智能面临的安全挑战,研究了人脸识别技术的安全要求,提出了关于评估体系的思考。     

基于手机平台的人脸检测系统的研究

随着通信技术和图像处理技术的发展,手机不仅是一种便携的通信工具,而且能够用来拍照。针对市场上的非智能手机拍照的性能欠佳又不具备图像处理功能的缺点,选取了扩展的Haar特征,利用Intel开源的图像处理软件OpenCV在智能手机操作系统上实现了一个Adaboost人脸检测系统,描述了建立样本、图像预处理、特征提取、构造级联分类器和目标检测等过程。多次实验证明,该系统正检率高,检测时间短,具有一定的实用性。     

人脸识别方法研究

首先介绍了计算机人脸识别的4类主要方法，然后重点介绍了基于本征脸法的人脸识别技术的基本原理和实现步骤，最后通过实验比较了各类方法的识别率，总结出各种方法的优缺点，并对未来的识别技术进行了展望。     

SVM及其鲁棒性研究

多数人脸识别方法是利用大量正确标记的训练样本来学习精度足够高的识别模型。收集人脸图像并对其进行正确的标记会耗费大量的人力、物力,为了给已有的图像进行标注,研究者进行了大量的工作,但由于多种原因,标记的图像不一定全部正确,称这种标记错误为类别噪声。文中针对含类别噪声的人脸识别问题,指出SVM适用于这类问题,并通过分析位于不同位置的样本对分类的影响从理论上解释了SVM对噪声具有鲁棒性的原因。在SVM基础上,删除一定比例的被判定为噪声的样本后,鲁棒性能有所提高。PubFig数据集上的量实验验证了SVM及改进算法在含类别噪声学习中的有效性。     

基于 Gabor小波变换的 ICA 人脸识别算法研究

为了提高较少训练样本下的人脸识别率,提出了一种改进的人脸识别算法。基于Gabor小波可以良好地表征人脸局部纹理特征这一优点,利用幅值和相位信息相结合来描述图像,通过ICA方法提取独立分量,采用最近邻分类器对该特征进行分类,在ORL人脸数据库上进行了大量实验。结果表明该算法具有很高的识别率,尤其是在训练样本数量较少的情况下,识别率仍保持在90％以上。     

基于人脸识别的考勤系统设计

为了适应当今各企事业单位考勤业务需求，设计了一款嵌入式人脸识别考勤系统，并详细设计分析了该系统的实现方法。从硬件角度方面，利用ARM芯片的优势，对本文设计的嵌入式系统整体方案、硬件选择和开发环境的搭建等进行分析；另一方面，从软件的角度，依据系统功能进行设计，并提出一种基于PCA的人脸识别方法。最终通过系统性能测试，验证该方案的可行性。     

汉语小词汇量表语音识别算法的研究和应用

论文研究了汉语小词汇表语音识别算法的基本原理,提出了具有鲁棒性的两级端点检测语音识别技术,在语音信号采集时,根据过零率、短时能量对数据进行提取并压缩,采用了多模板匹配算法识别。硬件采用51内核单片机,用较少的存储空间和计算空间实现语音数据处理,不需要额外的器件。实验用20个字的汉语小词汇量系统进行了测试,识别成功率大于90%,显示该算法比通常采用的算法性能更好。