基于中心节点的云存储系统应用分析

在云计算的催生下,基于不同网络拓扑结构和数据传输机制的分布式云存储系统应运而生,系统特性不同,应用场合也不尽相同。本文从是否存在元数据中心节点的角度出发,以有元数据节点的MooseFS和无元数据节点的GlusterFS为代表,全面分析两种系统架构、工作机制、系统特点等,并对两种系统进行不同文件类型的读写测试,给出在现有硬件基础上选择适合的文件系统的方法,从而使云存储系统数据处理性能达到最优。     

非线性网络存储系统高可用性的解决之道:双存储架构

媒体数据是电视台生存的依赖,存储系统的高可用性对整个非线性网络系统来说是关键指标.本文分析了非线性网络存储系统面临的安全问题,主要有硬盘故障、存储系统故障、系统带宽不能满足节目制作的需求等,指出几种常见的存储高可用性技术的缺陷,重点分析了双存储架构在应用层、系统层及物理层实现的方式及特点以及双存储架构的几种典型应用,最后分析了双存储架构的缺陷及建设问题.     

云存储安全分析

文章认为云存储是社会发展、技术发展的必然趋势,但其安全问题是云存储普及最大的障碍。基于云存储系统架构、安全分析及安全保护机制,文章给出了一种云存储服务应用支撑系统架构。该架构应用于云存储服务系统,是基于互联网应用的新型服务化存储模式,分为业务应用层、应用接口层、平台软件层和基础设备层,提供信息服务管理、运营统计分析和多种安全措施。     

大容量机载存储系统设计与仿真评价

针对航电系统中的大容量高带宽存储和机载模块通用性问题, 通过研究机载存储系统架构, 提出了通用扩展机载存储系统架构, 满足机载存储模块的通用性需求。在分析该架构下SIL3132控制器工作原理和机载存储系统关键技术基础上, 设计并实现了基于VxWorks的大容量机载存储系统驱动,最后对大容量机载存储系统的读写性能进行仿真分析, 结果表明大容量高带宽存储系统是一种高效的机载存储系统。     

面向云存储安全的可自愈拜占庭Quorum系统

针对云存储系统中的数据安全问题,提出了一种面向云存储安全的可自愈拜占庭Quorum系统.该系统以虚拟机作为后端存储设备构建虚拟存储节点,利用虚拟机多样化操作系统,以及动态迁移、快速部署等机制构建动态异构的存储系统架构.在拜占庭容错门限的基础上,提出自愈门限的概念,并设计相应系统安全协议,实现存储节点的自动化异常检测和状态复原.实验结果表明,提出的云存储系统具有较高的鲁棒性,能有效提高存储数据的安全性.     

面向两级数据中心的软件定义存储研究

随着数据量的爆炸性增长和数据的重要性不断增加,对数据快速准确存储的要求越来越高,存储逐渐成为数据中心云平台发展的瓶颈。文章针对现有存储系统通用缺陷,如软硬件紧耦合,无法满足移动互联网和大数据对存储系统快速、多变的需求等,介绍软件定义存储的优势和定义,分析软件定义存储技术和系统需求,并认识到面向两级数据中心的软件定义存储技术架构,存储系统的软硬件紧耦合设计严重地限制了存储技术的发展,也越来越无法满足移动互联网和大数据时代下,对存储系统快速、多变的需求。文章提出软件定义存储可以非常巧妙地发挥X86服务器的廉价优势,对数据中心的数据进行存储、组织和管理,向上层应用提供安全可靠的、可扩展的、可动态管控的、高效的数据存储服务,并与虚拟化资源池很好地融合,可以极大地提高云平台存储的安全可靠性能。文章认为软件定义存储(SDS)作为一种新的存储系统架构,更适合下一代数据中心的发展。     

云存储系统的分析与应用探讨

目前社会越来越向信息化的方向发展,随之出现了一个新的概念一云存储的概念。云存储系统指的是通过集群应用、网格技术或分布式文件系统等功能,将网络中大量的、类型不同的存储设备通过应用软件集合起来一起工作,共同对外提供数据存储和业务访问功能的一个系统。云存储可以看作具有更大存储空间的云计算系统。因此,可以说云存储系统比云计算系统具有更优的性能。基于此,云存储系统目前有着非常广泛的应用,主要可以为企业或者个人提供足够的空间来存储数据。笔者通过结合自己工作中有关云存储的一些经验,对云存储系统进行了一定的分析,并且对于其目前的应用情况进行了探讨。     

基于MongoDB的数据密集型云存储系统设计

针对密集型数据设计的云存储系统多是利用Sqlite技术,因云数据复杂性,导致存储性能和查询性能较差.MongoDB是NoSQL数据库的一种,具有容错性高、性能灵活的特点,基于MongoDB设计了一种新的数据密集型云存储系统,系统硬件由3个层次构成,分别是数据层、业务层和表现层,选择MongoDB—Hadoop作为适配器...     

云存储安全模型研究

针对云存储服务对传统存储技术在数据安全性、可靠性、易管理性等方面提出的新挑战,在分析云存储的基本概念、结构和特点的基础上,研究了云存储的安全性;同时,针对云存储系统各个结构层次的特点,讨论了云存储的安全技术,并构建了云存储安全模型,保证了云存储系统的安全性和可靠性.     

中央电视台新址在线存储系统架构设计

在电视技术朝高清化、网络化、文件化方向发展的大背景下，中央电视台新址在线存储系统需要高效、稳定地存储和管理海量的媒体数据。在存储架构层面，在线存储系统面临FC存储架构和IP存储架构的选择。本文从系统的业务需求出发，对两种存储架构进行分析研究，并根据分析结果完成系统架构设计。     

云计算架构下的广电机房环境监控系统的可行性研究与实践

云监控是安防领域一个新的热点,具有可测、可管、可控、可扩展、标准化的特点,而且随着监控网点的扩容,TCO总成本呈现降低的明显优势。结合仪征广电机房环境监控的需求,借助云计算、云存储、云交换的思路与方法,提出仪征广电机房环境监控系统的构建方案,从而实现了“不间断,高质量,既经济又安全”的播出要求。     

云计算技术分析及其展望

云计算是在传统的数据存储、分布式计算和网络技术等计算机技术的基础之上发展而来的,它旨在分布式存储和处理海量数据,以方便人们按需及时获取相应服务。在当今这个数据信息"大爆炸"的时代,云计算的实现和发展日益显现出了它的强大存储计算能力和广泛应用前景。比较了现有的云计算的概念并给出新的理解,分析了云计算的服务模式和系统结构,总结了云计算的关键技术,阐述了云计算技术面临的问题,介绍并展望了云计算的国内外发展应用及其广阔前景。     

Cloud Storage Technology and Its Applications

Cloud storage employs software that interconnects and facilitates collaboration between different types of storage devices.Compared with traditional storage methods, cloud storage poses new challenges in data security, reliability, and management. This paper introduces four layers of cloud storage architecture: data storage layer (connecting multiple storage components), data management layer (providing common support technology for multiple services), data service layer (sustaining multiple storage applications), and user access layer. A typical cloud storage application-Backup Cloud (B-Cloud)-is examined and its software architecture, characteristics, and main research areas are discussed.     

云计算安全关键技术分析

云计算以一种新兴的共享基础架构的方法,提供资源池化的由网络、信息和存储等组成的服务、应用、信息和基础设施等的使用。云计算的按需自服务、宽带接入、虚拟化资源池、快速弹性架构、可测量的服务和多租户等特点,直接影响到了云计算环境的安全威胁和相关的安全保护策略。云计算具备了众多的好处,从规模经济到应用可用性,其绝对能给应用环境带来一些积极的因素。如今,在广大云计算提供商和支持者的推崇下,众多企业用户已开始跃跃欲试。然而,云计算也带来了一些新的安全问题,由于众多用户共享IT基础架构,安全的重要性非同小可。本文分析了云计算特定的安全需求和解决方案以及国内外的研究和产品现状。     

Toward Advanced Mobile Cloud Computing for the Internet of Things: Current Issues and Future Direction

Cloud computing is the coming new era of information processing and has proved its benefits in high scalability and functional diversity. However, almost all cloud-computing architectures including SaaS, PaaS, and IaaS are vulnerable to serious security issues. Similarly, Mobile Cloud Computing (MCC) is vital to overcoming mobile limited storage and computing capabilities. MCC authentication and authorization issues must be provided on two levels: login password control and the environment from where the cloud is accessed. MCC has overcome the barrier of limited storage by providing remote storage but requires a strict security system that is responsible for retrievability, integrity, and seamless storage access. Elasticity and connectivity are also of major concern in MCC because delays and jitters cause degradation in the user experience. Cloud-computing architecture creates more challenges in maintaining security because of the liberty of users to choose any MCC architecture. Thus in this paper we discuss current cloud computing issues and future directions.     

云计算中的按需服务

云计算为计算系统软硬件基础设施的设计和部署及用户对信息系统的规划和使用提供了一种新的模式。方便、灵活的方式,高效、价格低廉和保障质量的服务是云计算模式的典型特征。文章从服务的角度提出一个云计算中按需服务系统的架构,并基于架构探讨云计算中的按需服务问题,包括分布式服务资源的组织管理与监控、情境感知的按需服务建模、大规模网络环境中的按需服务组合,以及基于复杂系统理论的服务系统。文章还以地球空间信息系统中的连续运行参考站网为例,用云计算的视点分析了其系统的体系结构,并对其服务中出现的问题进行了探讨。     

基于云计算的广播综合监控系统初探

当前云计算在各领域中的应用越来越广泛,其理念的优越性可以提供强大计算能力和庞大的存储能力,系统的运行更加稳定,成本更低。云计算标准化了计算机的使用与管理过程,中小企业可以将精力更加专注于业务,以购买服务的方式进行IT资源的使用;大企业可以构建自己的私有云平台,灵活定制自身的业务,自由使用更加稳定的IT资源。广播系统也在积极的部署私有云平台,强化广播的内容制作、内容发布、和平台运营能力。但是在监控领域,广播的监控系统构架还可以通过灵活利用云计算技术继续加强,以满足广播向新媒体转型的发展需要。不讨论云计算的实现技术,主要探讨云计算在广播监控系统中的应用,分析利用云计算技术构建广播监控系统,重点阐述其系统构架和数据分析方法,体现云计算技术在监控领域的优势所在。     

云灾备关键技术

信息系统的容灾备份是灾难发生时确保业务连续性和数据可用性的重要手段。云灾备是客户付费使用灾备服务提供商提供的灾备服务的一种灾备模式。客户可以利用服务提供商的优势技术资源和成熟的运维管理流程,快速实现灾备,降低灾备系统的总体拥有成本。文章介绍云灾备的3个关键技术：重复数据删除技术、云存储安全技术和操作系统虚拟化。前两者解决数据级云灾备中的效率和安全性问题,后者解决系统级云灾备的灵活性问题。云存储安全技术的发展是云灾备能否得到广泛应用的一个决定因素。     

MAAS: A mobile cloud assisted architecture for handling emergency situations

Recent advancements in the area of Mobile Cloud Computing (MCC) have significantly contributed towards assisting mankind to handle varied types of emergency situations that may arise as a result of different natural calamities like earthquakes, floods, fire, etc, which may cause huge damage to public property and result in loss of wealth of the nation. In this work, we have proposed a mobile cloud assisted architecture that supports the multicloud and hybrid‐cloud environments, together with Cloud Probing Service (CPS) and Cloud Ranking Service (CRS). The proposed algorithm consumes data from the sensor nodes and offloads the data to the most suitable cloud. A three‐layered architecture has been proposed, and the anchor points facilitate in the creation of the interface between the different layers. The simulation results indicate that the proposed mobile cloud assisted architecture for handling emergency situations (MAAS) approach performs better than the baseline algorithms.