网络规划法在电力市场竞价交易计划算法中的应用

提出了竞价交易计划算法。该算法将电力市场中的竞价交易计划问题分为机组最优组合和经济负荷分配2步来求解，并应用网络规划法的最短路径Dijkstra算法和最小费用流对偶算法分别求解。用VC 6．0编程实现了该算法。算例结果表明，文中所提的电力市场竞价交易计划算法是可行的，而且网络规划法应用于竞价交易具有一定前景。     

日前和实时市场中发电商多目标二层规划竞价策略

由日前和实时市场组成的2市场交易机制是目前普遍存在的电力市场交易机制,在2市场中发电商的电量分配和竞价决策以及风险评估等都是受到广泛关注的问题。指出了现有文献在借鉴经济学和金融学的理论模型来研究多交易市场中发电商竞价策略时存在的问题。首先在分析了发电商竞价结果的概率分布之后,提出了发电商竞价成功概率分布函数的概念。然后基于日前和实时市场中投标结构的特点,针对采用分段报价和按报价结算(pay as bid price,PAB)方式的电力市场,建立了日前和实时市场中发电商的多目标二层规划竞价策略模型,并设计了以蒙特卡罗方法和遗传算法为基础的求解算法。最后采用算例对所提出的模型和算法进行了仿真验证。     

内点法在偶对潮流优化中的应用

当前东北区域电力市场改革试点正处在日前交易开放前阶段,其日调度计划的优化不仅要处理常规约束等一般性问题,而且具有其特殊性,既要保证完成各竞价电厂中长期合同交易分解到日的电能量,又要满足各竞价电厂日负荷率彼此相等,以体现调度上的公平。针对该问题,建立了日前交易开放前的日调度计划优化模型,利用原-对偶内点法在处理大量常规不等式约束方面的优势,提出将时段偶对解耦方法与原-对偶内点法有机结合,前者处理特殊性问题,后者处理一般性问题,优势互补,使优化算法能较贴切地适应该类日调度计划优化模型的特点和需要。数值算例表明,该方法简洁、有效。     

多种电能交易的统一实现算法

介绍了笔者所在项目组研发的电能交易仿真系统,该系统能够提供三种交易模式：撮合交易、节能调度交易和竞价交易,经过研究,设计了一个能统筹三种交易模式的算法—动态匹配对队列算法,实现了多种交易模式算法的统一,从而使复杂问题简单化,使系统具备极强的扩展能力。还使用集合、矩阵等数学符号来描述动态匹配对队列,使之成为一个数学问题,以便更精确地描述,并启发读者作更深入的研究。     

多种电能交易的统一实现算法

介绍了笔者所在项目组研发的电能交易仿真系统,该系统能够提供三种交易模式:撮合交易、节能调度交易和竞价交易,经过研究,设计了一个能统筹三种交易模式的算法-动态匹配对队列算法,实现了多种交易模式算法的统一,从而使复杂问题简单化,使系统具备极强的扩展能力.还使用集合、矩阵等数学符号来描述动态匹配对队列,使之成为一个数学问题,以便更精确地描述,并启发读者作更深入的研究.     

基于物理合同的梯级水电厂日前交易电量优化分配

提出物理合同模式下梯级水电厂日前交易电量优化的数学模型,目标函数是梯级总收入最大化,采用逐步优化算法,能够同时进行合同电量和竞价电量的优化分配,为梯级水电厂联合报价和电量申报提供参考。实例应用表明了方法的可行性。     

发电竞价算法（一）——排队法

发电竞价可能用到的主要算法有：排除法、等报价法（或等微增率法）、动态规划法、网络流规划法和线性规划法等5种,它们分别适应于不同类型的报价曲线,并适合解决不同类型的约束条件。文中介绍第1种发电竞价算法－排队法,可用来解决机组组合问题和功率分配问题。其优点是简单快速,但仅适用于常数（或多段常数）型报价曲线,处理第2类约束（时间）和第3类约束(电网安全）问题较困难。     

发电竞价算法（四）——网络流规划法

介绍了网络流规划的基本概念,原始对偶法和原始单纯形法竞价模型及算法,讨论了网络流规划法处理机组启停时间约束,升降功率速度约束,发电量约束和网络安全约束的模型,网络流规划法计算原理符合市场操作过程,容易解决竞价中关于时间耦合的约束和网络安全的约束,是目前最有前途的发电竞价算法。     

分组竞价的电力合约市场交易模式

合约市场是电力市场的重要组成部分，它通过中长期合约交易降低发电商的市场风险，保证电力系统长期安全平稳运营，文中紧密结合我国现状，充分考虑各发电公司由于历史原因造成的在市场上竞争能力的差异，提出了分组竞价的概念和交易机制，在最大限度上保证各发电公司的公正和公平性，提出了分组竞价的合约市场交易模型和算法，可以同时考虑上升、下降及混合型报价曲线，算例分析表明，这种分组竞价机制能保证交易的经济性和公平性，将对电力市场的稳定运营提供有力的保障。     

基于多智能体Nash-Q强化学习的综合能源市场交易优化决策

目前求解综合能源市场多参与主体竞价博弈问题普遍采用数学推导法与启发式算法,但两类方法均须以完全信息环境为前提假设,同时前者忽略市场参与者非凸非线性属性,后者易陷入局部最优解.为此,引入多智能体Nash-Q强化学习算法,将市场参与主体构建成智能体,经由智能体在动态市场环境中反复探索与试错寻找博弈均衡点.首先,构建竞价决策-市场出清双层迭代的电-气综合能源市场交易框架.其次,在竞价决策层中通过博弈理论构建市场参与主体间的利益关系模型,采用多智能体Nash-Q强化学习算法优化参与主体竞价策略.然后,在市场出清层中联合博弈竞价策略共同求解得到交易Nash均衡解.最后,通过算例仿真验证了所提方法的有效性和准确性.     

基于并行动态规划的水库发电优化

动态规划是水库发电优化调度研究中的经典方法。为了提高动态规划算法计算性能以及适应多核计算技术发展趋势,本文在分析传统串行动态规划算法计算特点的基础上,建立基于主从模式的并行动态规划模型,并将其运用到水布娅水库的发电优化计算中。计算结果表明,在多核运算平台下,并行动态规划算法能够充分利用多核资源,有效提高算法计算效率,缩短计算时间。     

内点法在求解电力系统优化问题中的应用综述

内点法是一种求解线性规划问题的多项式时间算法,其显著特征是其迭代次数与系统规模关系不大。内点法已被扩展应用于求解二次规划和直接非线性规划模型,使得其计算速度和处理不等式约束的能力均超过了求解二次规划模型的经典算法和求解非线性规划模型的牛顿算法。文章对仿射尺度法和路径跟踪法应用于求解电力系统优化问题的研究现状进行了综述,并提出了一些尚待深入研究的工作。     

一种基于线性规划的交易管理实用算法

交易系统是发电侧电力市场的重要组成部分。其功能是以尽可能低的成本购入足够的电量，以满足系统中负荷的需求。与此同时，系统的各种安全要求也应加以考虑。这个过程可以用一个综合优化问题进行描述，采用线性规划法来求解。文中提出了一种基于线性规划的两部式五阶段交易计划实用算法。该算法已应用于黑龙江省电力市场并取得了良好效果。     

梯级水电站长期优化调度的细粒度并行离散微分动态规划方法

伴随水电规模的扩大,水电站群优化调度的计算量不断增加,需要探求新的方法.在分析离散微分动态规划(discrete differentiation and dynamic programming,DDDP)算法的基础上,提出了基十分治模式的梯级水电站长期优化调度的细粒度并行离散微分动态规划(parallel discrete differentiation and dynamic programming,PDDDP)方法,并以澜沧江梯级的6个电站系统长期优化调度问题为应用实例,在多核计算环境下进行验证.结果表明,多核环境下的PDDDP方法简便易行,能充分利用闲置计算资源、大幅度提高优化调度的计算效率,是解决大规模复杂水电系统调度的高效和实用方法.     

基于动态规划的电网无功补偿综合优化法

针对传统无功补偿优化方法的局限性 ,采用动态规划对电网无功补偿进行优化 ,能够同时实现无功补偿容量和位置的综合优化 .重点介绍了动态规划方法的基本思想、数学模型和计算方法 ,通过实例计算和分析 ,证明其具有明显的优越性和实用性     

基于负荷预测的园区供热系统运行优化技术

随着电能替代的不断深化,由"电采暖"引起的用电高峰时段电网负荷过高的问题逐步突显出来,能源系统用电负荷的预测显得尤为重要。同时,为了解决采用多阶段规划方法求解能源系统运行策略时耗时较多的问题,提出了基于负荷预测的园区供热系统运行优化技术。首先采用太阳辐射、室外温度与历史负荷作为输入参数的人工神经网络构建了热负荷预测模型;然后,通过将多阶段动态规划问题转化为线性规划问题,开发了供热系统运行优化方案快速求解方法;最后,使用该方法对北方某园区进行仿真验证,得到最优运行方案。结果显示,预测期内电采暖日运行费用可节约1.15万元,用电峰谷负荷差减小5 489 k W,所提出的优化方法可在短时间、较少的监测参数下得到可行的运行方案,适用于工程实际。     

考虑可再生能源的电力双边合约交易动态规划方法

根据对考虑可再生能源的电力双边合约交易的形成机制研究结果,建立了考虑电网企业收益最大化和发电企业收益最大化的双边交易计划优化模型,并采用一种改进的动态规划算法对模型进行求解.最后通过算例验证了考虑可再生能源发电容量的电力双边合约计划优化模型的合理性以及算法的有效性.     

基于双层动态时段划分的配电网重构

动态网络重构能有效降低配电网的网络损耗以及分布式电源的弃风弃光量,为此提出了基于双层动态时段划分的配电网重构方法。上层优化中以网损成本与弃风弃光惩罚费用之和最小为优化目标,决策变量为主动管理元素的出力;下层优化中则以网损最小为目标函数来确定各时段开关状态量。为了减小模型的规模与复杂度,提出了将割集法作为辐射状约束的表示方法。同时,将该模型转化为混合整数二阶锥规划模型,并结合和声搜索算法对其进行求解。通过改进IEEE 33节点系统进行仿真,验证了所提方法的实用性和有效性。     

一种用于电机优化设计的启发式约束非线性优化算法

提出一种用于电机优化设计的非线性优化算法，该算法利用电机优化过程中捕获的启发式知识控制优化进程，提高了算法的收敛性，减小了运算时间。     

基于随机规划的并网风电场最大注入功率计算

提出了一种基于随机规划理论计算大规模并网风电场最大注入功率的方法,将并网风电场最大注入功率的计算问题转化为在一定安全、稳定、电能质量约束条件下的机会约束规划问题。引入随机变量来表示风电场的有功出力,着重研究了时间段较短的实际运行情况。求解模型时采用了混合智能算法,在含风电场的IEEE30节点系统上进行算例分析,结果表明了该方法的正确性和有效性。本文提出的方法可避免动态仿真的繁琐计算并保证结果的最优性。