低电阻率油气层双侧向测井资料预处理方法

低电阻率油气层由于其复杂的电性特征,油水层深浅电阻率正负幅度差异具有不确定性,致使测井信息对低电阻率油气层的分辨能力相对降低,电测井资料的有效处理和应用则尤为重要.根据电测井原理,依据非线性最小二乘原则,进行双侧向测井资料的反演校正.通过电测井资料的预处理,可提供原状地层电阻率、冲洗带地层电阻率以及泥浆滤液侵入半径等3个参数.实际资料处理表明,双侧向电阻率的三参数反演结果具有较好的可靠性.有效的电测井资料预处理,不仅改善了低电阻率油气层的电测井资料的有效性,实现对电测井曲线有效校正,同时对进一步提高常规油气层的测井评价的准确性具有重要的作用.     

含黄铁矿低电阻率储层测井评价技术

分析了低电阻率储层中黄铁矿含量对深/中感应、侧向、补偿中子、密度、声波时差、核磁共振等测井曲线的影响.应用了组份分析技术求取矿物含量,以常规测井和元素俘获谱(ECS)测井求得的地层矿物(包括黄铁矿)含量及其他参数为初值,使用GeoFrame软件包中的ElanPlus程序生成地层的双感应或双侧向电阻率模拟曲线;反复调整参数,直到模拟曲线和实测曲线在不含黄铁矿的层段基本一致;遂以此时的参数为解释结果.岩电实验结果表明:黄铁矿含量增加会导致饱和度指数n值降低,但孔隙胶结指数m值基本不变.据此修改了饱和度的解释模型参数和解释方法.这些方法已用于生产,提高了测井解释符合率.     

最优化方法在复杂岩性储层测井解释中的应用

在综合分析多种测井解释方法的基础上,通过将测井响应方程线性化,建立多矿物地层组份测井解释模型,用Householder变换求解超定线性方程组的最小二乘解,将每一个最小二乘解作为共轭梯度优化迭代的初始值进行运算,求取复杂岩性地层组份.根据此原理用Visual C++ 6.0编程,并处理某地区复杂岩性的碎屑岩地层和碳酸盐岩地层的测井资料,结果表明,处理100 m的井段所用时间不足1 s,处理1 000 m的井段所用时间不足10 s,计算的孔隙度与岩心分析孔隙度有很好的一致性,效果良好.     

电磁波电阻率测井的二维全参数反演

电磁波电阻率(EWR)测井仪可给出4条相位差和4条幅度比测井曲线,但它们的视电阻率值与相应的地层真值相差较大,要得到好的解释效果,还必须对它们做二维反演.在一组具有不同层厚、不同电阻率的23层数值模拟地层模型中正演计算了EWR的测井响应并分析了它们的性能,从它的8条曲线中挑选出了探测深度分布比较合理的5条.利用其中分辨率最高的P2曲线的一阶导数特征点提取的地层纵向边界数值的基础上,先对它们做纵向一维反演;利用一维反演结果作为二维反演模型的初值,采用适合于对地层几何参数和电参数同时进行反演的改进的阻尼型高斯-牛顿正则化算法,实现了EWR资料的二维全参数反演.该方法较好地重建了包括低电阻率环带在内的地层模型参数,开发了它的直观识别低电阻率环带的能力,提高了EWR的资料解释水平.     

利用常规测井资料评价碳酸盐岩裂缝-孔隙性储层

对于碳酸盐岩裂缝-孔隙型储层,在没有成像等测井资料的井中,裂缝的准确识别及裂缝孔隙度的计算主要应用常规测井资料。常用的方法是利用深浅电阻率测井识别裂缝和进行裂缝孔隙度的计算。但是由于浅侧向测井响应受井径、泥浆及泥质等多方面因素的影响,所得结果的不确定性较高,实际应用效果并不理想。提出了一种改进的双电阻率方法,即用重构的基质地层电阻率曲线代替浅侧向电阻率曲线,与深侧向电阻率曲线一起进行裂缝识别及裂缝孔隙度的计算,计算结果与取心及试油资料符合较好,该方法在哈萨克斯坦碳酸盐岩地区应用效果良好。     

一种基于电成像测井和双侧向测井的联合反演方法

利用电阻率测井理论和反演技术,以三参数(侵入带半径、侵入带电阻率、地层电阻率)反演为重点,在常规双侧向曲线反演技术的基础上,结合电成像测井资料,建立了一种基于电成像测井和双侧向测井的联合反演方法,即利用电成像测井探测深度浅且分辨率高的特性为双侧向反演提供精细的地层界面、产状和侵入带电阻率信息;运用双侧向测井资料进行迭代反演进一步得到侵入带半径和地层电阻率参数。实际测井数据的处理结果表明,本文提出的联合反演方法提高了双侧向反演结果及测井解释的精度,进一步提高了常规测井资料对油气储层的识别能力。     

多传播电阻率测井的探测能力与资料处理方法

为了研究多传播电阻率（MPR）测井对砂泥岩薄互层和低电阻率环带的识别评价能力及其资料处理方法，利用薄互层组和低电阻率环带地层模型研究了MPR的探测性能及其资料处理方法。MPR可提供4条相位差和4条幅度比测井曲线，但某些探头的径向积分响应曲线存在相互重叠和交叉，说明MPR资料含有较多重复信息。幅度比曲线对地层电阻率的探测灵敏度比相位差曲线的探测灵敏度低得多。因此，从MPR的8条测井曲线中选出3条相位差和2条幅度比曲线作为资料处理的主要依据，利用所选出的5条测井曲线可直观识别出薄互层和低电阻率环带，但一般还不能由视电阻率曲线直接获得地层电阻率的真值。应用改进的正则化阻尼型高斯-牛顿优化算法，实现了MPR模拟资料的二维反演，对薄互层和低电阻率环带地层模型得到了较好的反演结果，可显著提高MPR资料的解释精度。图6表4参11     

用双水模型建立多元线性回归的方法

本文按照双水法模型,根据一口井的测井资料建立本井的100％含水地层的多元线性回归方程,然后把该井的测井资料代入所建立的多元线性回归方程,作出100％含水地层电阻率曲线。把这一计算的曲线与实测的探测电阻率曲线进行重迭比较,检出油气层,并计算出粘土水的含水饱和度、单位地层体积中自由水的含量及单位冲洗带地层中的自由水的含量。     

裂缝性储层阵列侧向测井响应反演研究

建立了裂缝性储层阵列侧向测井响应的三维有限元正演模型.利用三维有限元方法计算不同角度、不同裂缝孔隙度裂缝的阵列侧向测井响应,得出裂缝性储层的阵列侧向测井响应与裂缝孔隙度、裂缝倾角的关系.随裂缝孔隙度增加,阵列侧向视电阻率降低.低角度裂缝的阵列侧向深浅视电阻率呈现负差异,高角度缝呈现正差异.将阵列侧向测井反演问题转化为无约束的非线性全局优化问题,利用差分进化算法对阵列侧向测井进行反演,为阵列侧向测井资料反演裂缝性地层参数提供了理论基础.     

层状各向异性地层的识别与评价

在垂直井眼的层状各向异性地层中，水平电阻率、垂直电阻率和各向异性指数(垂直电阻率与水平电阻率的比值)是其主要描述参数。常规测井评价只注重于水平电阻率信息而忽略了垂直电阻率和各向异性指数信息，这样对各向异性储层的含油饱和度评价就会产生误差。提出了在常规测井条件下在低阻层根据深浅侧向测井曲线出现差异而深中感应测井曲线重合来识别各向异性地层的方法，给出了根据双感应和双侧向测井曲线计算地层水平电阻率、垂直电阻率和各向异性指数的相关公式，这些方法可望能改善各向异性储层的含油饱和度评价。     

基于XGBoost算法的复杂碳酸盐岩岩性测井识别

碳酸盐岩储层在形成过程中受到多种因素的影响，储层岩性复杂多样，基于测井资料对碳酸盐岩岩性识别具有重要意义。为了解决传统的测井岩性识别方法和机器学习方法对于复杂碳酸盐岩岩性识别准确率不高的问题，以廊固凹陷北部奥陶系碳酸盐岩为例，将XGBoost算法应用于复杂碳酸盐岩岩性识别，并将模型的性能与决策树C4.5算法和支持向量机算法进行对比。结果表明，采用的XGBoost算法的岩性识别模型对研究区碳酸盐岩岩性识别的准确率达到了88.18%，相较于决策树C4.5算法和支持向量机算法准确率均提高了10%左右，且由于XGBoost算法采用多线程和分布式计算的方法，使得训练时间大大缩短。基于XGBoost算法建立的岩性识别模型能够有效地识别复杂碳酸盐岩岩性，为复杂碳酸盐岩岩性的测井识别提供了新的思路。     

基于MRGC聚类方法的测井相分析和岩性识别——以Z油田潜山地层为例

为了解决常规岩性识别方法对于较为精细岩性识别和复杂岩性识别困难的问题,通过论述MRGC聚类方法和KNN算法传播器的基本原理,提出基于MRGC聚类方法的测井相分析和岩性识别方法及其流程.即优选能反映岩性特征的测井曲线,利用MRGC聚类方法进行测井相自动划分,并用录井及岩心等地质资料建立的岩相数据库对所划分的测井相进行标定...     

基于改进KNN算法的潜山复杂岩性测井识别方法

兴隆台中生界砾岩油气藏是辽河坳陷近年发现的大型整装构造-岩性油藏,探明程度低,勘探潜力大。油藏受岩相与构造的共同控制,储层非均质性极强,岩性类型复杂多样,导致测井识别难度较大,严重制约了该区的勘探进程。为此,依据岩心观察、岩屑录井及薄片鉴定结果,按照储层分类评价需求及测井可识别原则,重新将研究区岩性划分为碎屑岩和火山岩两大类,具体包括花岗质砾岩、混合砾岩、砂岩、泥岩、玄武岩、凝灰岩等6种岩石类型。通过分析不同类型岩石的测井响应特征,建立岩性交会图版,确定敏感测井参数。在此基础上,针对测井数据特点,对K最邻近值(KNN)算法进行改进,提出了基于测井属性加权的剪切邻近(MKNN)机器学习算法,并用于岩性预测。结果表明：相比传统的K最邻近值(KNN)算法,MKNN算法效率更高,解决了KNN算法受岩性样本类型不均衡及测井参数重叠的影响,岩性识别准确率由82.3%提高至88.7%,有效地解决了勘探老区岩性精细评价问题。该研究对提高复杂岩性油藏的测井评价精度具有一定的借鉴意义。     

基于测井参数的遗传BP神经网络识别火山岩岩性——以准噶尔盆地西北缘中拐凸起石炭系火山岩为例

准噶尔盆地西北缘中拐凸起石炭系火山岩储层岩石类型复杂多样,既有火山熔岩、火山碎屑岩,又有侵入岩,造成该区岩性识别难度较大。为此,引入了遗传算法的BP神经网络,遗传BP神经网络是以自身特有的样本学习能力获得识别模式,识别结果客观可靠。利用测井参数对中拐凸起石炭系火山岩储集层的岩性进行识别研究,选取典型井的测井参数训练遗传BP神经网络,以获得网络神经元的连接权值。获得满意的权值后,通过输入其他已知井的测井数据对其进行检验,检验结果表明,该方法识别火山岩岩性的可信度高,具有较强的可行性。     

辽河坳陷兴隆台潜山带中生界储层测井评价方法

中生界储层主要为混杂堆积的砂砾岩、角砾岩,储层非均质性较强,不易识别追踪。通过对基础资料的分析,建立了适合兴隆台中生界的储层测井评价思路。首先,利用薄片鉴定和造岩矿物测井响应特征,把兴隆台潜山带岩性划分为测井可识别的花岗质砾岩类、混合砾岩类、砂岩类、泥岩类、玄武岩类、安山岩类、酸性流纹岩类七大类岩性,解决了岩性测井难识别的问题;同时建立了兴隆台潜山带岩性定性定量识别标准。构建密度-中子刻度差曲线辅助识别岩性,形成了针对中生界岩性的测井识别方法。其次,通过储层主控因素的分析,认为兴隆台潜山带储层,岩性控制物性、含油性,储集岩为花岗质砾岩和混合砾岩;建立了储层定性和定量识别标准,构建储层品质指示曲线来辅助识别储层,形成了储层测井识别方法。     

基于主成分分析的距离判别分析方法在岩性识别中的应用

针对复杂储层岩性识别难度较大的情况,本文引入基于主成分分析的距离判别分析方法,将测井资料来划分岩性,看作是一种类别判别问题,通过计算样本到各个类的距离大小来判别样品类别的归属;建立了测井解释的岩性识别模型,并利用该模型对测试样本进行预测,预测结果与实际结果相比较具有较好的一致性,实验表明,基于主成分分析的距离判别分析方法在岩性识别问题中有着一定的应用前景。     

激光技术在录井工程中的应用进展及展望

为实现在录井现场对岩性和油气快速、自动识别以及对孔隙快速分析成像,引入了激光技术。从激光技术在实现岩性、油气检测和孔隙成像中的关键因素着手,对激光器选择、发射波长选取、拉曼效应放大和重组分拉曼光谱分离等方面进行了适应性技术研究,形成了激光诱导击穿光谱岩性识别技术、激光扫描共聚焦储集性能评价技术和拉曼激光油气实时评价技术。应用表明,利用激光技术检测岩性平均符合率达88.0%,孔隙度分析最大误差7.9%,气体组分检测分辨率达百万分之一,与同类录井技术相比具有分析快速、数据准确和操作简便等优点。研究认为,通过激光技术在录井现场的适应性研究,增强了录井工程在岩性和油气快速识别、孔隙结构分析等方面的能力,为智能录井提供了一种新的技术手段。      

基于参数优化AdaBoost算法的酸性火山岩岩性分类

岩性识别是火山岩油气藏勘探的基础,为提高长岭气田火山岩岩性识别的准确率,采用决策树、支持向量机、逻辑回归、AdaBoost-决策树、AdaBoost-支持向量机和AdaBoost-逻辑回归6种算法,对研究区酸性火山岩岩性进行分类与识别。通过分析研究区火山岩不同岩性的测井响应特征,选取了对火山岩岩性、组构和孔隙结构反应灵敏的12种岩石物理测井参数作为分类特征量。选择3口井中岩心分析和岩矿录井资料完整的7 150个测井数据作为数据集,并从中随机选取70 % 的数据作为训练集建立岩性识别模型,剩余30 % 的数据作为测试集。对6种算法建立的模型通过交叉验证进行参数优化及模型评价,对比不同算法与录井剖面的结果表明,AdaBoost-决策树算法可作为长岭气田利用常规测井资料识别火山岩岩性的有效手段,准确率可达90 % 以上。     

基于随机森林的K-近邻算法划分火成岩岩性

针对火成岩油气藏火成岩岩性划分难,岩性划分准确率受薄片鉴定样本数量影响大的问题,利用随机森林(RF)算法分析不同的测井曲线与火成岩岩性相关性,再利用K-近邻(KNN)算法划分小样本薄片鉴定情况下的火成岩岩性。将研究成果应用于川西地区二叠系火成岩地层,结果表明:测井曲线与岩性相关程度从高到低依次为GR、R_t、DEN、CNL、AC;KNN算法划分火成岩岩性,k取值受分类数量和训练样本数量2个因素控制,样本数量较小时后者影响程度大于前者;k为3时,24个火成岩训练样本(5种岩性)KNN法回判准确率为87.5%,14个火成岩(5种岩性)测试样本测试准确率为92.5%。对比图版划分火成岩岩性,KNN算法受人为影响小,参数调节简便。该研究对小样本情况下火成岩岩性划分有重要指导意义。     

漠河冻土区天然气水合物科学钻探MK 2孔地层岩性的测井识别

岩性识别是天然气水合物储层测井评价的基础,准确的岩性识别结果可以为天然气水合物的勘探提供可靠的依据,在寻找天然气水合物和评估天然气水合物储量方面发挥着巨大的作用。针对漠河冻土区天然气水合物科学钻探 2孔（MK 2孔）的钻探情况,利用已钻井段地层的岩心资料和常规测井资料,分别采用交会图法和支持向量机法对研究区的地层开展了岩性识别研究。结果表明：研究区内有砂岩、泥岩、石灰岩、糜棱岩和泥质板岩５种岩石,其不同岩性的测井响应差异能够定性识别岩性;自然电位与电阻率测井参数的交会,能够有效的、定量识别研究区地层的岩性;支持向量机法所建立的岩性识别模型,对研究区地层的岩性识别率可达96.67%。所建立的测井识别方法较好地解决了该区地层岩性识别问题,也为类似地区的天然气水合物地层测井评价提供了一种重要的手段。