图像型火灾探测技术的应用研究

公共建筑尤其是大型建筑,相比于常规建筑,在视觉上更加通透,具有空间感。规模大型化、建筑造型多种多样等特点,导致在高大空间建筑中对火灾探测的报警体系成为消防领域的重大课题。本文首先探讨了火灾探测技术的发展,然后探讨了图像型火灾探测技术的应用优势、注意事项以及发展趋势。     

地铁列车火灾探测报警系统设计

介绍了火灾烟雾探测方法,设计了一个基于火灾烟雾图像模糊特性的地铁列车火灾探测报警系统。系统主机通过车载视频监控系统获取车厢内图像,利用图像空域微分法火灾探测法检测出火灾的发生,将火警信息通过数传电台发送至附近车站。车站应急照明疏散控制器依据火警信息生成疏散预案并联动BAS系统送风设备,引导乘客从安全方向疏散。实验结果证明,该系统探测火灾发生的准确率高,运行稳定。     

分形图像编码方法

分形图像编码技术是分形理论和图像编码技术的结合。分形编码利用分形图像中的自相似冗余信息。采用简单的变换规则．获得高压缩比。本文对非严格相似的分形图像的编码方法进行阐述和分析。展望其发展前景。并提出分形图像编码研究的相关问题。     

基于分形的快速压缩编码方法

分形编码是一种很有潜力的编码方法,但是基本的自动分形算法计算量大,编码时间长.针对此缺点,根据分层编码的思想,给出了一种具体的分形与简单量化编码相结合的加速分形编码方法.首先对原始图像进行1/4减采样,得到一幅减采样图像,利用基本的分形编码方法编码该图像,然后对所得到的编码在原始图像分辨率下进行解码,对解码图像与原始图像求差值,用简单的量化编码方法编码差值图像.差值编码与用基本方法所得到的压缩编码共同构成原图像的编码.与传统的分形方法相比,该方法不仅提高了编码时间,并且在信噪比、压缩比等方面得到了不同的改善.     

火灾报警领域的图像处理技术应用研究

烟雾传感器、红外探测器等常常被用于火灾报警。传统的图像报警系统一般是根据图像特性直接做出判断,但还有一定的误报率。因此,我们在计算机图像处理技术中引入了模糊控制理论,将各种火灾特征有效地结合起来判断灾情,从而提高火灾报警的准确性。     

基于差分盒维数的彩色烟雾图像识别

提出了利用差分盒维数与颜色特征相结合的图像识别方法来将彩色烟雾图像从森林背景中识别出来。该方法首先用差分盒维数算法来计算整幅图像的分形维数值并基于该值对图像进行分割,再以RGB空间的烟雾颜色特征为依据,对差分盒维数方法分割出的区域进行判别,识别出烟雾区域。为改善算法的计算精度,提高算法运算速度,提出了减少子窗口内盒子的覆盖数量、改变子窗口内灰度等级的改进算法。仿真实验结果表明,基于改进的差分盒维数方法,不仅运算速度提高近50％,而且能够更好地反映图像表面的纹理信息。再结合颜色特征能从森林背景中准确的识别出烟雾。该方法可用于森林火灾的预警。     

火灾探测技术发展趋势

论述了火灾探测的基本原理与方法、火灾探测技术的分类、火灾探测技术的现状及存在的问题。提出了火灾探测技术的热点研究问题，如复合探测技术、光纤测温技术、火灾信号处理技术、火灾早期探测技术等。对高可靠性、智能化、快速响应的新型火灾探测技术的研究是火灾探测领域研究的热点，并从探测器、探测算法以及同自动化、现代通讯及其他领域新技术的进一步融合等方面的研究，展望了火灾探测技术的发展趋势。     

分形图像编码的研究

分形图像编码是一种基于自然图像局部自相似性的有效压缩技术。分形图像编码通过引入一个可以影响解码图像质量和编码时间的控制参数,目前对它的研究比较广泛。本文着重阐述了分形图像编码的理论基础、编码方法、解码方法、基本特征及其发展现状和发展方向,并简要介绍了分形编码与其它工具相结合的方法。分形图像编码定将在图像压缩领域中发挥其更大的作用。     

"Julia曲线"集合与分形图像的压缩编码

将“Julia曲线”按正方形形状以多种方式进行量化,并将量化的“Julia曲线”用于分形图像压缩编码,改变了分形图像压缩编码以变化的压缩编码字典进行编码的缺点,通过实验结果证明,“Julia曲线”能很好地拼贴所要编码的图像,并具有分形图像的解码优点,压缩比和压缩速度有了较大提高。     

固定压缩字典在分形图像压缩编码中的应用

分形图像压缩字典是实现分形图像压缩编码的关键因素。针对由Barnsley设计的传统的分形图像压缩编码字典随着压缩图像的变化而变化的缺点，笔者根据统计规律，提出了设计一个固定压缩字典对分形图像进行压缩编码的方法，彻底地改变了Barnsley实现分形图像压缩编码使用变化压缩字典的方法，实验结果表明，固定压缩字典能快速地实现分形图像的编码，并具有部分分形图像的解码优点。     

基于支持向量机的火灾探测系统研究

火灾的早期探测技术长期得到火灾预防专家的关注,基于图像型的火灾探测系统成为研究的重点．针对目前的火灾早期探测技术存在的问题,提出基于火灾火焰图像和支持向量机识别原理的火灾识别技术,系统获取火灾初期火焰的六个主要特征,采用基于线性核函数等不同核函数的支持向量机技术进行识别实验,得出基于线性核函数识别火灾的准确率最高的结论．本探测系统一定程度上弥补传统监测系统的缺陷,缩短预报时间,降低误报率．     

ZigBee技术在火灾自动报警系统中的应用

针对现有的有线火灾报警系统所存在的问题,提出了一种基于ZigBee无线通信技术的火灾报警信息传输系统.介绍了基于IEEE 802.15.4无线通信协议的ZigBee的特点,描述了ZigBee的技术支持,探讨了一种基于ZigBee技术的火灾自动报警系统,综述了其应用特点.     

高大空间建筑火灾探测及扑救技术发展思考

本文结合高大空间建筑特点,分析了传统火灾探测与扑救技术所面临的问题。以此提出高大空间建筑火灾探测扑救技术的三个发展趋势：多传感器融合实现智能化数据处理;视频图像技术实现火灾探测和火源定位;GIS和VR技术实现实时高效灭火。结合发展趋势,概述了国内外高大空间火灾探测与扑救问题的研究现状,指出各自的特色和存在的问题。最后针对高大空间建筑火灾探测扑救系统的开发,概述了系统的功能模块划分以及软硬件开发环境的配置。     

早期火灾火焰尖角计算算法的研究

图像型火灾探测技术相对于传统火灾探测方法有诸多优势,适合大空间、大面积或野外环境,恶劣环境等条件下火灾的探测。早期火灾的判别多采用多个判据,如火焰面积,边缘变化等。火焰尖角数目和圆形度是早期火灾火焰的重要边缘特征。各识别判据的准确计算可以得到更加准确的火灾识别效果。通过火焰面积和圆形度两个判据判断火灾还存在一定的误判。火焰尖角数目配合其它两个判据可以有效地提高火焰的识别准确性,减少误判。     

基于分布式光纤传感技术的封闭空间火源精确定位方法研究

为了解决封闭空间火源精确定位困难的问题,文中提出了一种基于拉曼散射的分布式光纤传感技术的火源精确定位方法,对比分析了分布式拉曼测温系统在温度测量领域的优势,简化了封闭空间火场的火源模型,在分析温度与后向拉曼散射光的关系特性的基础上,给出了传感光纤布阵方案和火源粗略、精确定位的数学模型,并通过实验验证了方法的有效性,实验结果表明本方法定位误差范围可控制在54cm^2以内.此方法解决了封闭空间火灾火源定位精度低的问题,为分布式光纤传感技术在二维、三维空间传感领域提供了一定的理论基础.     

动态海面的分形模拟及其电磁散射

文中从海面的功率谱出发,建立了海面的Ｗｅｉｅｒｓｔｒａｓｓ分形函数模型;导出了此模型在Ｋｉｒｃｈｈｏｆｆ散射模式下散射系数的闭合解析表达式;利用该表达式用计算机模拟计算了粗糙海面的电磁散射回波,并用数盒子法提取了其分维数,得到了散射波的分维数与海面参数,雷达系统参数之间的定量关系。     

A case study on fractal simulation of forest fire spread

This paper relates to the semi-empirical model based on fire field energy balance and the physical model based on land temperature, aiming to provide a practical way of describing fire spread. Fire spread is determined by the characteristics of combustible materials and the agency of meteorological factors and terrains. Combustible materials, such as surface area, have no featured scale, yet the process of forest fire spread contains the self-replicating feature, both of which contribute to the self-similarity of fire spread. Consequently, fire behavior can be described by fractal geometry. In this research, we select Wuchagou forest in Da Hinggan Mountains as the experimental site where a forest fire took place three years ago. The forest fire was detected on low-resolution NOAA-AVHRR images, and fire spread was simulated on high-resolution TM images as another attempt to merge information. Based on remote sensing and GIS, we adopted the method of limited spreading lumping (DLA) to describe growing phe     

基于分形的机械故障诊断方法研究

将分形的有关理论与复杂机械故障诊断联系起来,论述了分形维数的基本概念,研究了几种分形诊断方法:重构相空间求取关联维数,小波分形技术,分形模糊神经网络的诊断技术,并给出了相关算法.研究结果表明:基于分形的机械故障诊断方法对复杂机械系统的早期故障更为敏感.