基于DSP的IIR数字滤波器的设计与实现

叙述了IIR数字滤波器的设计原理及其在DSP上的实现思路,并对用DSP实现IIR数字滤波的方法进行了分析。用MATLAB计算出IIR数字滤波器的系数,考虑到溢出问题,采用级联的形式对滤波器进行分解,最后在TMS320VC5416DSP上得以实现,并通过CCS(comecomposerstudio)的输入输出功能和RTDX(real-timedataexchange)的功能保证实现结果和仿真结果的一致性。     

基子DSP的IIR数字滤波器的设计与实现

叙述了IIR数字滤波器的设计原理及其在DSP上的实现思路,并对用DSP实现IIR数字滤波的方法进行了分析.用MATLAB计算出ⅡR数字滤波器的系数,考虑到溢出问题,采用级联的形式对滤波器进行分解,最后在TMS320VC5416 DSP上得以实现,并通过CCS(come composer studio)的输入输出功能和RTDX(real-time data exchnge)的功能保证实现结果和仿真结果的一致性.     

IIR滤波器结构分析和Blackfin DSP定点优化实现

ADI公司推出的Blackfin系列DSP获得了广泛的应用,其开发软件VisualDSP++提供了大量定点函数库可供用户使用,但其中的IIR滤波器函数iir_fr16要求滤波器系数必须在[-1,+1]范围内,这在应用上有很大的局限性。本文对IIR滤波器的结构和实现进行全面的分析后提出了优化方法,并设计一个8阶定点IIR低通滤波器进行验证,经仿真和实际测试,其性能指标完全达到设计要求。     

基于MATLAB的ⅡR数字滤波器的设计及DSP实现

数字滤波器是数字信号处理系统的重要组成部分。本文主要介绍应用MATLAB设计IIR数字滤波器的方法。并探讨基于TMS320C54X DSP的IIR数字滤波器的实现。     

高阶IIR滤波器的DSP实现

IIR滤波器可以用较少的阶数获得很高的频率选择特性;但是用定点器件实现时,在有限的精度运算中,可能出现不稳定现象和发生溢出.主要阐述了在′C54X定点DSP芯片上如何进行精度扩展从而获得较高的频率选择性以及如何进行参数的定标从而确保在定点DSP运算过程中不发生溢出现象.     

利用DSP技术实现IIR数字滤波器

数字滤波器十分重要并已获得广泛应用,与模拟滤波器比较,具有精度高、稳定、体积小、重量轻、灵活等优点,本文介绍利用DSP技术实现IIR数字滤波器。     

利用DSP实现IIR滤波器的精度扩展

主要介绍在TM320C54X DSP上如何实现扩展精度的乘法，IIR滤波器的基本原理和算法实现，以及二阶级联IIR滤波器应用于均衡器的具体编程实现。     

IIR数字滤波器设计及DSP实现

数字信号处理(DSP)具有并行的硬件乘法器、流水线结构以及快速的片内存储器等资源,其技术广泛地应用于数字信号处理的各个领域.介绍了IIR数字滤波器的原理,利用MATLAB软件生成滤波器的输入数据和系数,进行相应的数据压缩处理,并生成仿真波形,最后给出了用DSP语言实现IIR数字滤波器的仿真结果,同时对仿真结果进行了分析、比较,确保了输出波形的精确度.     

基于FPGA的IIR数字滤波器的设计与仿真

提出一种在FPGA中实现高速IIR数字滤波器的方法,在理论上分析了IIR数字滤波器系数取整后的稳定性问题;利用FDATool设计滤波器,在Matlab中编程仿真;使用实验仿真的方法确定IIR滤波器系数量化字长,保证了IIR滤波器性能和硬件资源的优化,使IIR滤波器能适用高速场合,研究了FPGA中运算部件的运算特点,采用Verilog硬件描述语言实现迭代运算及有符号数乘法;最后编程实现IIR数字滤波器,通过Quartusll仿真并在FPGA上实现.通过试验验证,该方法设计的IIR数字滤波器收敛,能适用于对实时性要求高的系统中.     

利用DSP实现IIR滤波器的精度扩展

主要介绍在TMS320C54X DSP上如何实现扩展精度的乘法,IIR滤波器的基本原理和算法实现,以及二阶级联IIR滤波器应用于均衡器的具体编程实现.     

Closed-form unbiased frequency estimation of a noisy sinusoid using notch filters

In this note, the problem of the frequency estimation of a sinusoid embedded in white noise is considered. The approach used herein is the minimization of the sample variance of the output of constrained notch filters fed by the noisy sinusoid. In particular, this note focuses on closed-form expressions of the frequency estimate, which can be obtained using notch filters having an all-zeros finite-impulse response (FIR) structure. The results presented in this note are as follows: 1) it is shown that the FIR notch filters obtained from standard second-order infinite-impulse response (IIR) filters are inadequate; 2) a new second-order IIR notch filter is proposed, which provides an unbiased estimate of the frequency; 3) the FIR filter obtained from the new IIR filter provides a closed-form unbiased frequency estimate; and 4) the closed-form frequency estimate obtained using the new FIR notch filter asymptotically converges toward the Pisarenko harmonic decomposition estimator and the Yule-Walker estimator.     

基于LabVIEW的数字滤波器的设计

LabVIEW是图形化虚拟仪器编程语言,它具有强大的数字信号处理功能。本文介绍了基于LabVIEW的数字滤波器的设计,它集FIR和IIR滤波器于一身,并且FIR滤波器的窗函数、IIR滤波器的模拟滤波器原型及滤波器的参数都很容易通过前面板来改变。仿真表明,所设计的数字滤波器滤波效果良好。     

基于MATLAB的约束最小二乘法FIR数字滤波器设计

在数字信号处理领域中,无限脉冲响应数字滤波器(IIR)和有限脉冲响应数字滤波器(FIR)占有极其重要的地位。但是,IIR数字滤波器存在诸如稳定性难以保障以及相位的非线性等一些固有缺点,这使得具有线性相位等优点的FIR数字滤波器得到很好的发展。本文介绍基于MATLAB的约束最小二乘法FIR数字滤波器设计。包括约束最小二乘法基本原理和FIR数字滤波器设计思想以及相关MATLAB程序语言,并介绍MATLAB的SPTooL滤波器设计器及其应用。     

基于MATLAB的约束最小二乘法FIR数字滤波器设计

在数字信号处理领域中,无限脉冲响应数字滤波器（IIR）和有限脉冲响应数字滤波器（FIR）占有极其重要的地位。但是,IIR数字滤波器存在诸如稳定性难以保障以及相位的非线性等一些固有缺点,这使得具有线性相位等优点的FIR数字滤波器得到很好的发展。本文介绍基于MATLAB的约束最小二乘法FIR数字滤波器设计。包括约束最小二乘法基本原理和FIR数字滤波器设计思想以及相关MATLAB程序语言,并介绍MATLAB的SPTooL滤波器设计器及其应用。     

基于高速采样的实时DDC架构技术

近年来,随着混合域示波器技术的发展,示波器既要实现传统示波器的功能,又要实现频域、调制域功能,这样在数字域信号处理中需要实现实时数字下变频（DDC）功能,实时DDC技术是实现示波器向频域和调制域功能扩展的基础,可以实现示波器的增值应用,大大扩大示波器的应用领域。本文根据高速信号采样的特点,给出了实时DDC技术架构,该架构由数字正交混频、FIR1-FIR3滤波器、HB1-HB10滤波器组成,对于20GSa/s采样数据流而言,最高支持1.25GSa/s I/Q数据流输出,最低305 kSa/s I/Q数据流输出,可满足绝大多数应用场景。对数字正交混频、FIR1滤波器、FIR2滤波器、FIR3滤波器、HB滤波器进行详细设计分析,给出了实现架构,对于FIR和HB滤波器,还给出了最佳滤波器阶数及其幅频响应曲线。对于数字正交混频、FIR1-FIR3滤波器,由于其数字速率超过了FPGA正常工作时钟范围,通过多路并行处理的手段实现信号处理。最后使用矢量信号分析软件对DDC的13种I/Q速率下的EVM性能进行了评估,分别评估了载波频率1.5GHz和3GHz的EVM性能,通过评估,EVM值大部分集中在0.5%以下,可满足使用需求。     

基于SYSGEN的AS型FIR滤波器设计

本文以FPGA为硬件核心设计数字滤波系统,提出一种低成本高效FIR滤波器的设计方法。首先利用提出的AS型FIR滤波器实现结构,降低系统逻辑资源消耗、提高系统资源利用率及系统运行速度,然后综合采用SYSGEN和ISE实现滤波器的模块化和自动化设计,简化设计过程,降低实现难度。具体在XC3S500E4f320 FPGA上实现了一系列4阶到32阶的FIR滤波器,实验结果验证了方法的有效性。     

Neural filtering method for stationary signal processes

In this paper a new method of neural filtering using artificial neural network systems is presented for the filtering problems of linear and nonlinear, stationary and nonstationary stochastic signals. The neural filter (denoted neurofilter) developed in this paper has either finite impulse response (FIR) structure or infinite impulse response (IIR) structure. The neurofilter differs from the conventional linear digital FIR and IIR filters because the artificial neural network system used in the neurofilter has a nonlinear structure due to the sigmoid function. Numerical studies for the estimation of a second-order Butterworth process are performed by changing the structures of the neurofilter in order to evaluate the performance indices under changes of the output noises or disturbances. The results obtained from these studies verified the capabilities which are essentially necessary for on-line filtering of various stochastic signals.     

Radial basis function networks with FIR/IIR synapses

A learning algorithm for a special class of Radial Basis Functions (RBF) networks is proposed. The novelty aspect of the architecture consists in replacing the usual scalar values of the output weights with linear FIR or IIR filters transfer functions. Simulation results for approximating a lowpass Butterworth filter are presented and other potential temporal processing applications are outlined.     

数字滤波器的Matlab设计与应用

数字滤波在数字信号处理中占有极其重要的地位,并且被广泛应用。研究了在Matlab环境下FIR数字滤波器的设计方法以及FIR滤波器在信号去噪方面的应用。Matlab因其强大的数据处理功能被广泛应用于工程计算,其丰富的工具箱为工程计算提供了便利,利用Matlab信号处理工具箱可以快速有效地设计各种数字滤波器,设计简单方便。