基于短时平均幅度差函数的带噪语音端点检测算法

传统的基于自相关函数的端点检测算法有两个方面的问题,一是计算量大,二是要进行语音信号基音周期的提取.提出了一种改进的方法,用短时平均幅度差函数代替自相关函数,节约了计算量;利用浊音与噪声平均幅度差函数的区别省去了基音周期的计算,同时也避免了误差带来的问题.传统算法与改进算法的仿真比较表明,改进算法的检测曲线噪声容限大,所以在低信噪比下也表现出了较强的稳定性.     

无损检测的新方法—基于电机技术的发展

当前,随着电机技术的快速发展以及无损检测科学探究的逐渐深入,国内外已经想形成了一套常规、有效的无损检测方法.但囿于现阶段的科学技术水平,这些方法尚存在一定的不足之处.本文以5种常用的无损检测方法为例,试对其检测的基本原理及优缺点进行简要的介绍.     

基于相关性理论的弱点目标检测技术研究

基于相关性理论,介绍目标检测与跟踪的发展现状和已有的研究方法,提出进行弱点目标检测与追踪的新方法.     

基于谱分解的不确定数据聚类方法

提出了一种基于谱分解的不确定数据聚类方法,利用数据本身的潜在关联,探寻不确定表象下底层数据记录的真实协方差结构。根据协方差结构,使用基于谱分解的数据分析方法,获取锐化降噪后的数据,再将此数据进行聚类分析。对比实验结果表明:本方法得到的聚类质量显著提高,RMS均方根误差以及CH指标结果均优于传统方法。     

一种基于DSP实现火焰检测的方法

在结合传统火焰检测技术和数字图像处理技术的基础上,提出一种利用火焰辐射强度、火焰频率、数字图像火焰温度场计算、火焰频谱分析、火焰色度图像,实现综合判断火焰有无和进行燃烧诊断的方法。该方法实现较为简便,对系统硬件要求低,具有传统火焰检测的稳定性好和数字图像处理火焰检测灵敏度高的优点。     

基于小波多分辨率分析法的电能质量检测

提出了应用小波多分辨率技术进行电能质量检测的方法,并利用重构信号进行了谐波补偿。受扰信号经小波分解形成多频带分量,能够确知干扰发生时刻及受扰程度;选取频带信号,经重构产生补偿分量,可用于补偿受扰信号。针对电压暂降、暂态干扰及电力谐波,应用Daubechies小波进行多分辨率分析。仿真表明所采用的方法在时域和频域具有良好的检测性能,能够刻画出信号的奇异性变化的特点;对谐波检测进行了信号补偿分析,对该法用于实时检测的效果给出了结论。     

基于扰动声场的水下入侵目标检测方法

提出了一种利用水下入侵目标所引起的扰动声场来检测水下入侵目标的方法.针对浅海发起恐怖活动的主体一般为水下蛙人、机器人等小目标,建立了基于有限长弹性圆柱体的目标散射声场模型,并结合基于射线理论的浅海虚源声场模型,建立了入侵目标引起的扰动声场模型.利用滑动平均周期图法估计信号的功率谱,提出了基于频域加窗功率谱极大值数的目标检测算法.湖上试验结果表明,在当时的水声环境中,提出的方法能以75%左右(若改变检测门限,检测概率可达85%左右)的检测概率探测到水下入侵目标.     

基于双判据融合的电流互感器磁饱和检测算法

在煤矿井下电网继电保护中,电流互感器发生磁饱和使得二次电流出现畸变,无法真实反映一次侧电流,导致井下电网故障时易发生越级跳闸事故。对现有电流互感器磁饱和检测算法进行优缺点分析,提出一种以二次电流波形斜率为主判据、二次电流谐波含量比值为辅助判据来检测电流互感器磁饱和的融合算法。通过仿真和验证,主辅判据相互结合克服单一检测方法的不足,提高检测结果的准确性和可靠性。     

基于谱减法的语音端点检测算法

依据语音信号的频域特性,对其功率谱进行分析,提出了一种基于谱减法的端点检测算法,首先给出了算法的具体实现步骤,然后运用MATLAB软件进行了仿真。仿真结果表明,即使在较低信噪比(0~15dB)的情况下,采用本算法仍能准确地检测出语音信号的端点位置。     

一种混沌蚁群算法的多峰函数优化方法

为了快速、准确地获得多峰函数的全局峰值以及局部峰值,在给出Henon混沌映射技术的基础上,提出了一种混沌蚁群算法的多峰函数优化方法.该方法将复杂函数的数值解所构成的数字字符转化为蚁群搜索路径上的城市分布网,并构建同函数变量个数相同的蚁群进行全局搜索求解,采用混沌映射技术自适应更新蚁群优化路径上的信息素量.采用低维及高维Benchmark测试函数验证该优化方法的求解性能,并同引力搜索算法以及其他文献方法作求解对比.通过对比可知,该方法在低维多峰函数优化时,其搜索效率均2倍高于其他文献方法.对于维数高于5维的高维函数,该方法的优化效率同其他文献方法基本相同,但在获得全局解及局部解的能力以及所求解的精度均远高于其他文献方法.     

基于最小二乘法的网络蠕虫检测方法

分析了网络蠕虫的生命周期和传播模型,根据蠕虫的特性提出一种新的蠕虫检测方法,该方法首先监测网络上各主机的连接度,得到疑似感染蠕虫主机的数量.然后利用最小二乘法判别疑似感染蠕虫主机的数量变换是否符合蠕虫的传播模型.实验证明,该检测方法能够快速有效地检测出未知网络蠕虫的爆发.     

基于极低频电磁波的管道检测定位技术

针对传统有缆定位方式受电缆重量、信号损耗、管道等因素影响问题,提出一种基于极低频电磁波磁偶极子模型的管道内部检测器定位方法.根据极低频电磁波的特性以及发射线圈实质为螺线管的特点,研究了极低频电磁波发射天线（螺线管模型）磁场在介质中的分布规律,结合工程应用中的要求,建立了极低频电磁波的磁偶极子传输模型.磁偶极子理论计算结果表明,发射天线磁场空间的磁场强度幅值随位置的改变具有对称、双峰分布的规律.     

Push-broom spectral imaging method based upon multi-slit

The acquisition of high image quality and high resolution spectral data is limited by light flux. A push-broom spectral imaging should reduce the spatial resolution if it amplified its light flux to increase its signal noise ratio (SNR). According to this problem, the theory of compressive sensing (CS) is introduced for modeling the push-broom spectral imaging system from the signal processing analysis, so that the number of slits of the imaging system can be increased to amplify its light flux. Under the guidance of the theory of compressive sensing, the light flux can increase without reducing the spatial resolution. In the simulation, if its exposure frequency dropped to 1/4 the original, and its light flux increased to 128 times the original, the spectral image with the resolution of 512×512 could be well obtained. This method is suitable for remote sensing by using a smaller number of times for imaging and less memory for storage and transmission compared with the traditional one.