“短波频谱占用度测量中门限电平的估算算法研究”等项目通过评审

10月13日下午,国家无线电监测中心、国家无线电频谱管理中心（以下简称“中心”）在上海市召开了科研项目评审会．对中心上海监测站承担的软课题项目“短波频谱占用度测量中门限电平的估算算法研究”和“谱估计测向算法在短波测向中的应用研究”进行了评审。     

频率占用度测量中信号门限电平的设置方法分析

电子信息技术的快速发展,信号干扰问题对于信息传输产生了十分不利的影响,频率占用越高,导致系统工作量越大,从而降低系统工作效率.针对于这一问题,以信号检测理论作为基础的信号门限电平测量,需要注重对已知噪声和信号概率密度进行把握,保证信号门限电平设置更加合理,以满足实际需要.     

频谱占用度测量及相关参数确定

无线电频谱资源是不可再生的重要资源，在频谱管理中应当考虑的三个重要因素中列第一位的就是频谱的有效利用，其他的两个因素则分别是频谱共享和经济因素。频谱占用度是频谱有效利用的体现，频谱占用度的测量结果不仅可以为频谱管理人员提供有关频谱实际使用情况的信息，方便频谱管理人员指配频率，同时还可以为频率主管部门提供频谱使用趋势的信息。频谱占用度测量是无线电管理日常监测工作中的一项重要内容。     

频段占用度测量研究

在无线电监测工作中,占用度的测量可以分为信道（频率）占用度测量和频段占用度测量。信道占用度的定义是使用监测接收机或频谱分析仪对特定的信道进行测量,信号大于某一门限电平值的时间与总测量时间的百分比。频段占用度的定义是在测量时间内．用监测接收机或频谱分析仪对某一频段用固定步长（信道）进行顺序测量,大于某一门限电平值的信道数与总信道教的百分比。     

关于频段占用度统计分析的探讨

自2007年10月起，山东省各级无线电管理机构每月上报无线电频谱监测统计报告（简称监测月报），通过两年多的工作实践．从每月对日常监测数据的统计分析来看，频段占用度统计作为监测月报的主要统计内容．每月的统计数据存在着较大差异。如何使频段占用度统计数据更加接近无线电频谱的实际占用情况，     

频率占用度测量中信号门限电平的设置方法

以信号检测理论为基础,分析了在已知噪声和信号概率密度函数条件下,虚警概率、检测概率与信号门限电平的关系,提出了无线电频率占用度测量中门限电平的设置方法.     

频谱可视化在频率占用度中的应用

本文以频率占用度为研究对象,引入大数据预测算法,提出过去、当前（近期）和未来的态势分析理念,采用表格、柱状图、曲线等多种形式对频率占用度多维度进行频谱可视化应用,为频谱精细化管理和自动化监测提供了技术参考。     

利用信号特征分析测量频谱占用度

0引言频谱的有效利用是无线电频谱管理中需要考虑的最重要的因素之一。频谱占用度统计用于测量信道和频段的使用情况,评估信道利用率和频率指配的有效性是频谱监测的主要任务。按国际电联(ITU)编写的《频谱监测手册》定义,频谱的使用数据或信道占用度反映了某特定频率     

PSA频谱分析仪测量应用

精确测量信号功率电平是现 代通信系统中的重要技术环节。无论是对电路子系统还是对整个通信链路进行分析时,技术指标和容限均十分重要。 与传统的频谱分析仪相比,Ａｇｉｌｅｎｔ高性能频谱分析仪（ＰＳＡ）系列体现出多方面的技术创新──精密的平坦度校准、全数字中频（ＩＦ）部分和内部校准器,可以达到最佳的幅度精度,使测量更精确、更迅速和更方便。 根据Ａｇｉｌｅｎｔ ＰＳＡ和８５６３Ｅ幅度精度指标的比较,可以得出ＰＳＡ系列的幅度不确定性远小于８５６３Ｅ频谱分析仪的结论。当将ＰＳＡ系列与市场上的其它频谱分析仪作比较时…     

基于k最近邻回归的频谱占用度预测

认知无线电技术可以在授权用户和非授权用户间进行频谱分配,预测模型的建立可帮助非授权用户推断频谱空洞是否可用,不仅能提升频谱利用率而且还能降低冲突率。采用理论分析、监测实验、数学建模、数据实证等方法,对频谱占用度建模理论进行了研究。针对频谱的可预测性问题,通过对数据集的分析,使用k最近邻( kNN)回归模型预测频谱的信道-场强值。基于观测数据呈现出的周期性,提出了一种针对周期性数据进行优化的kNN模型,并用其进行预测。比较了原始kNN回归模型和优化后的周期性kNN模型在测试数据上的预测精度,结果表明优化后的模型比原始的kNN模型有着更好的预测精度。     

频道占用度与频段占用度统计的参数设置

从<超短波频段占用度测试技术规范(试行)>出发,对频道占用度测量中的门限设置问题和频段占用度的时间参数设置问题进行了理论分析,介绍了一种自动计算门限电平的方法,并探讨了监测参数与测量结果的可信度与精度的关系问题.     

Quantitative spectrum occupancy evaluation in China: based on a large scale concurrent spectrum measurement

Due to the usable frequency becomes more and more crowed,dynamic spectrum access (DSA) is a new hope to solve this problem.However,DSA in China requires a quantitative analysis of the current spectrum ...     

Statistical modelling of spectrum occupancy

A novel method of modelling spectrum occupancy is identified. Good agreement is demonstrated between a conceptual formula for new two-dimensional transition probabilities and estimates from experimental data. Application to radio system design and frequency management is explained.<>     

声级计频率响应的自动测量

新的声级计计量检定规程．JIG188—2002(以下简称新规程)和原检定规程．JIG188—1990和JJG699—1990(以下简称旧规程)在声级计的计量方法和要求上有较大的差异，这里主要介绍一下声级计的频响测量方法上的差异。     

减小声光频谱仪频率测量方差算法研究

声光器件衍射光峰值偏转位置与输入信号频率成正比是声光频谱仪测频的基本原理,但实际中衍射的非线形效应会引起衍射光峰值偏转误差较大。为减小频率测量方差,需对衍射光强数据做相应处理。对CCD背景噪声的数字特征分析,以背景噪声数学平均值为阈值做去噪处理。根据最小二乘法原理,对衍射光强数据做一次高斯函数拟合,拟合数据与光强数据相关系数为0.997 6。在现有测试光学平台下,根据衍射光强峰值位置估计的频率测量方差为542.5 kHz2,利用拟合高斯函数中心值估计的频率测量方差为31.8 kHz2。为减小声光频谱仪频率测量方差提供了理论支持。     

无线电频段占用数据采集分析系统

无线电频段占用情况是频谱管理的重要依据。分析频段占用情况,可识别某一频段中尚未使用的信道或防止给繁忙的信道增加任务,为频率管理人员提供关于频谱实际使用情况的信息,为频率指配提供参考。收集无线电频谱数据．掌握无线电频段使用情况,是无线电日常监测工作的重要内容。一个高效的频段占用数据采集和分析系统能大大减少监测人员的工作量．起着事半功倍的作用。     

实测卫星频谱占用状态拟合与预测方法

由于在不同时间、不同空间卫星接收数据底噪是动态起伏的,传统建模固定门限的方法存在缺陷。本文在时间维度上对卫星频谱感知数据的频谱占用模型进行分析,利用自适应阈值法确定噪声门限,对卫星频谱数据进行预处理,得到卫星频谱占用长度序列。为对卫星频谱的态势进行有效的统计分析,利用泊松分布和指数分布方法对频谱占用时间长度序列的概率密度曲线进行拟合,得到了适用于卫星频谱占用时间序列的概率分布模型。基于所得的卫星频谱占用状态模型,通过两状态马尔可夫链计算出卫星信道某一频点的状态转移矩阵,从而预测出信道占用和空闲的概率。利用卫星频谱感知数据构建的数据集进行反向传播(BP)神经网络训练,预测某一频点的占用长度。通过计算BP神经网络与传统的长短期记忆(LSTM)神经网络预测法的均方根误差(RMSE),得到LSTM神经网络的RMSE为2.208 1,BP神经网络的RMSE为0.172 8。评估结果表明,BP神经网络准确度高。     

频谱监测射频接收机频谱纯度的影响因素分析

频谱监测射频接收机的输出频谱质量是频谱监测系统获得辐射源正确的频谱信息和内涵信息的关键.介绍了一种应用于频谱监测的宽带射频接收机架构,分析了影响该架构射频接收机输出频谱纯度的主要因素即相位噪声的影响机理,并给出了改善相位噪声的方法.相位噪声改善前后对解调性能的比对表明,解调误码率降低了一个数量级.