聚合物分子量分布的多变量动态系统模型

为了解决聚合产品分子量分布控制的难题,将神经网络引入对其进行了无需任何系统内部先验知识的黑箱建模。所使用的神经网络是由B样条神经网络和非线性递归神经网络(DRNN)组合而成,并使用误差反传算法对网络进行训练和学习,从而建立了多变量动态系统的分子量分布模型。在模型建立中将控制变量与分布参数的函数关系利用非线性递归神经网络描述,分子量分布函数使用B样条神经网络表示,仿真研究结果证明该方法取得了预期的建模效果,具有一定的推广实用价值。     

淀粉/聚乙烯醇共聚物包膜材料降解过程中粘均分子量的测定

高分子聚合物包膜材料降解过程就是主链上化学键的断裂并形成低相对分子质量碎片的过程,采用乌氏粘度计法测定淀粉/聚乙烯醇肥料包膜材料的降解程度。结果表明,膜材料降解40d后粘均分子量从61907降至54036,分子损失率为12.7%;对膜材分子损失率与失重率做相关性分析可知,相关性方程y=2.9144x-0.1471,相关系数R=0.9961>0.990,膜材的分子损失率与膜材的失重率呈极显著相关。     

基于投票样本方差的Hough变换权值积累方法

针对采用二值积累方法时积累矩阵存在的峰值簇拥现象,提出了一种新的积累方法,即基于投票样本方差的Hough变换权值积累方法。在引入积累单元投票样本定义的基础上,该方法综合利用积累单元获得的投票数以及相应投票取值信息来衡量各单元投票的贡献值,实现证据加权积累。仿真结果表明,与二值积累方法相比该方法明显改善了峰值簇拥现象,为峰值提取及参数估计创造了有利条件;同时该方法对量测噪声和杂波干扰都具有更好的鲁棒性,特别适用于复杂环境中的直线检测。     

A New Weight Initialization Method for the MLP with the BP in Multiclass Classification Problems

Initial learning process of the BP, which can influence the performance of learning in multiclass classification problems, is analyzed. Also, the weights decreasing phenomena in the initial stage of learning are investigated. On the basis of this analysis, a new initialization method is proposed. The proposed method minimizes the initial objective function. It eliminates the phenomenon that weights decrease in the beginning of learning. Several simulation results show that the proposed initialization method performs much better than the conventional random initialization method in the batch mode and slightly better in the pattern mode. Since it requires only a little additional computation, it is a strong alternative to the conventional random initialization. It is expected that the proposed initialization method can be used with any accelerated learning algorithm to enhance the learning speed.     

作战效能评估指标权重的确定

在武器系统作战效能模拟评估过程中,科学确定各评估指标的权重是做好评估工作的关键.主成分分析足多元统计学中解决多变量高维复杂系统的简便、有效的数学方法.根据武器系统作战效能模拟评估测评指标体系中各指标问的相关关系或各项指标值的变化程度,运用主成分分析法确定作战效能评估各指标的权重,避免了人为因素带来的偏差.通过舰艇对海作战败能评估实例论证,客观真实地反映了各评估指标在舰艇对海作战效能中的重要度差异.实验证明,主成分分析作为作战效能评估指标权重确定的一种定量分析方法,有着极其重要的现实意义.     

低分子量有机酸对石灰性土壤磷素形态转化及有效性的影响

采用室内培养和化学分析的方法研究了几种低分子量有机酸对石灰性土壤中磷的活化作用。结果表明:供试有机酸通过溶解、螯合等作用均能不同程度地促进合成磷酸盐的磷素释放。活化DCP、ODP、Fe-P、A l-P的能力依次为柠檬酸>草酸>苹果酸>酒石酸>乙酸;活化FA的能力是草酸>柠檬酸>苹果酸>酒石酸>乙酸。同种有机酸作浸提剂时,有机酸浓度越高磷酸盐中磷素释放量也越大。施加各种有机酸可以不同程度地降低土壤中Fe-P、A l-P和Ca10-P,增加Ca2-P、Ca8-P和O-P含量,总的趋势是促进土壤中植物难以利用的无机磷形态向有效性较高的形态转化。这种促进作用大小顺序为草酸>柠檬酸>酒石酸。     

暗棕壤中低分子有机酸的吸附与生物降解研究

低分子有机酸在森林生态系统中普遍存在,在根际和多种成土过程中发挥重要作用,但有机酸发挥作用的能力和效率与其在土壤中的吸附与降解等行为关系密切。本文研究了草酸、柠檬酸和苹果酸等低分子有机酸在森林暗棕壤A1层和B层的吸附及生物降解行为,结果表明,低分子有机酸加入到暗棕壤后迅速被土壤固相颗粒所吸附,其中对草酸的吸附远强于柠檬酸和苹果酸,三种低分子有机酸在暗棕壤A1层的吸附率强于B层;草酸、柠檬酸和苹果酸加入到森林暗棕壤后还能迅速被微生物降解,其中对草酸的降解远低于柠檬酸和苹果酸,暗棕壤对草酸较强的吸附作用可能是其生物降解率较低的主要原因,且三种低分子有机酸在A1层暗棕壤中的生物降解率高于B层。     

低分子有机酸对土壤中重金属的解吸及影响因素

研究了柠檬酸、草酸、酒石酸和苹果酸对矿区土壤中重金属Pb、Cd、Cu和Zn的解吸行为,并探讨了介质pH值对其解吸土中重金属的影响。振荡解吸试验结果表明四种低分子有机酸对供试污染土壤中Pb、Cd、Cu和Zn都具有一定的解吸能力。由于土壤中重金属有效态含量较低,各重金属的解吸率都不高。在对Pb和Cd的解吸中,各低分子有机酸能力大小顺序为柠檬酸>酒石酸≈苹果酸>草酸;Cu的解吸顺序为柠檬酸>草酸>酒石酸≈苹果酸;Zn的解吸顺序为酒石酸>柠檬酸≈苹果酸>草酸。低分子有机酸随浓度的增加,其解吸能力提高。低分子有机酸对重金属的解吸量随pH值的降低而增加。     

低分子量有机酸对石灰性潮土无机磷形态转化的影响

无菌培养条件下,模拟缺磷胁迫时植物根系分泌的低分子量有机酸种类和数量,采用石灰性土壤无机磷分级方法,研究了低分子量有机酸对石灰性潮土无机磷形态转化的影响。结果表明:①在石灰性潮土中无机磷主要以有效性较低的磷酸钙盐(Ca10-P等)形式存在,而有效性较高的形式(Ca8-P等)含量较少,Ca2-P就更少。②有机酸通过结合土壤中可以使磷固定的Ca、Fe及Al,致使根际范围酸化,促进磷酸盐的形态转换,增加磷的有效性。这种促进能力因有机酸种类和性质的不同而异,其促进能力大小顺序为草酸>柠檬酸>酒石酸。     

活套套量带重新型补偿方法

介绍了一种新型实用的立式活套带重重量补偿方法 ,并阐述了带重重量补偿对保证热镀生产线连续稳定运行的作用     

基于博弈论的综合赋权法的信息安全风险评估

为了合理确定风险评估中风险因素的权重,对信息安全风险进行科学的评价,在确定风险因素权重时,本文应用基于博弈论的综合赋权法将主、客观权重集成为风险因素的综合权重。并利用该方法对信息系统进行了实例分析,说明了该方法所得的评估结果科学合理,为信息系统风险评估提供了一个新的思路。     

文本分类算法中词语权重计算方法的改进

在自动文本分类中,TFIDF公式是常用的词语权重计算公式。该方法简单易行,但仅仅考虑了特征词出现的频率,而忽略了特征词对区分每个类的贡献。针对这个不足,该文提出了TFIDF-CHI,来修正各个特征词的权重,重新调整每个特征词对各个类别的区分度,并用KNN分类器来验证其有效性。实验证明该方法优于原来的TFIDF算法,表明了改进的策略是可行的。     

A Mechanized Proof Environment for the Convenient Computations Proof Method

A mechanized verification environment made up of theories over the deductive mechanized theorem prover PVS is presented, which allows taking advantage of the convenient computations method. This method reduces the conceptual difficulty of proving a given property for all the possible computations of a system by separating two different concerns: (1) proving that special convenient computations satisfy the property, and (2) proving that every computation is related to a convenient one by a relation which preserves the property. The approach is especially appropriate for applications in which the first concern is trivial once the second has been shown, e.g., where the specification itself is that every computation reduces to a convenient one. Two examples are the serializability of transactions in distributed databases, and sequential consistency of distributed shared memories. To reduce the repetition of effort, a clear separation is made between infrastructural theories to be supplied as a proof environment PVS library to users, and the specification and proof of particular examples. The provided infrastructure formally defines the method in its most general way. It also defines a computation model and a reduction relation—the equivalence of computations that differ only in the order of finitely many independent operations. One way to prove that this relation holds between every computation and some convenient one involves the definition of a measure function from computations into a well-founded set. Two possible default measures, which can be applied in many cases, are also defined in the infrastructure, along with useful lemmas that assist in their usage. We show how the proof environment can be used, by a step-by-step explanation of an application example.     

多模冗余系统通道异步度的实验研究

N模冗余控制系统中,通道间非同步与各通道完全同步的系统具有不同的数据关系和对外控制作用。非同步系统可分为两类:各通道运行在相同频率上的系统和各通道运行在不同频率上的系统。文章讨论了这两类非同步系统与同步系统的差异,在此基础上通过试验分析了异步度对这两类系统的任务关系以及闭环控制特性等的影响,最后对该类系统的分析工具提出了建议。     

基于判断矩阵一致性程度的专家权重确定方法

判断矩阵的一致性程度可以反映专家思维的一致性水平,是基于判断矩阵确定专家权重的一个重要因素。针对传统欧氏距离方法对元素间相对差异关注不够,以及判断矩阵相似度（或差异程度）的度量易受1-9标度影响的问题,研究基于判断矩阵一致性程度的专家权重确定方法,分别提出基于欧氏距离与灰色关联度的专家权重确定方法和基于相对距离的专家权重确定方法。前者通过引入灰色关联度,计算得到的是各专家判断矩阵一致性程度比较意义上的相对值;后者通过采用相对距离方法来减弱1-9标度的影响。算例分析中,基于一致性检验指标CR验证了本文2种方法得到的专家权重排序较传统欧氏距离方法得到的排序结果合理,并分析了各种方法在专家权重具体取值上的不同特点,为今后实际应用中的方法选择提供参考。     

递归扩散层的权值系数计算方法

递归扩散层是一种新型的密码函数线性扩散层,具有良好的结构特征,能达到最优扩散层的效果,但其构造函数中的参数比较复杂,搜索空间也较大。为此,对递归扩散层的结构特点进行分析,从低阶扩散层的结构出发,结合最优扩散层的相关理论基础,得到递归扩散层的一般性结论,在此基础上设计权值系数计算方法,并通过仿真实现得到部分低阶递归扩散层的构造函数。分析结果表明,该方法构造的扩散层只需要少数的XOR运算、旋转运算和简单的求反运算,满足最优扩散层的性质,具有较好的安全特性。     

基于减少相似主题分类错误的权重分配新策略

文本分类的研究者一直在提高文本的分类精度方面做着不懈的努力,在实验中发现,相似主题的文档的分类错误率比较高,该文尝试着提出了一种二次权重分配的新的特征权值分配策略,构造了一种计算难以区分的主题类别的特征辨别能力的权值函数,目的是减少相似主题类别的文档的分类错误。     

蛋白质-配体分子对接中构象搜索方法

分子对接是研究蛋白质-配体分子间相互作用与识别的有效方法。分子间的相互作用过程中形成的近天然构象是结合自由能极低的构象,快速且准确搜索能量极低的构象对于蛋白质-配体分子对接至关重要。本文回顾了蛋白质-配体分子对接中主要的构象搜索算法,包括快速穷举搜索、启发式搜索和其他搜索方法,并列举了采用不同搜索算法的代表性分子对接软件。其次,介绍了蛋白质-配体分子对接的国际评估实验、常用的测试标准库和评价的重要指标。最后,分析并指出了当前蛋白质-配体对接构象搜索方法所存在的主要问题,并对未来的工作进行了展望。     

计算机在粘均分子量测量中的应用

试图借助计算机来提高分析和处理实验数据的能力,以实现实时测量反应过程中高聚物分子量的目的。在粘度法测定聚乙烯醇分子量的实验中,使用乌式粘度计,应用外推法得到聚乙烯醇溶液的特性粘度,借助计算机处理数据,进行函数拟合,从而计算出高聚物的粘均分子量,提高了数据精度,缩短了研究周期。     

基于幂变换的多目标进化算法MOEA?D权重设计方法

在多目标最优化问题中,如何求解一组均匀散布在前沿界面上的有效解具有重要意义.MOEA?D是最近出现的一种杰出的多目标进化算法,当前沿界面的形状是某种已知的类型时,MOEA?D使用高级分解的方法容易求出均匀散布在前沿界面上的有效解.然而,多目标优化问题的前沿界面的形状通常是未知的.为了使MOEA?D能求出一般多目标优化问题的均匀散布的有效解,利用幂函数对目标进行数学变换,使变换后的多目标优化问题的前沿界面在算法的进化过程中逐渐接近希望得到的形状,提出了一种求解一般的多目标优化问题的MOEA?D算法的权重设计方法,并且讨论了经过数学变换后前沿界面的保距性问题.采用建议的权重设计方法,MOEA?D更容易求出一般的多目标优化问题均匀散布的有效解.数值结果验证了算法的有效性.