实用的数据分析方法：重抽样回归分析法

文章较详细地讨论了将重抽样方法应用于回归分析，包括一元线性回归，多元线性回归以及非线性回归，并列举了计算实例。鉴于一元线性回归应用的广泛性，还特别提供了计算程序，以供读者使用。     

MATLAB回归分析在测绘数据处理中应用

介绍了科学与工程计算软件MATLAB,并将其应用到测绘数据处理中,给出了MATLAB一元线性回归的分析计算程序及使用方法,得出用MATLAB软件建立一元回归模型的优越性.     

回归分析法在年用电量预测中的应用

针对年用电量的预测，研究了回归分析法中的一元线性回归模型．该模型充分考虑了年用电量与时间的关系，以某地区为例，求出该地区1990年至2000年的用电量回归方程，再用该回归方程求得的年用电量与实际值加以比较．误差满足实际要求且方法简单易行，证明了一元线性回归可以有效的应用于年用电量预测．     

水文分析与计算中的假设检验

对回归分析作进一步研究。给出一元线性回归模型,并进行回归模型相关性假设检验,结合工程算例加以说明和应用     

MATLAB语言在一元回归模型建立中的应用

简要介绍当今世界先进的科学与工程计算软件MATAB,并将其应用于一元回归模型的建立中,同时结合具体的实例,从纯数学与MATLAB语言两个角度对一元回归模型的建立过程进行了分析,得出MATLAB软件一元回归模型的优越性。     

CO2焊接参数一元化试验研究

研究了CO₂焊接电流与焊接电压之间的匹配关系，通过实验获得了焊接电流与焊接电压、焊接电流目标信号与焊接电压目标信号的数据关系，应用一元线形回归理论建立了焊接电流目标信号与焊接电压目标信号之间的一元线性回归方程.回归方程表明，CO₂焊接随焊丝直径增加，其焊接电流目标信号与焊接电压目标信号的一元线性回归系数增加，回归方程的常数项减小.在一元线性回归分析的基础上，应用硬件电路实现了CO₂焊接电流目标信号与焊接电压目标信号的一元化调节，并且具有焊接电压目标信号的微调功能.     

原型服装结构设计数学回归模型的建立——女青贴体原型服装结构设计回归模型的建立

智能化打板系统是建立在原型模型库基础之上的专家打板系统,原型模型作为最基本的纸型,其构成技术是服装结构设计中的关键技术。本文将运用C++对一元线性回归、二元线性回归、多元线性回归进行计算,提出建立原型控制部位规格尺寸与各细部规格计算关系的数学模型,得到合格率高的原型服装结构设计的数学模型,从而为建立原型模型库及智能化技术应用于服装样板设计方法研究打下基础。     

利用长丝的结构参数计算长丝芯吸速率的方法

通过有捻长丝织物芯吸速率的测试，利用一元线性回归方法，发现有捻长丝织物芯吸速率与长丝细度的平方根和捻度之间间存在着较了的线性关系。因此该回归方程可作为计算长丝织物芯吸速率的一个经验方式。     

回归分析法在年用电量预测中的应用

针对年用电量的预测,研究了回归分析法中的一元线性回归模型.该模型充分考虑了年用电量与时间的关系,以某地区为例,求出该地区1990年至2000年的用电量回归方程,再用该回归方程求得的年用电量与实际值加以比较,误差满足实际要求且方法简单易行,证明了一元线性回归可以有效的应用于年用电量预测.     

住宅建筑工程工程量线性分析研究

为了提高可行性研究阶段住宅建筑工程费的估算准确度，运用一元线性回归方法研究工程量与建筑面积之间的线性关系，并建立了一元回归模型，为工程量计算提供一种实用高效的方法。     

回归分析法在年用电量预测中的应用

针对年用电量的预测,研究了回归分析法中的一元线性回归模型．该模型充分考虑了年用电量与时间的关系, 以某地区为例,求出该地区1990年至2000年的用电量回归方程,再用该回归方程求得的年用电量与实际值加以比较,误差满足实际要求且方法简单易行,证明了一元线性回归可以有效的应用于年用电量预测．     

应用图解法对含有微量强酸的弱酸的线性滴定

用图解法和一元线性回归法,对含有微量强酸的不同类型的弱酸进行了多组线性滴定,得到了满意的分析结果。为使用常规的测试手段,简单的一元线性数学处理,提供了一个简便可行的实验方法。     

一元线性回归模型的贝叶斯分析

在贝叶斯统计的基础上,给出了一元线性回归模型的贝叶斯分析方法.     

一元线性回归分析法在建筑业预测工作中的应用

文章对一元线性回归方程式进行了数学推证,结合实例阐明了一元线性回归分析法在建筑业预测工作中的实用价值和应用技巧。同时,对用此法进行预测的精确性作了理论分析和验证,说明此法具有较强的实用性和较高的预测精度。     

MATLAB语言在一元回归模型建立中的应用

简要介绍当今世界先进的科学与工程计算软件MATLAB ,并将其应用于一元回归模型的建立中 ,同时结合具体的实例 ,从纯数学与MATLAB语言两个角度对一元回归模型的建立过程进行了分析 ,得出MATLAB软件建立一元回归模型的优越性     

基于最小轴对称包络域的一元线性回归方法

当稀疏数据沿实际回归线方向的方差不大时,其线性回归的误差一般很大且很难控制。该文提出了最小轴对称包络域的概念。当满足某条件时,点集的最小轴对称包络域的对称轴是其一元线性回归线的无偏估计。据此,提出了一种新的一元线性回归方法。新方法具有坐标无关性及良好的鲁棒性,可实现对稀疏数据回归直线的精确检测。仿真结果证明了新方法比简单线性回归法及主成分分析法在无偏性及稳定性上具有明显优势。     

一元线性回归的不确定度评定方法

给出一元线性函数回归的不确定度评定方法,解决了以前该方法中存在的两大问题,并给出了不确定度评定实例。     

一元线性回归模型突变的估计

提出了变点回归的概念,建立了一元线性变点回归的数学模型,用拉格朗日乘数法对变点回归模型的参数进行了最小二乘估计。根据变点是否落在自变量的某一观测值上,把回归变点分为两种类型,回归变点最终位置和类型的统计推断,应使总体回归残差平方和最小。根据不同变点下总体残差平方和的性质,对回归变点的计算进行了简化。     

计算机综合回归分析设计及其应用

本文阐述了综合回归分析(数据拟合法)的基本原理及其计算机程序设计方法,主要包括一元线性回归分析及非线性回归分析、多元回归分析。通过编程,使上述方法溶为一体,形成一个综合回归分析智能化软件。     

基于回归算法的三相异步电动机电参数辨识模型研究

针对电能表测量三相异步电动机电参数成本高、安装复杂的问题,本文研究了一种基于回归算法的三相异步电动机电参数辨识模型。利用实际测量的三相异步电动机相关电参数数据,分析一元回归模型和二元回归模型分别用于电动机电参数辨识的特点,确定了以电动机线电流为自变量,有功功率为因变量的一元回归建模方式,在此基础上,分别采用一元线性回归模型和一元四次非线性回归模型,对三相异步电动机电参数进行辨识。研究结果表明,两种模型都能较准确的辨识电动机电参数,但一元四次非线性回归模型在点辨识精度和点辨识最大误差率方面具有更好的辨识性能,现场试验验证了其可行性和有效性。该研究为企业电动机电参数测量提供了新方法,具有较高的工程应用价值。