无线电干扰信号发现与识别的分析

在经济与科学技术的不断发展下,无线电在大众日常生活中的应用越来越广泛,使得其信号传输效率得到了大幅提升.但鉴于无线电在实际使用过程中经常会受到外界因素的干扰,为确保其业务的正常运行,防止正常业务受到外界不明信号的干扰,本文以无线电监测作为基础,重点探讨干扰信号的发现与识别方式.     

TETRA通信与干扰信号智能识别技术

陆上集群无线电(Terrestrial Trunked Radio,TETRA)数字集群通信系统因其开放性易受到内外部电磁干扰。干扰信号的类型多种多样,针对不同的干扰样式,采取的抗干扰措施也各不相同,因此干扰信号的识别具有重大意义。基于此,提出了一种干扰信号智能识别技术。该技术首先对受到不同干扰后的TETRA音频数据进行特征提取,并筛选出具有分类能力的特征,其次使用决策树、支持向量机和随机森林3种分类模型对特征提取后的待测试信号进行智能分类识别。实验结果表明,使用的这3种模型能够有效判断TETRA系统中的信号是否受到干扰,以及受到何种样式的干扰,可为后续TETRA系统中的信号干扰识别提供参考。     

GSM网络中干扰信号的识别方法

随着GSM网络规模迅速扩大,业务种类不断增加,GSM网络所受到的干扰也越来越严重,这不仅影响全网的容量,更严重降低了通信的质量。论文针对GSM网络的技术规范和实际运行情况,提出了一种更简便、准确的干扰信号识别的流程和方法。     

基于累计量的干扰信号调制识别算法

为解决正常通信中检测到非法或干扰信号时的调制识别问题,该文提出了一种共信道干扰信号调制识别算法。分析了相偏、频偏等未知参数对共信道信号四阶累积量的影响并给出降低这些影响的方法。以信号四阶累积量为识别特征对干扰信号的调制方式进行识别。同时给出干扰信号相偏、频偏等参数的估计。实验结果表明了所提算法的有效性。     

基于深度学习的无线通信干扰信号识别与处理

无线通信是现阶段地表通信网络的重要通信方式,能够实时提供高效的移动通信服务,但是要保证无线通信的稳定必须解决日益突出的通信干扰问题.因此探讨了基于深度学习干扰信号识别技术与处理方法,旨在有效识别无线通信干扰信号,并对干扰信号进行有效抑制,从而提高无线通信网络的抗干扰能力.     

卫星干扰信号转发天线设计

本文介绍了一种高增益卫星信号转发天线,天线阵元采用十字交叉阵子形式,通过宽带功分移相网络实现圆极化,并采用泰勒综合方法优化了阵面方向图.该阵列具备工作频带宽、高增益和低副瓣等特点.仿真结果表明,该阵列天线增益大于12 dBi,旁瓣抑制大于25 dB,轴比小于3 dB,适用于多种卫星导航干扰信号的转发.     

一种卫星导航干扰信号的FPGA设计

卫星导航系统基带数字干扰信号主要包括:单音干扰、扫频干扰和宽带/窄带干扰等信号。采用现场可编程门阵列(FPGA)实现基带数字干扰信号的生成;利用频率综合器与FPGA之间的接口实现本振频率综合器参数设置。在FPGA内实现的频率资源复用策略,满足各种算法的高速计算要求,可用于卫星导航抗干扰算法仿真验证。     

卫星通信干扰信号的识别研究

文章就几种常见的卫星干扰信号,对其进行MATLAB仿真实验,依据不同干扰信号的特点,从其时域、频域等方面分析各种干扰类型的分类依据,提取、构造各种干扰类型的有效识别参数,采用基于统计判决的模糊模式识别算法,进行仿真分析。实验表明,本文提取构造的参数得到了较高的识别率,为干扰信号的识别提供理论基础,具有重要意义。     

卫星导航系统入站干扰信号的综合分析

本文首先介绍了在使用GEO卫星组网的某卫星导航系统中卫星入站干扰信号的特征,然后结合2012年3月2日～3月9日一周的入站干扰电平数据,采用抗差谱分析方法进行了详细分析。结果表明：入站干扰信号电平含有明显的周期变化,主周期是2．67天、1．52天、1．07天、0．82天和0．50天的周期变化,其中2．67天和1．52天周期变化的贡献相对较大。     

卫星特殊干扰信号监测方法的研究

1特殊卫星干扰信号监测的必要性 随着我国国民经济的快速发展，空中的无线电信号越来越拥挤、复杂，各种违规情况时有发生，特别是一些非法组织利用民用卫星转发器透明传输的特点，对我国的卫星广播电视信号进行恶意干扰，产生了很坏的社会影响。由于卫星恶意干扰的特殊性，用常规的卫星监测手段无法对干扰信号进行监测。为维护空中电波秩序，保护我国卫星广播电视的播出安全，我们必须加强这方面的建设。     

多链路即时通信干扰信号广域监测系统设计

为了实现多链路即时通信信号实时、可靠传输,针对干扰信号设计了一种广域监测系统。系统硬件主要包括通信发射机、通信接收机和干扰机三部分。接收机通过滤波器将接收的原始信号转换成中频信号,利用扩频器完成信号识别,分析数据信息状态,确保信号同步。通信信号发射机利用DSP进行信号处理,采用PCM完成数据编码,减少内部冗余信息,使用干扰检测机内部的减法器,消除模拟信号的相关信息,完成序列匹配,补充各项信号。分析干扰信号的内点方式,完成报文数据编码,在多链路通信信道内部完成鲁棒性优化,识别信号信息,通过参数校验完成识别处理,确定内部的通信干扰信号。实验结果表明,设计的多链路即时通信干扰信号广域监测系统传输精度在95%以上,能够快速完成信号监测,具有较好的实际应用效果。     

无线电干扰信号监测中的判断与定位

无线电干扰信号监测的过程中,一定要本着提高效率为基本的前提,这也是所有无线电监测人员应该必备的专业技能,在无线电干扰信号监测的过程中,通过相应的方法来进行科学的判断.本文就是对无线电干扰信号监测中的判断与定位进行分析,为无线电管理、监测技术人员提供参考、借鉴.     

基于自注意力机制的干扰信号检测识别

为了解决卫星通信系统在对抗电磁环境中的干扰实时检测识别问题,提出了一种基于自注意力(Self-attention,SA)机制的高效轻量化网络模型。通过采用DenseNet加速对原始IQ信号的特征提取,并引入自注意力模块代替参数量较大的多重卷积层,实现对卫星通信系统中常见的干扰样式进行分类识别。仿真结果表明,在识别准确率方面达到常规的神经网络模型和算法性能水平的条件下,所提模型在网络复杂度和运算时延方面得到有效压缩。     

激光制导信号的编码分析及识别处理技术

本文针对激光制导武器的制导特点，分析了其可能采用的抗干扰措施，认为主要有两种手段，一种是将引导信号做成编码信号，另一种是在导引头上设置脉冲录取波门，分析了几种很可能被采用的脉冲编码技术，认为伪随机码将在制导信号中得到广泛应用，并根据有源干扰的要求，给出了几种编码的识别方法。     

毫米波雷达目标与干扰信号模拟器研究

介绍了一种毫米波弹载雷达目标与干扰综合信号模拟器的工作原理和设备组成。给出了多普勒频率,回波功率,距离延迟脉冲和多普勒频率变化等目标信号的设计结果,同时也提供了噪声干扰、速度和距离我点源干扰、多普勒闪烁干扰等干扰信号的设计结果。