面向对象的IDSS模型库系统的构造

模型库系统是智能决策支持系统的重要组成部分,它赋予决策者通过推理,比较和选择来分析解答整个问题的能力。文章将面向对象方法和专家系统技术应用于模型库系统,提出了一种模型的表示方法以及相应的模型库的组织与存储模式,在此基础上上设计与实现了模型库管理系统。     

资源环境模型库管理系统的构建方法研究

模型管理是资源环境研究领域急需解决的难题之一。根据抽象程度的不同,模型可以分为尺度模型、概念模型和数学模型,资源环境模型常表现为数学模型。通过对大量资源环境数学模型的分析和归纳,可以把资源环境模型划分为两个层次：模型类和模型实例,并采用面向对象方法表达资源环境数学模型。在资源环境模型库管理系统需求分析的基础上,采用“视图－模型库－引擎”的结构,在Win32平台下用VC++.net 2003构建了一个资源环境模型库管理系统（REMMS）原型,并提出了REMMS构建中3个关键问题的解决方法：用对象序列化技术实现模型的存储、用流程图构建模型实例、采用资源环境模型库引擎驱动模型实例的运行。     

面向企业的混合型分布式数据仓库的数据集成方法

混合型分布式数据仓库是一种适合集团型企业特点的数据仓库解决方案,但它数据分层存储的结构使得总部决策支持系统访问子公司细节数据发生困难.文章分析了混合型分布式数据仓库的体系结构,结合JW-DSS项目提出了一种借助远程视图从总部决策支持系统直接访问局部数据仓库细节数据的方法,最后还提出了一种通过分层映射数据解决连接远程视图导致总部数据仓库访问效率降低的方法.     

基于云服务的水利仿真计算系统生成平台

针对水利模型软件生产效率低,软件开发大量重复,知识产权保护缺失的现状,提出一种基于模型标准化的水利仿真计算系统快速生成框架,并实现该系统生成平台。首先,制定模型标准,建立标准化模型库。其次,以模型库为基础,利用平台框架快速生成用户自定义的单模型或多模型组合的水利仿真计算系统。最后,应用云服务等技术完成仿真计算,并对计算结果进行可视化呈现。     

基于兴趣视图子集的流立方体计算方法

流立方体计算是流式数据多维分析的重要基础,然而流式数据的动态性、无限性、突发性等特征使其面临巨大的挑战.在实际应用中,用户的兴趣通常集中在部分视图上,基于这个特点提出了一种基于兴趣视图子集的计算方法,依据用户历史查询信息确定兴趣视图子集与兴趣路径,同时定义了Stream-Tree结构用于在主存中物化存储兴趣视图子集所包含的数据单元,在运行过程中依据多层次时间窗口约束不断更新和维护Stream-Tree中存储的数据单元,而对于稀疏数据单元仅保留高层次的聚集值.实验和分析表明,该方法能够在有限的主存空间中维持流立方体当前窗口内的数据单元,同时能够支持快速更新维护存储结构和响应用户查询.     

基于卷积神经网络和投票机制的三维模型分类与检索

针对现有基于深度学习的三维模型多视图分类算法利用最大池化、平均池化等像素级运算完成视图信息的融合,可能造成模型有益信息淹没和混淆的问题,提出一种基于卷积神经网络和投票机制的三维模型分类检索算法.首先将三维模型转化为一组二维视图,然后基于丰富的数字图像库ImageNet和成熟的图像深度学习模型CaffeNet完成二维视图的分类,最后利用加权投票的方式完成三维模型的分类;同时基于投票机制,提出4种三维模型距离度量算法,支持三维模型的检索.将文中算法应用于刚性三维模型库ModelNet10,ModelNet40,非刚性三维模型库SHREC10, SHREC11和SHREC15中,分类准确率分别为93.18%, 93.07%, 99.5%, 99.5%和99.4%,检索性能突出;并通过实验验证该算法的有效性.     

基于层次注意力机制神经网络模型的虚假评论识别

针对虚假评论识别任务中传统离散模型难以捕捉到整个评论文本的全局语义信息的问题，提出了一种基于层次注意力机制的神经网络模型。首先，采用不同的神经网络模型对评论文本的篇章结构进行建模，探讨哪种神经网络模型能够获得最好的篇章表示；然后，基于用户视图和产品视图的两种注意力机制对评论文本进行建模，用户视图关注评论文本中用户的偏好，而产品视图关注评论文本中产品的特征；最后，将两个视图学习的评论表示拼接以作为预测虚假评论的最终表示。以准确率作为评估指标，在Yelp数据集上进行了实验。实验结果表明，所提出的层次注意力机制的神经网络模型表现最好，其准确率超出了传统离散模型和现有的神经网络基准模型1至4个百分点。     

结合统计分类和边缘特征的最优视图提取

已有视图度量无法同时描述3维模型整体和局部细节特征,因此难以得到理想的最优视图.提出一种结合统计分类和视图边缘细节特征的最优视图提取算法.首先,采用Adaboost进行样例学习,通过最优视图之间的几何特征相似性得到候选视图集合.然后,定义边缘分布熵对候选视图进行局部特征分析,用以提取最优视图,从而使提取出来的最优视图能够有效描述出3维模型的结构特征和内在细节特征,符合人类视觉感知效果.最后,通过3维模型数据库对算法进行统计分析.实验结果表明,本文算法要优于类似的最优视图算法.     

作为数据存贮的模型及其管理系统的设计

模型和模型库管理系统(MBMS)是DSS软件系统的核心,本文通过对模型存贮表示方法和MBMS功能结构的讨论,结合在TBM4381中型计算机上的LSPS模型库管理系统设计和实现情况,提出了将模型数据化(作为数据存贮),模型的各参数存放在数据库中,建立内含模型解释器的模型库管理系统的设计方法,其中的模型解释器作为MBMS的核心提供模型存贮的用户视图(外模式)与模型物理存贮(内模式)的转换,并完成对模型的解释执行。     

智能决策支持技术在远程教育系统中的应用

通过分析目前现代远程教育中比较紧迫的4类决策问题，介绍了一种基于模型库的远程教育智能决策支持系统框架下的IDSS的设计与实现，讨论了系统建模及算法实现、模型的存储、模型库的管理及维护等技术。     

基于XNA的飞行仿真模型可视化与控制

与其它第三方飞行仿真软件开发平台相比, XNA是微软Visual Studio集成开发环境的一个应用扩展,开发的软件产品拥有自主知识产权。研究了基于 XNA 框架的飞行仿真模型的可视化与控制问题,介绍了飞行仿真模型的加载和渲染的关键技术以及飞行仿真中常见的舵面类、副翼、起落架的控制原理和方法。结果表明 XNA框架同样可以简单高效地实现飞行仿真模型的可视化与控制,为具有自主知识产权的飞行仿真软件开发提供了新的方法和基础实例。     

iTunes Music Store — Eine innovative Dienstleistung zur Durchsetzung von Property-Rights im Internet

Music filesharing systems based on peer-to-peer technology are increasingly menacing the entire music industry. After neglecting the issue in the beginning, the major music labels are now struggling to enforce their property rights in the Internet in order to maintain their profits — up to now without substantial impact. The iTunes Music Store, presented by Apple Inc. in April 2003 is the first commercial service able to persuade a considerable number of internet users to pay for digital music they download. This article discusses the major factors which contribute to iTunes’ success and analyses the service from different perspectives. From a technological point of view, the digital rights management systems stand out as they are quite liberal and even include peer-to-peer elements. The business perspective suggests that its success lies in the integration of the music industry’s need for compensation with the customers’ requirements to exchange music files and to write them to CD. Taking a new institutional economics approach, the service pays attention to the fact that in the Internet age some (intellectual) property rights can not be enforced in a way the music industry was used to in pre-Internet times. Leaving some property rights not allocated the remaining property rights can be enforced more efficiently by presenting an innovative and easy-to-use service.     

面向立体视频的自适应数字水印算法

鉴于立体视频是未来视频技术的一个重要发展方向,对其产品的知识产权进行保护需要提前解决,以避免盗版和侵权现象。为此,在前期数字水印和立体视频研究工作的基础上,通过详细分析立体视频的特点后,给出了一种面向立体视频的自适应数字水印新算法。新算法是将水印信息添加到增强层码流的视差矢量数据上,这种水印信息的嵌入不仅对基本码流没有影响,而且不会影响到基本码流重建后的视频图像质量。该水印算法采用自适应策略,使得嵌入水印后的图像质量损失达到最小。其水印的嵌入和提取操作均基于压缩域进行,无需视频码流的完全解码,而且水印的提取使用盲检法,无需视频原图像。整个算法简单、快速、高效。通过不同测试序列的仿真实验结果显示,水印的嵌入对原图像影响很小,使用自适应算法进行水印嵌入后图像的峰值信噪比下降值均小于非自适应算法。     

Conflicts between privacy and property: The discourse in personal and organizational knowledge

The paper critically examines knowledge ownership when personal or organizational knowledge is transferred between individuals or between individuals and organizations. Employing a form of discourse analysis, we analyse the data from three complementary perspectives (international treaties and conventions on privacy and intellectual property, employment and merchant account contracts, and verdicts from knowledge-related legal cases) to unveil the conflicts between privacy and property rights. The results show a dialectical view where ownership shifts between the individual and the organization/community and therefore, the individual may or may not necessarily own what he knows.Privacy and property have been central issues in computational ethics for more than two decades. The use of information systems for strategic purposes offers new challenges for these established ethical concepts. Knowledge is not only a form of property governed by intellectual property law; it is also an individual attribute and, as part of the personality, it may be governed by privacy law. As a result, the dialectical view also shows that the ownership shift between the individual and the organization/community means that the organization may or may not necessarily own what it knows.     

Technology's changing role in intellectual property rights

Technological barriers are declining as a means to protect intellectual property, and this change is emerging as the greatest threat to intellectual property rights (IPRs). In particular, the Internet and digital storage methods are radically lowering the technological barriers and consequently forcing changes in the way providers distribute content, especially entertainment. Such a major change will require an equally radical shift in thinking about how to pay content producers and how to restructure the entire production and distribution network's economics. The technological and legal barriers are only one part of a multipart solution, one in which all parts have a role in thwarting inappropriate use of intellectual property by encouraging and rewarding legitimate uses     

基于Spark的快速短文本数据流分类方法

微博、脸书等社交网络平台涌现的短文本数据流具有海量、高维稀疏、快速可变等特性，使得短文本数据流分类面临着巨大挑战。已有的短文本数据流分类方法难以有效地解决特征高维稀疏问题，并且在处理海量数据流时时间代价较高。基于此，提出一种基于Spark的分布式快速短文本数据流分类方法。一方面，利用外部语料库构建Word2vec词向量模型解决了短文本的高维稀疏问题，并构建扩展词向量库以适应文本的快速可变性，提出一种LR分类器集成模型用于短文本数据流分类，该分类器使用一种FTRL方法实现模型参数的在线更新，并引入时间因子加权机制以适应概念漂移环境；另一方面，所提方法的使用分布式处理提高了海量短文本数据流的处理效率。在3个真实短文本数据流上的实验表明：所提方法在提高分类精度的同时，降低了时间消耗。     

Strategy for an Internet-age approach to protecting IPRs

Protecting intellectual property in the Internet age requires out-of-the-box thinking. Attempts to stuff IP protection into the old model, based on high legal and technological barriers, are doomed to failure. The old model primarily thwarted corporate-level piracy; today, individual piracy (on a very large scale) is the greatest threat to intellectual property rights (IPRs). Business models based on the old thinking will likely require significant revision to deal with the new realities illustrated by the Napster case. These new realities require a shift to new ways of protecting content.     

基于突发事件新闻标题的文本过滤模型

文本过滤是指从大量的文本中寻找满足用户需求的文本的过程。以互联网上下载的突发事件新闻文本为研究背景,提出了基于新闻标题的文本过滤模型,根据示例文本构建标题过滤模板,采用基于关键字的过滤方法对突发事件新闻文本进行过滤。其特点是实现简单,过滤速度快,有一定的实际作用。     

基于dom4j转换XML为XHTML页面的方法

跨库检索系统的SRU接口返回的检索结果是XML文件流。IE浏览器可以解析该文件流,根据XSLT文件,自动转换为XHTML文件流,显示检索结果。但是,Firefox,Google Chrome浏览器却无法解析这个XML文件流,它们显示的是非标准格式的文本文字,用户无法查看检索结果。为了使这些浏览器能正常显示检索结果,采用dom4j的应用开发接口,应用XSLT文件,把XML文件流转换为XHTML文件流,从而使检索结果能在Firefox,Google Chrome浏览器上正常显示。