一种常用通信信号的自动调制识别方法

提出了一种常用通信信号的调制方式自动识别的算法,从信号的功率谱、二次功率谱和四次功率谱中提取一组特征参数,采用判决树方法,在不需要先验知识的情况下对常用通信信号调制样式进行自动识别.通过计算机仿真和实际采集数据验证,表明该算法识别准确率高,实现简单,具有较强的可行性和实用性.     

卫星通信常用调制方式的自动识别

提出了一种基于谱特征的通信信号调制方式自动识别新方案，该方案直接从信号功率谱、平方谱和四次方谱中提取一组顽健性强的特征参数，在不需要先验知识的情况下对卫星信道中常用调制方式的信号进行自动识别。仿真结果表明，在信噪比大于5dB时其总体识别率达98％以上。该方案具有实用性和可行性。     

基于谱线特征的调制方式自动识别方法

研究了基于谱线特征的通信信号调制方式自动识别方法,从信号的功率谱、二次方谱、四次方谱及包络平方谱中,提取出一组鲁棒性强的特征参数。在不需要先验知识的情况下,对卫星通信中常用的调制信号进行了自动识别。仿真结果表明,在信噪比大于5 dB时,总体识别率能达到97%以上,方案具有很强的实用性。     

卫星通信常用调制方式的自动识别

随着时代的进步,我国的航天卫星通信技术取得了重大突破,已经成为全球最具竞争力的行业之一。卫星通信常用的调制方式很多,但在实际应用中存在着一系列问题。文章对卫星通信常用调制方式的自动识别提出了一种新的方案。该方案以信号的频谱特征为基础,对信号功率谱、信号平方谱、信号四次方谱以及信号包络谱进行了分析,并提出了一种新型的分类特征参数,最终总结了识别方法与操作流程。该方案可真正用于卫星通信常用调制方式的自动识别。     

基于LabVIEW的软件无线电调制制式的自动识别

在软件无线电的基础上,用软件LabVIEW的方式实现通信信号非实时的自动识别。调制制式的自动识别是非合作通信系统接收机设计的重要研究课题。利用特征参数研究了软件无线电中常用调制制式信号的自动识别,并基于决策树识别方案,对叠加了高斯白噪声的通信信号用LabVIEW编制了自动识别模块,仿真结果表明该算法具有较为理想的识别效果。     

基于softmax回归的通信信号循环谱的多分类识别方法

通信信号调制方式的自动识别在通信对抗领域中具有重要作用,同时也是未来认知无线电系统的重要组成部分,如何在日趋密集的信号环境中快速准确地识别多个混合通信信号是实现通信信号调制方式自动识别的重点。针对这种情况,以数字通信信号的循环谱为特征,通过构建softmax回归多分类识别器,提出一种基于softmax回归的通信信号循环谱的多分类识别方法。通过计算机验证不同条件下的算法性能,证明了该方法无需知道典型的数字调制信号(如ASK,BPSK,QPSK,16QAM,64QAM)的符号率、载频以及同步定时等先验信息,对它们组成的混合信号可以正确识别其中包含的每个调制信号的调制方式,并且识别速度较快。     

分数阶傅里叶变换（FRFT）用于调制方式识别

提出了一种基于分数阶傅里叶变换（FRFT）的通信信号调制方式自动识别方法。给出了FRFT归一化修正零均值幅度这一特征,用于模拟调制信号与数字调制信号联合自动识别。新方法分析了多种常用调制信号的FRFT谱特性,利用分数阶傅里叶变换可以展示出信号从时域逐步变化到频域的所有变化特征的特性,可以很好地分类识别多种调制信号。实测数据和仿真结果表明,在调制信号的信噪比大于10dB时,其总体识别率达90%以上。该方法具有识别效率高,识别效果好等优点,并具有实用性和可行性。     

利用小波变换实现模拟与数字信号的分类

利用小波变换对突变信号的自适应能力和检测能力,以及能够改善信噪比的特点,分析了通信信号两次小波变换后的不同特征,提出一种自动识别模拟与数字调制方式的算法,然后再提取不同的特征参数实现通信信号的具体分类.通过仿真表明,该算法可以有效识别AM、FM、MASK、MFSK、MPSK信号的调制类型.     

一种改进的认知无线电循环功率谱特征检测算法

通过对认知无线电频谱检测技术的研究,结合通信信号普遍存在的循环平稳特性,本文首先较为详细地阐述了循环功率谱的基本概念,随后提出了可应用于认知无线电频谱检测的基于二阶循环平稳特性的循环功率谱特征检测算法,并依据认知无线电的实际需求对检测算法进行了修正.在此基础上,以现代通信系统较为常用的QPSK调制信号进行了检测算法的仿真,并根据仿真结果对算法的有效检测性能进行了详细的分析,实际应用也验证了检测算法的可行性.     

基于小波变换的数字信号调制样式自动识别

讨论基于软件无线电技术的一种数字信号调制样式的自动识别的算法。使用小波分析提取数字调制信号的调制特征参数,研究了利用小波分析在软件无线电中常用的调制样式（BPSK／QPSK）的识别问题,对高斯白噪声中的通信信号在不同信噪比情况下进行了识别计算机仿真。仿真及实验验证了用小波分析方法针对信噪比较低、对功耗限制严格的通信系统,具有较为理想的识别能力。     

卫星通信常用调制方式的自动识别

调制信号的自识别有很多方法,本文提出一种基于谱特征的新方法,这种新的方法可以从信号的功率谱、平方谱还有四次方谱中提取一组特征参数,其最大的好处在于不需要对调制信号进行任何先验情况下可以对卫星通信中常用信号进行自识别。实验结果表明,当信噪比大于5dB时,此方法识别率达96%以上。同时也验证了该方案具有实用性和可行性。     

高动态环境二进制偏移载波调制信号的捕获

针对含一阶多普勒变化率的高动态二进制偏移载波（BOC,Binary Offset Carrier）调制信号捕获精度低且运算量大的问题,本文在部分匹配滤波器结合分数阶傅里叶变换（PMF-FRFT,Partially Matched Filter-Fractional Fourier Transform）算法的基础上提出使用分数阶功率谱累积结合分级FRFT的捕获算法。该算法首先利用PMF对信号进行分段处理,实现了接收信号和本地伪码之间的快速相关。然后结合线性调频信号（LFM,Linear frequency modulation signal）在不同FRFT域内的能量聚集特性,利用分级FRFT结合分数阶功率谱累积精确确定最优阶数。最后利用FRFT在所对应的最优阶数下结合分数阶功率谱累积实现对存在一阶多普勒变化率信号的精确捕获。仿真结果表明,该算法可以减小算法运算量,缩短捕获时间。且在功率谱累积20次,伪随机码长度为1023、信噪比为-22 dB左右的时候仍然能够实现精确的捕获。     

利用功率谱极值和几何平均的频谱感知算法

为了提高基于功率谱的频谱感知算法抗噪声不确定性、抗频偏及低信噪比下检测性能,本文利用功率谱的部分样本平均估计最大值,以降低信号频偏对频谱感知性能影响;利用功率谱的最大值与最小值之差与功率谱几何平均之比作为判决统计量,以尽可能消除噪声影响及保留主用户信号;推导得到了检测门限表达式,表明该算法对噪声不确定性不敏感。加性高斯白噪声信道和瑞利衰落信道下的仿真结果表明:该算法频谱感知性能优于已有的基于功率谱的频谱感知算法,降低了未知载波频偏和噪声不确定性对频谱感知算法性能的影响,该算法能够有效检测实际信号。      

基于小波包变换的能量检测技术研究

频谱感知技术是认知无线电实现的关键,对解决频谱资源匮乏的问题起着举足轻重的作用,因此受到业界的广泛关注。在分析比较了三种常见的频谱检测技术后,提出了一种在未知噪声下的基于小波包变换的能量检测算法,通过小波包变换对噪声和信号功率进行估计从而得到较为准确的判决门限。仿真结果显示,在未知噪声情况下的该算法具有较好的鲁棒性,有望成为适于认知无线电应用的频谱感知技术。     

Adaptive Spectrum Sensing Algorithm in Cognitive Ultra-wideband Systems

Energy detection is a simple spectrum sensing technique that compares the energy in the received signal with a threshold to determine whether a primary user signal is present or not. Setting the threshold is very important to the performance of the spectrum sensing. This paper proposes an adaptive spectrum sensing algorithm where an optimal decision threshold of energy detection is derived based on minimizing the weighted sum of probabilities of detection and false alarm. Since the optimal decision threshold is dependent on the noise power and signal power, a simple, practical frequency domain approach is devised to estimate both. The algorithm can be used for the detection of various kinds of signals without any prior knowledge of the signal, channel or noise power, and is able to adapt to noise fluctuation. Simulations for detecting narrow-band and wideband signals (phase shift keying signal, frequency shift keying signal, orthogonal frequency division multiplexing signal) and ultra-wideband (UWB) signals (direct sequence spread spectrum signals) in an IEEE 802.15.3a UWB band are presented. The results show that the proposed algorithm has excellent robustness to noise uncertainty and outperforms the existing spectrum sensing algorithms in the literature.     

A novel spectrum sharing scheme for cognitive radios

A novel approach, which combines spectrum adaptation and orthogonal frequency division multiplexing (OFDM), is proposed to share the licensed spectrum dynamically for cognitive radio systems. Given spectrum sensing and channel estimation information by the receiver, an improved model due to signal power thresholds is adopted to achieve spectrum adaptation for unlicensed users. In order to efficiently allocate the unlicensed signal power, a dynamic power allocation algorithm is also proposed. Simulation results indicate that the propositional scheme solves the partial interference problem of interference temperature model (ITM) and improves the spectrum utilization.     

Performance of autonomous dynamic channel assignment and powercontrol for TDMA/FDMA wireless access

We combine autonomous algorithms for dynamic channel assignment (DCA) and power control in a TDMA/FDMA wireless system as a medium access control (MAC) protocol. The DCA algorithm determines paired radio channels that experience the least interference and are least likely to cause interference. The power control algorithm uses local estimations of signal to interference ratio (SIR) at a receiver to iteratively command power adjustment on the desired transmitter. A common control frequency, which is frame-synchronized among base stations, provides all necessary information for DCA without blind slots. Computer simulations are used to evaluate system performance. Results from computer simulations demonstrate good spectrum efficiency and robustness. Although studied under a specific set of parameters, this type of MAC protocol can be applied in different wireless communications environments     

一种用于信号侦测的码元速率估计方法

提出了一种数字通信信号码元速率的估计算法。对截获接收机输出的调制信号提取基带信号,利用此基带信号小波变换系数的模值,构造与原调制信号码速率一致的单极性脉冲序列。通过对此单极性脉冲序列的功率谱分析可知,在基带信号码元速率的整数倍处存在离散谱线,检测这些离散谱线即实现了信号码元速率的估计。这种算法能在低信噪比下估计信号的码元速率。理论分析和实际信号处理证明了本文提出算法的可行性。