465A型微机电子皮带秤通过鉴定

由上海华东电子仪器厂研制的465A型微机电子皮带秤日前通过设计定型鉴定。该产品是在消化吸收了引进美国MERRICK公司465型电子皮带秤技术的基础上开发的新一代电子皮带秤。其吸收了国外微机电子皮带秤的新技术,具有分辨率高、长期稳定性好、自动调零、自动标定、可与上位机联机、称量工作参数可通过面板键盘设定、仪表分辨率在1500～2500d的分度数内可任意设定等特点,二托辊称量精确度为±0.5%,     

电子皮带秤动态校验分析

由于电子皮带秤实物校验困难多,影响因素也较复杂,所以本文通过对电子皮带秤动态零点及动态自检的分析,介绍了链码校验方法,并作了较为具体深入的分析。     

浅谈电子皮带秤恒流量的精细化控制

电子皮带秤的应用中,在满足计量精度的基础上,对瞬时流量进行稳定的控制也越来越重要,论文给出了电子皮带秤恒流量控制系统中喂料机、计量管、电子皮带秤之间的相互关系,计量管内物料的堆积深度变化对电子皮带秤流量控制的影响,提出了利用光栅的信号对计量管内的物料堆积深度进行前期的控制,向电子皮带秤提供稳定质量的物料,有利于提高电子皮带秤的流量稳定性.     

电子皮带秤安装的几个问题

本文介绍了电子皮带秤的使用环境条件对提高称量精确度的重要性,并针对“任何一条皮带输送机都可以安装电子皮带秤”、“皮带秤装在哪个位置都可以”、“皮带秤的称量托辊要装得比邻近托辊高一点”的错误观点介绍了电子皮带秤安装的基本要求.     

电子皮带秤计量准确性方法研究与设计

对目前散状物料计量现状、计量方法进行了比较分析,对皮带秤的误差分析进行了阐述,简述了阵列式皮带秤的原理、结构及特点。通过阵列式皮带秤的应用,对其功能进行扩展并研究开发了阵列式皮带秤实时监控跟踪系统,阐述了实时监控跟踪系统的方法原理及特点,以及采用阵列式电子皮带秤和实时监控跟踪系统的应用效果。该系统极大地提高了计量的准确性。实时监控跟踪系统能实时、直观地反映计量偏差及偏差趋势情况,能将计量偏差的事后分析前移为过程中的实时监控,为散状物料计量准确性的提高提供了一个新的思路。     

烧结配料皮带秤误差的产生的原因及解决方法浅析

配料皮带秤在烧结生产过程中大量使用,如预配料称量、配料称量及烧结成品矿计量等方面,对烧结成品矿质量起着根本性的作用.如何在当前钢铁大环境触底的情况下,通过用好烧结配料皮带秤提高成矿质量及产量是一个亟待解决的问题.简要介绍了皮带秤工作原理、秤架构成以及重钢新区烧结厂配料皮带秤现场使用情况,针对原料供应紧张及矿质品质较低导致粘接、掩埋、损坏传感器,引起称重误差,使得烧结矿质量不佳等问题,理清故障处理思路,找准问题核心,并提出了解决的办法,可以有效保证配料系统的顺利运行,最后简要介绍配料皮带秤在运行中的主要故障现象及处理.     

IBS-901型工业散料计量系统

<正> 1 前言目前国内外对皮带秤的需求随着生产过程自动化的提高而愈来愈迫切,特别是高精度的电脑皮带秤更是具有广阔的发展前景。而目前国内生产皮带秤的厂家其皮带秤的精度均在±0.25%以下。因此开发     

电子皮带秤监控系统数据库设计及应用

在皮带秤监控系统中，数据库的设计具有重要作用。本文针对皮带秤对散装物料计量的特点，分析了能够影响皮带秤产量连续计量的多种因素，并对问题进行了分析，利用数据建模工具进行了建模，并在数据库中进行了实现。通过系统实际的运行，验证了预期的设计要求，能够满足现场工业环境的要求。     

具有高可靠性的双秤架皮带秤

皮带秤是自动连续计量皮带运输机所运输物料量的计量设备.由于它自动和连续的特点,过去的皮带秤在运行过程中很难判断它是否超过允许的误差范围,甚至于出现一些严重影响称量准确度的故障(如称重传感器损坏、秤架被卡住等情况)时也很难及时发现,大大降低了皮带秤的使用效果.双秤架皮带秤的设计目标就是提供一种性能完善的皮带秤,它具有高准确度、高可信度和可靠性等优良性能,很好地解决了在使用皮带秤时可能遇到实际问题.     

基于CAN总线的电子皮带秤系统设计

本文主要介绍了CAN总线的优点及其在电子皮带秤系统中的应用．其次阐述了电子皮带秤的动态称重原理以及电子皮带秤控制器的设计，同时说明了CAN总线通信技术在电子皮带秤系统中的工作原理。     

电子胶带秤在立井砂石散料回填计量中的应用

主要介绍了电子胶带秤的结构组成、工作原理、安装及校验方法,系统分析了电子胶带秤误差产生的原因,结合实际使用的经验提出了一些减小误差的方法。     

电子皮带秤的选型、安装与维护

电子皮带秤应用越来越广泛,但电子皮带秤的使用环境复杂,影响因素多,如何选好电子皮带秤及如何安装,并在使用中维护好它,确保其计量准确、可靠。当前,仍值得探讨。     

分体式电子皮带秤的设计与实现

针对工矿领域散装物料动态计量存在计量精度低、计量设备运行欠稳定等问题,对动态称重工作原理进行分析研究,设计了一套分体式电子皮带秤作为动态计量设备。设备通过ARM7芯片对物料重量信号和速度信号实施实时采集,并依据动态计量计算公式,实现物料流量的实时计算。设备同时具有标准的4～20 mA模拟信号输出接口和RS-232通信接口,工厂DCS和本地上位机可以通过上述接口实施设备监控。产品测试和应用表明,该方案设计的电子皮带秤运行可靠,计量精度高,产品适用性好。     

定量配料实践教学的远程监控系统设计

针对定量配料加工过程粉尘大、噪声大不适合长期监看加工,定量配料实践教学的远程监控系统设计采用了远程计算机MCGS组态软件来监控多台皮带秤配料加工过程。网络控制网关解析MCGS组态软件通过RS485发出的命令,分别监控各台皮带秤稳定工作。网络控制网关采用的是嵌入式ARMLPC2136芯片开发,LPC2136微处理器是高性能、低功耗、高集成度并具有工业级温度范围和性能的微处理器。     

一种轨道衡的数据融合方法

分析了轨道衡普遍采用的多传感器输出并联产生误差的原因.介绍了应用基于算术平均值与分批估计的数据融合方法处理轨道衡多传感器输出的数据,提高轨道衡准确度。     

电子称重仪的精度分析

分析了ＯＣＳ－ＸＹ型称重仪的误差产生原因,在原称重仪的基础上,利用微处理器的软硬件技术对系统误差、随机误差和疏失误差进行了一系列的校正,提高了测量精度及可靠性。     

基于PLC的电子皮带秤在烟草制丝生产线上的应用

主要介绍了基于PLC的悬浮式电子皮带秤在四川某烟草公司制丝生产线中的应用,介绍了悬浮式皮带秤的构成与工作原理,并从硬件、软件角度阐述了PLC如何实现对皮带秤的控制。     

基于LPC2131的失重秤配料系统设计

配料系统广泛应用于冶金、建材、化工等行业,通过失重秤实现物料配料,具有成本低、精度高的特点.文章介绍了基于LPC2131微控制器的失重秤配料控制系统,由LPC2131微控制器控制失重秤上料与下料过程,解决了配料时的动态补偿问题.     

Color registration error reduction method compensating the influence of belt thickness variation in electrophotographic process

This paper proposes a new belt drive control method for reducing a belt velocity-fluctuation that is caused by a belt thickness-variation in the circumferential direction. A belt driving system performs feedback control with a rotary encoder-output mounted on a driven roller. This proposed method correct the reference value of the feedback control for the purpose of the belt velocity regulation. The correction includes two steps. The first step acquires the encoder-output of the driven roller and calculates the rotational angular velocity-fluctuation with one cycle of the belt rotation. The second step converts from the velocity-fluctuation to the correction value of the feedback reference. The correction value cancels a detection error of the driven roller caused by the belt thickness-variation. After these steps, the belt driving system controls the belt velocity as compensating the belt velocity-fluctuation. Experimental result showed the significant fluctuation reduction on a typical tandem-engine printer.     

基于神经网络的带式输送机火灾预警算法

针对传统的带式输送机火灾预警算法大多仅根据单一特征信号进行火灾预警而导致误报率较高的问题,提出了一种传统火灾预警算法与神经网络相结合的带式输送机火灾预警算法。该算法将多种传统火灾预警算法提取的单一特征变量作为神经网络的输入量,利用实验室所测得的样本数据来训练神经网络,并将神经网络的输出作为火灾预警算法的最终输出。实验结果表明,该算法能够有效识别出样本数据中的火灾预警状态,误报率低。