加热炉智能温度预控模型系统的应用

莱钢宽厚板步进梁式加热炉因原模型过于理想化,会出现耗能大、板坯氧化烧损严重等状况.现对步进梁式加热控制系统进行软硬件升级,建立炉温设定模型,将遗传算法应用于炉温控制并智能预测板坯在炉内时间的控制,合理安排加热时间,应用良好.     

脉冲燃烧加热炉炉温模糊控制策略

为解决加热炉燃烧过程及传热机理极为复杂、建模困难、传统的控制方法难以实现对其炉温及加热过程精确有效控制的问题.文中将模糊控制理论与脉冲燃烧控制技术相结合,提出一种脉冲燃烧加热炉炉温完全模糊控制策略.实际应用表明,这种控制方法加热均匀、炉温响应速度快、超调量小、稳态精度高,达到了良好的控制效果.     

基于模糊神经网络的智能炉温控制系统

0 引言 由于电阻加热炉炉温控制具有严重的非线性、灰色性以及较大的时间滞后性,很难用数学方法建立精确的数学模型,因此用传统的控制理论和方法很难达到好的控制效果.本文介绍基于模糊神经网络的电阻炉炉温智能控制系统,该系统将人工智能中的神经网络控制技术和模糊控制技术结合,采用闭环控制方式实现对炉温的自动控制.其特点是:用神经网络代替传统的模糊控制器的隶属函数和权值,实现了模糊规则的自动更新.实践证明,该控制系统对无法取得数学模型或数学模型相当粗糙的系统可以取得满意的控制效果;与传统的PID炉温控制系统相比,该系统具有控制精度高、速度快,控制质量可靠、稳定等优点,有较大的推广应用价值.     

模糊控制在加热炉二级系统中的应用

莱钢宽带钢加热炉所采用的脉冲燃烧控制方式是一种新型的加热炉燃烧控制技术,具有操作灵活、加热质量高、燃耗低等优点。介绍了模糊控制在加热炉控制系统中的应用。     

246kW玻璃钢化加热炉温度调节器

玻璃质量的好坏主要取决于加热炉炉温的控制。本文介绍一种钢化玻璃加热控制系统的设计思想,即将模糊控制和PID控制结合起来的双模控制,经现场应用,取得了良好的效果。     

加热炉炉温智能控制系统的一种设计方案

针对步进式加热妒炉温控制系统中存在时变、非线性等特征,设计了燃气、空气回路流量设定值调节系统,并在该系统中了采用RBF神经网络整定PID控制器参数;针对炉温控制系统中参数耦合和系统模型不确定的问题,分别在燃气和助燃空气回路中设计了一种基于最小二乘支持向量机(LS-SVM)的逆控制解耦系统,并对燃气和空气回路流量设定值进行动态跟踪.仿真结果表明:该步进式加热炉炉温智能控制系统具有鲁棒性好、抗干扰能力强、超调小,动态跟踪品质好和稳态精度高等特点.     

基于重置状态观测器的加热炉随机扰动自抗扰控制方法

针对钢坯加热过程中炉温控制存在严重的外部随机扰动问题,提出一种基于重置状态观测器的加热炉随机扰动自抗扰控制方法,其核心思想是将随机扰动对炉温控制系统状态的影响归结为对输出的影响,并进行主动补偿.首先,设计一个自适应重置状态观测器来快速跟踪系统的状态;其次,设计一个随机扰动估计器来估量这些扰动,并补偿于系统的输入通道;最后,设计基于重置状态观测器的加热炉随机扰动自抗扰控制系统,并进行数值仿真验证所提出方法的有效性和优越性.     

变结构模糊PID在轧钢加热炉炉温控制中的应用

轧钢加热炉炉膛温度的稳定性将直接影响加热炉的加热效率和加热质量.但由于在生产过程中加热炉中的加热坯料需要周期性的进出,加热炉炉门将进行打开、关闭动作,此时,炉膛内的温度会产生很大波动,严重影响加热效果.原来采用的传统PID控制已经不能满足现代控制要求,现提出一种变结构模糊PID在线实时控制炉温,控制效果更加稳定.     

一种新型的神经网络在工业加热炉中的应用

针对工业控制过程中较为常见的一种控制过程—电加热炉的炉温控制,采用了一种基于模糊基函数的模糊神经网络控制器,并给出了应用于此模糊神经网络的自学习算法。最后,将该模糊神经网络控制器应用于实际的工业加热炉炉温控制系统中。应用结果表明,该控制方案可改善具有时变及大滞后的炉温控制系统,特别是对于一些缺乏先验知识的实际工业控制过程,该控制策略具有良好的控制效果。     

基于单神经元的温度解耦控制系统研究

在生产和工业中,对温度的控制是十分普遍的.本文将单神经元自适应PID控制与解耦控制相结合,提出了基于单神经元PID的解耦算法,并对电加热炉炉温控制系统进行仿真.结果表明:该设计方案具有良好的解耦效果,控制系统的调节品质令人满意.     

参数自调整模糊控制在炉温控制中的应用

介绍了一种用于炉温控制系统中基于参数自调整的单片机模糊控制器。给出了参数自调整的原则、模糊控制算法,阐述了单片机参数自调整模糊控制器的工作原理、特点以及其软件和硬件的组成,并通过仿真实验与常规PID控制对此,结果表明了电加热炉炉温控制系统具有无超调、响应快、调节时间短等较高的控制精度和良好的动态品质及鲁棒性,从而证明了该模糊控制算法对电加热炉控制的有效性。     

数据管道技术在数据库系统管理中的应用

提出了一种借助于PowerBuilder8 0的数据管道技术对Sybase数据库中表的结构及属性进行创建和修改的间接方法。从数据管道技术提出的必要性、数据管道技术的实现方法等方面进行了详细的论述,同时,对于利用数据管道技术在远程服务器的数据库间进行数据传输也给出了简要的叙述。实践证明,其在应用程序的开发特别是调试阶段,为数据库的创建提供了方便。     

双蓄热式加热炉控制系统

加热炉是冶金企业中的主要耗能设备,针对目前我国轧钢加热炉的热效率较低及自动化低下的现状,开发了用于双蓄热式加热炉的计算机控制系统。该系统在换向控制中采用了基于状态转移的调度策略,降低了问题分析的复杂性。提高了系统运行的可靠性,在燃烧控制中采用了基于生产率模型的自动调温控制及空燃比自寻优策略,实现了燃烧优化控制,从而有效提高了生产效率。实际运行表明,系统运行可靠、高效,具有推广价值。     

模糊控制在加热炉上的应用

介绍了加热炉模糊控制系统完全用模糊控制代替常规的PID算法,并构成串级并联控制系统对加热炉的加热温度进行控制,结果表明：抗干扰能力强,精度高,节省了能源,保护了环境,取得了良好的调节品质。     

阴极钢棒预热系统设计研究

描述了阴极钢棒预热系统的结构,系统硬件部分由预热系统、辊道输送系统、气控系统等三个子系统组成。并通过详尽的理论计算,得到预热系统的工艺要求的总功率。软件部分采用PLC编程实现过程控制自动化,选择模糊控制与PID控制相结合的参数模糊自整定PID控制方法对本系统中的电加热炉进行温度控制。基于电加热炉的升温特性而研究设计的模糊自整定PID温度控制器,具有鲁棒性好、动态响应佳、上升时间快和超调小等优点,同时又具有PID控制器的动态跟踪品质和稳态精度等优点,该控制系统达到了设计的目的和系统的性能要求。     

仿人智能控制在电加热连续退火炉中的应用

钢带电加热连续退火炉是一个多段式复合结构,分段加热,各段之间互相耦合,其加热升温过程是一个典型的具有非线性、强耦合特性的过程,通常控制手段难以达到温度控制要求.为提高退火炉的温度控制精度,设计了基于可控硅和PLC的控制方案,开发了基于仿人智能控制的温度控制器,实现了电加热连续退火炉的仿人智能控制.工程实践表明,设计的仿人智能控制器在电加热连续退火炉温度控制中具有调节作用,及时、快速,调节精度高、余差小等特点,具有应用推广价值.     

Hybrid intelligent control of combustion process for ore-roasting furnace

Because of its synthetic and complex characteristics, the combustion process of the shaft ore-roasting furnace is very difficult to control stably. A hybrid intelligent control approach is developed which consists of two systems： one is a cascade fuzzy control system with a temperature soft-sensor, and the other is a ratio control system for air flow with a compensation model for heating gas flow and air-fuel ratio. This approach combined intelligent control, soft-sensing and fault diagnosis with conventional control. It can adjust both the heating gas flow and the air-fuel ratio in real time. By this way, the difficulty of online measurement of the furnace temperature is solved, the fault ratios during combustion process is decreased, the steady control of the furnace temperature is achieved, and the gas consumption is reduced. The successful application in shaft furnaces of a mineral processing plant in China indicates its effectiveness.     

自动燃烧控制中模糊优化的实现

利用模糊系统来计算炉内每块板坯对应的最佳温升曲线，然后利用该最佳温升曲线来计算加热炉的设定炉温。由于模糊系统在自动燃烧控制模型内部，因此在每个周期计算中都会根据当前板坯的情况来动态修改最佳升温曲线，从而使加热炉的设定炉温始科处于优化状态，仿真结果表明引入这种算法可以在保证板坯加热质量的同时，有效地降低系统功耗。     

基于智能控制的加热炉自动化系统

通过对国内加热炉控制现状及技术难点的分析．提出采用非线性的模糊控制与线性的PI控制相结合的双模态炉温控制方案，运用神经网络空燃配比寻优技术实现燃烧的最佳化，设计基于数学模型与操作经验的专家系统解决各段炉温的自动设定问题，从而实现了对整个加热过程的全自动智能控制。实际运行结果表明，该系统可靠性强，控制精度高，节能效果明显，对工业炉窑的控制具有一定的推广价值。