基于模糊神经网络的火灾探测算法的应用研究

本文根据当今火灾探测的现状和人们对火灾探测的要求,结合火灾探测的特点,主要提出将模糊神经网络应用于火灾探测中来降低火灾探测的误报率提高准确性和灵活性的思想,并详细介绍了模糊神经网络设计过程与结构。     

模糊神经网络技术在火灾探测信号处理中的应用

本文结合火灾探测信号的特点,提出一种将模糊神经网络应用于火灾探测报警系统的方法,实现模糊神经网络系统的自学习和自适应功能。依据模糊神经网络算法的要求,完成了网络结构的设计,并用BP算法对网络进行学习和训练。有效提高火灾报警的准确性,减少了火灾报警系统漏报率和误报率。     

神经网络模糊推理系统在火灾探测中的应用

提出了一种用于火灾自动探测的神经网络模糊推理系统，它采用前馈神经网络对火灾探测器信号进行处理，神经网络输出的火灾概率经模糊推理系统判决，输出火灾报警信号。这种方法结合了神经网络和模糊逻辑的优点，实验表明这种系统能够准确探测火灾并减少了误报警。     

模糊神经网络技术在火灾探测信号处理中的应用

本文结合火灾探测信号的特点,提出一种将模糊神经网络应用于火灾探测报警系统的方法,实现模糊神经网络系统的自学习和自适应功能.依据模糊神经网络算法的要求,完成了网络结构的设计,并用BP算法对网络进行学习和训练.有效提高火灾报警的准确性,减少了火灾报警系统漏报率和误报率.     

基于模糊神经网络火灾探测信号处理方法

针对火灾探测信号的特点,建立了火灾探测系统模型及用于处理火灾信号的模糊神经网络计算模型.利用神经网络构造模糊系统,用神经网络的自学习和自适应能力自动调整模糊系统参数,用改进的BP算法对网络进行学习和训练.根据国家标准试验火数据进行网络的学习和测试,系统误差小于试验火标准误差要求,表明了算法的有效性和可行性.     

基于模糊神经网络的中庭火灾探测仿真研究

中庭式大空间建筑,由于特殊的结构形式,缺少分隔物,防火性差。针对中庭早期火灾探测的准确性与及时性和烟气的有效排放的要求,根据区域模型思想,分析了大空间内火灾烟气的发展过程,并推导出了烟气层高度发展的数学模型,在分析中庭火灾实验数据的基础上,总结出中庭火灾烟气流动特性,提出采用神经网络技术和模糊控制技术二者长处,构成模糊神经网络,将不同类型的火灾探测器的输出信号模糊化后送入神经网络并行处理,模糊系统利用指派法确定隶属度函数,用BP算法进行网络参数的训练,可由模糊逻辑判决火灾和非火灾。仿真结果表明,模糊神经网络能够准确探测各种试验火与标准火,为探测火灾提供了有效方法。     

基于模糊神经网络的火灾探测系统研究

为降低火灾报警误报、漏报频率,根据火灾探测特点,提出了基于模糊神经网络的火灾探测系统设计方案,介绍了基于模糊神经网络的火灾探测系统组成、模糊神经网络的设计与应用等。该系统可对传感器探测到的信息进行智能化处理,明显提高了火灾探测的灵活性和准确性。仿真结果证明了该方法的可行性。     

火灾探测信号的智能处理算法

针对火灾探测的特点,提出了一种处理火灾探测信号的智能算法,将模糊系统和神经网络有机结合,实现模糊系统设计参数的自动调整。依据模糊神经网络算法的要求,完成了网络结构的设计,并给出了相应的计算模型,用改进的BP算法对网络进行学习和训练。将该算法应用于火灾探测中能够减少火灾的误报率,最后,根据国家标准试验火数据进行网络测试,仿真结果表明了算法的有效性和可行性。     

应用PC/104实现模糊神经网络火灾探测系统

提出了采用ＰＣ／１０４嵌入式工控机作为硬件平台和多个传感器构成的、在一个模糊神经网络火灾探测系统中的应用，分析了ＰＣ／１０４的结构和特点，探讨了实现模糊神经网络的方法、提高速度和可靠性等问题。     

火灾探测的模糊神经网络数据融合算法

为提高火灾报警系统的正确率,提出一种多传感器火灾探测系统的数据融合算法.采用模糊神经网络建立了数据融合决策模型,并用改进的BP算法对网络进行学习和训练,自动调整模糊系统参数.根据国家标准试验火数据进行网络训练,系统误差小于试验火标准误差要求,表明了算法的有效性和可行性.与其他方法探测结果进行比较,体现了所设计的算法的优越性.     

Application of Fuzzy Neural Network to Fire Alarm System of High-rise Building

Fire alarm system is important in high-rise building. In this paper, a fire alarm system of high-rise building is designed using fuzzy system theory and neural network. The fuzzy system has superiority in inference and the neural network has superiority in learning. The design parameters of the fuzzy system can b~ adjusted automatically by combining the fuzzy system with the neural network. The contradiction between alarm sensitivity and false alarm rate is solved by intelligently monitoring of the temperature and aerosol, which are detected by temperature sensor and aerosol sensor in the system.     

模糊神经网络在火灾报警系统中的应用

提出一种利用神经网络和模糊推理系统设计火灾报警系统的方法，该系统将模糊系统和神经网络结合起来，实现模糊系统的自学习和自适应功能，提高火灾报警的准确性，减少了火灾报警系统漏报率和误报率。神经网络的学习方法提高了该系统智能化程度。实现了消防系统智能化。     

模糊神经网络在自来水浊度检测中的应用

针对流动电流仪检测自来水浊度的精度受絮凝剂浓度、原水流量、供电电源波动和温度等干扰影响较大的问题,提出一种基于模糊神经网络融合技术的自来水浊度检测数据处理方法.该方法将模糊推理融入神经网络结{勾中,弥补了纯神经网络在处理模糊数据方面的不足以及纯模糊控制系统在学习方面的缺陷,实现了计算方法的优势互补.仿真结果表明,这种方法能够有效提高自来水浊度检测的精度,在自来水的生产应用中效果良好.