万家寨水库冰情浅议

由于万家寨水库蓄水，库区河道庙不封河转为稳定封冻河段，回水末端到拐上河段受冰花、冰块阻水影响水位壅高，交通水泥厂断面最高壅水6．5m，超过水库设计回水淹没线。作者在现场观察基础上，结合万家寨水库实测冰情资料，对万家寨水库封、开河情况进行了介绍，就流量、流冰密度、库水位及地形等因素对封、开河过程及壅水程度的影响进行了分析。     

万家寨水库运用对上下游河段防凌的影响

万家寨水库修建后，喇嘛湾大桥以下河段成为稳定封冻河段，封冻河段增长86km。冰塞、冰坝险情增加，水位壅高，沿河企业、村庄受灾。万家寨水库运用对河曲河段及天桥电站的凌情影响，既有有有得的方面，也有不利的方面，应掌握时机降低库水位，适当抬高移民搬迁线。     

万家寨水库库尾封河初期冰塞水位变化分析

为研究凌汛期万家寨库尾水位短期变化情况,通过解析原始资料和建立数学统计模型两种方式,分析了以水泥厂观测点为代表的万家寨库尾水位突升的现象及原因,并初步评估了水泥厂水位增长期内库区水位因子和气温因子对水位增长的影响率。分析得出:水泥厂水位呈线性增长,上涨最高可达8.5 m;岔河口弯道地形、铁路桥墩阻冰和持续低温有助于流凌形成堆积并发展成冰塞、冰坝;不管是否考虑温度因子,岔河口水位因子的影响率均为最大,即岔河口形成冰塞、冰坝是上游水位突升的主要影响因子,这一结论可为万家寨水库防凌调度提供一定的依据。     

松花江佳木斯“94.4”冰坝成因分析

冰坝是一种危害性很大的自然灾害。冰坝出现时，常常造成河道堵塞，壅高上游水位，使河水出槽，冰排上岸。“９４．４”松花江佳木斯冰坝水位壅高达历史同期最高水位，冰坝使佳木斯城区１４７艘船只撞向岸边，损坏６７艘，其中３艘沉入江底，冲毁护岸，淹没土地，损失达１７００万元。研究冰坝的发生、发展规律，利于及早预测，努力避免或减少损失。     

嫩江上游冰坝成因及预报方法

嫩江上游灾害性冰坝凌汛屡屡发生。为探讨冰坝成因和预报方法，本文在统计历史冰坝凌汛特性的基础上，对流域水文气象特性和冰坝特点及冰坝凌汛的成因进行了分析，并建立了冰坝凌汉壅水高度与影响因素的关系，为开江期冰坝凌汛预报提供了依据。     

万家寨水利枢纽库尾凌情特征及变化

万家寨水利枢纽位于黄河中游,其库区狭窄多弯,由于河道断面宽度和河床比降变化大等特殊地形条件,每年进入冬季的封开河关键期容易形成冰塞、冰坝,出现凌汛灾害。对万家寨库区1998年以来近15年的冰情资料进行分析,并对库区的冰凌进行测量,分析总结库区段流凌期、封冻期和开河期的凌情特征及变化,以制定出更好的防凌方案。     

浅谈开河期万家寨水库水位运行

阐述了万家寨水库形成冰坝的原因及封河期冰塞、气温对开河的影响，提出开河期破冰、融冰所采取的建议。     

万家寨水利枢纽冰情及其对电站效益的影响

万家寨水利枢纽位于黄河北干流托克托至龙田峡谷河段，1998年10月水库下闸蓄水，到2001已经历3个凌汛期，每年凌汛期水库库尾均出现不同程度的冰塞和冰坝壅水。结合水库蓄水后近3年水库冰凌的实际情况。分析了水库防凌对电站发电效益的影响，提出了凌汛期水库调度运行的建议及库区河段冰凌的综合防治措施。     

基于神经网络理论的开河期冰坝预报研究

在北方高寒地区的天然河道,开河期冰坝形成和导致凌汛的机理复杂,目前的冰水动力学模型难以模拟和预报其发生、发展和溃决的过程,可用的冰坝预报多采用传统的统计学方法和经验判别式法,为应对严重的防凌形势,迫切需要找到冰坝预报的新方法。本文在对开河期冰坝成因及机理研究的基础上,建立了基于神经网络理论的冰坝预报模型,并将其应用到黑龙江上游凌汛灾害频发的漠河江段冰坝预报中。通过神经网络聚类法预报冰坝是否发生,神经网络聚类法预报精度为85%,高于传统统计学的几率分析法62%的预报精度。通过预报开河日期实现了对冰坝发生时间的预报,开河日期预报平均预见期为10天,最大误差2天,预报合格率100%。该模型提前准确预报2017年黑龙江漠河江段开河冰坝发生情况。及时、准确的冰坝预报能为提前制订主动防凌方案和采取必要防凌措施提供重要的依据。     

黄河内蒙古段防凌存在问题及其对策

1 河段概况 黄河内蒙吉段位于黄河流域最北端,从宁夏、内蒙古交界的都思兔河汇口入境,于准格尔旗马栅出境,河道全长830 km.由于其特殊的地理位置、气候条件形成了冬季封河、春季开河流凌的现象,受气温、河道河势、上游来水等条件的影响,在封、开河特别是开河流凌期极易形成冰塞、冰坝,出现水位迅速壅高,威胁堤防安全甚至造成堤防溃口的凌汛灾害.