基于PowerPC处理器MPC8250的嵌入式Linux系统开发

介绍了嵌入式PowerPC处理器芯片MPC8250的主要特征。借助于denx软件中心提供的ELDK3．0开发套件,着重阐述了如何在PowerPC处理器（以MPC8250为例）上开发嵌入式Linux系统,主要包括编译环境开发、目标系统配置、调试环境建立、系统引导模块U-BOOT修改、内核裁减与移植以及文件系统分类等。Linux系统对于PowerPC处理器具有良好的支持性能。基于PowerPC处理器的嵌入式Linux系统提供了一个小体积、低功耗、具有丰富接口的开发平台,为整个飞机维修系统的开发打下了一个坚实的基础。     

基于双核PowerPC处理器的高性能计算模块设计

为了提高基于VPX的抗恶劣环境计算机的处理能力,提出了一种基于双核PowerPC处理器的计算模块的设计方法;该方法中包括了基于双核PowerPC处理器的计算模块的主要设计思路和实现过程;在该方法通过采用双核PowerPC处理器提高了计算机性能,采用仿真手段保证了模块高速接口电路设计的信号完整性,采用FPGA实现了模块高速接口的扩展,并使模块接口具备可配置的能力;该方法应经投入应用,在应用过程中取得了良好的效果。     

基于PowerPC 8247的嵌入式Linux系统开发

介绍了嵌入式PowerPC处理器芯片MPC8247的主要特征。着重阐述了如何在PowerPC处理器（以MPC8247为例）上开发嵌入式Linux系统,主要包括系统总体设计、编译环境开发、目标系统配置、调试环境建立、系统引导模块U-Boot修改、内核移植以及文件系统的构建等。基于PowerPC处理器的嵌入式Linux系统提供了一个小体积、低功耗、具有丰富接口的开发平台,在此平台上可以进行嵌入式Linux系统相关项目的验证,延伸和可行性研究。     

MPC8xx系列处理器的嵌入式系统复位电路设计

MPC8xx系列微处理器是基于PowerPC体系结构的嵌入式处理器,基于此类处理器的嵌入式系统设计将会涉及到许多特殊问题,复位电路设计就是其中之一。本文根据 MPC8xx系列处理器复位模块的结构与特性,介绍基于MPC8xx系列处理器的嵌入式系统复位电路设计方法,并且给出实用电路。     

基于MPC7448的高端PowerPC常见问题解决方法

简单介绍了MPC7448微处理器的分类及应用.以本公司某型号为例,阐述了以MPC7448处理器为核心的最小系统原理、架构,着重介绍了该产品在调试和维修过程中可能遇到的问题及解决方法,希望在对以MPC7448为处理器的主控板产品的调试和维修有借鉴作用.     

基于SM755处理器的国产化处理模块设计

设计了一种基于SM755处理器的国产化处理模块（以下简称模块）。通过SM755的60X总线接口与桥接芯片互连,可扩展出存储器接口、外设部件互连标准（PCI）接口等。围绕处理器SM755,设计了同步动态随机存取内存（SDRAM）、Flash、以太网、串口和现场可编程逻辑门阵列（FPGA）等硬件资源,为了实现SM755处理器模块的正常启动,进一步搭建了VxWorks操作系统。该模块所选用的芯片由国产厂家提供,可满足全部国产化的需求。实践模块测试表明,SM755处理器可以正常访问各外部的硬件资源,能够实现特定的数据处理功能。     

一种PowerPC数据处理模块设计

随着嵌入式系统功能的日益强大,嵌入式系统在航空电子系统中的应用也越来越广泛。航空、航天、国防电子等关键领域对嵌入式硬件的功能、可靠性、成本、体积、功耗等方面都有着严格要求。数据处理模块作为嵌入式硬件的核心部件,对它的性能也提出了更高的要求。设计了一种基于HKSP6102处理器的PowerPC数据处理模块,对各单元功能展开了详细的讲解。该设计具通用性,在接口功能和处理性能等方面具有较大优势,为航空嵌入式电子系统提供了一种全系统单片解决方案。     

PowerPC处理器的发展历程

本文简述Freescale的PowerPC处理器的发展历程,按PowerPC处理器应用领域对处理器进行了进行分类和介绍。     

基于AltiVec技术的PowerPC处理器矢量运算性能测试

基于AltiVec技术的PowerPC处理器,在很多嵌入式信号处理领域已经取代传统的DSP处理器成为信号处理器件的首选;了评估基于AltiVec技术的PowerPC处理器的矢量运算性能和信号处理能力,选取MPC8641D处理器为硬件测试平台,采用符合VSIPL标准的VSI/Pro Core矢量库和ixlibsav矢量库,通过测试复乘和FFT典型算法不同类型的运算时间,对AltiVec处理单元的矢量运算性能进行了测试评估;过对测试结果的分析,基于AltiVec技术的PowerPC处理器具备强大的矢量运算处理性能,可以满足嵌入式数字信号处理技术对高性能处理器的需求.     

关于PowerPC处理器技术的研究综述

基于不同型号的PowerPC处理器,对PowerPC处理器的研究现状进行系统综述。针对目前工厂在PowerPC处理器技术方面的不足,为满足后续含PowerPC处理器的航电产品深修需要,从研究必要性、研究原则、功能分析以及研究方案几个方面,对基于MPC7410处理器系统板的研制进行系统诠释。     

基于PowerPC的嵌入式系统硬件设计

在本设计中,使用了Motorola公司的RISC处理器PowerPC7410作为核心处理器。该处理器是新一代G4处理器,具有高性能和低功耗的特点,外接一个2Mbytes L2 Cache作为二级缓存,以提高运算速度。以Tundra公司为PowerPC专门设计的桥芯片/存储器控制器Tsi107作为北桥芯片,利用60X总线和PowerPC7410相接,用以把60X总线信号转化为PCI总线信号,并管理Flash和SDRAM。此设计充分利用60X总线高数据传输速率和优秀的连接性能,发挥了MPC7410的高可靠性和强大的处理能力,使该硬件平台具有优良的性能。     

一种操作系统的PowerPC440内存管理机制研究

以PowerPC440为平台,设计了完全基于Hash页表的段页式存储管理方法,实现了操作系统内核以及各应用进程之间的存储空间保护。针对Hash页表构筑方式和特点的研究证明,给嵌入式操作系统施加特定约束后,该方法能够显著减少空间开销和时间开销,增加空间确定性,满足无人机系统的应用要求。该研究为进一步提出更优化的内存管理设计方法奠定了基础。     

基于PowerPC处理器的机载多总线单板计算机设计

为满足面向综合化飞行器管理平台的分布式控制需求,设计一种基于PowerPC处理器的机载多总线单板计算机,其以PowerPC8245处理器为核心,外部总线接口包括ARINC659总线、HB6096总线、GJB289A总线等多种机载总线接口。各总线接口依据其带宽、完整性要求、协议复杂程度等来采用不同的智能化处理方法,实现了外部总线接口的自主处理,避免了慢速的外设占用处理器资源,既完成了接口数据处理,又释放了处理器的处理能力。计算和接口的解耦使得PowerPC8245处理器可以作为计算机系统的主处理器使用,经过使用验证,可满足要求。该单板计算机也适用于综合化飞行控制的分布式控制系统。     

Pentium4处理器的内存层次分析

处理器存储系统的效率对其整体性能有着十分重要的作用。文中介绍了P4处理器内存的体系结构，它包括一级数据Cache、二级Cache、Trace Cache；各部分完成的功能以及为提高命中率和降低存取时间，从而提高效率而采取的预取处理机制；P4处理器主要采取具有层次结构的内存设计、大容量的二级Cache和在跟踪Cache中采用预取处理机制的方法来提高Cache的命中率和降低未命中的代价来缩短处理器的访问时间，最终达到提高处理器整体性能的目的。     

基于MPC8641D处理器的对称多处理技术研究

针对当前自动化控制领域对嵌入式计算机性能不断提高的要求,围绕双核PowerPC处理器MPC8641D,开展了双核PowerPC处理器的硬件设计技术和SMP软件技术研究,掌握了一套基于双核PowerPC处理器的通用嵌入式计算平台的软硬件设计技术。     

一种基于PowerPC8640的动态降功耗方法研究设计

随着集成电路生产工艺的不断提高、规模越来越大,造成了处理器的性能和功耗的剧增。在嵌入式系统的设计中,如何使高性能的处理器在恶劣的环境下正常工作,是经常让设计人员头痛而又不得不面对的问题。介绍一种基于PowerPC8640高性能处理器可动态降功耗的方法,使包含处理器的产品在恶劣的环境下不能正常工作时,可通过降低功耗而正常工作。     

基于PowerPC主机处理器的单板计算机设计开发

PowerPC主机处理器是高性能、低功耗的32位嵌入式处理器。文章设计了基于PowerPC主机处理器的单板计算机,说明了硬件设计中需要注意的事项,并详细介绍了VxWorksBSP的开发方法。     

基于PowerPC主机处理器的计算机模块设计

PowerPC主机处理器MPC7447A是高性能、低功耗的32位嵌入式处理器,文章设计了基于MPC7447A的单板计算机,详细说明了硬件设计中处理器节点设计、控制器设计等要点,并介绍了VxWorks BSP的开发方法。     

基于内存数据库的HLA仿真数据收集方法研究

分析了几种常用的HLA仿真数据收集方法,设计实现了一种通用的基于内存数据库的仿真数据收集方法,重点介绍了仿真数据收集数据库的建表原则和内存数据库的使用方法。     

内存数据库在TPC-H负载下的处理器性能

Ailamaki等人1999年研究了数据库管理系统(database management system,简称DBMS)在处理器上的时间开销分解.此后,相关研究集中在分析DBMS在处理器上的瓶颈.但这些研究工作均是在磁盘数据库DRDBs(disk resident databases)上开展的,而且都是分析DBMS上的TPC-C类负载.然而,随着硬件技术的进步,现代计算机的多级缓存结构(memory hierarchy)在逐渐地"上移".例如,容量越来越大的芯片内缓存(on-chip caches)和芯片外缓存(off-chip caches),容量越来越大的RAM,Flash Memory等等.为此,处理器负载分析的研究工作也应随之"上移".研究内存数据MMDBs(mainmemory resident databases)在计算密集型负载下的处理器行为特性.由于磁盘数据库的主要性能瓶颈是磁盘I/O,因而可以用索引、压缩等技术进行优化;然而,内存数据库的性能瓶颈却在于处理器和内存之间的数据交换.针对这一问题,首先分析了磁盘数据库和内存数据库在TPC-H负载下处理器性能瓶颈的差异,并给出了一些优化建议,提出了通过预取的优化方法.其次,通过实验比较了不同存储体系结构(行存储与列存储)对处理器利用率的差异,并探索了下一代内存数据库体系结构方面的解决方案.此外,还研究了索引结构对处理器多级缓存的影响,并给出了索引的优化建议.最后,提出一个微测试集用于评估内存数据库在DSS(decision support system)负载下处理器的性能及行为特性.研究结果会对运行于下一代处理器上的内存数据库体系结构设计和性能优化提供一定的实验依据.