多元分析算法在世界杯球队综合实力中的预测

世界杯作为一项国际盛事日益受到广大群众的关注，其中球队实力与成绩的估测始终是一项热门话题。足球技战术表现分析表明，球队的比赛结果与其赛场上的统计指标息息相关，这使得客观科学地评价球队综合实力变得可行。本文利用聚类分析与主成分分析法评估世界杯球队综合实力。以2010年世界杯的统计指标与比赛结果为基础建立模型，发掘影响球队实力较大的统计指标，并利用2014年巴西世界杯的统计指标与结果进行模型验证。结果表明，场均拦截、场均射门数、控球数和长传成功率是最能够反映球队实力的因素，当届小组赛的统计指标在一定程度上能够预测出比赛的晋级结果。     

基于优势关系全序化的球队攻守能力评价研究

通过查阅文献和专家问卷调查,选取了反映球队技战术能力的九项主要指标,对2012年欧洲杯足球赛决赛阶段的16支球队31场比赛进行统计,并运用优势关系粗糙集方法和等级相关分析法对所得数据进行处理和检验。结果表明：运用优势关系粗糙集方法对球队的技战术指标进行综合评价具有较高的可靠性,能够客观地反映各队技战术能力。在揭示足球技战术发展趋势的同时,探索出合理有效的量化评价球队技战术能力的方法。     

基于数据仓库的篮球教练辅助决策支持系统

现在的篮球教练做决策时候还仅仅依靠原先的经验和专业技能,这样的决策有时候往往会产生不好的效果导致球队输球,教练自己下岗.就这个问题笔者认为可以采用设计一个篮球教练辅助决策支持系统的方法给予一定程度的解决,具体在实现该系统时运用数据仓库和数据挖掘技术的方法,然后还以NBA球队火箭队球员在助攻维度的数据进行实验分析.从得出...     

使用长短期记忆网络预测NBA比赛胜负

深度学习与机器学习的方法已广泛应用于NBA(美国篮球职篮联赛)的比赛胜负的预测中,然而过去的方法未对过去几场比赛的数据进行建模,忽略了比赛双方近期状态的有效表示.为了解决这个问题,提出了基于长短期记忆(LSTM)网络的方法对NBA常规赛的比赛胜负进行预测.该方法分别以比赛中的两支球队过去几场比赛的数据作为LSTM的输入,以该场比赛结果作为输出,训练能够预测比赛胜负的模型.本质上是使用球队在该赛季的历史数据的平均值作为该球队的实力,以近几场比赛的数据序列作为该球队状态的体现.在实验中比较了其他几种预测NBA比赛胜负的方法(支持向量机、卷积神经网络、逻辑回归模型等方法),数据来自2014—2019年间的5个赛季的NBA常规赛数据.结果表明,模型的预测准确率达到(69.09％),高于其他几种模型.     

使用长短期记忆网络预测NBA比赛胜负

深度学习与机器学习的方法已广泛应用于NBA(美国篮球职篮联赛)的比赛胜负的预测中,然而过去的方法未对过去几场比赛的数据进行建模,忽略了比赛双方近期状态的有效表示.为了解决这个问题,提出了基于长短期记忆(LSTM)网络的方法对NBA常规赛的比赛胜负进行预测.该方法分别以比赛中的两支球队过去几场比赛的数据作为LSTM的输入,以该场比赛结果作为输出,训练能够预测比赛胜负的模型.本质上是使用球队在该赛季的历史数据的平均值作为该球队的实力,以近几场比赛的数据序列作为该球队状态的体现.在实验中比较了其他几种预测NBA比赛胜负的方法(支持向量机、卷积神经网络、逻辑回归模型等方法),数据来自2014—2019年间的5个赛季的NBA常规赛数据.结果表明,模型的预测准确率达到(69.09％),高于其他几种模型.     

Robocup3D仿真机器人球队决策系统模型研究

基于RoboCup3D仿真机器人足球最新平台,以缩短机器人的个体决策时间、快速收敛球队队形并统一个体决策与全队决策为目的,构建了球队层次化的决策系统模型。在此模型下具体实现了全队的阵形控制、角色位置分配和协作配合。基于矩阵最小调整的思想,实现了一个全局最优且比当前现有算法耗时更少的角色分配算法,为球队的阵形控制提供了最优分配方案。结合对比实验,最终结果显示该模型和算法大幅度减少了机器人的决策时间,球队整体同步性、队形收敛速度提高,机器人之间碰撞次数减少,球队整体作战能力提升。     

企业综合评价软件系统中的层次分析模型

论文在对广州市财政局和统计局提供的广州市企业经济系统的33项经济指标数据进行分析和异常数据处理的基础上,基于三套指标体系,建立了考虑专家经验和政策软投入的层次分析综合模型,利用该模型对广州市企业的经济实力进行评价,它对评价企业管理水平与科技实力,预测企业主要指标,增强企业驾驭未来的能力等起到主导作用,为“广州市企业综合评价软件系统”项目的制定提供了科学的定量依据和方法,对提高决策中的信息量和科技含量,具有重大的理论意义和实用价值。     

玩的就是空手道,豪门球队自己造

《FIFAOL2》是一个对抗性很强同时具备让球队升级的功能的竞技游戏。我们可以通过单人游戏,获取资金和球队点数,从而发掘人才,增强实力,然后再上网对战,这样才能事半功倍。那么,如何巧玩空手道,打造一支属于自己的豪门球队呢?就成了很多玩家需要研究的课题。     

SimuroSot决策系统中的态势评估算法

态势评估是决策系统的重要组成部分。在仿真机器人足球比赛中,考虑到足球机器人比赛的实质就是策略的对抗,对场上球和机器人实时的态势评估是提高球队实力的一个必需且有效的办法。该文提出并分析了基于SimuroSot5vs5平台中机器人和球的态势评估的数学模型,在此基础上提出了一类实用的程序算法,其有效性已在实验及比赛中得到验证。     

RoboCup中传球策略的研究与实现

该文针对RoboCup仿真2D球队设计中的11个智能体相互间的合作和协调问题,结合整体的规划决策与每个智能体的动作模块的关系,根据BP神经网络的传球速度,提出了基于角色、基于区域及其基于概率判断的传球策略,并指出了三者之间的协调性,用于建立场上关键信息元素和决策之间有效的关系。     

基于模板阈值法的土地利用变化信息提取方法研究

提出了一种新的基于遥感的土地利用变化信息动态监测和提取的方法。其基本思路是在矢栅位置配准的基础上,以矢量多边形和栅格面阵共同表示的土地利用图斑为基本单位,建立土地类别解译标识,在此基础上对所有图斑进行基于图斑的分类、利用检测模板和阈值来判断图斑类型是否发生变化,并对变化图斑进行表示和更新。本方法具有可用特征丰富,抗干扰能力强,分析能力强等优点,同其他传统方法进行比较有良好的应用效果。     

基于协议分析与PNN组合的网络异常检测

提出了一种基于协议分析与概率神经网络结合的网络异常状况检测方法。该方法首先基于网络协议分析,对网络运行中的敏感数据进行捕获及状态扫描;然后结合Baycs最小风险准则和基于Parzen窗的概率神经网络（PNN）,对网络特征数据与网络基线数据进行比较判断,从而及时、准确地检测出网络发生的异常状况。     

FIFA 13

《FIFA13》中玩家的队友都有了对比赛的分析和阅读能力，当玩家拿球时，队友会判断前插的合理性，并做出一个较好的选择，让球队的进攻更加有把握，选择也更多样化。当然，电脑Al的提升不是指队友们没头没脑地往前；中的，例如：对方后场边路有一个非常大的空当，     

一种基于TCP协议的点对点通信方法

首先分析了基于UDP协议和基于TCP协议的点对点通信方式的不同之处,并对两者进行了比较,然后重点介绍了一种采用多线程技术的、基于TCP协议的点对点通信的方法。这一方法有效地保证了数据传输的可靠性,避免了对大量数据报的判断过程,使程序更为简洁和稳定,效率更高。     

基于BP神经网络的磨粒类型识别技术研究

典型磨粒的类型对于我们判断机械的磨损状态具有重要意义,所以类型判断算法的选择对于磨粒类型的判断是至关重要的,目前应用最多的是人工神经网络方法(BP神经网络、双BP神经网络、因子模糊神经网络、粗集一神经网络等)和灰色关联度理论,模糊识别等。本文主要研究了基于人工神经网络的识别方法,通过对磨粒颜色特征进行主成分分析进行判断。     

十大不可不做的任务

《EA SPORTS（TM）FIFA Online 2》中的各项任务都可以获取相关的任务标志和奖励,标志不但可以个性化球队经理的头像,更是玩家游戏实力的象征。而任务完成后的奖励当然对于球队经营来说则更为重要,同时也体现了玩家在俱乐部管理过程中的驾驭能力。     

基于系统调用的异常入侵检测研究

基于时序、频率等特性,系统调用序列已成为基于主机的入侵检测系统重要的数据源之一。通过分析系统调用序列来判断入侵事件,具有准确性高、误警率低和稳定性好等优点,目前,国际上在这方面的研究主要集中在如何设计有效的检测算法以提高检测效果。该文对目前国际上基于系统调用的异常入侵检测方面的研究进展进行了总结,对主要的检测技术进行了详细讨论和分析。     

自适应遗传算法和RBF网络在传球中的应用

机器人足球仿真比赛系统是研究人工智能的优秀平台,借助平台,将智能算法应用到仿真球队的相关策略设计中,通过球队之间的比赛以验证算法的可行性.传球是球员的基本动作之一,设计的好与否直接影响着球队的整体实力.由于仿真比赛环境是一个实时、动态、有干扰的环境,难以对传球动作建立精确的物理模型.为提高球队近似物理模型的传球成功率,提出了一种新的传球方法,即基于自适应遗传算法的RBF神经网络传球方法.用自适应遗传算法优化RBF神经网络的结构参数,通过优化,提高了网络的学习能力和全局搜索效率.仿真结果表明,经过自适应遗传算法优化的RBF神经网络的传球成功率得到了很大提高.     

国防军工企事业单位综合实力评估与决策支持系统研究

该文首先对层次分析(AHP)模型的基本概念进行了阐述;接着探讨了AHP模型用于国防军工企事业单位综合实力评估分析的可行性,提出了基于AHP法和综合加权评分模型相结合的适用于国防军工企事业单位综合实力评估分析的决策支持系统;进而,对决策支持系统的结构模块进行了系统分析和详细设计。案例研究表明,该综合实力评估决策支持系统较传统的资产分析决策系统有一定的优越性,能适应多种不同情况不同类型企事业单位的综合实力评估问题。     

直方图在视频监控系统中的应用

目标检测是数字视频监控系统中的关键技术。该文提出了一种基于灰度直方图的目标检测方法。背景差法和帧间差法是两种比较常用的目标检测方法。利用图象的灰度直方图对视频序列中的某一帧帧图象进行分析,对相邻帧进行分析比较,设定一个阈值来判断两帧之间的差异性,以此可以快速判断是否有目标出现。实验结果表明,此方法简单实用,能够快速有效地检测出目标的出现。