基于连续型决策表的模糊PID控制方法

针对冶金加热炉炉温控制中响应慢、稳态误差大等实际问题，对原有加热炉模糊控制器的结构和控制策略进行了改进，设计出了基于连续型决策表的模糊控制算法和新的模糊PID切换策略。仿真实验和工业应用证明了该方法的有效性，它缩短了被控系统的响应时间，减少了振荡次数，提高了稳态精度。     

模糊自适应PID控制方法研究与仿真

对于非线性、时变性的系统来讲,传统PID控制难以达到满意效果.利用模糊推理的方法实现对PID参数的在线自动整定,并且在Matlab软件环境下进行了研究与仿真.仿真结果表明,参数自适应模糊PID控制能使系统控制响应快、控制稳定,且具备了良好的动态性能.     

斯太尔摩冷却速度的智能控制

对所在单位斯太尔摩风冷线的风量控制系统进行改造,实现对不同轧制品种的自动识别,使冷却风机风门开口度的调节与辊道速度的变化具有快速反映能力及跟随性,从而实现了冷却速度的智能控制,达到了高附加值产品的控冷要求。这种方法可以在相关问题上得到广泛推广应用。     

基于模糊PID的变量施用颗粒肥控制算法的研究

研究了模糊PID方法在精准农业变量施肥过程中的应用,阐述了模糊PID控制算法的原理.为验证该方法,搭建了以智能处理器为核心的试验平台.结果表明,该算法能够对施肥进行精确控制且有很好的鲁棒性.     

板坯连铸二次冷却智能控制模型

以缩小连铸二冷区板坯表面实际温度和目标温度的差异为目标,建立了板坯连铸二次冷却智能控制模型.该模型采用支持向量机(SVM)实现板坯表面目标温度的动态设定,采用对角递归神经网络(DRNN)实现板坯表面温度的预测,采用T-S模糊递归神经网络实现二次冷却水动态调整与分配.通过对某钢厂板坯连铸过程进行仿真计算和现场试验,结果表明:该模型将二次冷却水水量控制问题与板坯在冷却过程中的温度状态相结合,实现了连铸二次冷却动态优化控制,有利于提高板坯的质量.     

球团矿焙烧过程温度智能化控制技术

通过数据分析确定球团焙烧因素的相关性,制定模糊控制规则,结合PID算法实现焙烧温度智能化调节.该控温方法有效解决球团焙烧过程随时间和生产的热传导模型不恒定、迟滞性强的控制问题,在连续生产情况下各个焙烧环节温控精度±10℃,球团矿转鼓指数由95.38％(+6.3 mm)提高到97.89％(+6.3 mm),抗压强度由20...     

中厚板轧后冷却智能控制系统的探讨

本文针对冷却系统钢板机械性能不能车线检测、精确的数学模型难以确定以及需要吸收工艺专家的经验知识复杂等特性,提出了两层智能控制系统旁案．仿真结果表明,本系统对各种规格的钢板均可根据工艺专家的经验知识进行冷却制度的设定冷却制度的评价和优选,对工艺层进行专家式的指导。     

基于模糊PID控制的污水处理系统

莱钢4300mm宽厚板污水处理系统采用较先进的一次旋流沉淀池——稀土磁盘分离工艺技术,利用模糊逻辑智能控制方法理论,结合莱钢实际通过模糊推理运算,经PLC实现自适应模糊PID控制混凝剂加注量的精确控制。解决了处理后的浊环水水质较差和水温降不下来生产瓶颈,为各类水处理投药实现完全自动化指明了一条新的途径。     

基于模糊PID控制的摩擦负载系统的研究

提出一种采用电液伺服阀控制的液压摩擦负载系统,此系统利用液压缸作为执行机构时制动盘提供摩擦转矩.为了达到理想的控制效果,设计了模糊PID控制器,通过对电液伺服阀进行调节,来控制液压缸的跟随性能.在两种不同的控制算法下,对QDJ2815起动机进行恒转矩控制试验,得到相应的控制响应曲线,并分析了该闭环控制系统的实现情况,结果表明：模糊PID控制算法比常规PID控制算法具有更小的超调量,整个系统运行稳定可靠.     

模糊PID在电加热炉温控系统中的应用

介绍了模糊PID控制器结构,以及模糊控制规则的生成方法。设计了模糊PID控制器,并用于控制电加热炉炉温。用MATLAB语言对该控制方案进行数字仿真。     

基于模糊PID控制螺杆余热发电技术在100t转炉中的应用

介绍了安钢螺杆余热蒸汽发电的工艺流程、技术特点、设计及应用。通过采取模糊PID的控制方法,使该技术的潜能得到充分发挥,减少了转炉蒸汽的外排放散,为实现工业零外排奠定了基础。     

基于模糊推理的自适应PID控制器研究

针对常规PID控制器当控制对象变化时,控制器的参数难以在线自动调整,难以很好地控制非线性、时变的复杂系统和模型不清楚的系统,介绍了一种基于模糊控制原理的自适应PID控制器,同时利用MATLAB中的Simulink和Fuzzylogic工具箱进行了仿真研究,仿真结果具有令人满意的动、静态特性。     

模糊PID控制技术在烧结配料控制系统中的应用

文章首先分析了炼铁厂烧结圆盘配料的生产工艺及配料控制系统的特点。结合生产实际,以圆盘给料流量控制为研究对象,提出了模糊PID控制策略,在Matlab上进行了仿真,仿真结果表明：模糊PID控制要明显优于常规PID控制。     

模糊PID算法在锅炉汽包水位控制中的应用

文章针对包钢热电厂2#锅炉汽包水位的控制,采用模糊PID控制算法,给出仿真的具体实现方法,结果显示采用该算法具有良好的动态性能和抗干扰性能。     

基于模糊自整定PID的矿热炉电极控制系统设计

以矿热炉电极控制为研究对象,进行了计算机控制系统的硬件结构设计。针对矿热炉电极控制这个随机干扰十分严重的非线性时变系统,设计了模糊自整定PID控制器,给出了MATLAB仿真框图及阶跃响应的仿真曲线。经过MATLAB仿真表明系统的动、静态性能良好,系统响应快,超调量小,抗干扰能力强,充分说明模糊自整定PID可以对三相矿热炉的电极实现有效的控制。     

模糊PID控制在高炉炉顶压力控制系统中的应用

在高炉控制参数中,炉顶压力是非常重要的参数之一。高炉生产要求炉顶压力必须稳定,炉顶压力不稳定,会影响炉况顺行,甚至可能造成崩料、悬料,导致炉况失常。本文针对华菱涟源钢铁有限公司2 200 m3高炉炉顶压力波动大、强耦合、严重非线性的问题,利用模糊算法,对原有PID控制器进行改进,设计了基于模糊PID混合控制算法的高炉炉顶压力控制系统。在涟钢2 200 m3高炉改进后的实际运行结果表明,减小了高炉炉顶压力波动,降低了高炉焦比,对高炉生产过程有着重要指导意义。     

热连轧智能控制的优化设计及对比模拟研究

针对带钢轧制过程中应用传统PID控制无法实现精确控制的问题,通过分析智能控制和PID控制相结合的优势,设计出一种智能PID控制器,构建其仿真模型,并对比仿真验证控制效果。结果表明：无延时时,智能PID控制具有更高的超调效果,在响应时间上更为快速,且抗干扰能力强;有延时时,对比传统PID和PSO-PID,智能PID控制的调整时间最短,超调量最小,具有更好的动静态性能,提高了轧制质量。     

稀土萃取模糊PID恒压给料流量控制

在稀土萃取过程中,给料输送管往往存在欠压或过压状况,给萃取过程造成麻烦。在阀门开口控制流量基础上,通过扬程流量特性曲线,分析了给料系统流量与压力之间的关系,利用模糊PID参数自整定控制对给料压力以仿真,使压力快速平稳变化。     

电渣炉电极调节系统的模糊自适应PID控制

电极调节是电渣重熔炉的重要环节，是节约电能、提高冶金质量的关键。然而，电极调节系统是一个集多变量耦合、非线性、参数时变及随机干扰于一体的综合复杂系统，目前普遍采用的传统HD控制难以达到期望的控制效果。本文针对冶炼工艺对电极控制系统的要求，提出了一种模糊自适应PID控制方法，并成功地应用于电极的实际控制。     

模糊PID在平坦度闭环控制系统中的应用

针对热轧带钢平坦度闭环控制系统存在的多扰动、非线性等特点,提出了模糊自适应PID控制算法,克服了传统PID控制器的缺陷,通过在线自适应调整PID参数提高了系统的快速性和稳定性.仿真表明,该算法具有较好的控制效果.