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近年来,大型企业集团越来越注重生产经营活动中风险的有效管控,建立组织级的风险信息化管控系统已成为推动、落实风险管控各项措施,提升企业管理水平的重要手段。阐释了组织级风险信息化管控系统的基于角色的访问控制模型,提出具有多管理层级的大型企业集团的角色权限应用方案,并对方案的具体实现做了深入的探讨。 相似文献
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针对风险、隐患因素导致的煤矿安全事故时有发生的现象,将互联网技术与国家煤矿安全相关法律法规相结合,建立了以安全风险管控和隐患排查管理为手段的双重预防机制系统.系统基于JavaEE平台开发,选用MySQL作为数据库服务器,采用Struts2+Spring3.0+MyBatis3.0的框架进行开发,划分为集团级和矿级2个层级,分别进行风险分级管控和隐患排查管理.实践结果表明,相关人员可以通过PC端和手机APP登录系统进行办公,实现了对岗位人员工作的实时支持;通过对风险信息的可视化操作,提升了煤矿信息化管理水平;对风险与隐患信息进行统计分析,为煤矿安全双重预防决策提供技术支撑. 相似文献
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通过分析当前国内非煤矿山采空区安全管理及监管现状,基于风险分级管控原理及智能矿山理念,提出采用信息化手段进行采空区安全管理的意义和必要性。运用云平台技术,结合典型应用案例及行业特点,研究设计了以数据汇集、分析计算、展示操作等模块为核心的非煤矿山采空区安全风险防控信息系统总体构架,分析研究了系统数据层、功能层、用户操作层逻辑结构。在总体构架及逻辑结构研究的基础上,对系统主要功能如风险一张图、风险填报、风险管理、统计分析等进行了设计,并简要介绍了采空区稳定性智能评估、风险自动分级评价、风险精准管控等关键算法的开发实现方式,为研究开发采空区风险防控系统提供依据,推动了采空区安全风险防控信息化建设进程。 相似文献
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针对目前煤矿企业信息化的发展要求与煤矿管控一体化系统的发展瓶颈,提出了一种基于EPA实时以太网技术的煤矿管控一体化系统架构,该架构兼容了不同时期的控制系统,无缝集成了企业内部的管理层、控制层、设备层,实现了煤矿企业的信息化管理。 相似文献
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基于信息化的煤炭企业管控模式研究 总被引:1,自引:1,他引:0
本文针对信息化建设条件下如何提升大型煤炭企业管控能力的问题进行研究,从纵向控制、横向协同两个维度构建了煤炭企业信息化管控理论体系;以同煤朔州煤电有限公司为例,根据公司管控存在的弊端而设计了适宜当前需求的信息化管控模式,并从构成系统、数据流变迁两方面阐述了信息化管控平台的体系架构;此外,结合煤炭业务流程分析了信息化管控模式的建设实施效果,并提出了信息化管控模式下一阶段的发展方向。 相似文献
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针对传统矿山安全信息化建设过程中存在的安全生产数据共享和流转不畅、系统单一、安全管理模式落后等问题,基于“风险分级管控、清单管理”的理论思想,引入人工智能、大数据等技术,分析研究了矿山全员安全风险管控平台的整体框架,针对某矿的风险和隐患管理、作业过程动态监控、矿山全员安全治理等关键问题进行了分析和研究,风险管控数字化平台可实现全员安全业务全流程覆盖,建立安全业务管理、生产全过程风险管控和监控、员工安全行为习惯养成等功能的综合安全信息平台,促进了矿山安全管理水平的总体提升。 相似文献
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煤矿安全是煤矿运作的重要一环,需要企业通过多种方式实现安全隐患的排查与治理,同时要在治理活动中构建相应的风险等级,通过风险等级的预警解决隐患,保障施工的安全性.文章通过分析煤矿安全隐患排查治理的运作流程,并基于需求、技术和业务方面分析隐患排查的必要性,从而更好地进行安全风险分级管控系统的设计与应用,用系统化的管理与控制... 相似文献
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王金娜 ' target='_blank'> 宋会传 ' target='_blank'> 焦学军 ' target='_blank'> 高彦涛 ' target='_blank'> 郭凌飞 ' target='_blank'> 李平超 ' target='_blank'> 《中州煤炭》2021,(8):169-173
为实现地矿系统安全生产智能监管,落实双预防工作机制,归纳了风险管控和隐患排查治理双预防机制的研究成果,在全国地矿率先采用Java开发语言,使用Tomcat Web 服务器、MySQL数据库,利用Web GIS集成式平台,融合大数据、物联网技术,建设了一套具有地矿特色的基于双重预防机制智慧安全平台系统,实现风险管控和隐患排查工作全天候、全覆盖功能。经系统测试,基于项目管理为重点的信息化管理模式具有多层次、全方位、五级管控功能,实现了地质勘查工作主流程的动态智慧监管,充分体现了地勘行业的作业特点。该模式在国内居于领先地位,可为地勘行业及其他省份建设类似系统提供参考。 相似文献
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矿山企业属于资源型企业,面临着较大的竞争压力,需要引入物联网关键技术提升企业的生产效率,降低能耗。在总结南京梅山矿业生产综合管控建设项目的基础上,构建面向金属矿山的智能生产管控物联网应用架构,并围绕金属矿山生产过程中的生产作业现场、设备状态、人员情况、环境情况,设计基于物联网的生产管控应用系统,对其中关键技术(数据采集与信息感知技术,网络通信与数据传输技术数据集成与分析、协同技术)、应用系统(综合管控平台,智能辅助配矿系统,多车道无人发货系统)作了相应论述,为金属矿山实现数字化、自动化、智能化建设提供建设样例。 相似文献
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为降低磷矿山生产作业事故发生概率,预防重特大事故,落实“双重预防机制”,借鉴前人矿山智能化建设经验,以J2EE为开发平台,SpringMVC为开发结构,采用B/S与C/S相结合的模式,结合WebGIS和三维地图可视化等信息技术,设计集安全检查管理、风险分级管控、隐患排查治理于一体的智能化综合安全管控系统,系统建成应用后,磷矿山事故发生概率环比降低了12.67%。结果表明:系统移动端和Web端的跨平台协作能够切实满足磷矿山双控工作需求,实现对风险隐患的闭环管理和动态管控,进而创建了磷矿安全管理新模式。 相似文献
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为了加快露天煤矿智能化建设,设计了智能露天煤矿信息综合管控平台,利用大数据技术为基础,通过对露天煤矿各自动化系统/信息化系统数据的研究,为智能露天煤矿信息综合管控平台提供跨系统多元化的数据治理,并通过可快速部署的云服务模式为其提供智能化系统应用。信息综合管控平台通过大数据云服务的数据、算力和环境支持,紧紧围绕露天煤矿半连续工艺流程,设计了智能三维地质中心、智能生产管控中心、综合安全监控预警及应急指挥中心三个中心,并根据智能化技术发展,梳理了中心的具体系统,为露天矿智能化建设提出具体的构想。 相似文献