一种基于DS证据理论的电网故障诊断方法

提出的基于DS证据理论的电网故障诊断方法可解决由不知道所引起的不确定性.确立电网故障诊断的识别框架后,基于贝叶斯方法实现DS证据的表达,应用Dempster法则得到合成的信度函数,以此判断电网故障元件.基于Matlab编程实现了该算法,分析了单重故障且保护与断路器工作正常,单重故障伴有保护误动与断路器拒动,多重故障伴有保护、断路器误动与拒动三种典型故障情况.算例测试结果表明该方法能够有效地识别故障元件.     

基于证据理论的综合故障诊断方法研究

基于信息融合的观点解决大型设备故障的综合诊断问题。从证据合成的基本理论出发,分析了故障综合诊断中证据的支持和冲突,以风机液压制动系统的故障诊断为例,表明证据理论可以提高故障判决的准确度。     

基于冲突证据修正的DS改进方法

DS(Dempster-Shafer)证据理论在不确定推理与信息融合领域有着广泛的应用,但是当证据严重冲突时会出现反直观结果的问题。针对这一问题,提出了一种基于冲突证据修正的DS改进方法,首先根据各证据与平均证据的证据距离确立各证据的权重,以平均权重为阈值确立冲突证据,然后根据冲突证据的权重对其进行折扣度修正,修正后的证据再与非冲突的原始证据使用Dempster组合规则得到最终推理结果。仿真实验表明,有效地改善了经典DS证据理论存在的典型问题,在低冲突证据和高冲突证据的融合处理上,本方法相较于其他方法简单有效,收敛快,可靠性高。     

基于贝叶斯网络和D-S证据理论的分布式电网故障诊断

提出了基于贝叶斯网络和D-S证据理论的分布式电网故障诊断模型.首先采取实时接线分析方法确定故障区域以缩小诊断范围,然后分别运用蝶形和叶形分割法分割电网,再引入重合度概念,采用重合度、重合度与子网故障系数的几何平均值进行D-S证据融合.将2种电网分割法、2种D-S证据融合法组合成4种分布式诊断模式,再与集中式一起对多个算...     

基于加权证据理论的异步电机故障诊断研究

针对D-S理论不能解决高冲突证据的融合问题,本文提出一种基于证据间距离和先验知识的加权证据理论.利用异步电机失电残余电压和Park矢量模平方各自的故障特征频率分别进行初步故障诊断,诊断结果分别作为证据m1和m2,同时引入已知证据m3,再用本文提出的加权证据理论作最后的决策诊断.实验表明,诊断结果的准确性明显提高并且高冲...     

基于D-S证据理论的直流电机故障诊断研究

通过分析直流电机的故障机理,得到在不同信号（如电流、转速、转矩等）中所表现的故障特征,提出了一种神经网络和D-S证据理论的多传感器数据融合技术的直流电机故障诊断方法。利用多源信息间的冗余性和互补性,有效提取故障特征信息,提高了诊断的可靠性和灵敏度。     

基于改进DS证据理论的变压器故障诊断方法

传统证据理论在变压器故障诊断中存在主观局限性,且对证据体可靠性的选取缺乏科学性。为了融合变压器色谱分析数据与电气试验数据,并能全面的反映变压器的状态,文中提出一种基于改进证据理论的变压器故障诊断模型。首先,通过熵权法求出子证据体的相对权重,再结合BP和量子神经网络的优化诊断结果,修正熵权作为证据体的可靠因子;其次,构造子证据体的基本概率分配函数,采用Dempster合成规则实现故障信息融合;最后,将所提诊断方法应用于实际工程案例,诊断结果表明：该诊断方法有效、可行,且提高了诊断准确率。     

基于D-S证据理论的油浸式电力变压器故障诊断

当前对变压器进行故障诊断,主要是利用从分散的传感器收集到的检测信息,但使用单独的传感器采集数据进行判别,由于缺乏对数据的融合分析,易造成诊断中的误判或漏判。提出了一种基于D-S证据理论的油浸式电力变压器故障诊断方法,该方法通过融合数据来处理故障诊断中的不确定度。建立了故障诊断的融合模型,给出了方法的具体实现步骤并应用实例进行计算。结果表明,本方法可以减少诊断中的不确定性,提高故障诊断的准确性。     

基于BPN方法的电网故障诊断

针对电网发生故障时,故障信息不完整或不确定,难以得到正确结论,以及贝叶斯理论虽在解决不完整数据上具有优势但不能大规模建模的问题,定义了贝叶斯Petri网(BPN),提出了基于BPN方法的电网故障诊断算法.利用某电网对该算法进行验证,结果表明,该算法能够快速准确诊断故障元件,提高了诊断的容错性.     

基于D-S证据理论的空气预热器故障诊断

局部堵灰和局部漏风是空气预热器常见的故障,基于人工的故障诊断很难将其正确区分,且无法与整个机组的自动化程度适应,而应用D-S证据理论数据融合算法,却可以取得令人满意的效果。文章基于典型样本建立置信函数,利用证据与各个目标模式间的汉明距离构造置信函数分配,针对某电厂8号机组空气预热器进行了故障诊断。诊断结果有效区分了空气预热器局部堵灰和局部漏风的故障。     

基于粗糙集理论和故障信息网的电网故障诊断方法

在系统发生复杂故障或开关、保护存在较多误动,拒动以及因信道干扰而发生信息丢失等诸多不确定因素的影响下,仅仅利用开关和保护信息的诊断方法难以得出正确的结论.针对此问题,文章提出了一种综合利用电网故障信息的诊断方法.首先以保护、断路器作为条件属性,故障区域作为决策属性,考查各种故障情况并建立决策表.然后利用基于可辨识矩阵和信息熵的属性约简方法提取最佳属性的约简组合,根据故障信息分析处理的结果修正约简组合中相应的属性值,最后按决策规则表进行故障诊断.运用VC++编写了基于该方法的故障诊断软件,算例结果表明,该方法正确、有效,能提高系统的容错性,有效地弥补了利用开关、保护信息诊断的局限性,具有较好的实用价值.     

基于粗糙集理论和故障信息网的电网故障诊断方法

在系统发生复杂故障或开关、保护存在较多误动、拒动以及因信道干扰而发生信息丢失等诸多不确定因素的影响下,仅仅利用开关和保护信息的诊断方法难以得出正确的结论。针对此问题,文章提出了一种综合利用电网故障信息的诊断方法。首先以保护、断路器作为条件属性,故障区域作为决策属性,考查各种故障情况并建立决策表。然后利用基于可辨识矩阵和信息熵的属性约简方法提取最佳属性的约简组合,根据故障信息分析处理的结果修正约简组合中相应的属性值,最后按决策规则表进行故障诊断。运用VC＋＋编写了基于该方法的故障诊断软件,算例结果表明,该方法正确、有效,能提高系统的容错性,有效地弥补了利用开关、保护信息诊断的局限性,具有较好的实用价值。     

一种基于EFPN的电力系统故障诊断方法

针对电力系统故障诊断中存在的告警信息错误或缺失,以及信息出现的时间不确定等问题,提出一种基于扩展模糊Petri网(EFPN)的故障诊断方法。该方法通过将模糊规则映射到扩展模糊Petri网,对故障诊断过程中的不确定性问题进行定量分析。首先,采用统计计算获得信号置信度,运用层次分析法设定权值,进而构建时间隶属函数定量分析信号的时间不确定性。由变电站故障诊断实例可知,该方法在处理不完备信号和误信号时,表现出较好的适应性和容错性,准确度高,且降低了直接使用专家经验的主观性。     

基于故障录波数据的分布式电网故障诊断系统

介绍了一种基于故障录波数据的分布式电网故障诊断专家系统.系统由主站和若干子站构成.安装在变电站的子站系统负责故障初判,确定事故起因和相别,形成故障简报并向主站上传;安装在调度中心的主站系统综合多个子站信息,对事故情况进一步分析,并对开关和保护的动作做出评价并给出相应对策.系统综合利用故障录波、SOE以及保护事件等故障信息,采用基于CLIPS的故障诊断专家系统引擎,保证诊断结果快速可靠,动作评价深入,可大大减轻运行人员的工作量.     

变压器差动保护单相接地灵敏度分析

变压器差动保护电流相位调整通常采用Y→△变换 ,在单相故障时灵敏度低于相间短路与三相短路灵敏度。分析了各种电流相位调整方法在单相接地时的灵敏度 ,证明△→Y变换在单相接地时灵敏度最高     

一种基于PSO-GWO的电网故障诊断方法

针对基本优化算法在电网发生复杂故障时求解的准确度不高、易陷入局部最优等问题,提出了一种粒子群混合灰狼算法(Hybrid Algorithm of Particle Swarm Optimization and Grey Wolf Optimization,PSO-GWO)优化电网解析模型的诊断方法.引入了一种计及误动、...     

基于功率平衡的电力电缆故障测距方法

提出了一种电力电缆故障测距方法 ,该方法采用电缆线路的分布参数线路模型 ,根据功率平衡原理推导出故障测距方程 ,并通过搜索迭代方法解之。该方法仅采用线路的单端数据 ,不受过渡电阻的影响 ,无需解复杂的长线方程 ,易于实现。仿真计算表明 ,该方法具有很高的准确性。     

基于功率平衡的电力电缆故障测距方法

提出了一种电力电缆故障测距方法,该方法采用电缆线路的分布参数线路模型,根据功率平衡原理推导出故障测距方程,并通过搜索迭代方法解之.该方法仅采用线路的单端数据,不受过渡电阻的影响,无需解复杂的长线方程,易于实现.仿真计算表明,该方法具有很高的准确性.     

一种基于故障录波信息的调度端电网故障诊断系统

顺应电力系统自动化的发展潮流,开发了一种基于故障录波信息的调度端电网故障诊断系统软件,总体上分为数据库模块、系统管理模块、故障诊断模块、故障信息分析模块、保护和开关动作行为评价模块等功能模块。分别介绍了各模块的工作原理,并对故障诊断模块进行了详细的分析。