基于遥感与GIS的堰塞湖库区淹没分析与灾害评估

介绍了以遥感与GIS作为数据获取与分析处理的技术手段,研究堰塞湖的库区淹没分析与灾害评估方法。利用遥感获取堰塞湖库区淹没影响区域的城镇居民地等土地利用信息,并动态获取堰塞湖库区的淹没状况;结合高精度DEM数据,在三维GIS平台上分析堰塞湖上游汇水流域范围。利用实时降雨等数据和库区回水计算模型,动态计算堰塞湖库区的库容、回水范围、库区的淹没状况;在GIS平台上评估淹没区的灾害状况。用"5.12"地震唐家山堰塞湖的库区淹没分析和灾害评估为例实证了本文提出的技术方法。     

科技在水利抗震救灾中发挥重要支撑作用

应用遥感遥测技术,对灾区滑坡、水利基础设施、堰塞湖等进行分析,形成了一批有科学依据的分析报告。特别是通过对唐家山堰塞湖进行全面的遥感遥测技术跟踪监测,形成的《唐家山堰塞湖溃坝风险分析及影响评估报告》,为唐家山抢险决策提供了重要的参考资料。B3G宽带无线接入技术,     

堰塞湖特征参数快速获取及影响分析评估

汶川地震诱发的山体滑坡共形成了34处堰塞湖。其中唐家山堰塞湖是规模最大、危险等级最高的一个。以唐家山堰塞湖为例，介绍了空间信息技术在堰塞湖灾害监测与影响评估中的应用。结合即时获取的遥感影像与早期存在的地形资料，对堰塞湖的特征参数如水库库容曲线、淹没面积进行了分析计算。对不同水位下的堰塞体在不同垮塌方案下进行了水动力学模型计算和模拟，并根据水动力学计算结果，对下游进行了影响评估。     

遥感技术在地震堰塞湖监测中的应用

首先分析了遥感技术在地震堰塞湖监测中应用的必要性和可行性,并对堰塞湖遥感应用中采用的主要数据源进行了比较分析,重点阐述了遥感技术在整个堰塞湖发生发展过程中的应用,最后对目前应用中存在的问题进行了总结.     

基于光学和雷达图像的土地覆被分类

为寻求一种有效的提高多源遥感数据土地覆被分类制图精度的方法,探讨了融合HJ1B和ALOS/PALSAR图像进行遥感图像分类制图的方法。在对光学图像HJ1B和雷达遥感数据ALOS/PALSAR进行离散小波融合的基础上,应用分类决策树CART(Classification and Regression Tree)算法对融合的图像进行了土地覆被分类制图,并将其分类结果与支持向量机SVM（Support Vector Machine）分类结果进行对比。研究结果表明：将光学和雷达图像数据进行离散小波融合,采用分类决策树CART和支持向量机SVM进行图像分类,CART的分类精度要优于SVM的结果。可见,在光学图像HJ1B和雷达数据ALOS/PALSAR融合的基础上,应用CART能有效进行地物识别,提高图像的分类精度。     

如何对堰塞湖堆积体进行监测？

为分析及预报堰塞湖天然坝的稳定性及可能的破坏方式,应在堰塞湖形成后及时进行以下几个方面的天然坝特征调查与研究,以充分掌握堰塞湖天然坝的几何物理特性。由于滑坡造成的堵江堆积体事发突然。考虑灾变现场的交通和通信条件。初期以现场人工表观监测为主,同时通过遥感技术等手段,采用高分辨率的卫星遥感数据和地形图对堰塞湖进行监测。一般步骤如下：     

基于多源遥感数据的森林生物量估算模型研究

探讨了利用光学遥感图像HJ1B和多极化L波段微波遥感数据ALOS/PALSAR建立森林生物量估算模型的方法,利用统计回归方法建立了4种模型:1利用雷达图像ALOS/PALSAR后向散射系数和实测生物量建立的生物量回归模型;2利用多光谱图像HJ1B进行混合像元分解(spectral mixture analysis,SMA)后的组分图像与雷达图像ALOS/PALSAR进行图像融合建立的生物量回归模型;3利用多光谱图像HJ1B进行混合像元分解后的组分图像与实测生物量建立的生物量回归模型;4利用HJ1B图像的NDVI指数与实测生物量建立的生物量回归模型。对4种模型估算的生物量进行了对比分析。结果表明:第2种方法融合后图像与森林地上生物量之间存在较好的定量关系,估算生物量与实测生物量一致性较好,估算生物量精度优于其他模型结果。利用光学和微波图像协同遥感能够有效地提高森林生物量估算的精度,但并非所有的融合方法都能提高生物量估算的精度。利用雷达和光学图混合像元分解法进行植被生态系统监测研究具有一定的应用潜力。     

遥感影像网络发布的技术实现

分析了遥感影像与一般图像的不同,同时提出遥感图像网络发布技术实现的关键问题,并对现今比较常用的遥感影像压缩和发布技术做了比较。在此基础上,结合“珠江流域水政监察遥感信息系统”遥感图像发布的案例,介绍Zoomify图像发布技术流程。通过对Zoomify图像发布技术的应用研究和Flash二次开发,形成一套遥感动态监测成果发布、浏览的成熟技术,为遥感影像的快速发布提供了一个实用的技术实现方案。     

"5. 12"汶川地震堰塞湖应急处置 工程除险实践

本文总结了“5. 12"汶川地震堰塞湖应急工程除险经验,介绍了堰塞湖应急除险的特点、原则、初期快速评估风险的方法,并综合有代表性的堰塞湖工程除险方案介绍了典型处置方法,以便为以后同类工程提供相关经验。     

动态

正河北:利用遥感技术实施规划动态监测河北省为完善城乡规划实施和监督管理工作,进一步强化对城市总体规划执行情况的监督,利用卫星遥感技术实施规划动态监测,辅助开展城乡规划督察工作,取得了明显成效。通过配备工作人员,明确部门分工,开展遥感动态监测工作,在没有专项工作经费的情况下,筹措资金50万元,用于采购遥感数据和动态监测所必需的专业设备、设施,并将"利用卫星遥感图像和其他技术手段对城乡规划实施情况进行动态监测"纳入该省城乡规划条例,保障此项工作顺利开展。     

我国典型滑坡堰塞湖遥感监测案例分析

为了推进遥感技术在我国滑坡堰塞湖抢险救灾工作中的应用,对遥感技术在西藏易贡巨型滑坡堰塞湖、帕里河滑坡堰塞湖、汶川"5.12"地震滑坡堰塞湖处置中的应用情况进行了分析。在堰塞湖的监测中,采用遥感技术可直接或间接得到堰塞湖的回水长度、水面面积、积水深度空间分布、蓄水量和堰塞湖坝体或滑坡体的长度、宽度、高度、堆积体土石方量等信息,为抢险救灾工作提供重要的科技支撑。     

GPS在大坝和滑坡安全监测中应用的研究

为了在大坝及滑坡安全监测系统中应用GPS技术，在武汉大学测绘学院进行了GPS用于大坝，滑坡安全监测的可行性试验。在此可行性论证基础上，通过隔河岩大坝外观变形GPS自动化监测系统，三峡库区滑坡GPS监测试验（静态）和龙羊峡水库近岸滑坡GPS监测（快速静态）的实例，论述了GPS定位技术完全可以代替常规的监测方法，用于各种高精度变形监测领域，并且GPS监测系统可以使监测工作实现完全自动化，使监测，监控，决策实现远距离控制，建立无人值守的监测系统。     

滑坡监测与土石坝安全监测的关系浅析

滑坡和大坝是相互影响的,两者的监测技术和项目基本类似,部分监测仪器可通用,都可实现自动化监测,并可以有机结合为一个系统。介绍了大坝安全监测的标准规范,说明滑坡监测标准还需进一步完善,从巡视检查、其他监测项目、测点布置、监测方式和设备、远程监控等方面对两种监测进行了比较,最后比较了监控指标的不同。通过对两种监测关系的分析,说明采用大坝安全监测系统中成熟、可靠的技术可实现滑坡体的测量与报警。     

基于MODIS数据的江西省农业旱情遥感监测方法研究

MODIS传感器具有较高的时间分辨率、光谱分辨率以及适中的空间分辨率,其数据产品被广泛应用于大范围、长时期、动态的干旱监测.针对江西省农业种植以水稻为主的特点,借鉴已有遥感监测模型,选用2000~2008年MODIS数据产品及相关旱情资料进行分析,建立了适合江西省的遥感旱情监测模型,并用2003年江西干旱的实例验证此模型.结果显示,该模型能较好地用于大范围的旱情定性监测.     

Sentinel-1 SAR数据在四川茂县山体滑坡灾害监测中的应用研究

星载合成孔径雷达具有全天候、全天时、实时性和宽覆盖的观测特征,在滑坡灾害快速监测中具有独特优势。为此,本文针对2017年6月24日四川茂县遭遇的严重滑坡灾害,开展基于灾中Sentinel-1 SAR数据的滑坡体范围提取的应用研究。首先,通过分析森林区和滑坡区的雷达微波后向散射机理,提出基于VV极化和VH极化的雷达比值指数法;然后,结合灾前灾中两时相Sentinel-1 SAR影像,分析非滑坡区与滑坡区后向散射强度变化特征和基于雷达比值指数法提取滑坡体的合理性;最后,针对灾中Sentinel-1 SAR数据,运用雷达比值指数法进行滑坡范围的快速提取,实现滑坡灾害的监测。结果显示,基于Sentinel-1 SAR数据快速提取的茂县滑坡体面积达1.3 km2,斜向滑动距离约为2378 m;山体滑坡导致新磨村受灾严重,房屋完全被毁。研究表明,雷达比值指数能够显著的突出滑坡体的图像特征,该方法在针对Sentinel-1 SAR的滑坡提取与监测上具有较大的应用潜力和优势。     

基于高光谱数据和雷达融合的滑坡信息提取

为了改进微地形滑坡遥感影像分类技术,从而提高微地形滑坡遥感信息提取的精度,采用湖北宜昌部分地区的无人机航拍高光谱影像(HSI)和激光雷达(LiDAR)数据作为研究数据源,并对高光谱和LiDAR数据进行融合,最后采用结合注意力模块(CBAM)的卷积神经网络(CNN)方法,对融合后的数据进行滑坡信息提取。研究表明,利用高光谱和雷达数据的优势,可以更准确地提取滑坡信息。     

遥感干旱监测在抗旱减灾应用中的若干思考

推动遥感干旱监测技术的业务化运行,对水利抗旱减灾工作至关重要。从土壤水分监测、植被状况监测和多维光谱特征综合监测3方面简述了国内外遥感干旱监测的主要技术方法。深入分析遥感干旱监测技术在水利抗旱减灾业务化应用中急需解决的问题：研究对象、遥感数据源和研究方法等,并在卫星遥感数据源、遥感干旱监测方法、遥感干旱监测应用策略等方面提出了进一步应用建议,以期推动遥感干旱监测技术在我国水利行业中的应用。     

遥感技术在水土保持监测中的应用

为证实遥感技术在水土保持监测中的实用性,本文介绍了遥感技术的概念并分析其特点和优势,通过实例重点探讨遥感技术在水土保持监测,尤其是在土壤侵蚀监测、水土流失动态监测、开发区建设项目水土流失监测以及水土保持监管中的应用,结果表明遥感技术不仅能够弥补传统水土监测方法的不足,而且其监测范围更广更为精确,应用也更为广泛。本文意在为遥感技术在水土保持监测中的应用开发提供一定的思路。