极线约束下的多分辨率相关匹配算法

针对计算机视觉在几何测量应用中图像匹配特点,提出了将多分辨率和极线约束与相关法相结合的图像匹配方法.该方法采用金字塔分层和极线约束来弥补相关匹配带来运算量大的不足,克服了图像匹配中精度低的缺点.通过计算机视觉在几何测量检测系统中图像匹配的实际应用,验证了该算法具有较高的测量精度、速度及其实用性.     

CUDA架构下的灰度图像匹配并行算法

提出一种NVIDIA CUDA架构下的灰度图像匹配算法,利用GPU加速灰度图像的匹配过程。实际的测试结果表明,在现有实验环境中,对同一图像,在不损失匹配精度的前提下,在GPU上使用CUDA实现的灰度图像匹配并行算法比在CPU上使用MPI实现的灰度图像匹配并行算法快了40多倍,性能得到了显著提高,从而使灰度图像匹配应用于如交互式系统等实时应用成为可能。     

基于自适应遗传算法的分层图像匹配

图像匹配是计算机视觉的关键技术之一，图像匹配的速度和匹配的可靠性、精度一样，也是性能的重要体现。由于传统图像匹配算法是遍历性的，匹配速度较慢，因此在实际应用中受到限制。本文把自适应遗传算法与归一化积相关相结合实现图像的快速粗匹配，然后在粗匹配点的邻域内利用相位相关算法实现图像的精匹配。本文算法不但能保证匹配的精度，也能大大提高匹配的速度。在实验中，与传统的序贯相似性检测算法(SSDA)作了比较，证明了本文算法的有效性。     

运动目标的识别跟踪控制研究

针对空中运动目标的识别和跟踪,提出图像匹配算法和连通域算法相结合的方法。该方法主要用图像匹配算法获得目标的位置信息,当图像匹配算法失效时,则采用连通域算法重新捕获目标、获得图像模板。同时,为提高跟踪的实时性,采用最小二乘线性预测法来预测目标的运动轨迹。在实验室的目标跟踪系统平台上,该方法能够对运动目标进行稳定的识别和跟踪。     

基于投影特征的快速图像匹配方法

为了减少现有投影法模板中的冗余像素和匹配过程中无效的投影计算,提出了一种基于投影特征的快速图像匹配方法。基于投影法匹配原理和目标物体最小纵横比矩形特性,构造出平行四边形模板,并应用四方向链码实现该模板的投影变换;在图像匹配过程中,基于模板投影数据的取值范围和动态阈值序贯相似性检测原理,实现投影变换过程中灰度值的实时判定。实验结果表明,本文提出的方法与其他图像匹配算法相比在运算速度上优势显著。     

基于原子能量特性的快速图像匹配追踪

稀疏分解在图像处理中应用的关键障碍之一是图像稀疏分解速度十分缓慢。针对这一问题,提出了一种新的图像稀疏分解的匹配追踪快速算法。研究了图像稀疏分解中使用的原子的能量分布特性,根据原子能量的分布特性,图像匹配追踪中的绝大部分的计算可以省略,因而极大地提高了图像匹配追踪的计算速度。实验结果表明,新的算法比传统的图像匹配追踪算法速度提高了许多倍,而恢复图像的质量没有任何的降低。     

多光谱技术在印刷中的应用

针对现今印刷复制技术与色彩管理技术的主要缺陷,综述了多光谱颜色复制技术的崭新途径,认为多光谱颜色复制技术为高保真印刷和跨媒体出版奠定了基础,并对该技术的基本原理、优越性作了较为全面的阐述,分析了多光谱技术在印刷中的具体应用及其发展趋势。     

计算机视觉中的图像匹配综述

介绍了图像的变换模型、图像匹配的三要素及图像匹配性能评价指标,分析常用匹配方法的优点和不足之处,探讨了图像匹配中有待进一步研究和解决的问题.     

基于区域统计直方图与自适应规则的图像匹配算法

当前解决图像匹配算法主要是依靠独立像素点的灰度特性来完成图像配准,当匹配图像存在较大的灰度差异时,易出现较多的误匹配点,使得算法的鲁棒性与匹配正确度不高。提出基于区域统计直方图耦合自适应规则的图像匹配算法。首先,利用积分图像的方式求取矩形区域内像素值,再采用Hessian矩阵行列式提取特征点,以提高算法的计算效率;然后,引入极坐标系,对特征点的邻域进行分割,利用像素点对应的微分不变矢量的特性,构建区域统计直方图模型,用以求取分割区域内所有像素点的微分不变量的统计直方图,生成特征描述子。将特征点对应的描述子向量进行欧式度量,借助自适应规则对门限值进行整定,完成特征点的匹配,以提高算法的匹配精度以及鲁棒性;最后,引入PROSAC算法,通过对匹配特征点之间的极限距离平方和进行评估判定错误匹配点,以剔除错误匹配点。仿真实验结果表明,与当前图像匹配算法相比,所提出的算法具有更高的配准精度与鲁棒性。该算法在图像伪造、图像检索等信息应用领域具有重要应用价值。     

基于．NET技术开发的应用系统体系结构分析

在简介目前流行的．NET技术和三层体系结构的基础之上，分析了一个基于该技术的B／S与C／S相结合的应用系统——全国统考考试管理系统(UEMS)，重点介绍了该系统的设计方案，所采用的主要技术，以及对系统的可扩展性作了探讨。     

基于双域特征的PCB图像拼接

在PCB贴片安装的机器视觉检测中,需要通过图像匹配拼接来得到整个PCB的图像.传统的图像匹配拼接技术精度效果不好,而且运算量大,采用双域特征法和先粗后细、粗细结合的搜索方法可使图像的频域和时域信息得以充分利用,并且在提高精度的同时减少了运算量,能满足流水线工作要求.实验结果显示了该算法的鲁棒性和快速、良好的拼接效果.     

哈希快速图像匹配算法研究

如何快速有效地在大量数据中将图片筛选匹配出来,是图像匹配技术研究的重点课题之一。通过分析感知哈希算法及Surf算法各自的优点,提出用感知哈希算法进行初步图片搜索,利用Surf算法提取相似图片局部特征,从而更精准地确定最相似图片,增加图片匹配的鲁棒性。实验结果表明,在对图片进行处理后,哈希快速图像匹配算法仍能快速地从本地图片库中将最相似图片搜索出来。     

岩土模型试验中土体变形的数字图像测量

变形量测分析在岩土模型试验研究中占据十分重要的地位。利用四边形等参单元概念,给出基于位移模式的土体剪应变计算方法,采用互相关的图像匹配技术,编制相应的数字图像相关变形分析程序,实例验证结果表明该程序具有可靠的精度。利用该技术对方形基础室内模型试验中的土体变形进行测量,结果表明基于数字图像的测量系统能够实现岩土模型试验中土体位移场及剪应变场发展直至破坏的全过程定量测量,为土体细观力学特性与全场变形特性定性与定量研究提供了有力的工具。     

继电保护与安全控制技术研究所简介

华北电力大学电气工程学院电力工程系继电保护与安全控制技术研究所以电力系统继电保护的新原理和安全控制理论与技术为研究对象，以微处理器技术、计算机通讯技术、智能技术及其应用为主要研究手段，从事高科技创新和应用基础研究。目前，研究所的主要研究方向为：继电保护新原理与新技术；电网调度自动化技术；中压电网自动控制技术。在此基础上，开展广泛而深入的学术研究、学术交流和人才培养工作。     

基于Harris角点和SIFT算法的车辆图像匹配

车辆图像匹配广泛应用于车辆识别和跟踪,其中SIFT(Scale Invariant Feature Transform)特征匹配算法是当前国内外特征点匹配研究的热点,但针对车辆等刚体特征明显的目标,SIFT算法在时间复杂度和稳定性方面留出了改进空间.针对车辆图像匹配,本文基于Harris角点检测对SIFT算法进行改进.实验结果表明:该方法在车辆图像匹配时,稳定性和实时性优于SIFT算法.     

基于自适应遗传算法的图像匹配

为了解决图像匹配中计算速度慢和匹配精度不高的缺陷，提出了一种基于自适应遗传算法(AGA)的匹配方法，该算法与传统遗传算法的不同在于其交叉概率和变异概率随个体的适应度值而变化，避免了后者易陷入局部极值的缺陷，从而增强了算法的快速性和全局收敛性能．图像与模板的相关值是一多峰值函数，模板匹配实质上是多峰值寻优过程．将AGA应用到图像匹配，是以相关值为适应度函数，通过选择、交叉、变异等遗传操作，对遗传个体进行迭代寻优，找出图像中的最佳匹配点．实验结果表明，基于该算法的图像匹配具有运算量小、匹配精确等优点，且算法稳定．     

郑州大学博士生导师石东洋教授到黄河水院讲学

2013年6月4日下午,郑州大学博士生导师石东洋教授在黄河水院学术报告厅作了题为“数学建模及其应用”的学术报告。黄河水院学报编辑部主任杨道富教授和基础部领导、师生200多人聆听了讲座。石东洋教授是河南省重点学科带头人,主要从事有限元方法研究及其应用,先后获得“河南省跨世纪学术与技术带头人”、“河南省优秀专家”、“河南省特聘教授”等称号。报告会上,石东洋教授以渊博的学识、幽默诙谐的语言赢得了师生的一致好评。     

SURF算法在航摄图像导航中的应用

姿态角测量误差是导致机载遥感成像精度低的主要原因之一.为提高机载遥感成像的精度,并针对当前姿态角的测量误差较大、高精度惯性导航设备价格昂贵等问题,提出了一种应用基于SURF的航摄图像匹配的算法来解算飞行平台姿态角的方法.首先采用多线程对相邻航摄图像并行提取SURF特征点,然后使用改进的基于KDtree的近似最近邻匹配方法寻找相邻航摄图像匹配的特征点对,并应用RANSAC算法剔除错误匹配点对,再通过最小二乘法得到图像的变换模型参数,最终解算出机载平台的姿态角变化量.对该方法的实现进行了详细的比较分析,仿真结果也证明了该方法的有效性.     

技术基础结构和创新政策

技术基础结构是创新过程的根本要素,其重要的功能是界定一整套技术-经济标准和依 据,引导企业在对产品、工艺和组织作技术性改变的时候作选择和执行,并形成市场竞争力。 但是这是一个有很强共性意味的系统,如果以私人和市场为基础供给将达不到社会最优,这 样,在企业获得并使用技术基础结构的过程中,包含了公共介入的必要性。     

关于高层建筑基础隔震技术的探讨

随着建筑行业的快速发展,高层建筑成为当前建筑的主要形式。高层建筑由于具有自身的独特性,所以在其建设发展过程中,需要加强对其基础隔震技术的研究,确保高层建筑具有良好的承载能力和抗变形能力。文中从基础隔震技术的基本原理入手,对基础隔震技术的主要分类进行了分析,并进一步对高层建筑基础隔震体系的特殊性及在施工中的应用进行了具体的阐述。