提升ARPU值提高企业经营效益

ARPU值即月均用户账单额,它代表着每个电信用户的利润贡献率,也反映着电信企业经营效益成果的动态。 造成电信ARPU值下滑的主要原因是:①由于电信资费调整,使得一些电信业务的单位价格下降了;②电信业务的行业间同质化竞争,造成业务收入分流;③替代性业务的介入和拓展,如大量使用电话卡通话、上网等;④电话放装规模扩大,但通信需求却未能相应激发;⑤相当多的用户在使用电信业务时手段单一,电信部门对于多元化经营宣传、引导不够。 提升ARPU值,电信运营企业应尽力做好以下几个方面的工作:做好细分电信市场工作;多元化经营,发展增值业务;加强业务宣传,引导用户需求;采取有效手段,增强用户兴趣;推进优质规范服务,提升用户满意度。     

电信企业营销再造的含义、目的和内容

随着中国电信业的改革和发展，电信企业一方面遇到来自市场的挑战：市场竞争越来越激烈、用户购买电信产品的选择余地不断增大、用户的侃价能力不断提高、客户ARPU值不断下降、业务收入增长缓慢等。另一方面，电信企业在营销管理方面尚存在一些问题：客户至上的营销理念尚未成为企业     

聚类分析在电信家庭客户细分中的应用

电信行业的客户细分多数集中在政企客户,很少涉及到家庭客户,而家庭市场一直是电信运营商的大本营。该文采用数据挖掘中的K-means聚类算法,建立客户细分模型,对电信家庭客户进行细分,为进一步挖掘家庭信息服务需求,实现精细化营销奠定基础。     

电信客户流失预测模型研究

以某地市电信企业的客户为目标用户群,结合电信行业的业务规则,利用SPSS公司的数据挖掘工具Clementine,运用数据挖掘中的CRISP—DM模型方法建立了客户流失预测模型,为电信企业对流失客户采取更有效的营销策略提供一些建议。     

基于客户细分的电信数据挖掘

数据挖掘以其强大的数据处理能力和信息挖掘能力广泛应用于各行各业。在电信业可以应用这项技术进行客户细分的研究。文章重点阐述了应用数据挖掘进行电信行业客户细分的方法和步骤。     

商业智能在电信市场细分中的应用

竞争激烈的市场以及客户需求的差异性,要求电信运营商进行市场细分。传统的市场细分方法不适用于具有庞大客户、大量细分变量的电信市场。文章介绍了商业智能的核心技术,数据仓库、OLAP及数据挖掘等技术在电信市场细分中的应用。     

基于大数据的电信客户管理技术研究

随着经济社会的发展,国内通信产业结构不断完善,业务覆盖面日趋完整,通信业务规模不断壮大,与此引发的基础电信运营商间的竞争愈发激烈。借助信息化手段在当今激烈的竞争环境中立于不败之地,面对海量的客户群体以及用户行为数据进行数据的处理,并利用数据挖掘技术从中获取有利的需求预测,为运营商建立客户信息基础数据库、制定精准产品以及提供正确的方案决策,是运营商今后关注的方向。使用大数据技术开展对电信客户管理的相关研究,从客户关系管理的现状入手,进行电信客户关系数据挖掘的方案及算法设计,在大数据分析基础上建立了电信客户关系细分模型。     

客户细分中聚类的应用

客户细分是企业识别客户类别、把握客户特征的重要方法。文章简单介绍了当前常用的客户细分的方法,针对电信企业提出了基于客户价值和客户行为的客户细分模型,采用K-means算法对电信企业客户进行聚类,并提出提升各类客户价值相应的策略。     

C均值算法的电信客户细分研究

研究准确细分电信客户,提高竞争力,采用随机选择初始值聚类中心和梯度下降寻优方式,易陷入局部最优,导致电信客户细分的准确率低.为了解决C值的不足来提高电信客户细分准确率,提了一种粒子群优化C均值的电信客户细分方法(PSO-FCM),PSO-FCM通过PSO来选择电信客户细分的初始聚类中心,减小客户细分结果对聚类中心依赖,然后采用C均值算法对电信客户进行细分.在VC十十语言环境下,PSO- FCM算法对电信客户消费数据进行仿真,实验结果表明,提高了电信客户细分准确率,更助于电信企业对不同客户群制定相应营销套餐,为电信企业带来更多的收益.     

基于数据挖掘的客户营销效果分析

利用数据挖掘技术,结合试验设计的思想,采用多种分析方法从两个角度,通过对一家电信增值业务提供商在客户流失危险度模型指导下的针对性营销效果进行实证分析。分析结果表明,在数据挖掘指导下特定的针对性客户营销策略在增加企业用户数量和提高用户质量方面有显著效果。     

Assessing Ideational and Evaluative Skills and Creative Styles and Attitudes

This article describes the rationale for the multiphase creative problem solving process, and reports the findings from an empirical investigation conducted to facilitate the problem solving of managers. The ideational skills of the managers were assessed before and after training in a complete process of creative problem solving, along with their ideational attitudes, creative problem solving style (i.e., generator, conceptualizer, optimizer, or implementor), and evaluative skill (i.e., ability to recognize original ideas). The most important findings indicated that the training had a significant impact on the evaluative accuracy of the managers. They were significantly more accurate in their judgments about original ideas after training, both in their identification of original ideas and their recognition of unoriginal ideas. After training, the managers also gave more solutions and more original solutions to problems. Finally, several variables (e.g., the “preference for active divergence” attitude, and the conceptualizer process style) seemed to moderate the impact of training. Training was therefore effective, with specific effects that can be predicted from pre-training individual differences in attitudes and process style.     

高等院校行政分析与决策系统的设计与实现

为提高高等院校的管理水平和决策水平,充分利用校园网资 源,开发了高等院校行政财政分析与决策系统。解决了诸如数据的动态查询、自动生成报表 、网络环境下数据共享等技术问题,具有网上数据共享、图形界面友好和安全的保密措施等 特点。     

国内外标准法规比对分析系统设计与实现

为发现我国国家标准与国外发达国家标准法规的差距,从根本上提高我国国家标准的总体质量,提升我国产品的质量安全水平,以关键指标(因子)为核心,研究国内外标准法规比对的工作流程,利用面向对象的方法设计,实现了国内外标准法规比对分析系统。该系统适用于所有产品国内外标准法规的比对工作。     

Stochastic balancing and approximation-stability and minimality

A new method of stochastic model reduction has recently been introduced by Desai et al. [1], [2]. The stability of the reduced order model has not previously, been considered. In this paper, we show that the stability of the reduced order model follows directly from the results of Pernebo and Silverman [3]. It is also shown that the reduced order model is minimal, in the controllability/observability sense. The relevance of this notion of minimality to stochastic minimality is made clear.