带约束的非线性回归诊断混合模型分析

研究了带有约束的均值漂移和方差加权的混合非线性回归模型，得到了相应的一阶和二阶诊断统计量。同时证明了带约束的均值漂移非线性模型和带约束的数据删除非线性模型，它们相应的估计量相等。     

基于均值漂移的非线性尺度空间滤波

为解决均值漂移滤波核带宽的选择问题,分析了均值漂移和尺度空间滤波的关系,指出当采用正态核函数时,均值漂移是一种基于高斯尺度空间滤波的聚类方法。由此提出了一种基于均值漂移的非线性尺度空间滤波方法,其性能仅取决于空域的核带宽的选择,在每个采样点处根据信号的局部特征自适应选取幅度域的核带宽。该方法克服了均值漂移滤波存在块状效应的缺点。实验结果表明,该方法的整体性能优于均值漂移滤波、高斯滤波和中值滤波。     

非线性电阻网络的多故障诊断

在有些讨论非线性电阻电路故障诊断的论文中,常常应用小信号线性化模型来替代非线性器件.这种替代易受工作点漂移的影响.应用非线性器件的等效线性比模型讨论了非线性电阻网络的多故障诊断,可计及工作点漂移的影响,并导出模拟网络多故障诊断方程,达到故障定位和定值.     

函数型神经网络在捷联陀螺非线性估计中的应用

针对神经网络的强自学习性、自适应能力及非线性变换特性,结合陀螺静态漂移误差模型,采用函数型神经网络对捷联陀螺静态漂移误差系数进行了非线性估计,解决了捷联陀螺重复启动时的静态漂移误差系数的在线动态标定问题。     

L1范数约束的非局部均值正则图像去模糊模型

为了保护图像边缘、细节等信息,建立了l₁范数约束的非局部均值正则模型.首先通过实验证明了非局部均值去噪算法余项的概率密度函数具有较强的拖尾性质,符合Laplace分布的特点.基于此,使用l₁范数约束的非局部均值去噪算法余项作为新的正则项,提出了新的正则模型.然后利用Bregman算子分裂算法求解得到相应的优化算法,并且可将新算法看成Plug-and-Play Priors算法的推广.实验结果表明,新模型在去除模糊,保护图像边缘、细节等信息方面的性能都优于l₂范数约束的非局部均值正则模型和Plug-and-Play Priors模型.     

约束混凝土几种有代表性应力——应变模型及其比较

材料模型是结构非线性计算机模拟分析的基础，而影响约束混凝土力学性能的因素众多，因此提出了相应的材料模型也很多。通过文献层面的分析比较，从众多约束混凝土模型中优选出其中六种加以介绍，并对各模型的应力——应变曲线进行了比较分析。     

HPTiO2忆阻线性和非线性模型及其特征分析

为了分析HP TiO2忆阻模型的本质特征,比较基本模型与非线性窗函数模型之间本质特征的差异,概述了几种典型的HP TiO2忆阻非线性窗函数模型的特点,开展了HP TiO2忆阻基本模型的本质特征分析,并对几种非线性窗函数模型的本质特征进行了比较。结果表明,对于任意忆阻初始状态和任意振幅与频率的正弦电流激励,HP TiO2忆阻模型都能呈现出紧磁滞回线特征;不同的非线性窗函数模型的特征受其非线性漂移的影响,所产生的输出电压和忆阻值有着不同的瞬态过渡过程,且忆阻初始状态值越大,非线性漂移影响就越严重,导致部分HP TiO2忆阻模型性能失效。     

基于隐马尔可夫模型的用户兴趣漂移模式发现方法

把隐马尔可夫模型引入到兴趣漂移模式发现方法中,采用概念漂移的思想处理用户兴趣的漂移,拓展了隐马尔可夫模型的应用领域,提出了基于隐马尔可夫模型的用户兴趣漂移方法,由此可以发现用户带有兴趣的漂移模式,反映用户的访问偏好.     

具有Rao简单结构的多元t-模型的异常点检验

异常点识别是统计诊断的主要研究问题之一.本文利用均值漂移模型和似然比检验,研究了具有Rao简单结构的多元t-模型的异常点识别问题,给出了判别异常点的方法.     

桁架结构拓扑优化的半定规划建模与求解

为克服桁架结构拓扑优化传统模型中优化问题非凸、多重特征值不存在常规梯度等困难,将考虑多种约束的桁架结构拓扑优化问题建模为统一的半定规划(semidefinite programming,SDP)模型.首先给出体积、柔度、基频和全局稳定约束的等价半定形式;然后基于桁架结构刚度和质量矩阵的线性表达式,将考虑体积、柔度和基频的优化问题表述为线性半定规划对偶规划问题的标准形式;最后分别以全局稳定约束和应力约束为例,对非线性半定约束和非线性常规约束进行了近似处理,建立了一般非线性模型的近似半定模型并给出了序列求解算法.线性半定规划模型将传统的非线性非凸模型转化为凸模型,具有良好的数值特性;对非线性约束的处理方法使统一模型既能利用半定约束的良好特性,又能够考虑多种常规约束,有助于提高优化结果的工程实用性.优化算例表明,半定规划模型和算法具有多种约束下桁架优化问题的求解能力,且能够处理包含多重特征值的基频约束和全局稳定约束,证明了所提模型和算法求解桁架结构拓扑优化问题的有效性.     

非饱和土本构模型研究进展

总结了非饱和土本构模型的研究历史和现状,介绍了非饱和土的各类模型,包括弹塑性模型、广义吸力模型、损伤模型、基于热力学的混合物理论模型.把弹塑性模型分成3个部分进行了介绍:未考虑饱和度影响,考虑饱和度影响但未考虑滞后现象和考虑滞后现象.并介绍了利用热力学和混合物理论建立非饱和土本构模型的新方法,指出了目前非饱和土本构模型研究中存在的问题,给出了今后可能的发展趋势.     

飞机重量预测的非线性统计分析方法

飞机重量预测中常用的由线性统计分析方法得到的重量公式，由于模型本身的限制，存在着精度低和变量变化范围窄的问题，不利于对飞机设计变号作大范围的分析和优化．因此，本文提出飞机重量预测的非线性统计分析方法，该方法可利用已有飞机的重量数据和相关参数推导出满意的重量估算公式，从而可快速准确地预测新设计飞机的结构重量．与常用的线性方法相比，可提高预测精度，并可使重量影响参数具有较大的变化范围．作为算例，用二十个机型的机翼数据求得了一个非线性的机翼重量估算公式．     

基于隶属函数的疲劳寿命预测模型

针对传统疲劳寿命预测误差较大的问题,提出了将隶属函数应用于疲劳寿命预测的新方法,并建立了基于隶属函数的疲劳寿命预测模型。该摸型考虑了低于疲劳极限的应力所带来的损伤作用,实例对比分析表明：所建立的预测模型具有精度高、适用性强、使用方便的特点,是一种实用有效的预测方法。     

Identification of Nonlinear Dynamic Systems Using Diagonal Recurrent Neural Networks

Duringpastdecades,greatprocesshasbeenmadetOestimstCobjectswithlinealnon-thoe-variantuncertaincharacteristics,buthowtoidentifynonlinearsystemsfullyisstillPerplexingtheresearchersofcontrolareas.Recently,neuralnetWorksinteresttheresearchersofcoalalareas...     

稳定跟车状态车头间距分析方法

为了研究稳定跟车状态下车头间距变化的规律,利用跟车行为的时间序列数据,证明了在稳定跟车状态后车速度的变化趋势基本上沿袭前车速度的变化轨迹.当后车速度增加时,车头间距也相应变大;当后车速度下降时,车头间距也相应减小;当后车速度基本保持不变时,车头间距也在一定幅度内保持稳定.后车司机在改变跟车速度时,把车头间距调整到合适的水平,以适应跟车速度的变化.当跟车速度维持在某一个速度水平时,车头间距在一定范围内进行小幅度调整,试图接近期望车头间距.期望车头间距、期望车头时距与后车速度之间是抛物线型的统计回归关系.     

上市公司财务风险预测模型的实证研究

以我国上市公司为研究对象，从深沪两市中选取了2002年新增ST公司41家和非ST公司41家为样本，使用SPSS软件，引入现金流量指标，从财务状况恶化前三年内两类公司20个指标中选取7个指标作为预测变量，分别运用多元线性回归和Logistic回归分析，建立并比较两种财务风险预测模型．结果表明：1)由于引入了以往研究中所没有的现金流量指标，使得模型在财务状况恶化前一年的误判率仅为6．10％；2)两种模型中，Logistic模型的预测准确率较高．     

一种宽带信号方位估计算法

为了削弱宽带信号方位估计算法在不同程度上受到阵元数目、预角度估计、多次求逆矩阵、多次特征值分解或奇异值分解等因素的制约,提出了一种在传感器阵列存在误差的情况下,采用统计方法的宽带信号方位估计算法.该算法先将传感器阵列接收的宽带信号转换到频率域内;在考虑阵列互耦的情况下,采用统计的方法,推导出阵列流形与噪声子空间正交的结论;最后,利用统计结果和窄带方位估计的方法对宽带信号进行方法估计.仿真试验表明,统计方法计算宽带信号方位具有较好的分辨率和噪声不敏感性,对于任意阵列形式具较低的计算复杂度.采用统计方法求取宽带信号方位具有较高的测向精度和和系统鲁棒性.     

对前后数据进行融合处理的灰色双重建模测法

提出一种基于原始数据序列,构建一个新的数据序列,分别两次建立灰色建模GM(1,1),并对秘得的两组数据进行算术平均融合处理。实例证明,这种预测方法提高了预测精度。     

一种基于模糊神经网络的故障诊断方法的研究

针对故障与征兆之间的复杂非线性映射关系，提出了一种新的诊断系统结构模型。用模糊神经网络从以往诊断实例的统计中得到诊断矩阵，用模糊变换法进行推理，通过动态权值综合法综合各规则的推理结论得出最后诊断结果，从而解决了规则不正交的问题，使诊断结果具有统计意义，且解决了常用方法中规则获取的困难和在使用中不易修改的问题。经对A320飞机故障实例的诊断仿真，得出了比较满意的结果。     

用模拟放矿回贫指标确定采场结构参数的分析和数模

本文在东川面山放矿模拟试验所取得的回贫指标基础上,对数据和试验结果进行直观分析、方差分析、和回归分析,用数理统计的方法归纳为数学模型,并通过计算机优选出采场结构参数,并预测了回贫指标。为用数理统计方法指导放矿模拟试验做了新的尝试。