Web数据管理与Web查询语言

本文对基于Ｗｅｂ文档内容和Ｗｅｂ文档结构的查询语言ＷｅｂＳＱＬ和ＷｅｂＯＱＬ从数据模型的角度对其优缺点加以分析,并阐述了Ｗｅｂ查询语言对Ｗｅｂ信息的提取与集成、Ｗｅｂ站点的重构及半结构化数据的支持。     

XML 查询语言技术与实例分析

随着Ｉｎｔｅｒｎｅｔ和ＷＷＷ的飞速发展,作为ＨＴＭＬ的补充,ＸＭＬ以其自身的特点,为Ｗｅｂ页面的管理、搜索、以及Ｗｅｂ上的各种应用的连接提供了便利,从而得到了广泛应用．Ｗｅｂ上已经积累了大量的ＸＭＬ数据,人们需要有一种查询语言来帮助Ｗｅｂ用户有效地查询ＸＭＬ数据,为Ｗｅｂ应用开发人员开发ＸＭＬ应用提供支持．针对以上两种要求而提出了一种查询语言：ＸＭＬ查询语言．阐述了ＸＭＬ查询语言的必要性和设计原则,并对两个实例（ＸＱＬ,ＸＭＬ＿ＱＬ）进行了分析．     

Web超树模型与数据的重构

Ｗｅｂ广泛应用已导致了几个新的数据管理问题：如从Ｗｅｂ页中提取数据、查询结构化文档和半结构化数据。其关键晃要解决数据重构的问题。本文提出一种Ｗｅｂ页的超树模型及Ｗｅｂ的有向图模型,基于这一模型,数据的重构便于实现。     

空间结构化查询语言-G/SQL

传统的地理信息系统对空间数据的处理是过程化的,并且不能将空间数据作为一个整体来对待。这种处理方法限制了空间数据应用的发展。空间结构化查询语言扩展了关系数据库的ＳＱＬ语言,朝着结构化的空间数据统一处理迈出了重要的一步。该文讨论了空间结构化查询语言的理论,在ＯＧＩＳ的概念和数据模型之上,提出了一套创新的地理数据模型,采用统一的方法存储和管理空间数据库中的属性数据和几何数据。根据这个模型,实现了一种空间结构化查询语言——Ｇ／ＳＱＬ。Ｇ／ＳＱＬ通过研究地物关系的９－交叉模型确定面向空间数据的扩充的空间算子,为应用程序提供空间拓扑关系谓词和空间函数。应用Ｇ／ＳＱＬ成功地开发了一个基于Ｗｅｂ 的地理信息应用系统ＷｅｂＧＩＳ。实践表明,Ｇ／ＳＱＬ提供的空间关系谓词和空间函数完备而且易于使用。还给出了Ｇ／ＳＱＬ语法的ＢＮＦ表示。     

基于Web的股票查询系统的Java实现

详细介绍了利用Ｊａｖａ语言的跨平台及强大的网络通信功能等特点开发出具有良好扩展性的基于Ｗｅｂ有股票查询系统的设计与实现。     

利用CGI方式实现Web查询

Ｗｅｂ与后台数据源相连的方法之一——公共网关界面ＣＧＩ的概念与特点，并以成绩查询系统作为实例详细分析了用Ｃ语言进行ＣＧＩ程序设计的方法与过程。     

现行各种Web数据库设计技术的分析与比较

针对目前 Ｗｅｂ数据库应用技术纷繁众多的局面,提出 Ｗｅｂ数据库应用的三种模型,并对各种技术加以分类。通过相互间性能优劣的比较,包括对于浏览器兼容性的比较,进一步探索 Ｗｅｂ数据库应用技术的发展趋势,指出ＤＨＴＭＬ这一开放的跨平台的语言,将会成为新一代动态 Ｗｅｂ主页开发的标准。     

基于数据库管理和存储的超文档模型

Ａｌｂｅｒｔｏ和Ｇｅｏｒｇｅ使用关系型数据库管理超文档中的链接,对查询语言ＳＱＬ进行扩展,提出查询语言ＷｅｂＳＱＬ。ＳｅｒｇｅＡｂｉｔｅｂｏｕｌ使用面向对象数据库表示超文档,对查询语言ＯＱＬ进行扩展,提出ＯＱＬ－ｄｏｃ。前者没有提出如何用数据模型表示超文档,后者则没考虑超文档中的链接,为此本文提出进一步解决方法,并以例子说明这些方法的使用。     

用XML对数据库查询的方法

本文讨论了用ＸＭＬ查询数据库的具体实现方法。首先,提出了用ＤＴＤ描述关系数据模式和利用ＡＳＰ技术转化数据库的数据成ＸＭＬ文档方法;然后,用ＸＭＬ的查询语言ＸＭＬ－ＱＬ完成Ｗｅｂ数据库上查询和数据集成等操作。     

通用Web数据库查询设计

本文针对目前Ｗｅｂ数据库查询设计中存在的不足,提出变量替换和预提数据库表结构的思想,实现通用Ｗｅｂ数据库查询程序设计。     

一种基于提高站点热度的HTML数据库查询设计方法

本文提出了站点热度函数概念与相关的查询设计要点。设计一种基于Ｉｎｔｅｔｎｅｔ环境下的提高站点热度的数据库查询模型，并给出了该模型方案下将模糊查询与超媒体存取相结合的实现方法。     

基于本体的Web服务发现模型研究

针对传统的Web服务发现机制查准率低的缺点,结合本体技术与OWL-S语义描述语言设计一个Web服务发现模型。该模型主要包括查询处理器、领域本体库和发现引擎三个模块,通过在领域内共同的语义理解基础上抽取服务查询信息中所需的功能信息以及对服务广告信息的语义描述,实现针对服务功能信息的语义匹配,从而提高服务的查准率。     

Formal models of Web queries

We present a new formal model of query and computation on the Web. We focus on two important aspects that distinguish the access to Web data from the access to a standard database system: the navigational nature of the access and the lack of concurrency control. We show that these two issues have significant effects on the computability of queries. To illustrate the ideas and how they can be used in practice for designing appropriate Web query languages, we consider a particular query language, the Web calculus, an abstraction and extension of the practical Web query language WebSQL.     

基于本体的Deep Web查询接口分类

目前对于分类问题,主要工作集中在文本或Web文档的分类研究,而很少有对deep Web查询接口的分类研究.deep Web源包括查询接口和查询结果,大量的deep Web源的存在,对它们查询接口的分类是通向deep Web分类集成和检索的关键步骤.本分提出一种deep Web本体分类方法,包括:分类本体的概念模型和由此产生的deep Web空间向量模型(VSM).试验表明,这种分类方法具有良好的分类效果,平均准确率达到91.6%,平均查全率达到92.4%.     

MQM:一种用于Web服务查找的多维QoS模型

随着Web的发展,可供选择的功能相同或相似的Web服务越来越多,因此有必要为用户提供一种高效的基于服务质量(QoS)的Web服务查询机制.然而现有的Web服务QoS管理模型并不能很好的支持如动态查询等查询需求,其查询性能也有待提高.鉴于此,本文提出一种新的Web服务管理模型——多维QoS模型(MQM:Multi-dimensional QoS Model),并介绍了该模型的创建方法和相关算法.MQM通过多维模型来管理QoS数据,提供查询和OLAP操作.实验证明MQM能够使用户能更准确和快速的按QoS查询现有服务,很好地解决了传统查询方法无法确定查询条件、无法动态改变查询区间、查询性能不高等问题,进而改善了用户体验.     

Efficient access to Web services

For Web services to expand across the Internet, users need to be able to efficiently access and share Web services. The authors present a query infrastructure that treats Web services as first-class objects. It evaluates queries through the invocations of different Web service operations. Because efficiency plays a central role in such evaluations, the authors propose a query optimization model based on aggregating the quality of Web service (QoWS) parameters of different Web services. The model adjusts QoWS through a dynamic rating scheme and multilevel matching in which the rating provides an assessment of Web services' behavior. Multilevel matching allows the expansion of the solution space by enabling similar and partial answers.     

Beyond search: Retrieving complete tuples from a text-database

A common task of Web users is querying structured information from Web pages. For realizing this interesting scenario we propose a novel query processor for systematically discovering instances of semantic relations in Web search results and joining these relation instances into complex result tuples with conjunctive queries. Our query processor transforms a structured user query into keyword queries that are submitted to a search engine, forwards search results to a relation extractor, and then combines relations into complex result tuples. The processor automatically learns discriminative and effective keywords for different types of semantic relations. Thereby, our query processor leverages the index of a search engine to query potentially billions of pages. Unfortunately, relation extractors may fail to return a relation for a result tuple. Moreover, user defined data sources may not return at least k complete result tuples. Therefore we propose an adaptive routing model based on information theory for retrieving missing attributes of incomplete result tuples. The model determines the most promising next incomplete tuple and attribute type for returning any-k complete result tuples at any point during the query execution process. We report a thorough experimental evaluation over multiple relation extractors. Our query processor returns complete result tuples while processing only very few Web pages.     

Deep Web查询接口选择

越来越多的信息隐藏在Web查询接口之后,在此情况下如何寻找与用户查询最相关的数据源接口就变得越来越重要。文中提出了一种Deep Web查询接口选择算法,该算法是完全依赖于查询接口特征的。给定大量异构的Deep Web数据源,目标是选择与用户查询最相关的查询接口集。通过对实际查询接口特征的观察,发现了查询接口上谓词间的相关性。基于此发现,设计了一种基于共同出现谓词相关度模型的数据源选择算法,用于选择与用户查询最相关的查询接口集。     

用于Web查询接口集成的模式匹配算法

Web查询接口是Deepweb的访问入口。通过集成内容相关的Web查询接口,能为用户访问提供方便。现有查询接口集成的模式匹配算法效率低,针对该问题提出一种模式匹配算法,以概念团选择定理为依据,直接形成最优概念划分,并生成最优模型。理论分析和实验结果表明,该算法具有可行性,可以减少运算量并提高匹配效率。