图像的二值化处理

在某些情况下，整体阈值选取方法（即根据整幅图像确定一个阈值)不宜采用，而应代之以局部阈值选取方法，本文采取局部区域自动阈值选择的方法，解决了显微细胞图像分割困难的问题。     

基于背景规范化的照相文本图像二值化

提出一种基于背景规范化的照相文本图像二值方法.通过方差计算确定文本图像的文字区域,并对文字区域进行背景插值后得到原始文本图像的背景图.根据背景图把原始文本图像转换成背景规范化的文本图像,同时用拟合曲线对不同明暗背景区实行相应的对比度补偿,把前景像点与背景像点设置到较小的灰度范围,然后用全局阈值方法进行二值化处理.试验结果表明,该方法是有效的.     

不均匀光照下车牌图像二值化研究

不均匀光照下的图像二值化是数字图像处理中的一个难题,汽车牌照自动识别系统工作在复杂的光照环境下,经常会出现车牌光照不均的现象,给图像二值化带来困难.为此,提出一种解决办法,首先使用同态滤波去掉车牌图像的不均匀光照的影响,然后使用改进的Bernsen算法对车牌图像进行二值化.实验表明,使用该算法能有效地克服不均匀光照的影响,二值化效果良好,车牌识别率得到显著的提高.     

基于非均匀光照下文本图像二值化改进算法

针对传统局部阈值算法分割非均匀光照图像效果不佳,且计算时间较长的问题,提出了一种基于局部均值的图像二值化改进算法。该算法首先使用积分图像的快速算法计算出局部均值,再将计算出的局部均值代入改进的阈值模型算法中,最终完成分割,从而进一步改善了在非均匀光照下的图像分割效果。对比实验结果表明,改进的二值化算法大大提高了运算效率,增强了图像分割效果,在视觉效果和处理时间2个方面都优于Niblack算法、Sauvola算法、Bernsen算法以及基于局部对比度和均值的算法。     

线粒体电镜图像二值化增强算法研究

提出了一种图像二值化增强算法.首先设计了一个分类器对原图进行初步二值化处理,再对原图和初步二值图按一定规则平滑叠加,得到既平滑又去噪锐化的效果,再设计一种均值模板进一步平滑去噪,最后对图像进行裁边,并按设计的规则进行二值化判别输出.实验结果表明,该增强算法能去除图像中的噪声和其他非线粒体成分,可提高电镜图像中线粒体边缘检测的识别准确率.     

图像二值化处理器的FPGA实现

基于FPGA设计了一个图像二值化处理器,此处理器共分为SRAM1读地址发生器、串并转换模块、色彩空间转换模块、SRAM2的写地址发生器、分频电路5个模块.各个模块利用VHDL进行编程,仿真结果表明所设计图像二值化处理器的正确性.     

不均匀光照文本图像的二值化

提出了一种不均匀光照文本图像的二值化方法.通过背景估计和对比度补偿将原始图像变换成背景规范化图像,然后结合全局阈值与局部阈值方法对背景规范化图像进行二值化处理,实验结果表明,该方法是有效的.     

几种文本图像二值化方法的对比分析

文档图像二值化是光学字符识别（OCR）预处理阶段的关键技术,其处理效果的好坏直接影响光学字符识别的识别率的高低.本文对几种全局阈值算法与自适应局部阈值算法进行了研究分析,从理论模型和实例文档图像两个方面综合分析了OTSU法、迭代法、简单统计法、Bersen、Niblack、VFCM、NFCM等二值化算法.通过实验、对比分析表明,几种算法各自具有其优缺点,对一些复杂文档图像情况的适应性也各不相同.在实际应用中,应根据具体的文档图像质量、周围环境的光照,以及对图像处理时间的要求等情况选择合适的文档图像二值化算法.     

数码相机拍摄的文本图像的二值化

提出了一种数码相机拍摄的文本图像的二值化方法,该方法是全局阈值、局部阈值与灰度梯度方法的结合.全局阈值与局部阈值的结合能较好地保留字符的笔画细节,灰度梯度方法能增强字符的笔画轮廓,实验结果表明该方法是有效的.     

基于边界特征的图像二值化方法应用研究

边界特征是图像的重要信息，阈值是区分图像象素点的主要依据。研究了基于图像边界特征的二值化方法在齿轮图像处理中的应用，将最佳全局阈值法与局部阈值自适应法在边界特征的基础上融合起来，并引入最优边缘检测算子——Canny算子，对图像进行二值化处理，提高了图像的处理质量。     

一种新的二维条码图像二值化算法

根据Kittler算法和Bernsen算法提出一种新的二值化算法,该算法能够保证二维条码对实时性和效果的要求.以Data Matrix二维条码为例,首先根据Kittler算法找到图像发生光照不均的区域,然后改进Bernsen算法的处理过程、调整参数、削弱原算法的伪影问题,并用改进后的算法处理图像光照不均的部分.实验结果表明该算法具有良好的稳定性和自适应性,可以明显提高二维条码的二值化效果和识别率.     

教学资源访问系统的并行调度算法设计

考虑到任务的通信延时、数据传输时间,结合贪心算法、优先原则、多机调度问题和Log-GP模型,设计一种适合分布式环境下多用户教学资源访问请求特点的并行调度算法.算法根据教学资源数据量大、内容复杂的特点采用通信与处理相重叠策略来提高系统的加速比和并行效率,连续两次调度时,通过调整处理机的权值,保持系统的高动态负载平衡效率.     

文本图像的一种混合二值化方法

二值化是OCR系统的基础，受到了广泛重视，通常分为全局阈值方法和局部比较方法两类，中提出了一种混合二值化方法，将全局阈值与邻域局部灰度信息相结合，构造了一种扩展的隶属函数，用于描述象素属于笔划或背景的程度，据此隶属测度去自适应地改变象素阈值，实验证明，该方法抗噪声能力强，保持笔划连通性好，适合于本图像的二值化。     

一种基于网络数学分割的分解协调潮流并行算法

研究了PC机群计算环境下的电力系统潮流计算模型,结合基于节点分割的网络分块方法和PC机群环境的特性,提出了一种基于网络数学分割的电力系统潮流分解协调算法,将大规模互联电力系统分解成若干子网络,通过分配于各个PC机的各个子网络之间的分解协调计算,获取加速比。利用该算法对IEEE标准系统进行了潮流计算测试,结果表明,该算法具有较高的加速度和计算精度,适合在网络计算环境中实现。     

图象识别的并行处理方法

阐述了图象识别的并行处理方法的两个方面———并行体系结构和并行算法．首先从图象识别过程入手，提出了处理锥的概念，随后对并行体系结构和并行算术算法进行了分类，在并行体系结构和并行算法之间建立了映射关系．并对并行处理方法在未来图象识别中的发展趋势作了一定的预测     

数字水印技术中的一类并行算法

讨论了数字水印技术的一类并行算法，即费尔马素数检测定理的并行化算法，同时将此类算法用于数字水印制作技术之中。