发射阵列互耦及幅相误差校正

该文研究了基于发射方向图综合的双基地高频地波超视距雷达发射天线阵互耦、幅度及相位误差模型。根据误差模型的特点,提出一种发射天线阵列误差校正的方法。该方法利用收、发天线之间的直达波信号,采用迭代最小二乘法对发射天线阵误差进行估计。仿真结果验证了该方法的有效性。     

多输入多输出雷达发射阵列误差联合校正方法

针对多输入多输出雷达发射阵列提出了一种同时校正阵元位置误差、幅相误差和阵元互耦的新方法.该方法首先通过多次旋转天线阵列进行采样,获得来自多个方位的实验数据,然后对数据的协方差矩阵进行特征分解,得到实际阵列流型的估计值并构造代价函数,最后通过迭代算法估计所有的误差参数,并对误差进行校正.计算机仿真及实际天线阵列的校正实验均验证了该方法的有效性.     

均匀线阵幅相误差和互耦效应的自校正

阵列的幅相误差和互耦效应严重影响了超分辨谱估计的性能,需要进行校正。由于均匀线阵的特殊结构,目前所采用的自校正算法呈现了多解性。分析了对均匀线阵进行自校正出现多解性的原因,在此基础上,提出了先用经典自校正算法实现互耦误差和幅度误差校正,然后用约束条件解决相位误差估计模糊的校正算法,该算法很好地解决了自校正算法对均匀线阵出现的多解性问题;利用仿真方法,验证了算法的性能。     

比幅测向系统截获雷达信号的方位误差

叙述比幅测向的基本原理以及获取测向方位码幅度量值的方法,讨论了侦收系统量化幅度的量化精度和内部产生的随机噪声,侦收信号的波束扫描也会产生测向方位误差,它们限制着比幅测向的方位精度,同时还指出截获脉冲方位误差的随机变化,使侦收方位误差按正态分布;实际测定系统方位误差,通常采用方位区内分割测试点的测定方位与对应点的标准方位差值的均方根值来测定。     

一种均匀圆阵幅相及互耦误差校正算法

阵元幅相、互耦误差对阵列DOA估计性能产生了严重影响。文章结合误差模型,提出了一种结合校正矩阵特殊结构设定约束条件的误差校正算法,进行的约束设定能够有效避免重复的无益估计过程,减少了运算复杂度,方法简便、快捷,且无需知道辅助源的精确位置信息便能够精确估计出误差参数及来波方位,最后通过仿真试验说明了算法的有效性。     

基于H∞滤波的阵列互耦及通道幅相误差联合自校正算法

针对非理想均匀阵列中存在的模型误差(通道幅相不一致及阵元间互耦)提出一种联合自校正算法.该算法利用鲁棒控制理论中的H∞滤波方法,在阵列模型误差较大时为对初始值要求严格的交替迭代寻优技术提供稳健的DOA估计,在校正阵列模型误差的同时得到更精确的DOA估计值.理论分析和仿真结果均表明该算法增大了自校正技术对阵列模型误差的校正范围,具有良好的工程应用前景.     

一种均匀线阵互耦和幅相误差校正算法

阵列互耦和幅相误差会严重影响MUSIC算法的测向性能,为此该文基于均匀线阵,给出了一种新的阵列互耦和幅相误差校正算法．文中首先根据阵列协方差矩阵的关系式构造了一种二次代价函数,然后利用理想条件下均匀线阵协方差矩阵具有Toeplitz结构的性质,通过交替迭代的方法对该代价函数进行优化求解,从而估计出了阵列互耦、幅相误差以及理想条件下的协方差矩阵,最后利用MUSIC算法即可得到信源方位的估计值．计算机仿真结果验证了文中算法的有效性．      

低冗余度多输入多输出雷达阵列结构设计

针对多输入多输出(MIMO)雷达虚拟阵列的特点,提出一种基于最小冗余阵组合的方法来设计MIMO雷达发射阵列和接收阵列,使得MIMO雷达虚拟阵列为最小冗余阵,从而可以利用有限的阵元获得大的虚拟阵列孔径。还研究了在总的阵元数给定的情况下如何分配发射阵元数和接收阵元数以使MIMO雷达虚拟阵列孔径最大。理论分析和仿真结果表明:提出的MIMO雷达阵列设计方法简单易于实现,阵元利用率高,可以用于大阵元数的MIMO雷达系统。     

舰载两坐标搜索雷达测向误差分析

给出了考虑平台稳定误差时系统测向误差的解析式，估计了平台稳定差对测向误差的影响。结果表明：Ｃ支高仰角目标，平台稳定误差将严重影响到系统的测向精度。     

一种新的阵列误差有源校正算法

阵列互耦、幅相误差以及阵元位置误差的综合影响会严重影响阵列天线的测向性能．针对均匀圆阵,该文基于特征空间类方法给出了一种新的阵列误差有源校正算法．新算法是以交替迭代的方式给出,其目标函数建立在子空间基本原理的基础上,并且适用于多个校正源同时存在的情况．文中还给出了阵列误差参数估计唯一性的必要条件,仿真实验验证了新算法的有效性．     

测向误差的校正

论述系统测向误差的种类，性质，测向误差校正的基本原理，误差校正区的设计及误差的校正计算。给出了插值计算的主要流程及模拟计算结果。模拟结果表明，该方法具有良好的误差校正效果。     

减小正交比幅／比相测向系统的误差

叙述正交比幅/比相测向系统联试过程中如何尽可能地减小系统误差以保证测向精度,给出了具体的解决办法。     

舰载雷达天线安装非理想引入的测向误差分析

建立了天线安装非理想情况下的坐标变换模型,详细分析了由此而引入的系统测向误差,文末提出了一种补偿方法,它可以使天线安装的要求大大降低。     

阵列误差条件下MIMO 雷达测向敏感性分析*

测向敏感性分析对高性能阵列雷达系统设计和参数校正具有重要意义。针对MIMO 雷达系统误差 的测向敏感性问题,基于MUSIC 算法的一阶泰勒展开,研究了由MIMO 雷达收、发阵元幅度、相位和位置误差引起的 实际阵列与理想阵列间存在的流型误差对测向性能的影响;三种误差条件下分别定义和推导了任意阵型配置下MIMO 雷达测向敏感因子、方位估计RMSE 以及成功分辨误差门限的表达式。仿真实验验证了理论推导和分析方法的 有效性,相关结论可为MIMO 雷达系统分析与设计提供参考。     

互耦自由度未知柱面共形阵列多参数联合估计

在互耦自由度未知条件下给出了柱面共形阵列多参数联合估计算法。针对柱面共形阵列中多参数相互耦合的难题,首先通过阵列结构设计,利用柱面共形载体单曲率特点,构建ESPRIT子阵,基于一维搜索与ESPRIT算法,实现了互耦自由度和信源俯仰角的估计;在此基础上,结合秩损理论和互耦矩阵的Toeplitz性质,估计出信源的方位角,并对可能出现的方位角模糊进行了分析,给出解模糊方法;最后利用时域ESPRIT算法,完成了极化状态和互耦系数的联合估计。该算法不需要任何互耦和极化的先验信息,也无需参数配对,估计精度高、分辨力强。计算机Monte-Carlo仿真验证了所提算法的有效性。     

一种用于阵列测向的多通道幅相误差校正方法

在阵列测向研究领域,无论采用何种算法,都有一些假定的理想前提条件,这将不影响算法的正确性验证.但在实际的系统应用中时,这些假定的条件,有的就不再成立,从而使测向算法产生较大的估计误差,甚至失效.提出了一种通道误差校正方法,可对由于各通道在制造时不可避免产生的幅度与相位误差进行校正.仿真结果证明,这种校正方法是有效的.     

比幅法测向及其误差分析

分析了比幅测向系统的基本原理,并对相邻比幅测向体制的数学模型做了介绍,重点分析和研究了影响系统的各种误差,最后对影响系统的系统误差和随机误差分别进行了仿真分析。     

色噪声背景下的阵列幅相误差自校正算法

针对色噪声环境下的阵列幅相误差自校正问题,提出一种适合任意阵列的幅相误差自校正算法。该算法首先在每次迭代开始前利用H∞滤波方法得到稳健的DOA估计值,然后给出一种幅相误差最优初始值的估计方法求解出幅相误差的次优解,最后基于交替加权最小二乘算法,分别对幅相误差和噪声功率进行估计。理论和仿真实验均表明该算法不仅迭代次数少,且具有较好的参数估计性能。