水库防汛业务的实体对象描述

软件体系结构的好坏直接关系到实际应用系统的开放性、集成性、执行效率和软件的可重用性，具有较好的研究意义。本文提出了基于分布式组件对象模型的四层结构的水库防汛软件体系理论，以防汛业务对象的抽象为主对该体系的业务核心进行了描述，并对面向对象的防汛业务中应建立的标准做出了初步的探讨。     

基元构建配电网接线方式的可靠性分析

配电网的可靠性是电力系统可靠性三大组成部分之一,配网接线方式是影响其可靠性的一个重要因素.对中压配电网接线模式进行高度抽象和概括,结合配电网网络等值分析法、数学集合理论,建立接线模式的图形模型和数学模型,提出一种基于基元的构建配电网接线方式的方法,并对其进行可靠性分析.最后,通过一个算例说明该方法的正确性.     

实时构架的分布式测控系统

现有的分布式测控系统层次化网络体系结构存在着一些缺陷,难以提高分布式测控系统的实时性等关键性能参数.通过对现有的分布式测控系统层次结构存在的缺陷进行分析,提出一种分布式测控系统服务元网络体系结构,该系统服务元只提供服务,不接受服务,由各节点众多服务元组成的实时构架的分布式测控系统具有简洁、高效、可扩展和容易实现的特点.     

基于开放互联的测控网体系结构与技术

由于不同总线标准测控网络体系结构的不开放性,以及信息网络自身异步性和不可靠等问题的存在,测控网络与信息网络的融合并不能够从根本上解决测控网络的开放互联、统一时间支持、测试事件实时处理以及测控信息广域共享等问题.为了实现测控系统的网络化以及测控网络的开放化和标准化,提出了以测控中心服务器为核心,由测试服务器和标定服务器组成的、具有开放与互联能力、支持网上测控应用服务功能的分布式网络化测控系统体系结构.     

基于模糊多目标协调优化的配电网络重构研究

配电网络重构通过改变开关的开合状态以提高供电的可靠性和经济性。建立以网损最小、馈线负载均衡指标最小、开关操作次数最少多个目标协调优化的配电网络重构的数学模型。引入模糊隶属度函数对各目标进行模糊化处理,根据模糊集理论的最大最小法则,将多目标优化问题转化为单目标非线性规划问题。应用禁忌算法对该配电网络重构模型进行优化求解。对某个69节点配电网络系统,比较分析了四种不同的优化方案,仿真结果验证了所提出模型和求解方法的正确有效。     

一种分布式家庭网络系统的拓扑重构

针对现代分布式家庭网络系统的特点 ,提出了一种通过网络关联矩阵的方法 ,完全实现了网络的拓扑结构 ,包括网络连接拓扑和功能拓扑信息的分布式存储与重构 ,方便了家庭网络系统的使用和维护     

高压限流熔断器直流电弧电压梯度和电流密度关系的研究

描述了高压限流熔断器弧压梯度和电流密度关系的实验,并对其结果进行了理论分析,给出了其关系的近似数学模型。     

基于VEE的SCADA系统设计

SCADA是监控与数据采集的缩略,特指分布式计算机测控系统,多用于测点分散且分布广泛无人值守的监控.通过VEE平台开发不同的自动测量软件可构造多功能测量仪器.结合分布式监控与数据采集系统和VEE平台,实现分布测量信号的采集、存储、分析、显示,描述了分布式监控与数据采集系统的原理、设计、组成、控制策略、稳定性分析,给出虚拟仪器的设计方法和测量结果.基于VEE开发平台的分布式监控与数据采集虚拟仪器的实现,完成了多种信号的测量与监测功能,体现了SCADA系统的通用性和VEE开发平台的灵活性及其强大的功能.     

无线分布式并行服务器网络服务模型研究

分布式并行服务器具有高的整体性能,采用分布式并行服务器作为网络服务器的无线网络将体现出更好的服务性能.无线系统,带宽有限,信道资源分配算法,直接影响着网络的服务性能.本文分析了分布式并行服务器网络系统中的信息流及其控制,基于令牌方式,提出了一种应用于无线分布式并行服务器网络的MAC控制算法DPACP,并给出了两种网络服务模型.计算机仿真表明该协议满足不同优先级的性能需求,对多业务的综合服务系统具有很强的适应性,使分布式并行服务器的服务性能得到较大提升.     

面向智能模块变电站就地化装置的实现方案研究

依托现有智能化变电站的层次化网络系统体系架构,提出一种面向模块化变电站的就地化装置设计理念及思路.基于模块化变电站功能整合的思路,从继电保护和测控两方面进行实现方案的研究,提出典型配置方案并对线路间隔进行详细的描述。     

基于WLAN的分布式测试系统实时性研究

基于分布式测试系统的发展趋势和需求以及WLAN IEEE802.11标准,本文提出了基于WLAN的分布式测试系统模型,同时分析了影响分布式系统实时通讯的性能指标.针对系统实时性要求建立了网络仿真场景,通过仿真研究了无线分布式测试系统的不同MAC层机制在数据流量递增的情况下实时性通讯的具体性能变化,并且研究了不同物理层对系统的实时性能和丢包率的影响,为进一步的系统设计提供了理论依据和参考数据.     

基于无模型自适应控制的配电网电压控制方案

新型电力系统下分布式新能源、分布式发电、电动汽车等新型元素大规模发展,配电网电压控制将面临控制对象特性异构、模型复杂、场景多变等挑战。在此背景下,文中提出一种基于无模型自适应控制的配电网电压控制方案。该方案在配电网电压控制分区及主导节点选取的基础上,利用主导节点电压、分布式电源以及储能装置出力等数据建立实时动态线性化数据滚动池,基于特征模型理论和数据驱动,将复杂系统电压控制特性通过控制器特征参数进行时变修正,在不损失系统模型信息的基础上降低了控制模型复杂程度。最后,通过改进的IEEE 33节点配电网系统算例进行仿真分析和对比,结果证明了所提控制方案的有效性。相较于传统的基于模型的控制方法,所提控制方案能够更快速地响应扰动带来的电压波动问题,应用前景良好。     

考虑需求响应潜力的配电网多主体交易策略

为了促进负荷需求响应技术在配电网中的应用,提高配电网交易运行效率,提出一种考虑电力需求响应潜力的配电网多主体交易策略。首先,建立一种基于闵可夫斯基和的负荷需求响应潜力计算方法,将分布式的主动型负荷聚合为广义负荷进行统一的调度。然后,依据配电网中各个交易主体的盈利模式,建立各主体的数学模型,并分别以配电网总体收益最大和各主体收益最大为目标函数构建双层多目标优化模型。最后,利用MultiGPO算法对优化问题进行求解。结果显示,所构建的配电网模型能够在配电网整体收益最大的前提下合理分配各主体收益,从而提高配电网整体和单一个体的经济性,同时,所使用的MultiGPO算法相比于传统算法能够获得更好的优化结果。     

考虑分布式电源限流作用的主动配电网连续潮流计算

当配电网含有换流器型分布式电源时,连续潮流需要考虑换流器的限流特性。根据换流器型分布电源的控制策略与限流特性,得到换流器型分布式电源的连续潮流计算等效模型。基于该模型,提出一种含换流器型分布式电源配电网的连续潮流计算方法。该方法在连续潮流计算过程中增加了换流器型分布式电源限流状态的判断环节;当换流器型分布式电源进入限流状态后,需要修改该分布式电源的节点类型以及预估和校正环节雅可比矩阵中与限流分布式电源节点相关的元素。某33节点配电网算例验证了所提方法的正确性。     

基于分布式模型预测控制的含分布式储能有源配电网动态电压控制

针对大规模分布式电源(distributed generator,DG)接入配电网造成的电压越限问题,提出一种基于分布式模型预测控制(distributed model predictive control,DMPC)的含分布式储能有源配电网动态电压控制方法,协调配电网中大量分布式光伏(Photovoltaic,PV)...     

配电网信息物理系统协同控制架构探讨

信息物理系统(CPS)通过对计算、通信和控制技术的有机整合与协调,促进了电力系统运行方式的转变,并为其"智能化"的建设提供了途径。作为电力CPS的重要组成部分,配电网CPS须在未来大规模异构分布式新能源接入的条件下仍具有良好的实时控制及优化调度能力。在此背景下,对配电网CPS的控制架构进行了研究。结合CPS的组成要素和关键功能,提出了一种包含主动配电网及微电网技术在内的配电网CPS框架结构;在此基础上,针对配电网CPS的协同控制策略及其多层面、分布式耦合的特征,提出了包含感知通信、计算以及物理对象的分布式实体控制架构,以及兼具内部统一特性与外部互联特性的层次化抽象控制架构,从而构成完整的配电网CPS协同控制架构。     

数据驱动的无精确建模含源配电网无功运行优化

分布式光伏的接入使得配电网无功电压运行控制需求及解决措施与传统配电网差异较大。针对配电网测量设备安装不全、网架参数难以准确获取,无法进行精确数学建模的问题,提出了无精确建模的含分布式光伏的配电网电压优化控制模型。以节点电压合格为优化目标,使用高速公路神经网络拟合网架节点注入功率与关键节点电压之间的映射关系;考虑分布式光伏的出力约束,进而采用定向寻优策略和反馈机制对优化模型进行求解;通过改变分布式电源逆变器出力来控制电网电压,实现全局系统电压控制。以不同规模的配电网实际数据为例,验证了所提优化运行控制模型的有效性。对比分析了采用普通神经网络和高速公路神经网络的电压拟合精度及收敛速度,证明高速公路神经网络应用于解决无精确建模的多节点含源配电网无功运行问题,可以实现拟合精度和拟合速度的双重优化。     

Two‐graph analysis of pathological equivalent networks

Recently, abstract current mirror and voltage mirror elements have been proposed for behavioral modeling of active analog blocks. Such artificial elements and the traditionally used nullor element together are called pathological elements in the literature. Pathological elements are very useful in modeling and analysis of active network. Hence, researchers have been motivated to study symbolic analysis methods for networks containing pathological elements. However, so far, only nodal admittance matrix analysis has been formulated. In this work, an alternative two‐graph method is formulated, which has the advantage of providing a compact intermediate form for subsequent symbolic term generation. With a compact two‐graph representation, either a matrix method or a tree enumeration method can be employed. For completeness, the classical two‐graph theory has been extended in this paper to encompass all four types of dependent sources and all pathological elements. Illustrative examples are presented to demonstrate the principle of compact symbolic term generation by the presented two‐graph method. Copyright © 2014 John Wiley & Sons, Ltd.     

基于多分支电流混合量测的配电网三相状态估计

同步相量测量应用于配电网高级应用中是近年来的研究热点。针对配电网同步相量与智能电表的混合量测问题,提出一种以支路电流为状态变量的配电网状态估计方法。该方法在含分布式光伏接入的配电网中,将微型同步相量测量单元(Micro-Synchronous Phasor Measurement Unit,μPMU)和智能电表量测数据进行等效变换,实现异构数据支路电流幅值量测误差最小。首先,基于混合量测系统,推导三相量测方程模型。然后,运用加权最小二乘法实现了三相支路电流的状态估计。所提方法适用于三相不平衡、多分支电流量测的配电网。最后,通过对含分布式光伏的IEEE 37节点系统进行仿真,验证了方法的有效性。     

基于BP神经网络预测的微网系统dq轴谐波阻抗的主动测量策略

随着分布式电源的大量接入,微网系统的谐波阻抗测量更具有动态性和不确定性,对系统谐波阻抗的主动测量是谐波分析、滤波器设计等的重要基础。当分析微网系统的稳定性时,其dq轴谐波阻抗参数的获得显得至关重要。文章中对微网系统诺顿等效电路的dq轴谐波阻抗进行了理论的推导,建立了RL系统谐波阻抗模型。为了提高预测精度,文章引入了BP神经网络预测模型,介绍了其核心算法梯度下降原理,并建立了基于系统dq轴谐波阻抗的预测模型。然后为了得到不相关的注入谐波电流矢量以求解系统谐波阻抗矩阵,文章中介绍了旋转电流相量法,主动获得系统dq轴谐波阻抗。对微网系统dq轴谐波阻抗的测量和预测进行了仿真验证,其仿真结果证明了文章中所提策略的有效性。