位点保存引导骨再生术后不同阶段生物力学及临床特点

目的 :分析位点保存引导骨再生(Guided bone regeneration,GBR)术后不同阶段的生物力学及临床特点,为种植体植入时机的选择提供参考。方法 :分析139例接受位点保存GBR治疗的缺牙修复患者。按照其种植体植入时机,将术后3个月植入者纳入A组(n=48),将术后6个月植入者纳入B组(n=45),将术后9个月植入者纳入C组(n=46),比较三组患者种植体植入前牙槽骨高度、宽度及种植体植入扭矩,并观察其种植修复3个月后自觉症状、行使功能、种植体松动等临床特点。结果 :A组患者种植体植入前牙槽骨高度、宽度均高于B组,其种植体植入就位后扭矩低于B组;B组患者牙槽骨高度、宽度均高于C组,其种植体扭矩低于C组,差异有统计学意义(P<0.05)。种植修复3个月后,A组种植体松动1例,三组行使功能均正常且种植体骨界面均达骨结合;A组牙槽骨吸收高于B组,B组牙槽骨吸收高于C组,差异有统计学意义(P<0.05)。结论 :位点保存GBR术后3个月,新生骨提供的种植扭矩不足30 N/cm,而术后9个月时牙槽骨高度、宽度吸收较明显,因此,术后6个月行一期种植更为适宜。     

基于AMESim的涡轮增压迟滞效应数值分析

为研究涡轮增压迟滞效应的影响因素,采用AMESim建立了某车型涡轮增压发动机几何模型,用数值求解压力方程组、焓流方程组和涡轮输出扭矩方程组的方法对其进行了模拟,计算得到了不同影响因数下的发动机平均有效压力(BMEP)曲线。结果表明:发动机转速及涡轮本体的A/R值越大,迟滞效应越明显;而A/R值不变时,发动机有一最小迟滞效应转速。     

旋转动密封系统中丁腈橡胶O形圈的时效研究

以燃气表中O形圈为研究对象，研究O形圈在旋转动密系统中长效密封性能；从密封机制及特点出发，对O形圈失效机制进行分析。以时间和转速作为研究主要影响因素，以压缩永久变形作为密封性能定量评价指标，进行全面试验与分析，并以二次多项式回归分析获得预测模型并进行试验验证。结果表明：试验用O形圈长期密封性能可靠；使用时间与转速对O形圈压缩永久变形影响均显著，其中使用时间的影响大于转速；转速一定时，时间越长，压缩永久变形越明显，时间相同时，转速越大压缩永久变形越明显。预测模型能够较好地预测不同条件下燃气表旋转动密封性能，可应用于工程实践设计。     

基于BP神经网络的摩擦材料滑动摩擦性能预测

为了预测不同测试条件下,湿式扭矩限制器中摩擦材料的滑动摩擦性能,建立试验条件与摩擦性能之间的神经网络预测模型。选用BP神经网络进行建模,以不同测试压力和转速为输入变量,相应测试条件下的摩擦扭矩和扭矩稳定性为输出变量,通过一系列参数对比,确定最佳神经网络结构为单隐含层神经元个数为10,并采用L-M算法。采用L-M算法对网络进行训练,利用建立的神经网络对材料的滑动摩擦性能做进一步预测。结果表明:压力对扭矩及其稳定性的影响大于转速;无论是扭矩还是其稳定性,预测结果与实验结果具有相同的变化趋势,最大相对误差小于6%,所建立的神经网络预测模型可以用于滑动摩擦条件下对摩擦材料滑动摩擦性能的预测。     

2种材料复合用于拔牙位点保存研究

目的 :分析骨诱导活性材料(Osteoinduction active material,OAM)复合富血小板纤维蛋白(Platelet-rich fibrin,PRF)用于拔牙位点保存的临床效果。方法 :选取我院2013年3月—2015年3月收治的68例拔除患牙后要求行种植修复患者,按照随机数字表分为观察组与对照组,各34例,均应用OAM充填行拔牙位点保存,观察组加用PRF复合材料。比较2组患者牙槽骨高度和宽度变化、种植体植入扭矩。结果 :对照组术后6个月牙槽骨高度、宽度均显著降低,术前术后差异有统计学意义(P<0.05),观察组牙槽骨高度、宽度均未见明显变化,手术前后差异无统计学意义。观察组种植体扭矩显著高于对照组,组间差异有统计学意义(P<0.05)。结论 :OAM复合PRF能够有效维持后牙区牙槽骨骨量,具有良好的拔牙位点保存作用,利于后期义齿种植。     

声表面波器件测量牙种植体微扭矩的三维有限元仿真

为了利用微扭矩准确、非破坏性地测量牙种植体的稳定性,采用三维有限元分析方法研究了声表面波器件(SAW)检测牙种植体稳定性的可行性.首先,在梯度剪切应力场下建立了SAW器件的谐振频率和扭矩之间的理论模型.然后,利用ANSYS有限元软件对梯度剪切应力场下SAW器件的谐振频率变化情况进行谐振响应分析.最后,对比分析了理论模型和仿真得到的数据.分析结果表明:SAW器件谐振频率的变化量与最大剪切应力呈线性关系,但两者之间存在3％的误差;种植体的微扭矩与SAW器件的谐振频率呈线性关系.因此,在理论上能够利用SAW器件测量种植体的微扭矩,从而实现对种植体稳定性的检测.     

基于矫正力的前列腺粒子植入穿刺控制策略研究

以前列腺粒子植入机器人精准穿刺为目标，针对机器人辅助前列腺粒子植入手术的现存不足和发展趋势，开展针挠曲形变预测模型和穿刺控制策略等方面的研究。研究了针挠曲形变预测模型的参数获取问题，提出基于矫正力的术中组织杨氏模量识别方法，解决术中组织杨氏模量获取困难的问题。随后，建立基于矫正力的穿刺控制策略，分为两个阶段，即术前针尖轨迹规划阶段和术中穿刺策略调整阶段。在术前针尖轨迹规划阶段，基于针挠曲形变预测模型构建成本函数获取最佳针尖轨迹与穿刺参数。在术中穿刺策略调整阶段，构建了反向针挠曲形变预测模型，对矫正力的数值进行术中补偿，并采用基于强化学习(RL)的自适应PID方法设计控制器控制矫正力的施加，实现精准穿刺。自主搭建了粒子植入机器人实验平台以验证所提穿刺控制策略的有效性，粒子植入的平均误差为1.96 mm,标准误差为0.56 mm,实验结果表明，基于矫正力的穿刺控制策略能够有效降低针尖挠曲值，可以提高粒子植入精度。     

基于BP神经网络的面齿轮齿面粗糙度研究

以面齿轮齿面粗糙度为研究对象,考虑到影响其磨削表面粗糙度R_a的因素很多且不明确,运用BP神经网络原理构造预测粗糙度的数学模型,通过对比模型预测值与试验值验证预测模型的精度,结果表明此模型可精确地描述砂轮转速、工件进给速度和磨削深度对面齿轮磨削加工表面粗糙度的影响。实验验证,BP神经网络模型的预测精度较高,可获得最大相对误差为9.1%的高精度预测结果。     

发动机辅助制动性能仿真研究

通过对发动机辅助制动工作过程进行理论分析,建立了发动机辅助制动计算模型,根据辅助制动相关参数（包括排气门开度、发动机转速和排气背压等）,对发动机辅助制动进行了单因素和多因素条件下的仿真研究及试验验证。结果表明：随着发动机转速的升高,缸内压力增大,且压力峰值更靠近上止点;制动扭矩随转速的升高而增大,减压制动时制动扭矩最大,发动机制动时制动扭矩最小;发动机转速一定时,泄漏制动和减压制动分别有一对应的最佳排气门开度值,并且转速越高,排气门开度最佳值越大,排气背压越高,制动扭矩越大。     

基于中心复合响应曲面法的42CrMo高速铣削试验分析

基于中心复合响应曲面法对42CrMo进行铣削试验,建立了铣削力分量与表面粗糙度的二阶响应预测模型,运用统计学方法对预测模型进行统计学检验,检验结果表明各预测模型的显著性较高,试验值与预测值的拟合程度良好。运用遗传算法对预测模型进行非线性多目标优化,获得了Pareto最优域,构建了Pareto最优前沿图,以优化铣削参数。试验结果表明:轴向切深对各铣削力分量的影响最大,对表面粗糙度影响最大是每转进给量,主轴转速与每转进给量的交互项对表面粗糙度也有显著性影响。最后对优化的铣削参数进行实验验证,验证结论表明总体优化预测结果良好。