基于遗传算法的电力巡检机器人作业调度优化方法

目前研究的电力巡检机器人作业调度优化方法的适应度无法满足收敛原则,导致调度优化过程耗费时间过长。为此,基于遗传算法研究了一种新的电力巡检机器人作业调度优化方法。通过分析尺度特征,确定电力巡检机器人运行图像,计算偏移角度。引入遗传算法,利用编码/解码,设计适应度函数、选择、交叉和变异,选择操作的目标是能够在群体中选出优等个体,并逐渐增加群体中的优等个体;在进行迭代时,根据个体的适应程度来选择确定结果为选中还是淘汰,并根据选择结果实现电力巡检机器人作业调度优化。实验结果表明,该文所提方法在不同函数下得到的适应度结果都能够很好地满足收敛原则,且收敛速度和收敛精度都高于传统方法,能够有效缩短作业调度过程所耗费的时间。     

丹麦区域供热考察报告

丹麦区域供热考察报告赴丹麦区域供热考察学习组由建设部、国家计委、北京市建委等单位组织的考察组，于１９９４年２～３月间，到丹麦考察学习区域供热４周，现将有关主要情况介绍如下。１丹麦的气候和供暖概况丹麦国土面积为４３×１０￣４ｋｍ￣２，位于北纬５４°３４...     

区域供热技术在希腊国内供热中的有效应用

希腊的区域供热始于1994年，采用热电联产技术向用户供热。预计目前在建项目完成以后，总装机容量将超过300MW，其中约85％为现有燃煤机组，其余16％主要是烧柴油和液化石油气的调峰机组。目前用户数量已超过25000户，供热建筑超过6000幢。由于区域供热价格具有竞争力，且初始投资成本低，所以时希腊而言尤其具有吸引力。随着希腊能源市场自由化以及输气管线的完善，区域供热技术将在能源和环保领域产生更大的效益。     

电力负荷和供热负荷的灰色关联分析

电力负荷与供热负荷紧密相关，热电联产有利于节能和改善环境质量。文章对两者进行了灰色关联分析，以期对是否采用热电联产提供一个科学的依据。     

中国核能区域供热面临的机遇和挑战

为探索中国核能区域供热的可行性,在调研国内外核能区域供热应用经验的基础上,提出了小型堆热电联供是中国核能区域供热的重要发展方向,分析了小型堆热电联供在安全性、经济性、选址要求、民众可接受度等方面面临的挑战,提出了应对挑战的路径.     

基于遗传算法的抽汽供热机组间的热电负荷分配优化研究

目前,随着电网中新能源电力的规模接入,缺乏全局优化指导的传统调度模式使得电网整体运行效率低下,火电厂的节能减排日趋重要。本文针对电厂中200 MW及600 MW供热抽汽机组间热电负荷的分配优化问题进行了相关研究,通过理论计算和现场实验相结合的方法,建立了不同热、电负荷下每台机组的热耗曲线,在考虑冷凝器背压的情况下,利用热耗曲线以及机组的耗差信号,通过遗传优化算法,实现了热电负荷分配优化,达到了节能降耗的目的。这对我国供热机组占绝大多数的北方电厂的节能优化具有一定借鉴意义。     

基于遗传算法的区域水资源优化配置模型

基于可持续发展理论，以社会、经济、环境的综合效益最大为目标，建立区域水资源优化配置模型。利用大系统分解协调技术，将模型分解为二级递阶结构，同时探讨了多目标遗传算法在区域水资源二级递阶优化模型中的应用。     

基于遗传算法的含电力电子变压器交直流混合配电网优化配置

构建了含电力电子变压器(PET)的交直流混合配电网优化模型,基于该模型,以接入PET和分布式电源的IEEE33节点系统为例,采用遗传算法以系统网损最小为优化目标,以PET的端口量为优化变量进行优化配置,分析了优化结果 PET端口功率流动情况、分布式电源的总利用率、配电网总有功损耗及系统最末端的电压水平。算例结果表明,PET具有改善交直流配电网的潮流分布的功能。     

超超临界机组邻炉蒸汽加热系统优化研究

文章以江西大唐抚州电厂2×1 000 MW工程为例,对超超临界锅炉设置邻炉蒸汽加热系统进行了研究。针对本工程的热态清洗温度,推荐采用一级邻炉蒸汽加热系统,即在除氧器中利用邻炉蒸汽直接将给水加热到锅炉热态清洗温度,实现本台炉不点火的情况下完成锅炉本体的热态清洗。该系统可节约锅炉启动过程中的燃料量,具有较大的节能效果及经济效益。设置邻炉蒸汽加热系统后,两台机组20年折现综合收益为1 404万元。     

基于遗传算法的机组再热回热参数优化

再热和回热系统是汽轮机热力系统的基础,对机组经济性有较大的影响.研究包含再热参数优化在内的回热焓升优化分配问题.以几个典型工况下的机组再热压力和抽汽压力为优化参数,构造了适于优化的适应度模型,并在热平衡法的基础上采用遗传算法进行优化.通过算例表明:遗传算法具有很好的收敛性和适应性,能迅速地获得全局最优解,而且便于给出各优化参数(甚至是中间变量)之间的关系,为汽轮机循环的最佳加热分配提供了一种便捷而有效的方法.     

Heating Characteristics and Economic Analysis of a Controllable On-Demand Heating System Based on Off-Peak Electricity Energy Storage

The working principle of a controllable on-demand heating system based on off-peak electricity energy storage(COHSBOEES) is as follows: the cheap off-peak electricity energy is converted into heat energy for storage in the evening, and the heat energy can be extracted on demand for heating during daytime peak or flat electricity periods. This technology can promote the smooth operation of the power grid, solve the problem of peak regulation for the electrical network, and promote renewable energ...     

基于遗传算法的有机朗肯循环系统参数优化

在有机朗肯循环系统中,汽轮机进口压力与进口温度是影响系统性能的重要因素.遗传算法在参数优化方面,具有显著的优点,广泛的应用于优化领域,是目前影响较广泛、应用较多、比较成熟的优化算法.本文采用遗传算法,对以R600,R600a,R245fa,R236fa,R236ea,R601,R601a,RC318,R227ea作为循环工质的有机朗肯循环系统进行参数优化,得出在特定的进口压力和进口温度的条件下,系统具有最小的总不可逆损失.     

生物质能用于热电冷三联供系统的可行性探讨

生物质技术与热电冷三联供系统都是当前具有广阔发展前景的技术.通过对二者工作原理的介绍,简要分析生物质作为一次能源用于热电冷联供系统的可行性,并指出了有待于进一步研究的一些方面.     

基于改进遗传算法的电力系统无功优化

遗传算法是一种模拟生物进化过程的优化算法,可用于求解包含离散化变量的复杂优化问题,本文将遗传算法应用于电力系统无功优化,并对常规遗传算法的编码方式、遗传算子以及终止判据等方面进行了改进,使用该文提出的算法对IEEE 6、IEEE 30节点系统进行了无功优化计算,结果表明该改进遗传算法应用于无功优化是合理可行的。     

热电冷三联供系统的节能分析

热电冷三联供系统节能性问题在国内学术界仍存在争论。本文重新计算了被许多文献引用的当量热力系数,并在此基础上阐述对热电冷三联供系统节能性的认识。     

基于机理模型的汽温控制系统优化及应用

针对火电机组过热汽温控制的难点和要求,常规串级控制系统无法达到良好控制效果,尤其在大范围变负荷过程中很难控制汽温动态偏差在要求范围内。分析了基于机理模型的双回路汽温控制原理和控制参数整定方法,并对控制方案进行优化。应用于某300 MW CFB机组过热汽温控制,结果表明其稳态和动态控制品质良好,并能适应机组大范围变负荷需要。由于控制方案能够灵活配置汽温控制中惰性区传递函数时间常数和对控制器参数进行增益调整,因此在工程应用中具有很好的推广作用。     

基于自适应遗传算法的协调控制系统优化

针对火电单元机组的协调控制系统,提出了一种基于自适应遗传算法的多变量鲁棒PID控制器参数寻优方法.以控制器设定点跟踪性能为优化目标,鲁棒性能为动态约束,采用具有自适应交叉概率和变异概率的遗传算法寻优PID控制器参数.仿真结果表明,与传统遗传算法寻优所得PID控制器相比,基于自适应遗传算法的鲁棒PID控制器具有良好的负荷...     

集中供热(冷)评价方法研究及其应用

本文通过多标准分析方法,从三个方面--事业性、节能环保性、舒适防灾性,评价了日本现存的66个集中供热(冷)系统.从以上三个方面的相对重要性来讲,最强调的是商业利益;然而从评价项目的相对重要性的角度来讲,最强调的是热负荷(A5)、综合性能系数(B1)、4.186 8 kJ热需要量所相当的蓄热槽容量(C1).综合评价中5种类型的优先顺序是3,4,1,2,5.22%的样本的评价结果是好的,而6%是不好的.另外,与单纯的线性求和的结果相比较,证明了多标准的综合评价结果是正确的.根据这篇论文提出的评价结果,我们可以找出现存的集中供热(冷)系统存在的问题和相应的改进方法.