基于距离差信息的多基地雷达的布局和定位精度分析

本文首先给出了基于距离差定位的误差概率分布；然后根据误差协方差矩阵和两种常用的定位精度度量准则关系，利用最小误差椭球准则，给出了在对称地面上对空中目标进行定位的最优布局方法；最后给出了一些计算结果。     

基于线性校正总体最小二乘准则的三维说话人定位算法

针对到达时间差(TDOA)度量误差和麦克风阵列误差,提出了一种基于线性校正总体最小二乘准则的三维说话人定位算法.该定位算法通过对球面误差准则进行总体最小二乘优化来控制阵列误差的影响,并通过对优化过程引入方向参数的二次约束来控制算法的方差.仿真实验表明,本算法可以同时兼顾定位的方差性能和偏差性能,给出稳健的定位结果.     

双机协同定位误差分析的研究

测向交叉定位技术是协同定位常用方法,针对双机协同测向交叉定位算法及其定位精度进行理论研究和仿真分析。首先给出了交叉定位造成的模糊区的计算方法,并进行仿真;而后重点对测向定位精度进行分析,给出定位算法和误差计算公式,并针对不同载机间距和间距误差、测角误差下的目标GDOP的分布进行了仿真分析。仿真结果表明,定位误差随着间距误差、测角误差的增大而增大,随着双机间距的增大先减小而后增大。     

基于平均跳距修正的无线传感器网络节点迭代定位算法

针对无需测距DV-Hop定位算法存在较大定位误差的问题,从3个方面对其进行了改进:采用最小二乘法准则校正了信标节点间的平均每跳距离;基于对多信标节点平均每跳距离的加权处理修正了用于位置估计的平均每跳距离;通过设定定位精度门限,给出了对估计的定位节点坐标进行迭代求精的数值方法.给出了改进定位算法的实现流程,并对算法的性能进行了仿真研究.仿真结果表明,在适当增加节点计算量和通信开销的条件下,改进算法的定位精度和精度稳定性有明显改善,是一种可行的无线传感器网络节点定位的解决方案.     

用空间解析几何法进行天文定位定向的误差分析

为了确定三视场定位定向设备各个误差源对定位定向误差的影响,建立了定位定向的误差分析模型。首先,给出了三视场导航设备采用空间解析几何法进行定位定向的原理。其次,指出影响定位定向的各个误差源,归纳分析了误差源的特性、概率分布以及误差源对定位定向信息对的影响。然后,利用定位定向原理建立起定位定向误差分析模型。最后,利用蒙特卡罗法进行误差仿真分析。仿真结果表明系统的定位均值误差为121.0 m;定向均值误差为7.4,并指出定位定向主要的误差源是水平测量误差,其次是垂线偏差数据的误差。野外实验表明,该系统的定位均值误差为182.12 m;定向均值误差为9.3,水平测倾角的误差对定位定向结果的影响最大。     

外弹道测量体制的若干问题(下)

本文对距离交会、角度交会、干涉仪等测轨定位体制进行了综合论述,对它们的测量精度进行了分析,推导出了位置参量与定位误差的关系,并按照“最小误差体积准则”和“GDOP最小准则”进行了分析比较,比较结果说明,距离交会的测轨定位体制精度较高。     

外弹道测量体制的若干问题(上)

本文对距离交会、角度交会、干涉仪等测轨定位体制进行了综合论述,对它们的测量精度进行了分析,推导出了位置参量与定位误差的关系,并按照“最小误差积准则”和“GDOP最小准则”进行了分析比较,比较结果说明,距离交会的测轨定位体制精度较高。     

一种新型平面并联定位机构的误差建模与分析

当前IC行业的迅速发展使得研制新型高速精密定位机构成为十分迫切的任务.针对这种需要,提出了一种新型平面并联定位机构,它由直线电机直接驱动含有平行四边形支链的并联杆机构来实现末端平台平面内的平动.首先根据输入、输出关系微分法建立了机构的误差模型,并对影响末端位姿误差的各类几何误差源进行了敏感性分析,给出了误差源对末端精度的敏感系数;然后基于误差映射矩阵,推导了机构定位误差极值表达式,并给出了已知误差源精度水平下,平台定位误差在工作空间内的分布情况.上述误差建模与分析方法对高精度的定位机构的设计及误差补偿具有重要的指导意义.     

基于概率的无源定位算法

无源定位在电子对抗中越来越受到人们的重视。介绍了基于概率的无源定位的原理,并和常规几何定位做了比较,分析了其优点;推导了基于概率的无源定位算法,讨论了定位误差的特点和更合理的误差描述方法,推导出了在三维情况下定位误差在空间的分布,最后给出了一种定位精度的几何稀释(GDOP)的表示方法。     

基于TDOA的多传感器在非对称域内的优化布局

本文系统地分析了基于到达时间差信息定位的多传感器的布局方法，首先给出了定位误差的概率分布，然后根据其误差协方差矩阵与定位误差椭球体积的关系，给出了对椭圆域内圆心上方目标进行定位的最优布局方案，并以此巧妙地导出了圆形平面布站域内对空中任 位置点目标定位的最优布局。     

机载SAR目标快速定位方法和定位精度分析

从机载合成孔径雷达数据采集几何关系和成像原理的角度研究目标定位问题 ,提出了一种分别从距离和方位两个方向对目标进行快速定位的方法 ,给出了从雷达图像上目标点像素坐标计算其经纬度的详细过程 ,同时对影响定位精度的参数包括平台测量误差、多普勒中心估计误差、系统时间延迟测量误差和目标高度误差做了定量分析 ,通过实验对该方法进行了验证 ,实验结果与理论分析完全一致     

考虑运动补偿的机载SAR定位误差传递模型及航迹标定方法

机载合成孔径雷达(SAR)定位误差不仅受载机位置/速度测量误差、系统时间误差等的影响,还与运动补偿残余误差有关.然而现有机载SAR定位模型很少考虑运动补偿误差的影响.该文针对实际中普遍存在的含运动误差和载机航迹测量误差的情况,结合运动补偿和频域成像算法,推导了机载SAR图像定位误差传递模型,阐明了运动补偿残余误差影响下...     

水下目标运动测量系统误差分析

针对图像声纳测量运动目标的定位算法原理,利用误差分析和传递理论对测量系统的定位误差进行分析,提出了声纳跟踪目标的误差传递模型。分析了在给定最大系统测量误差条件下位置误差服从的分布规律,通过仿真计算给出了直接测量参数数据精度对目标定位精度的影响,验证了所提出的误差分析方法可以有效地对声纳跟踪水下目标系统误差进行定量分析。为声纳系统的性能论证提供了一种指标,同时也为测量系统的方差分析提供了一种有效方法。     

一种CDMA蜂窝定位中减小NLOS误差的算法

随着下一代移动通信研究的热潮,移动定位技术的研究也方兴未艾。在移动定位方程的解算中,测量噪声和NLOS误差是主要误差源,尤其是NLOS已经成为影响定位精度的主要因素。本文研究了CDMA系统中的NLOS误差减小问题,基于残余函数概念提出了ARWA算法,在NLOS路径不能有效识别的条件下,有效地减小了NLOS误差;仿真结果显示这种算法的定位精度明显强于一般LS估计。     

无线定位系统的误差分析

影响无线定位系统应用的关键因素是系统的误差源和误差抑制方法.本文针对TOA/TDOA(timeof arrival/time difference of arrival)定位算法,对定位系统的误差源:TOA参数估计误差、信号传播误差、基站误差、移动台误差、定位算法误差进行了详细的分析,对部分误差提出了抑制的方法,并且描述了相应误差的大小.     

基于GDOP的三站时差定位精度分析

为了满足三站时差(Time Difference of Arrival,TDOA)定位系统对定位精度的要求,论述了三站时差定位原理。用几何稀释精度(Geometric Dilution of Precision,GDOP)分析定位精度并做了仿真。对仿真结果进行分析,讨论站址测量误差和时差定位误差对定位精度的影响,提出要满足时差定位精度要求所需要达到的站址测量误差和时差测量误差指标,以及在工程实现中提高时差定位精度的方法。     

利用三星时频差的运动辐射源定位与测速方法

针对高轨三星无源定位系统对空中恒定高度运动目标探测的应用场景,提出了一种利用信号到达时差( TDOA)、到达频率差( FDOA)的无源定位与测速方法。详细描述了算法原理、算法处理步骤,利用STK( Satellite Tool Kit)软件结合计算机仿真,分析了时差测量误差、频差测量误差、高程估计误差对定位精度与测速精度的影响。该方法定位精度与测速精度较高,具有一定的工程应用价值。     

Location Error Analysis of an Active RFID‐Based RTLS in Multipath and AWGN Environments

In this paper, we analyze the location accuracy of real‐time locating systems (RTLSs) in multipath environments in which the RTLSs comply with the ISO/IEC 24730‐2 international standard. To analyze the location error of RTLS in multipath environments, we consider a direct path and indirect path, in which time and phase are delayed, and also white Gaussian noise is added. The location error depends strongly on both the noise level and phase difference under a low signal‐to‐noise ratio (SNR) regime, but only on the noise level under a high SNR regime. The phase difference effect can be minimized by matching it to the time delay difference at a ratio of 180 degrees per 1 chip time delay (Tc). At a relatively high SNR of 10 dB, a location error of less than 3 m is expected at any phase and time delay value of an indirect signal. At a low SNR regime, the location error range increases to 8.1 m at a 0.5 Tc, and to 7.3 m at a 1.5 Tc. However, if the correlation energy is accumulated for an 8‐bit period, the location error can be reduced to 3.9 m and 2.5 m, respectively.     

Distance Difference Error Correction by Least Square for Stationary Signal-Strength-Difference-Based Hyperbolic Location in Cellular Communications

A proposal for hyperbolic location analysis based on the difference between pairs of received signal strength, called the stationary signal-strength difference (SSSD), has been made. Its location accuracy, in general, is limited because of two impairment factors: One factor is a high level of SSSD measurement error resulting from the shadowing, multiple-access interference, and nonline-of-sight effects; another factor is an error resulting from the estimation of the reference distance between the mobile subscriber and the serving base transceiver station (BTS), called the estimation error. Because of both factors, a larger bias error in the corresponding distance difference is expected, particularly when the SSSD levels are measured using standard handheld devices. This paper studies first the effects of bias error and then proposes an error correction method to decrease the larger bias error initially met. The method is based on the least square algorithm, which is simple, has a low computation burden, and gives noniterative and explicit solutions. Using the calibration data that are collected in a commercial cellular 900 MHz network, we analyze the estimation and SSSD measurement errors and demonstrate the performance merits of the proposed correction method. Field trial results show that our method achieves significant improvement in bias error compensation and, consequently, in location error mitigation. Specifically, for urban and rural environments with a six-BTS case, the mean error of location estimation can be reduced by an average of approximately 27% and 29%, respectively, reaching the lowest (best) values of 205 and 271 m, respectively.     

Statistical characteristics of target location finding error in bistatic forward scattering radars

The problem of estimating the target location on the plane in the bistatic radar with large bistatic angles is considered. The formulas for the location errors and their statistical characteristics are given. At the same time it is adopted a normal distribution of azimuth error and of range error. The results are intended for design of forward scattering radars and similar systems.