旋转机械状态监测系统及其在乙烯压缩机中的应用

S8000系统是新一代大型旋转机械在线状态监测和分析系统。该系统采用了基于Linux操作系统的现场在线状态监测设备,并通过WEB浏览方式完整实现全部监测和分析诊断功能,具有稳定、可靠、易维护等特点。本文结合S8000系统在广石化乙烯裂解三大压缩机组的实际应用情况,介绍S8000系统在石化行业压缩机组应用的可行性,以及取得的良好经济效益。     

VML在电厂机组在线监测系统中的应用

在基于B／S模式的电厂机组运行参数在线监测系统中,大量实时数据的动态图形绘制以及历史数据趋势图绘制一直是程序实现的难点。结合电厂的实际情况,文中提出一种利用矢量标记语言（VML）的解决方案,并给出了在ASP＋VBScript＋JAVAScipt＋SQLServer环境下实现动态绘制矢量数据统计图形的实现方法及关键代码。     

设备在线监测与故障诊断系统

本文介绍了８０９８单片机为主ＣＰＵ的ＳＴＤ总线，实现晶闸管控制设备在线监测与故障诊断系统的总体设计，硬件电路及相应的软件设计。     

RBF在冷轧在线监测与故障诊断中的应用

通过对某钢厂冷轧电气传动系统分析,合理选取检测信号,构建了基于组态的实时在线监测系统,实现实时数据显示、报警、样本数据的存储、数据采集、参数设定等功能。利用MATLAB的Simulink工具构建了冷轧传动中的三相异步电动机故障诊断仿真系统。将RBF神经网络技术应用于冷轧电气传动系统的故障诊断,设计了基于RBF网络的三相异步电动机故障诊断系统。通过对训练好的网络进行验证,证明所设计的诊断方法能够对传动系统中的电动机故障进行很好的预测和判断,具有良好的实际应用前景。     

基于MCT8000S4的机器人运动控制系统

本论述了基于DSP多轴运动控制器MCT8000S4的机器人控制系统。整个系统采用一个工控计算机和一块基于DSP的多轴控制器（MCT8000S4），较好的实现了对机器人的时实控制。该系统通过VC语言编程的用户界面与DSP控制板通讯，对机器人进行控制，该系统能够实现自动搬动放物品，使机器人具有一定的智能，这一机器人系统可以用于工业中，也可以作为娱乐机器人。     

综合在线监测技术在轴承故障诊断中的应用研究

基于滚动轴承加速寿命试验台和综合在线监测技术,实现了轴承全寿命周期内振动及其润滑系统的油液品质和磨粒的在线监控。结果表明:轴承性能的退化直接导致了润滑油品质的劣化和金属磨粒的出现;通过对在线监测诊断数据的合理评估和系统分析,解释了油液品质参数的演变趋势,并结合轴承振动信号的RMS值,探究了滚动轴承性能与油液品质的关联性;油液综合在线监测技术能快速、准确地实现设备的早期隐患预警,进而为机械设备的视情维修和寿命预测提供参考依据。     

GPRS通信在大型故障诊断系统中的应用

结合日益成熟的GPRS无线通信技术,对大型故障诊断系统eM3000进行了改造,详细介绍了GPRS技术在监控行业中的应用方案,完成了硬件软件设计,为其他行业的应用提供了一个成熟的案例,具有一定的借鉴意义.     

嵌入式系统在军用电子设备故障诊断中的应用

电子装备现有的故障诊断系统一般无法完成装备工作过程中的实时在线状态监测。利用多种非接触式的传感器信息融合技术、以太网网络通信技术,设计了现场级嵌入式状态监测系统,采用嵌入式微处理器S3C44B0X构建最小系统实现实时地对系统各个重要部分进行信号采集和在线状态监测,为在线智能故障诊断系统提供诊断信息。     

振动监测分析仪在煤矿机电设备故障诊断中的应用

针对传统振动监测仪在煤矿应用中存在着整机体积大、功耗高、现场安装复杂及离线诊断等问题,设计了一种在线的矿用本安型智能振动监测分析仪,介绍了该分析仪的工作原理,重点阐述了分析仪在煤矿通风机现场的使用情况。该分析仪利用包络解调技术与故障定量识别技术提取故障特征频率并对其进行量化标定,实现轴承在线监测与定量诊断。实际应用表明,该分析仪满足了煤矿大型机电设备运行状态与在线诊断的实时性和精确性要求,具有广泛的推广价值。     

多级故障诊断系统

介绍了为提高故障诊断的正确率,将一混合故障诊断专家系统中的基于BP神经网络诊断模块、基于自组织神经网络诊断模块和基于小波分析诊断模块设计成多级诊断系统。对多级诊断系统的性能进行了分析,给出了多级诊断系统的拒绝输出策略。     

化工过程监测与故障诊断系统设计与开发

化工过程监测与故障诊断是计算机集成过程运行系统中的一项关键技术,是保证生产过程安全运行的重要环节。文章结合数据分析与专家系统技术,提出了一种化工过程监测与故障诊断系统结构,包括三大部分:离线组态环境、数据库、在线运行环境。该系统采用开放式结构,具有很好的通用性和可扩充性。可用于一般化工过程的监测与故障诊断中。     

ADO技术及其在轧机在线监测与故障诊断系统中的应用

该文介绍了数据库访问新技术ADO及其特点,详细分析了在VisualC++6.0中使用ADO访问数据库的方法及其在轧机在线监测与故障诊断系统中的应用,并实现了访问数据库时口令的非硬代码方式技巧。     

PLC在化肥包装线故障诊断系统中的应用

本文介绍了一种基于PLC的故障诊断系统 ,该系统利用PLC可编程控制器内部辅助继电器来实现化肥包装线多故障的检测和诊断。该系统结构简单 ,运行可靠 ,成本低 ,不失为一种行之有效的方法。     

液压系统故障注入与故障诊断仿真研究

通过机-电-液联合仿真等技术手段,构建了基于AMESim和MATLAB软件构建故障诊断数字仿真验证系统,实现机电液系统的故障模拟、注入与诊断仿真功能。并以某典型液压举升回路系统为对象,完成故障模式及诊断方法的研究,建立仿真模型、完成故障注入和诊断过程的演示验证。结果表明,该仿真系统可应用于类似系统、不同工况、不同故障模式的故障注入与故障诊断仿真,极大程度上提高了液压系统的可靠性的设计。     

支持向量机在机械故障诊断中的应用研究

在机械故障诊断中,通常不具备有大量的故障样本,因此,制约了故障诊断技术向智能化方向发展。而基于统计学习理论(SLT)的支持向量机(SVM)方法正好克服了这方面的不足。统计学习理论是专门研究少样本情况下的统计规律及学习方法的理论。SLT理论和SVM方法为故障诊断技术向智能化发展提供了新的途径。该文讨论了支持向量机在故障诊断领域中应用的分类算法。并以滚动轴承的振动信号为例进行了试验论证。试验表明:SVM方法对具有少样本的故障诊断领域具有很强的适应性。     

FMS智能故障诊断专家系统的建立和开发

采用基于人工智能的故障诊断专家系统方法，附以模糊数学、神经网络、机器学习、数据库等理论，解决故障诊断中知识的合理表达，基于符号和数值的多种快速推理机制，知识的自动获取及知识库智能化管理等关键技术，建立了一个智能模糊故障诊断专家系统。     

潜艇舵机系统故障智能诊断技术研究

在潜艇舵机系统故障诊断问题的研究中,根据潜艇舵机系统的实际状况,分析其各组成部分发生故障的特点和原因建立故障树,采用层次分析法计算各故障原因的权重,形成相应的智能故障树.利用Access数据库建立故障诊断专家系统知识库,从智能故障树中提取一定的规则.系统采用宽度优先的正向推理和搜索策略的控制策略进行推理.针对传统故障诊断专家系统缺乏自学习能力的不足,采用BP神经网络算法进行修正.最后利用软件设计舵机系统故障诊断系统的开发平台和设计语言,可帮助维修人员更加方便快捷地对潜艇舵机系统的故障进行诊断和维修,降低了成本.     

模糊推理在空调系统故障诊断中的应用

针对空调系统的故障诊断问题及其特点,提出了一种基于诊断知识的模糊描述和模糊推理方法,阐述了空调系统故障诊断专家系统中前向推理、后向推理以及正反向混台推理模糊断言可信度的计算方法,并且给出了相应的实例。     

工程机械远程故障监诊系统

工程机械由于其结构复杂,使用范围广,使得故障诊断与维护工作难度加大。针对这种情况设计一种工程机械的远程监控诊断系统,为分布在不同地理位置上的机械设备提供及时、有效、全面的诊断维护服务,缩短设备维修时间,提高设备利用率。系统基于ARM体系结构的嵌入式系统作为车载终端,通过GPRS网络与远程服务器交互。采用多传感器信息融合技术和故障树分析相结合增加了故障预测的准确率。     

基于实例的推理在直升机故障诊断专家系统中的应用

提出了基于实例的故障诊断专家系统方案：用产生式规则描述故障诊断单元知识,采用子空间划分法进行知识规划,基于实例的知识表达、推理机制和学习系统,推理过程中的“黑板法”等。目前基于实例的某型直升机故障诊断专家系统已经投入使用,能够适应当前该型直升机诊断、维修和排故的需求,具有良好的推广应用价值。