基于GSM短信的烟雾传感报警系统

应用GSM网络模块TC35i,实现了短信息报警系统。系统以AT89S52芯片为控制核心,以手机短信为载体,通过烟雾传感器MQ-2感应可燃气体及烟雾信号,将其传输给单片机芯片,再通过与单片机相连的GSM模块发送短信至家人,提示报警情况及报警等级,完成报警功能。     

基于加速度传感器和GSM模块的老人跌倒监测系统研制

研制一种基于三轴加速度传感器和GSM模块的老人跌倒检测及远程报警系统。该系统以单片机为核心,实时检测三轴加速度传感器输出信号变化,并配合脉搏传感器检测老人跌倒过程中的心率变化,最终触发GSM模块实现报警短信远传。     

基于GSM短信的远程火焰报警系统设计

GSM短信是基于GSM网络收发文本信息的技术,具有时效性好,费用低廉等优点。该文针对该技术提出了远程火焰报警系统的设计方法。该文结合相关系统设计理论知识,详细阐述了GSM短信的PDU模式、内容编码方式,并借助于编程语言VB6.0进行通讯软件的编写,给出了远程火焰报警系统设计的详细步骤和具体内容。     

基于单片机的智能红外无线报警系统设计

为了更好的实现对家庭、车库、博物馆、银行、办公室等重要场所的防范,建立基于单片机的智能红外无线报警系统。系统主要由单片机、GSM模块、电源模块、无线通信模块、执行器、串行接口组成。探测器采集前端信号,对采集到的信息处理,得到有用的部分,通过单片机控制进行报警和信息发送。该系统实际使用中性能良好。     

基于单片机家庭防盗报警系统的设计

针对近期出现的蜘蛛贼(从楼顶坠下进入窗户进行入室行窃)而设计了一套基于单片机家庭防盗报警系统.系统采用了51单片机、热释电红外传感器和GSM无线报警模块.当热释电红外传感器在工作范围内检测到有人经过时,由单片机控制的报警电路就会报警,再通过GSM模块无线报警到主人的手机上.本设计包括硬件和软件设计两部分.硬件部分包括单片机控制电路、红外探测电路、驱动执行报警电路等部分组成.处理器采用51单片机,整个系统是在系统软件控制下工作的.     

基于压电加速度传感器的天车监测系统设计

天车吊运系统不能实时监测大车、小车的运行速度和行车位置,为实现对天车的实时监测,将压电式加速度传感器应用到天车吊运系统中;介绍了加速度传感器的基本原理;阐述了振动信号采集系统的硬件组成,并利用图形化开发工具LabVIEW平台实现信号的高速采集;通过采集加速度传感器的输出电压,根据输出电压和灵敏度的关系,获得加速度的值,将加速度的值积分运算可进一步获得天车的速度和位移量;最终达到天车运行状态的实时监测,提高了天车运行系统的可靠性。     

基于MEMS加速度传感器的无手鼠标

设计一种无手鼠标,使手部残疾或脊髓损伤的患者能够通过无手操作的方式使用计算机。系统以 MSP430F5529为控制芯片,控制放置在头部的 MEMS 加速度传感器测量头部倾角,并将倾角转换为光标位移量来控制光标的移动;利用声控模块和继电器模块设计声控开关,来实现鼠标按键的点击功能;利用 nRF2401无线模块实现鼠标系统与计算机的无线通信。该倾斜鼠标可以使用户通过倾斜头部来控制光标的移动,通过向吹气开关吹气实现鼠标按键的点击功能。该倾斜鼠标可以辅助手部残疾或脊髓损伤的患者通过无手操作的方式有效地控制光标移动,为其使用计算机提供了一种途径。     

基于ARM的超声波倒车雷达报警系统设计

本文设计了一种基于ARM的超声波倒车雷达监测报警系统。该系统在汽车挂倒挡时开始工作,通过超声波传感器发送超声波检测障碍物信息,经微处理器处理成测距信息,并进行显示,当距离小到设定的安全范围时,自动启动语音报警。该系统安装简单,抗震能力强,测距准确且工作稳定可靠。该文给出了系统各部分的硬件及软件实现。     

基于ARM的超声波倒车雷达报警系统设计

本文设计了一种基于ARM的超声波倒车雷达监测报警系统。该系统在汽车挂倒挡时开始工作,通过超声波传感器发送超声波检测障碍物信息,经微处理器处理成测距信息,并进行显示,当距离小到设定的安全范围时,自动启动语音报警。该系统安装简单,抗震能力强,测距准确且工作稳定可靠。该文给出了系统各部分的硬件及软件实现。     

基于AVR单片机的短信报警系统设计与实现

基于AVR单片机和手机短信业务实现居民短信报警系统的设计方案,该方案采用了AVR系列单片机ATMEGA128为控制核心器件,以GSM短信息发送与接收模块为辅助设备,来实现短信的发送和接收,同时给出系统的具体硬件电路图和软件流程图。     

基于PSoC的汽车防盗报警系统设计

现在汽车报警装置普遍存在着误报率和无法有效通知车主的缺陷,为此,设计了一种基于可编程片上系统(PSoC)的汽车防盗报警系统。该系统利用PSoC作为主控芯片,实现了系统的单片化,减少了PCB面积,降低了成本;并且利用GSM网络可让车主及时获悉汽车安全状况;同时运用SC—1振动传感器,提高了汽车防盗报警系统的灵敏度。这些优点很好地解决了误报率和与车主通信的问题。经过实际模拟与测试,证明该系统性能稳定,颇具应用价值。     

基于GSM的汽车防盗报警器设计

介绍了一种基于GSM的小型汽车防盗器.防盗器以STC 12LE5402AD芯片为主控制器,以SIM900B为GSM模块,通过检测汽车异常的启动信号,以给车主打电话的方式实现远程防盗功能.该防盗器体积小、成本低、无需安装、无噪音污染,易于推广.     

新型光学加速度传感器动力学性能设计

针对一种新型光学加速度传感器设计了一种简单实用的微弹性机械结构,它是通过MEMS工艺在硅片上加工出来。通过能量法和有限元模拟法(ANSYS 8.0)对弹性臂的弹性系数和动力学振动系统的一阶固有频率进行了分析与模拟,根据传感器的性能要求选取了微弹性机械结构的参数,并对传感器的性能进行了分析模拟。结果表明:设计是合理可行的,根据参数确定传感器的量程约为±395 m/s2,测量频率约为1~4.5 kHz。     

基于MEMS加速度传感器的位移检测系统

为了实现对物体运动位移的检测,设计了一种以国产高精度MEMS电容式加速度传感器MSCA3002为核心,24位高精度A/D转换器ADS1255,高性能ARM处理器LM3S2B93为主控制器的位移检测系统,并详细给出该系统的硬件电路及其软件算法设计。系统将传感器检测到的物体运动的加速度,经过积分算法转换为物体运动位移。实验结果表明：系统采样精度高、速度快、误差小,A/D转换器对加速度信号的检测精度能达到0.4%,积分后对位移的测量精度能控制在3%左右,很好地实现了对运动位移的检测。     

一种高灵敏度FBG加速度传感器设计与仿真

采用悬臂梁与垫高块结构,设计了一种高灵敏度的光纤光栅加速度传感器,光栅栅区两端固定在悬臂梁与垫高块之间,提高了传感器的灵敏度,避免了出现啁啾或多峰现象,推导了设计计算的力学模型;对传感器进行了过载安全保护设计、光栅预拉伸设计等;采用有限元分析计算得出了悬臂梁应变分布情况及6阶固有频率,证明分析结果与设计计算吻合。     

三轴加速度传感器校正方法研究

加速度是研究汽车安全的重要数据来源,而要获得可靠的加速度参数则要求加速度传感器有较高的精确性,针对三轴加速度传感器基本标定和坐标轴不垂直的校正问题,设计了相应的加速度传感器校正模型和模型求解算法,并通过实际测试对比加速度传感器在校正前和校正后的精度,从而来验证校正方法的可用性.经过该方法校正的多轴加速度传感器可以将不垂...     

压电式加速度传感器振动信号采集系统

针对变压器产生的振动信号的特征,设计了一种基于压电式加速度传感器的变压器振动信号采集系统。以振动控制台为试验对象,利用此系统对控制台输出的振动信号进行采集,并用快速傅里叶变换对采集到的振动信号进行分析。实验结果表明：该系统将压电式加速度传感器输出的电荷信号转换成了标准的电压信号,能够准确、实时地采集振动信号,为变压器故障在线监测奠定了基础。     

Finding a person with a wearable acceleration sensor using a 3D position tracking system in daily environments

Person identification with accurate position information is essential for providing location-based services in real environments, such as a shopping mall. For this purpose, we propose a method that integrates 3D position information from environmental depth sensors and acceleration data from wearable devices to anonymously gather the trajectories of people who have wearable devices as well as others. Our proposed method identifies a person who has a wearable device by comparing two time series of acceleration data from device and position information. To do this, we extracted the behaviours of each axis using the changes of each bit of acceleration data at certain time periods. We evaluated our method with data collected at a shopping mall and a children’s playroom to investigate its effectiveness and robustness in different environments. Our evaluation results showed that it achieved an average identification of 85%, which is better than several alternative methods.