基于智能代理的分布式入侵检测系统模型

本文针对通用入侵检测系统的存在的缺陷,分析了Agent的特性,提出了一种基于智能Agent的分布式入侵检测系统模型.该模型利用Agent的移动、自治特性,将基于主机和基于网络的入侵检测结合起来,增强了入侵检测系统对分布式网络的协同检测能力,有效降低网络通信负荷,提高系统自身的安全性.文章阐述了该模型实现的关键技术并对系统性能进行了评价.     

基于智能代理的分布式入侵检测系统模型

介绍了入侵检测系统在计算机及网络安全中的意义和现有入侵检测系统的局限性。在智能代理技术的基础上,提出了一种基于智能代理的分布式入侵检测系统模型(IADIDS),描述了系统的体系结构和详细设计,并给出了智能代理的结构模型。     

多智能体机器人系统分布式通信决策研究

无偿通信可以将Multi-agent POMDP的计算复杂度简化为单Agent POMDP的，然而实际上通信不是无偿的，常常期望减少通信的数量。为此提出了一个新的方法，利用有向无环图维持以及推理团队的可能联合信度，基于此以分布式的方式制定通信决策，并将集中式单Agent策略应用于分布式Multi-agent POMDP问题。通过实验以及一个详细的实例表明本文方法能够有效地减少通信资源的使用，同时提高分布执行的性能。     

多智能体技术应用综述

多智能体技术通过采用各智能体间的通讯、合作、协调、调度、管理及控制来表达实际系统的结构、功能及行为特性,为各种实际问题提供了一种统一的框架,介绍了多智能体技术在几个有代表性领域的应用,并对该技术今后的研究方向做了探讨。     

基于智能代理的远程教学系统研究

文章将智能代理技术引入远程教学系统，设计了一个智能化的远程教学模型，给出了系统的整体设计，描述了利用多代理技术实现的教学代理的基本结构和相互间的通信机制。该模型建立了个性化和协作式学习环境，实现了远程教学系统的自适应性和智能性。     

基于实时多Agent系统的作战智能决策仿真模型

该文首先对Agent和多Agent系统的理论和应用进行了概述，提出一种用于实时人工智能系统(RTAIS)的多Agent结构模型AA的形式化描述，这种Ageng结构包含两层Agent，即RTAIS Agent(AA)和AA内部的一组Agent体(IA)，并介绍基于该模型的舰艇协同攻击潜艇的仿真系统的实例，证明AA结构模型应用于实时智能系统，不仅能适应强实时系统的实时性要求，而且提供了更高的智能水平。     

基于多代理技术的分布式Web日志挖掘系统

在分析分布式Web日志挖掘的困难以及介绍多代理的概念和特性后，提出了一个基于多代理技术的分布式Web日志挖掘系统的体系结构。介绍了Web日志挖掘过程以及多代理在该系统中的应用。     

基于Java RMI的数据库代理集成研究

该文从代理与非代理集成的基本模型出发,讨论了如何用JavaRMI技术去实现将一个非代理的数据库系统集成到一个代理系统中去,让代理软件可以访问非代理的数据库系统。     

知识智能代理技术

知识智能体技术实现了人与知识的连接、知识与人的连接以及人与人之间的连接，同时保证了连接的有效性。知识智能体技术已经成为知识组织的核心技术。本文介绍了知识智能体技术的背景、组成、特点及实现技术，并给出了知识智能体在其典型应用领域——知识管理系统的应用。     

多Aqent环境下过程设备的分布式智能决策支持

以化工企业过程设备为对象，论述了利用多Agent技术建立的过程设备分布式智能决策支持系统。系统以基本的状态监测Agent为基础，将人工智能与专业知识相结合，建立设备预决算、寿命预测、故障诊断、检修计划、设备管理等多Agent，并构建多Agent之间的通信和协调机制。系统充分利用企业底层的生产信息，依靠多Agent的优势，及时制定合理的维修策略，延长设备的使用寿命，从而达到降低设备全寿命周期费用的效果。     

基于Multi Agent的分布式项目管理决策支持系统研究*

详细分析了Agent、MultiAgent系统、分布式决策支持系统以及分布式项目管理的特点,将MultiAgent技术应用于分布式项目管理决策支持系统(DPMDSS)的构建,引入了界面Agent、实例化Agent、任务Agent和协调Agent。该系统利用多个Agent的通信与合作,能够更好地辅助项目管理人员进行决策。最后指出该系统在设计过程中需要注意的几个关键问题。     

基于多Agent技术的DDSS研究

通过DDSS与多Agent系统的比较 ,指出可将多Agent系统的思想融入DDSS的研究中。对DDSS进行分析 ,指出基于多Agent技术的DDSS需要解决的几个关键问题 ,最后给出一个应用实例     

基于黑板的层次化分布式协同决策支持系统研究

本文提出了BODCDSS的概念,按照系统逻辑功能的不同构建了该系统的层次化体系结构,在对系统进行模块划分的基础之上,指出了用户模块、代理模块和数据仓库模块的实现技术,详细描述了BODCDSS中的分布式群体协作模式以及其分布式协作算法,针对风险型决策问题和不确定型问题提出了可用的决策方法。     

基于MAS的分布式群体决策支持系统框架体系结构的研究

论文分析了群体决策支持系统(GDSS)的现状,根据GDSS决策方式的两种分类,结合分布式人工智能(DAI)技术和多Agent系统(MAS)技术,提出了基于MAS的分布式群体决策支持系统的框架体系结构,并对群体决策支持系统中的协调作了初步研究。     

基于Agent的智能决策支持系统

根据决策支持系统应用中存在的问题,提出了一种新的利用决策支持系统求解问题的思路,并将Agent思想和技术引入到这一思路的实现中,设计了一种基于Agent的智能决策支持系统的架构,该架构主要由模型选择Agent、模型构造Agent、模型求解Agent和人机交互Agent 4个部分组成。该结构的实现可有效地突破基于模型的决策支持系统在求解问题时难以适应动态环境变化的障碍,使决策支持系统真正成为面向问题系统,极大地提高了决策支持系统的智能型,能够根据问题的变化作出适应性的自主的调整,满足用户的求解问题的要求。     

基于Agent技术的决策模型协作问题研究

本文通过对模型进行Agent封装,以及模型之间的协作,将决策算法选择和算法中系数的确定问题通过评价模型的协作来解决,改变了传统决策者凭经验选择模型算法和算法系数的确定,方便了决策用户进行决策,增强了模型的功能,并提高了决策的准确性.     

分布式智能视觉系统中基于KQML的Agent通信模型

分布式智能视觉系统中多个Visual Agent之间的通信采用KQML实现，但仅凭KQML预留的行为原语是无法实现这种Agent闻任务级的高级、复杂交互的．因此，对KQML扩充了7条行为原语，并给出了定义、语义，构建了分布式智能视觉系统的Agent通信模型．     

基于Agent的智能决策支持系统开发与应用

针对传统决策支持系统的局限性,该文提出了一个基于Agent的智能决策支持系统开发方案。利用界面Agent、信息Agent、移动Agent、协作Agent来实现系统的智能部件,多Agent通过协作Agent信息路由器进行协作和交互,共同完成决策支持任务。并将该模型应用于草业信息管理决策支持系统中,系统运行结果证明了模型的有效性和科学性。     

基于Agent的决策支持系统的构建

将人工智能中的最新技术Agent技术用于构建决策支持系统,引入交互Agent、信息Agent、模型Agent和知识Agent来构成系统的智能部分,利用多个Agent的通讯与合作,更好地帮助用户进行决策;同时给出了各类Agent的具体实现方法.