模糊系统结合最小二乘的温升预测方法

针对金具温升过高现象,提出了新的温升预测方法。通过温升试验得到训练数据与测试数据,利用训练数据通过递推最小二乘结合遗传算法的方法对模糊系统进行训练,利用测试数据对训练后的模型进行检验,误差处于合理范围。训练与测试结果说明运用新方法预测金具温升是可行的。通过回归分析对金具温升进行预测,并与新方法进行比较,新方法的预测效果优于传统的回归模型,比较结果体现了新方法在温升预测方面的优势。     

最小二乘估值的计算方法

推导出了计算最小二乘估值的实用公式,详细地介绍了程序设计的方法。并提供了工程实例．     

回归型模糊最小二乘支持向量机

为了克服最小二乘支持向量机对于孤立点过分敏感的问题,将模糊隶属度概念引入最小二乘支持向量机中,提出了基于支持向量域描述的模糊最小二乘支持向量回归机.该方法先对样本进行数据域描述得到一个包含该组数据的最小半径的超球,再根据特征空间中样本与超球球心的距离确定它们的隶属度,减少了奇异点(噪声)的影响;把所要求解的约束凸二次优化问题转化为正定线性方程组,并采用快速Cholesky分解的方法求解该方程组.实验结果表明该方法在不牺牲训练速度的前提下,比支持向量机和最小二乘支持向量机具有更高的预测精度.     

瞬态Navier-Stokes方程的最小二乘有限元降阶计算方法

为了解决在应用数值算法计算瞬态流体方程以分析流体运动特征时,方程的自由度过大,所耗用计算资源较多的问题,提出了一种求解瞬态不可压缩流体问题的降阶计算方法。该方法首先应用最小二乘有限元法计算部分时刻流场的解构成瞬像矩阵,然后对瞬像矩阵进行特征正交分解(Proper Orthogonal Decomposition,POD)提取流场的特征函数,最后结合Galerkin正交投影方法构建求解瞬态Navier-Stokes方程的降阶计算模型。应用降阶计算方法对顶盖驱动流模型进行分析,计算结果表明:前9阶POD正交基可以捕获流场超过99%的广义能量信息,能够比较精确地描述流场的主要物理特征,所构造的降阶模型方程的自由度远小于全阶模型方程的自由度;降阶模型的计算结果与全阶模型的计算结果符合得很好,验证了降阶计算方法的准确性。     

移动最小二乘无网格方法

介绍移动最小二乘法的基本原理和近似函数的构造方法,并应用配点法和最小二乘原理,提出了一种基于移动最小二乘思想的最小二乘配点型无网格方法.该方法的实施不需要背景网格,不需要进行高斯积分,具有计算量小、边界条件处理简单的特点,是一种真正的无网格方法.     

改进的最小二乘法计算固结系数

目前计算固结系数常用的方法是时间对数法和平方根法,这两种方法属于作图法,同时这两种方法仅利用了试样固结试验中沉降量与时间关系曲线中较少的数据,人为因素影响较大,确定固结系数有一定误差,因此,如果利用固结过程中的实测数据直接求出固结系数将会是一种较好的计算方式。针对这种情况,采用工程上通用的最小二乘法,通过公式推导,改进边界条件,得出了实测数据与固结系数的关系公式,并用Matlab编程得到了固结系数的求解过程,由于采用计算机运算,从而避免了对固结初始值的依赖,减少人为因素的影响。计算结果表明,计算公式计算效果良好,有效的减少了计算中的误差。     

广义逆的计算与最小二乘估计

给出了某些广义逆的计算方法,将这些结果应用于观测系统的参数估计,给出了系统无加权和加权最小二乘的最新估计结果,推广了[1]的工作,同时简化了[2]中求多个相容矩阵方程公共解的算法。     

约束优化最小二乘问题的一种适用的方法

针对非线性约束优化最小二乘问题,提出了一种新的信赖域算法.此算法主要是修正了最小二乘问题的简约的Hessian矩阵,由于最小二乘问题的特有性质,使得求解过程得以简化.最后,用数值实例来验证此算法的合理性和有效性.     

基于最小二乘准则的模糊估计和图像复原

在计算光学显微成像技术中,点扩展函数往往是未知的,且不易获取,从而给图像复原带来很大困难.基于最小二乘准则和最优化理论,提出了利用变尺度法的三维点扩展函数参数估计算法;针对传统EM算法存在复原效果细节丢失严重等问题,提出最小二乘共轭梯度三维图像复原算法.算法在点扩展函数参数估计和求解真实图像之间进行交替迭代,从而得到图像的最优估计.实验表明,新算法在较短时间内,能够较准确地估计出点扩展函数参数,并得到较好的复原结果.     

基于模糊系统的接触电阻预测算法研究

运用模糊系统对接触电阻进行预测,通过试验得到试验数据,将试验数据分成训练数据与测试数据,训练数据用于训练模糊系统,测试数据用于测试模糊系统。将梯度下降算法与禁忌搜索算法混合得到改进禁忌搜索算法,训练模糊系统,所用算法依次为梯度下降算法、禁忌搜索算法、所得改进算法,并建立相应的接触电阻回归模型。对所得模型进行测试,结果表明,由改进算法训练模糊系统所得接触电阻模型的测试结果优于其他模型,并且该方法预测接触电阻精确可靠。     

最小二乘估计在可加性模糊系统权系数中的应用

通过直接提取模糊规则前件的型心特征，利用最小二乘法给出了可加性模糊系统（AFS）权系数W的一种直接估计。     

递推部分最小二乘方法及其应用

该文提出了一种递推的部分最小二乘算法.该算法利用遗忘因子法对旧参数矩阵进行加权,再和新数据矩阵组合,构成输入输出的数据矩阵,然后利用PLS核算法得到模型.结合实际工业过程的要求,给出了该算法的步骤,并运用该算法建立了煤气化炉合成气组分浓度的软测量模型.结果表明,递推的部分最小二乘算法可以有效的更新模型,使模型适应过程的...     

基于最小二乘支持向量机的模糊时序分析方法

利用最小二乘支持向量机良好的分类和函数估计能力，提出了一种新的模糊时序分析方法。该方法包括两部分：在模糊时序处理部分通过建立启发式规则、模糊变量、论域、模糊集合和隶属度函数，完成历史数据的模糊化；最小二乘支持向量机处理部分替代传统的模糊关系计算，对模糊化的历史数据进行分析，然后去模糊化得到最后的预测结果。与多种传统模糊时序分析方法的对比试验表明，该方法充分利用了支持向量机较好的推广性能等优点，具有更高的精度和较好的泛化效果。     

旋转机械动平衡校正质量的最小二乘迭代计算方法及其计算程序

本文论述了用影响系数法计算动平衡校正质量的有关问题。在分析和改进Goodman法、局部最小二乘法之后,提出了一个新颖的最小二乘迭代算法。在IBM—PC/AT机上的仿真计算,在摸拟30万kW大汽轮发电机组转子系统上的试验以及在火电厂机组现场的动平衡试验,表明了其结果是较理想的。在选择校正质量的幅值和相位下,残余振动的计算值和实测数据接近。说明了本计算方法及程序具有实用和推广价值。     

基于最小二乘法的网络蠕虫检测方法

分析了网络蠕虫的生命周期和传播模型,根据蠕虫的特性提出一种新的蠕虫检测方法,该方法首先监测网络上各主机的连接度,得到疑似感染蠕虫主机的数量.然后利用最小二乘法判别疑似感染蠕虫主机的数量变换是否符合蠕虫的传播模型.实验证明,该检测方法能够快速有效地检测出未知网络蠕虫的爆发.     

概率最小二乘法

从方差的离散公式出发,导出了以概率密度加权的最小二乘准则,从误差的期望的离散公式出发导出了估值方程,两者被统一称为概率最小二乘法,实现了以概率密度作为等价权的理想,天然地具有抗差性。当误差为正态分布时,与和极大似然估计完全一致,具有一致性和最小估值偏差。     

一类多重非线性最小二乘问题的优化处理

针对从多种信号处理领域中提出的一类非线性最小二乘问题，该文给出了一种优化求解方法。由此而形成的处理技巧在分析多重问题时具有普遍应用价值。理论分析与计算机模拟结果均证明了这种方法的有效性。     

基于混沌优化算法的最小二乘圆参数估计

运用最小二乘圆法建立了圆度误差的数学模型,综合SWIFT法和混沌算法的优点,提出了改进的混沌优化算法,将约束优化问题转化为无约束优化问题求解,并且通过对圆度误差测量数据处理的应用实例,说明了此优化算法的优点,从而达到全局最优.此优化算法也可推广到其它测量误差的数据处理上.     

论偏最小二乘校正方法的稳定性

研究了多元校正方法－－偏最小二乘（ＰＬＳ）在波长色散Ｘ射线荧光光谱分析中的应用，并将该法与传统的经验系数法（ＥＣＭ）进行了比较，其考察对象为一组转炉渣文献数据，一组不锈钢样和一组锌精矿样。结果表明，ＰＬＳ比ＥＣＭ准确、稳定、经分析探讨，认为其主要原因是ＰＬＳ能滤除噪音，文中建立了描述浓度和强度本质的关系式。