基于小波变换的γ能谱分析

为进行γ能谱分析，需要减少、抑制放射性计数的统计涨落。针对常用平滑滤波方法中存在的不足，使用小波变换的方法对复杂的γ能谱进行平滑滤波，获得了令人满意的效果。这更有助于精确找出全部的全能峰的峰位和计算全能峰的面积，使得γ能谱的分析更为精确。     

基于分形逐层滤波的航空γ能谱矿致异常信息识别方法

矿致异常信息识别方法研究是航空γ能谱测量数据后处理的核心技术之一,针对目前航空γ能谱测量中矿致异常信息识别方法普遍基于统计分析,而频率尺度解析尚未大范围应用这一问题,提出一种频率域分形逐层滤波法异常识别方法,此方法以多重分形理论为基础,在频率域下对航空γ能谱实测核素比活度数据进行功率谱分析,并通过多重分形理论定量计算功率谱的截止频率,并依据计算结果对原始数据进行逐层滤波,确定识别矿致异常信息的最佳频段。采用内蒙某测区1:50 000航空γ能谱试生产飞行数据(测区包含已探明金属矿点)对该方法进行验证。结果表明:利用分形逐层滤波法对原始信号的功率谱数据进行逐层滤波,矿致异常信息在各个分形频段内均有信号响应,但飞行误差引起的假异常信号只存在于中、低频段内,采用中高频段带通滤波将其分离和剔除,在f2～f3频率区间(0.308 01～0.406 15 Hz)可有效分离背景噪声和识别已知矿点的矿致异常,且能剔除飞行时域批次性导致的条带状假异常。     

航空γ能谱测量谱线比法大气氡校正的理论研究

本文介绍了在航空γ能谱测量中,校正航空γ能谱所包含大气氡本底的谱线比法理论基础及其数学模型。通过对谱线比法校正系数的探讨,分析不同组分校正系数和高度之间的关系。在此基础上,提出了校正系数获取的实验途径,避免了谱形数学拟合方法可能引起的问题。     

航空伽玛能谱测量氡校正方法探讨

介绍了航空伽玛能谱测量中三种应用广泛的大气氧本底校正方法.对三种方法基本原理做了介绍,分析不同方法的优缺点,为航空伽玛能谱测量系统中大气氧本底校正方法的选择提出建议.     

小波变换与傅立叶变换在γ能谱降噪处理中的比较研究

介绍了小波变换与傅立叶变换的基本原理,对γ能谱降噪引入了小波变换方法并将其与傅立叶变换方法做了比较,针对^60Co的γ能谱分别用小波变换方法和傅立叶变换方法进行了噪声消除。MATLAB语言仿真结果表明,基于小波变换的降噪方法与传统的傅里叶变换方法相比具有较高的精度,应用于γ能谱降噪是非常理想的。     

小波变换及其在γ能谱去噪处理中的应用

为了利用小波变换对HPGeγ谱仪测量的γ能谱进行消噪处理,首先论述了小波变换基本原理以及一维信号消噪过程中小波函数、分解层数、阈值函数以及阈值规则选取方法,然后结合已测的137Cs、140Laγ能谱所固有的噪声特性,采用小波工具箱对其进行了消噪处理.消噪结果与MCNP仿真计算结果进行了比对,计算了两者之间绝对误差的2范数,对比曲线图表明两者相当一致.     

一种基于小波包分解的神经网络识别γ能谱方法

提出了一种基于小波包分解的神经网络识别γ能谱方法,该方法将γ能谱看作非平稳离散信号,对γ能谱做小波包分解得到各频带的能量,以各频带能量为元素构造特征向量作为神经网络的训练样本,利用神经网络的分类功能实现γ能谱的识别.结果表明,该方法不仅能准确地识别不同种类标准源的γ能谱,还能准确识别不同批次标准源的γ能谱,具有很好的实用价值.     

利用小波滤波方法对γ能谱进行处理

最小二乘平滑滤波是目前用来对带有统计涨落的γ能谱进行处理的主要方法，这种方法可以很好地去除γ能谱中的统计涨落。它的缺点是有可能使γ能谱的形状发生畸变。本文应用小波滤波对复杂的γ能谱进行滤波处理。由于小波变换的多分辨率特性，使得滤波既做到了对能谱统计涨落的消除，又保持了γ能谱的形状。     

航空γ能谱中人工放射性信息提取方法初探

最小二乘法的航空γ能谱解析可有效分离各辐射源的响应谱,基于此获得的人工核素响应谱可有效应用于地面人工核素定位与定量计算。本文针对以往研究的不足展开讨论,依据实验分析获得航空γ能谱中宇宙射线湮灭辐射强度与宇宙射线道计数成线性规律,并利用蒙特卡罗(Monte Carlo,MC)模拟获得航空γ谱仪对宇宙射线中湮灭辐射的响应谱;实验发现可运用"航空γ谱仪对平衡天然铀系地层的响应谱"替代"航空γ谱仪对大气氡子体的响应谱"。并将上述结论应用于静态点源活度反演实验及人工辐射热点定位,证实该方法能更准确地提取人工放射性信息,为核应急中航空γ能谱的有效应用提供参考。     

基于康普顿散射本底扣除的航空γ能谱测量谱线比大气氡校正方法

大气氡子体释放的γ射线严重影响航空γ能谱测量结果,而谱线比大气氡校正方法是航空γ能谱测量大气氡校正数学方法中校正效果较好的一种。本文在此方法的基础上提出了基于快速傅里叶变换扣除散射射线的谱线比大气氡校正方法,研究了改进后新谱线比法不同组分校正系数和高度之间的关系,建立了新谱线比大气氡校正数学模型,并提出了校正系数的地面饱和模型刻度技术。改进后的谱线比大气氡校正方法的适用性及其校正系数的刻度效率得到了提高,节省了谱线比方法应用成本,解决了传统谱线比大气氡校正方法中校正系数采用谱形拟合方法导致物理含义丢失的问题。     

低水平放射性γ能谱数据平滑的非线性小波方法

设计了低水平放射性γ能谱数据平滑的非线性小波方法,与传统的多项式拟合移动平滑方法和傅立叶分析方法相比,本方法具有谱峰值损失小和消除统计涨落彻底的优点。     

多道航空γ能谱的应用

应用一个大体积的NaI(T1)探测系统,用试验方法研究了钾、铀、钍的谱随离地面高度的变化。用胶合板屏蔽模型,以模拟γ辐射在空气中的吸收。用这种方法在大型放射性混凝土标定模型上测得了γ谱的形状。数据的数学分析表明,在试验范围内(0-112m空气),三种放射性元素中每一个谱实质上是由两个成分组成的,其比例随探测器和源之间吸收物质的量而变化。据此可以看出,所有有关源-探测器的距离以及源含量的基本信息都可以从航空γ能谱中获得。     

基于LSSVM的γ能谱平滑方法

γ能谱平滑的效果直接影响寻峰、解谱的精度,为此需要在消除放射性计数的统计涨落,提高信噪比的同时最大程度地保留能谱特征信息。本文采用基于结构风险化最小准则的最小二乘支持向量机方法 LSSVM,结合交叉验证参数寻优方法对Na I(Tl)γ能谱进行平滑处理,实验结果表明:LSSVM能谱平滑在全谱上保持较好峰形而不形变,各谱峰位置与理论计算值的最大误差(即峰偏)≤0.6个道址,平均误差为0.43个道址;且该方法具备良好的适应性和推广能力。     

Bootstrap方法在航空γ能谱处理中的初步应用

介绍了航空γ能谱的特征和Bootstrap方法的基本原理,把GR-820机载核辐射监测系统测量的距地面300m处的40K窗口γ能谱数据作为小样本,利用Bootstrap方法对该小样本进行分布参数推断并进行抽样得到计算谱,与距地60m处测得的γ能谱数据进行对比,吻合度较高,得到了满意的结果,在一定程度上突破了谱仪硬件限制,为实现航空γ能谱在低活度水平的快速测量提供了可行性技术方案。     

航空γ射线能谱测量中的多道处理方法

航空γ射线能谱测量数据处理的常规方法是对三个相对宽的能谱窗中实测谱进行一次求和,然后对三个能窗中的计数率进行处理以获得经计算的K、U、Th元素丰度。实际上多道谱包含了附加源的K、U、Th的含量,源与探测器间隙间的信息以及大气氡对实测谱的相对影响的信息。采用多道处理方法可以将这些信息剥离出去。 实测谱被认为是三种大地上的和三种本底组分谱的总和,可由适当的航空和地面校正方法来确定。本底组分可以单独计算,并从实测谱中剥离出来。以大地上的组分作为模拟探测器高度函数的主成分分析而获得的参数模型可求出有效高度上K、U、Th的大地上的组分,该模型可较好地应用到经本底修正了的航测资料中     

关于γ能谱测井异常的解释

本文根据对理想情况的分析,模型上的γ能谱测井数据和实际测井经验,提出了对γ能谱测井简单异常和复杂异常进行解释的合理工作方法。所建议的方法为定性γ能谱测井异常到定量评价异常参数提供了可能性。     

航空伽玛能谱数据的校正与重组

介绍了航空伽玛能谱谱线校正的方法,并且对经过校正航空伽玛能谱数据进行数据窗口的重组.对航空能谱仪谱漂产生的原因和航空伽玛能谱数据的处理方法进行了介绍,根据我国自主研制的航空伽玛能谱仪谱线采集的特点和谱线合成方式,提出了采用变尺度校正的方式对谱线数据进行校正,并且根据航空伽玛能谱测量的要求,对窗口数据进行重组.实验结果表...