一种基于距离-多普勒二维联合的群目标分辨方法

编队飞机由于间距很小,常规低分辨雷达无法直接从距离和方位上分辨架次.本文提出一种基于距离—多普勒二维联合处理的群目标分辨方法.发射线性调频脉冲信号,将观测时间内的若干次回波在距离维和多普勒维分别转换为单频信号的叠加,再联合距离－多普勒二维信息估计协方差矩阵,用超分辨信源数估计算法——新的改进盖氏圆盘法分辨目标架次.这种方法可以直接地给出判决结果,适用于各种飞行状态、低信噪比环境或波束驻留时间较短的情况,而且和重频参差工作模式相兼容,尤其适合中、高重频工作方式.     

一种基于MUSIC算法的目标分辨及跟踪方法

在MUSIC空间谱测向技术领域,针对如何从多个信号源测向中正确选择出目标测向角的问题,提出了一种通过重新构建阵列流形获取多个信号源的能量,从而分辨目标同时获取其测向角的方法;同时,进一步推导了MUSIC算法所测角应用于被动跟踪的角度转换公式。     

一种SAR分布目标可分辨概率精确计算方法

可分辨概率是用来衡量SAR分布目标分辨特性的重要指标。该文在细化目标可分辨条件的基础上,结合SAR分布目标统计特性,提出一种新的目标可分辨判断准则,给出一种可分辨概率精确计算方法。同时为了简化计算,给出计算复杂度更小的近似计算方法。仿真结果表明,该文提出的可分辨概率计算方法符合实际情况,能够更真实地反映SAR分布目标统计特性对分辨特性的影响,可为SAR图像质量评估和系统参数设计等提供理论支撑。     

一种低分辨雷达自动目标识别系统

低分辨雷达自动目标识别一直是雷达目标识别研究领域的难点。与高分辨雷达目标识别不同，低分辨雷达分类识别主要指对机群目标的大小、架次以及调制方式等进行粗略分类。给出了一个基于飞机目标回波波形对机群目标进行分类识别的低分辨雷达目标识别系统例子。     

分辨距离模糊的一种计算方法

前言在脈冲多卜勒雷达系统中,为了不出现测速模糊,需要把脈冲重复频率(PRF)选得足够高,以便用频谱分离技术把运动目标从强地物杂波背景中检测出来。但是随着PRF的提高,又带来了测距模糊。因此,克服测距模糊又成了脈冲多卜勒雷达系统必须解决的课题之一。     

一种新的SAR超分辨成像方法

提出了一种新的合成孔径雷达(SAR)超分辨成像方法。首先在图像域获得散射中心特征参数的初始估计，然后在相位历史域利用非线性回归模型的参数估计方法获得散射中心特征参数的高精度估计，最后依据相位历史域SAR点散射模型，生成更大尺度的相位历史数据，对得到的相位历史数据成像即得到了更高分辨率的SAR图像。仿真计算结果表明，该方法能够快速稳定实现，同时具有良好的超分辨性能。     

一种超分辨距离多普勒成象方法

众所周知,距离多普勒成象雷达的距离分辨力和横向分辨力分别取决于发射信号的有效带宽和目标相对于雷达视线在相干处理区间内的转角,本文的研究工作旨在突破普通的FFT距离多普勒处理的限制,大大提高距离多普勒成象雷达的分辨能力,我们采用的方法是在进行付里叶重建之前用线性预测进行数据外推,用微波暗室试验数据进行转台成象的初步结果表明,这是一种改善距离多普勒成象雷达分辨能力的颇有前途的方法。     

一种非牛顿流体的可视化方法

提出一种非牛顿流体的可视化方法.首先,分析了非牛顿流体的物理模型,将流体的外形、流动的轨迹以及流体间的相互碰撞都用合理的数学形式进行表述;其次,针对非牛顿流体的特点设计了合理的可视模型,既模拟出逼真的运动效果又控制了算法的复杂度;最后的实验证明了本文算法在合理的时间内能完全逼真的对一类非牛顿流体运动进行真实的再现.算法充分吸收了以往方法的优点,对非牛顿流体的可视化的各个细节采用了最优的物理模型及可视化方法的组合,具有较强的稳健性和创新性.     

一种最小可分辨温差计算方法

提出了一种红外成像系统的最小可分辨温差(Minimum Resolvable Temperature Difference,MRTD)预测方法。该方法以线性系统理论为基础,利用调制传递函数建立红外成像系统模型,模拟生成不同空间频率的标准四杆靶(长宽比为7:1);通过分析四杆靶的二维(横向和纵向)成像质量,引入对比度修正因子,获取系统输出的四杆靶与背景的温差;利用阈值输入对比度温差,得到系统的MRTD。仿真试验表明,该方法预测的MRTD值与实际测量值一致。     

一种用于雷达多目标角度超分辨的新方法

在现代脉冲雷达中，加性噪声不一定是高斯噪声，如果利用二阶统计量进行估计，将会带来较大误差，从阵列信号处理的角度出发，采用基于子空间的Root-MUSIC算法，提出了一种新估计量以分辨多个独立目标。通过对等幅调相信号的仿真，验证了该新估计量有较好的性能。     

超宽带ISAR超分辨成像的一种方法

首先建立CSM算法(相干信号的处理方法)模型,对超宽带信号聚焦后的数据协方差阵的表达式进行了推导;然后在详细介绍ESPRIT超分辨算法基础上,将该算法应用于CSM算法模型对超宽带逆合成孔径雷达进行成像;最后将CSM算法分别与TLS-ESPRIT算法和该文快速ESPRIT算法进行对比仿真实验,其结果证明了此超分辨算法的可行性和有效性。     

多普勒波束锐化在群目标分辨中的应用

对多普勒波束锐化（ＤＢＳ）应用于雷达主动末制导中的群目标分辨进行了研究，这在国内还是首次，仿真计算表明，ＤＢＳ对群目标的分辨方案是可行的。本文假设群目标和导弹在同一水平面内飞机，导弹对目标进行迎头攻击，应用ＤＢＳ技术使弹载雷达的角分辨率提高５－１０倍。这种方法为弹载雷达的群目标分辨提供了一条新的技术途径。     

一种嵌入式三维注记可视化方法

地图注记是描述地图要素的文本,在嵌入式三维绘制中,三维注记有利于地图要素的表达和信息展示,但三维地图要素之间注记压盖问题会直接影响到三维的绘制效果。基于一种网格编码算法设计了三维地图要素注记可视化方法,解决地图注记信息的压盖问题。实验结果表明,该方法具有良好的注记效果,可以满足嵌入式三维系统实时性的要求。     

对一种网络攻击可视化方法的改进

根据一种简单有效的可视化方法,设计实现了一个网络攻击实时监测系统,实际网络中的测试表明该系统有明显优点,但准确性受门限值影响较大。为解决存在不足,引入暗网技术,根据仿真分析对系统进行相应改进,并在某专用网络中进行了测试。结果显示该系统比在用系统更早发现网络蠕虫,且时间提前明显。     

一种多变量数据的可视化方法

介绍一种多普量数据的可 化方法－－树枝图标法。它可以直观地显示出局部区域相关性的好坏，从而可以发现那些用传统的二元相关可视化技术无法发现的特征。树枝图标法还具有表现形式灵活多样、易于实现等特点。     

一种基于Gibbs抽样的多信号源分辨方法

对落在同一距离单元、同一波束内且多卜勒参数相近的多个目标回波,常规单冲雷达是难以区分的。本文提出一种分辨多个信号源的新方法,即采用Gibbs抽样方法对多信号源进行角估计,利用最小描述长度(MDL)准则检测信号源数目。仿真结果证实所提方法对多信号源的分辨是有效的,如当目标信噪比为20dB、目标数为2个时,可达100%的分辨。     

一种改进的毫米波图像超分辨复原方法

针对无源毫米波图像分辨率低的问题,提出了一种基于对比度金字塔变换和改进非线性频谱外推方法的图像超分辨复原算法。该算法通过采用基于高频细节局部方差的高斯函数自适应调整频谱外推系数,并用其对对比度金字塔分解的高频细节进行频谱外推,同时采用Context模型去噪,最终重构出高分辨图像。通过该方法对无源毫米波图像进行超分辨复原,其结果表明新算法能有效增强图像的轮廓,提高图像的分辨率。     

一种空间不可分辨多目标存在性检测的新方法

 在弹道导弹防御中,空间不可分辨多目标对地基防御雷达的跟踪、识别和制导均构成了严重威胁,雷达必须采取特殊手段来对其进行处理,而对其存在性的检测则是其他所有处理的前提和基础.实验表明,当存在不可分辨多目标时,线性调频脉冲信号脉冲压缩输出主瓣的相位将发生剧烈变化,而在单目标条件下则相对缓慢,这就为不可分辨多目标存在性检测提供了新的思路.本文提出了采样相位差模型,分析推导了单目标和多目标条件下采样相位差的统计特性,并以此为依据,采用广义似然比检测法对不可分辨多目标的存在进行检测.最后,蒙特卡洛仿真结果验证了本文算法的有效性和可行性.     

一种应用于椭圆阵的超分辨参数估计方法

椭圆阵比圆阵复杂,但易于工程中的应用,文中利用平面均匀圆阵与平面均匀椭圆阵的等效关系,采用相模激励技术,将波束空间的旋转不变波达角估计法(ESPRIT算法)从圆阵应用场合拓展到椭圆阵中,对均匀椭圆阵的EA-ESPR IT算法进行了仿真分析,对平面均匀圆阵与平面均匀椭圆阵的DOA估计进行了对比分析。结果表明,给出的算法应用在椭圆阵中有在圆阵中几乎相同的性能,较好地解决了椭圆型阵列的波达角估计问题。     

基于时频特征的低分辨雷达微动多目标分辨方法

对同一波束内群目标个数进行判定对于提升低分辨预警雷达性能具有重要的意义。该文根据不同目标微动多普勒特性的差异,提出了利用时频的方法进行微多普勒特征分析实现群目标个数的判定的方法。该算法先利用自适应chirplet变换进行群目标信号拟合,消除交叉项的影响,得到每个目标主要微动频率分量,再根据拟合得到的频率分量呈线性的特点,利用hough变换检测直线数量,从而实现群目标个数的判定。仿真实验表明,该算法可以有效估计群目标内目标个数。